Informática

Analisando o potencial e os obstáculos da tecnologia THz para usuários móveis.

Pesquisar o movimento de fluidos em materiais porosos ajuda na energia geotérmica e na gestão de resíduos.

Técnicas inovadoras melhoram a simulação de ondas em materiais poroelásticos complexos.

Um novo modelo melhora a recuperação de sinais esparsos em ambientes barulhentos.

PIBI-Nets simplificam a resolução de PDEs usando dados de contorno, melhorando a eficiência e a precisão.

Explorando QRMs pra melhorar a análise de dados em aplicações do dia a dia.

Esse artigo fala sobre como aplicar aprendizado de máquina em teorias de campo discretas na física.

Esse trabalho melhora as abordagens de design para problemas de interação fluido-estrutura que envolvem deformações significativas.

Uma nova abordagem de GNN melhora a precisão reduzindo o over-smoothing.

Técnicas inovadoras melhoram a eficiência nos processos de design de engenharia aeroespacial.

Esse método simplifica a escolha de algoritmos e configurações para tarefas de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o RL offline usando difusão latente pra uma melhor utilização dos dados.

O dataset Rank2Tell melhora a compreensão de cenas de tráfego pra aumentar a confiança na tecnologia de direção autônoma.

UFed-GAN permite aprender com dados enquanto garante privacidade e minimiza as demandas de computação.

Um novo método usa aprendizado pra melhorar a qualidade da malha em gráficos e simulações.

Novos métodos melhoram a estimativa de gradientes em programas de física de partículas com aleatoriedade.

Este estudo analisa o uso de sistemas PIM pra melhorar o desempenho da criptografia homomórfica.

O framework C4CAM facilita a programação em alto nível de memórias endereçáveis por conteúdo.

Analisa as vulnerabilidades nos processos de reset da computação quântica e as defesas possíveis.

CGRAs e Morpher oferecem soluções eficientes para tarefas de aprendizado de máquina em dispositivos inteligentes.

Um método que acelera as operações de convolução em redes neurais profundas.

Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.

Um novo método melhora modelos de deep learning em FPGAs para um processamento mais rápido.

Um novo modelo híbrido melhora a qualidade da imagem usando métodos quânticos e clássicos.

Esse trabalho melhora o protocolo QUIC pra aprimorar a entrega de dados multicast.

Analisando o potencial e os obstáculos da tecnologia THz para usuários móveis.

Um novo método chamado Reminis melhora o desempenho em ambientes 5G.

Novos designs de celular melhoram a conexão para drones e usuários em terra.

Explore como os endereços MAC e IPv6 são visualizados pra facilitar o entendimento.

Um sistema baseado em radar melhora a detecção e identificação de drones pequenos para segurança.

RIFL melhora a velocidade e a confiabilidade da comunicação em data centers modernos.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra melhorar o descarregamento de tarefas em carros autônomos.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

Um olhar sobre a semântica de semirring e os jogos de Ehrenfeucht-Fraïssé em aplicações de banco de dados.

Uma nova maneira de gerenciar recursos na nuvem de forma eficaz e rápida.

Uma nova estrutura garante que as respostas de dados sintéticos sejam confiáveis para pesquisa.

A BETULA melhora a aglomeração hierárquica, tornando-a mais rápida e eficiente.

Um olhar sobre os desafios e soluções da gestão de Big Data.

Uma nova abordagem pra gerenciar dados RDF de forma eficiente em dispositivos edge.

Esse artigo fala sobre um esquema pra gerenciar a privacidade em cenários com vários analistas.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Explorando como os padrões de citação mostram o verdadeiro impacto da pesquisa além das métricas tradicionais.

Dados abertos melhoram a colaboração e o compartilhamento de conhecimento na pesquisa matemática.

Uma nova métrica, Toque Midas Acadêmico, mede o impacto da pesquisa através da análise de citações.

Novidade e diversidade nas recomendações de artigos podem estimular a colaboração entre diferentes áreas.

Novas abordagens melhoram o acesso aos recursos do patrimônio cultural para todos os usuários.

Apresentando um novo índice para medir de forma justa o impacto de revistas de pesquisa.

Analisando métodos de aprendizado pra um gameplay eficaz em ambientes incertos.

Este artigo analisa como os sistemas se comportam diante de falhas usando mascaramento probabilístico.

Explorando jeitos de distribuir produtos de forma justa levando em conta as preferências de cada um.

Descubra como a cooperação entre agentes melhora a alocação de recursos e o desempenho do sistema.

Robôs aprendem os objetivos humanos através da aprendizagem inversa ativa para interações mais seguras.

Um novo sistema melhora a precisão do movimento dos avatares e a gestão de recursos em mundos virtuais.

Um estudo sobre como LLMs tomam decisões em dilemas sociais.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Uma olhada em como alianças defensivas funcionam dentro de redes assinadas.

Explorando o papel dos anuladores em mapas polinomiais e suas implicações.

Um olhar sobre gramáticas contextuais e seu papel na criação de línguas.

Um novo algoritmo melhora a tomada de decisão com SMC em ambientes incertos.

Explorando matrizes não-negativas e seu papel na otimização e comunicação.

A pesquisa avança algoritmos pra encontrar fatores irredutíveis de polinômios multivariados.

Novas técnicas melhoram a extração de aleatoriedade de fontes polinomiais, aumentando a segurança criptográfica.

Um olhar sobre como os circuitos quânticos computam e suas limitações.

Explorando como a raça é definida na pesquisa sobre justiça algorítmica.

Analisando como os sistemas de recomendação moldam nosso consumo de notícias e a fragmentação que isso gera.

Um novo método pra entender os picos de preço nos mercados de eletricidade impulsionados por energia renovável.

Fairness as a Service enfrenta o viés em sistemas de aprendizado de máquina de forma segura.

Um novo método melhora a justiça e a precisão do modelo sem precisar de muitos dados de grupo.

Um jeito de lidar com preocupações de privacidade e justiça em aprendizado de máquina.

Explore como modelos de Markov analisam o desempenho e comportamento dos estudantes ao longo do tempo.

Uma nova abordagem pra melhorar o recurso algorítmico ao longo do tempo e da concorrência.

Aprenda como a organização dos dados impacta o desempenho e o papel dos algoritmos evolutivos.

O Racing-CVGP melhora a eficiência da regressão simbólica na descoberta de equações matemáticas.

V-nets trazem uma nova visão sobre a eficiência e o desempenho do deep learning.

Esse artigo analisa a conexão entre aprendizado profundo e métodos de renormalização usando o modelo de Ising.

Um estudo sobre como paralelizar redes neurais usando a linguagem de programação Go.

Os astrócitos melhoram o desempenho e a tolerância a falhas das Redes Neurais Espinhadas.

Explorando como enxames de robôs navegam em obstáculos em ambientes imprevisíveis.

A pesquisa investiga como a IA interpreta justiça e moralidade na linguagem.

Uma nova abordagem de gerenciamento de memória melhora o desempenho de grandes modelos de linguagem.

Método inovador pra analisar dados médicos garantindo a proteção da privacidade.

Esse artigo fala sobre técnicas de DRL pra melhorar o agendamento em ambientes de IoT.

MPI Advance melhora a troca de mensagens pra aumentar a eficiência da computação.

Aprenda como os tipos de sessão garantem uma comunicação segura em sistemas de software.

FedDIP otimiza a comunicação em aprendizado federado através de poda dinâmica e regularização.

MPCGPU acelera o controle em robótica usando GPUs pra mais precisão.

Uma nova abordagem pra melhorar o autoscaling de funções serverless usando aprendizado por reforço.

Estudo mostra que LLMs generativos mandam bem em similaridade textual semântica em comparação com modelos tradicionais.

Um novo método pra combinar melhor os resultados do sistema GEC.

Um estudo sobre sentimento e emoção em memes misturados de hindi e inglês.

WISeR melhora a representação do significado da linguagem pra uma compreensão e processamento melhores.

Um novo conjunto de dados melhora a síntese de fala ao capturar a expressão emocional sem depender de texto.

Analisando como os sistemas de recomendação moldam nosso consumo de notícias e a fragmentação que isso gera.

Um método pra melhorar o reconhecimento de entidades nomeadas em buscas em chinês.

Uma competição explorando a troca de códigos entre Guarani e espanhol.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

SCoBots melhoram o aprendizado por reforço ao aprimorar a compreensão das relações entre objetos.

Apresentando uma nova abordagem pra categorizar e estudar emoções através da Ontologia de Quadro Emocional.

Este estudo analisa como a ML melhora a seleção de variáveis na computação simbólica.

Garantir comportamento ético e transparência em agentes inteligentes é crucial pra confiança.

Este estudo analisa o uso de sistemas PIM pra melhorar o desempenho da criptografia homomórfica.

Melhorando os cálculos de matriz enfrentando os devagar e aumentando a privacidade.

Explorando vulnerabilidades e estratégias de defesa em sistemas de comunicação semântica.

Saiba como os PUFs melhoram a segurança da informação com respostas únicas.

Examinando métodos e conceitos pra proteger mensagens secretas.

Analisando os riscos de segurança dos executáveis DNN contra ataques de bit-flip.

Esse artigo fala sobre maneiras de proteger os dados dos usuários em sistemas de recomendação.

Fairness as a Service enfrenta o viés em sistemas de aprendizado de máquina de forma segura.

CGRAs e Morpher oferecem soluções eficientes para tarefas de aprendizado de máquina em dispositivos inteligentes.

Um método que acelera as operações de convolução em redes neurais profundas.

Aprenda como a organização dos dados impacta o desempenho e o papel dos algoritmos evolutivos.

Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.

Pesquisa sobre previsão do tempo de treinamento para modelos de aprendizado de máquina usando FPTC.

Esse estudo explora novas maneiras de avaliar aplicações de blockchain usando aprendizado de máquina.

Uma abordagem nova estima o uso de energia em nível de aplicativo sem métodos invasivos.

Uma visão clara sobre redes de filas e sua importância em vários sistemas.

Uma ferramenta pra ajudar os programadores a entender as mensagens de erro complexas do Rust.

Uma nova abordagem melhora a navegação de código para especificações de linguagens de software online.

CRIL combina reversibilidade e concorrência para programação eficiente.

A Rebeca temporizada modela sistemas assíncronos com manejo de mensagens sensíveis ao tempo.

Um novo sistema melhora o diagnóstico de falhas em serviços de nuvem usando dados.

Um novo método melhora as sugestões de API pra dar uma força no desenvolvimento de software.

Uma nova maneira de corrigir erros de compilação com mudanças mínimas no código.

Saiba como variantes de programas podem melhorar a segurança do WebAssembly contra vulnerabilidades.

Novo framework aumenta a eficiência e a precisão na modelagem de ordem reduzida.

Descubra como simuladores avançados mudam as estratégias de trading e a análise de mercado.

Fin-Fact ajuda a melhorar a checagem de fatos financeiros pra combater a desinformação.

Novos modelos melhoram a identificação de esquemas Ponzi em criptomoedas.

Este estudo apresenta uma abordagem eficaz para analisar varas não lineares em várias aplicações.

Apresentando o Co-ensino com Foco na Importância para otimização de design melhorada.

Um novo jeito de melhorar a otimização de design usando vários modelos.

Analisar as relações de causa e efeito é fundamental para previsões precisas de consumo de energia no design de edifícios.

Novas descobertas mostram como a multiplicação de matrizes esparsas é eficiente.

Aprenda métodos eficazes pra distribuir itens e evitar sobrecarga nos sistemas.

Técnicas quânticas podem melhorar a eficiência e o desempenho do agrupamento k-means.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Aprenda como a largura de árvore bipartida ajuda a resolver problemas complexos de grafos de forma eficiente.

Um novo método pra representar e manipular grafos esparsos de forma eficaz.

Um novo método acelera bastante a contagem de triângulos em grafos.

Explorando a interseção entre arte e matemática na trama de gráficos.

Um novo método usa aprendizado pra melhorar a qualidade da malha em gráficos e simulações.

Uma visão geral da complexidade geodésica e topológica na navegação em cubos.

Uma nova abordagem para detectar atividades maliciosas em sistemas cibernéticos usando análise de dados moderna.

Esse estudo explora a relação entre gráficos, cruzamentos e permutações assinadas.

Este estudo analisa a complexidade de reconstruir árvores monótonas a partir de gráficos de densidade.

Uma olhada em métodos de agrupamento melhorados usando busca local com múltiplas trocas.

Este artigo revisa estratégias de busca eficazes para diferentes terrenos e suas implicações para sistemas autônomos.

Um método pra separar dois grupos de pontos com linhas limitadas.

Um novo método permite avatares humanos detalhados e dinâmicos.

O MagiCapture simplifica a criação de retratos de alta qualidade com poucas imagens.

Um novo método cria gestos realistas a partir de áudio de fala bruto.

Usando pintura generativa pra modernizar assets 3D e deixar mais daora visualmente.

MolSieve ajuda os pesquisadores a analisar simulações complexas de dinâmica molecular de forma eficiente.

Novo método melhora a extração de superfícies de campos de distância não assinalados neurais.

Uma olhada em como melhorar a geração de movimento humano a partir de descrições em texto.

Um novo método melhora a visualização de dados com uso mínimo de memória.

Esse método simplifica a escolha de algoritmos e configurações para tarefas de aprendizado de máquina.

O dataset Rank2Tell melhora a compreensão de cenas de tráfego pra aumentar a confiança na tecnologia de direção autônoma.

Um novo método pra combinar melhor os resultados do sistema GEC.

Um novo método permite avatares humanos detalhados e dinâmicos.

Uma olhada nas Redes de Máscara Conjuntas e suas capacidades em multiplicação de matrizes.

O Style2Fab permite que os usuários personalizem modelos 3D sem afetar a funcionalidade.

Uma nova abordagem melhora a identificação dos jogadores através da análise de quadros-chave.

Analisando os riscos de segurança dos executáveis DNN contra ataques de bit-flip.

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Um modelo que integra avaliação e aprendizado por reforço melhora a avaliação emocional.

LEyes facilita a criação de imagens sintéticas de olhos pra melhorar a precisão do rastreamento.

Um novo método para gerar gestos que combinam com a fala de forma eficaz.

Explorando como robôs podem ajudar na criatividade de idosos.

Um novo método de ataque de áudio traz riscos para dispositivos controlados por voz.

VEATIC oferece um conjunto de dados mais rico para estudar as emoções humanas no contexto.

Uma nova estrutura busca esclarecer a tomada de decisão da IA para os humanos.

Uma nova abordagem melhora a navegação de código para especificações de linguagens de software online.

Descubra um novo jeito de trabalhar com distribuições conjuntas em programação probabilística.

CRIL combina reversibilidade e concorrência para programação eficiente.

Este artigo apresenta um sistema de tipos pra gerenciar travas na programação.

A queda da pesquisa SOS faz a gente olhar pra suas perspectivas futuras.

Aprenda como os tipos de sessão garantem uma comunicação segura em sistemas de software.

A Rebeca temporizada modela sistemas assíncronos com manejo de mensagens sensíveis ao tempo.

Aprenda sobre geração de código, técnicas de otimização e a importância delas na programação.

Este artigo analisa como os sistemas se comportam diante de falhas usando mascaramento probabilístico.

Um olhar sobre como a aprendizagem de autômatos impacta várias áreas da tecnologia.

Um olhar sobre gramáticas contextuais e seu papel na criação de línguas.

Uma olhada em autômatos que percorrem strings de entrada em ambas as direções.

Uma visão geral da análise de constituintes e o papel da análise M-monoide em PLN.

Uma visão geral de autômatos quânticos reconhecendo linguagens unárias usando métodos novos.

Explorando o papel das formas sentenciais finais na geração de linguagem através de CFGs.

Explore as características únicas e implicações das gramáticas assinadas na geração de linguagem.

Uma olhada nos computons e no papel deles em separar os fluxos de controle e dados.

Este artigo discute uma nova variante da lógica modal intuicionista, sua estrutura e aplicações.

Aprenda como vários resultados de testes impactam a probabilidade de doenças usando dois métodos.

Uma visão geral das álgebras paradefinitas perfeitas e seu papel na lógica.

Um olhar sobre como preservar a bisimilaridade e seu impacto na análise de processos.

Este artigo analisa como os sistemas se comportam diante de falhas usando mascaramento probabilístico.

Este artigo conecta autômatos de empilhamento paralelos com gramáticas livres de contexto comutativas.

Este artigo apresenta um sistema de tipos pra gerenciar travas na programação.

Explorando estratégias de defesa em grafos bipartidos contra ataques.

Um método novo usando teoria da informação pra identificar comunidades em hipergrafos.

Aprenda métodos eficazes pra distribuir itens e evitar sobrecarga nos sistemas.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.

Examinando sequências inteiras usando autômatos finitos pra provas rápidas e sacadas.

Propondo seis padrões para um agrupamento de grafos eficaz sem informações de distância.

Um novo algoritmo simplifica a tomada de decisão em problemas de seleção online.

Um método que usa áudio e vídeo pra detectar deepfakes melhor.

Um novo método cria gestos realistas a partir de áudio de fala bruto.

Um novo método para gerar gestos que combinam com a fala de forma eficaz.

Detectar a subjetividade nas notícias é crucial pra ter informações precisas.

VEATIC oferece um conjunto de dados mais rico para estudar as emoções humanas no contexto.

Avaliando o realismo e a qualidade dos vídeos gerados a partir de texto.

Um novo método melhora a compressão de imagens para diferentes tipos de imagem.

Este artigo fala sobre o viés do tamanho do quadro na busca de texto-vídeo e uma nova abordagem para resolver isso.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Analisando como os sistemas de recomendação moldam nosso consumo de notícias e a fragmentação que isso gera.

Um método pra melhorar o reconhecimento de entidades nomeadas em buscas em chinês.

Analisando métodos de aprendizado ativo pra melhorar o treinamento de classificadores PLM com restrições de orçamento.

Um jeito de avaliar como os veículos de mídia caracterizam figuras públicas.

Uma estrutura pra detectar anomalias em logs analisando as relações entre eventos.

Um novo modelo para uma análise eficiente de currículos multilíngues nos processos de contratação.

Um novo método para treinar sistemas de recuperação de conversação com dados limitados.

iHAS melhora as previsões e a eficiência em sistemas de recomendação através da seleção de dimensões personalizadas.

Um método novo usando teoria da informação pra identificar comunidades em hipergrafos.

Uma olhada em como alianças defensivas funcionam dentro de redes assinadas.

Melhorando a análise de posts em redes sociais através da integração de texto e imagem.

Esse artigo analisa como as redes sociais podem revelar traços de personalidade através dos dados dos usuários.

Um estudo que analisa as divisões políticas no Paquistão usando dados do Twitter de 2018 a 2022.

Pesquisas mostram os limites dos métodos MCMC em conectar gráficos bipartidos de forma eficaz.

Novo algoritmo MuLaN melhora a análise de redes multilayer na biologia e medicina.

Analisando o uso de memes pela Ucrânia pra se comunicar durante a guerra nas redes sociais.

Novo método melhora a precisão do controle de robôs com smartwatches e smartphones.

O dataset Rank2Tell melhora a compreensão de cenas de tráfego pra aumentar a confiança na tecnologia de direção autônoma.

Analisando problemas em detectar pedestres pra melhorar a segurança nas ruas pra veículos autônomos.

Explorando a tecnologia de sonar pra melhorar a detecção de marcos e ter uma navegação robótica mais daora.

Esse modelo analisa o movimento humano sem precisar de conhecimento ou rótulos prévios.

Explorando como os tecidos melhoram o movimento e aprendizado dos robôs.

Um novo método melhora a coleta de dados para veículos não tripulados em ambientes em mudança.

Agora, os robôs conseguem procurar itens usando instruções detalhadas de linguagem de forma mais eficaz.

Esse método simplifica a escolha de algoritmos e configurações para tarefas de aprendizado de máquina.

Avaliando a eficiência em algoritmos MARL através de métodos de comunicação e treinamento.

Analisando como os veículos autônomos aprendem a dirigir juntos e competem de forma eficaz.

Apresentando o CRAMP, um método que melhora a navegação de agentes em ambientes lotados.

Esse artigo fala sobre otimização distribuída autoconsertável pra uma resiliência de rede eficaz.

Explore como sistemas multiagente melhoram o desempenho da fabricação através da gestão de dados em tempo real.

Gerenciando a carga de EV pra estabilizar a rede elétrica e, ao mesmo tempo, garantindo a privacidade do motorista.

Novos métodos de avaliação para grandes modelos de linguagem na saúde.

Analisando a estimativa de tempo de viagem em sistemas de Mobilidade sob Demanda e seu impacto.

Um novo algoritmo melhora a distribuição de veículos para serviços de carona compartilhada sob demanda.

Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.

Melhorar o design dos conversores de energia das ondas pode aumentar a geração de energia a partir das ondas do mar.

Novos métodos oferecem mais precisão na resolução de problemas de autovalores paramétricos em várias áreas.

Microredes offshore melhoram o fornecimento de energia e o acesso a água potável em ilhas.

Uma nova abordagem pra melhorar o autoscaling de funções serverless usando aprendizado por reforço.

Analisando as limitações dos algoritmos de espaço de estados na compreensão das interações do sistema.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

A fragmentação da memória afeta o desempenho do computador, especialmente em ambientes exigentes.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Novo algoritmo melhora os processos de salvar e carregar para simulações complexas.

Uma estrutura pra analisar dados complexos usando grafos.

Aprenda como os aproximantes de Chisholm ajudam a estimar funções com duas variáveis.

Uma nova abordagem melhora a simulação de ondas em paisagens irregulares para previsões mais precisas.

Um novo conjunto de dados melhora a síntese de fala ao capturar a expressão emocional sem depender de texto.

Novas estratégias para melhorar a estabilidade do treinamento na classificação de pitch musical.

O Phoneme Hallucinator transforma a conversão de voz com dados limitados pra saídas mais claras.

Um novo método cria gestos realistas a partir de áudio de fala bruto.

Aprimorando sistemas ASR híbridos para fala bilíngue usando unidades de grafema.

Um novo modelo melhora o alinhamento de fala e texto para um reconhecimento automático melhor.

O Lip2Vec melhora o reconhecimento visual da fala usando menos dados rotulados.

Novos métodos melhoram a precisão e a velocidade nos sistemas de reconhecimento de fala.

A computação analógica oferece vantagens únicas para processamento de dados em tempo real e tarefas específicas.

Novo método busca reduzir o tempo de compilação em tarefas de computação quântica.

Microresonadores caóticos melhoram a tomada de decisão no problema do Bandido Multi-Braço.

Analisando a mistura de métodos clássicos e quânticos na computação.

Novas abordagens de computação analógica melhoram a precisão e a eficiência no deep learning.

Explorando como o ChatGPT tá moldando o aprendizado nas faculdades de engenharia na Índia.

Redes de camadas inferiores melhoram a comunicação e a eficiência na manufatura moderna.

Este estudo liga a presença e o tempo de reação na Realidade Mista.

Novos métodos na criação de sequências melhoram o desempenho e a eficiência dos sistemas de comunicação.

Superfícies inteligentes reconfiguráveis melhoram a conectividade e a confiabilidade de drones em várias áreas.

Um dispositivo de ECG barato pode prever o envelhecimento vascular e os hábitos de fumar de forma eficaz.

Melhorando os cálculos de matriz enfrentando os devagar e aumentando a privacidade.

Explorando vulnerabilidades e estratégias de defesa em sistemas de comunicação semântica.

Examinando métodos e conceitos pra proteger mensagens secretas.

Esse artigo fala sobre maneiras de proteger os dados dos usuários em sistemas de recomendação.

Abordagem inovadora para comunicações seguras em dispositivos IoT com poucos recursos.

O dataset Rank2Tell melhora a compreensão de cenas de tráfego pra aumentar a confiança na tecnologia de direção autônoma.

Esse artigo fala sobre o impacto do Crop Guiado na classificação de objetos pequenos em imagens.

Um método que usa áudio e vídeo pra detectar deepfakes melhor.

Uma nova abordagem estima distâncias através de medições térmicas sem luz artificial.

Um novo método permite avatares humanos detalhados e dinâmicos.

Uma nova abordagem pra melhorar a análise de imagem na patologia digital através de métodos de atenção mais eficazes.

Um novo método melhora a convolução de imagens sem preenchimento, aumentando a qualidade e a eficiência.

Analisando problemas em detectar pedestres pra melhorar a segurança nas ruas pra veículos autônomos.