Informática

Novas fórmulas de seleção melhoram a precisão nos métodos de aproximação Sinc.

Novos métodos melhoram as previsões de sistemas complexos que mudam com o tempo usando modelos multifidelidade.

Explorando os benefícios do POD-MCI em simulações de reatores nucleares.

Explorando abordagens inovadoras para o comportamento de ondas através da equação de Hunter-Saxton.

Um novo método junta técnicas avançadas pra encarar problemas inversos complexos.

Uma olhada nos métodos Crank-Nicolson e RoW para simulações do clima.

Uma abordagem estocástica resolve eficientemente equações diferenciais complexas de frações de tempo.

Um novo método melhora a precisão da técnica de Euler pra resolver equações.

O aprendizado de máquina tá mudando como os astrônomos classificam eventos transitórios a partir de dados imensos.

Novos métodos melhoram as previsões de sistemas complexos que mudam com o tempo usando modelos multifidelidade.

Novo método melhora a eficiência de detecção de neutrinos em eventos cósmicos.

Um novo método incentiva pagamentos de multas em dia entre os infratores de trânsito.

Essa pesquisa melhora a segmentação de imagem cirúrgica por meio de técnicas avançadas de aumento de dados.

Uma olhada nos formatos FP8 e INT8 para eficiência em deep learning.

Um estudo sobre a eficácia do FedAvg e do FedCurv em condições não-IID.

Explorando novas maneiras de melhorar os resultados de design em sistemas complexos.

Darkside transforma o TinyML ao aumentar a eficiência e o desempenho em dispositivos pequenos.

Dados antigos em FPGAs podem representar sérias ameaças de segurança na computação em nuvem.

GreenScale otimiza sistemas de computação pra reduzir as emissões de carbono com um agendamento inteligente.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

O design do cache MIRAGE levanta preocupações em meio às ameaças de segurança em evolução.

Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.

Um novo método para multiplicação mais rápida e eficiente na tecnologia.

Uma estrutura melhora o design de hardware para um processamento de imagem mais rápido e que economiza energia.

Melhorando experiências de VR com previsões precisas dos movimentos dos usuários.

Um novo esquema de autenticação multifatorial aumenta a segurança em redes integradas.

Um olhar sobre a gestão eficiente de recursos para melhorar a experiência do usuário.

Estratégias inovadoras buscam reduzir o consumo de energia em redes móveis para a sustentabilidade.

Ataques DQoS ameaçam a qualidade do streaming de vídeo em sistemas de edge-cloud ao aumentar a latência.

Uma plataforma web que permite interação virtual sem equipamentos caros.

Estratégias para alocação eficaz de recursos em redes sem fio enfrentando ameaças maliciosas.

Um novo método melhora o monitoramento de dispositivos enquanto protege a privacidade do usuário.

Aprendizado de máquina transforma o compartilhamento de dados melhorando a qualidade e a acessibilidade.

Esse trabalho fala sobre como juntar SQL com modelos de linguagem grandes pra melhorar as consultas de dados.

Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.

Um novo método melhora a agrupação de artigos de notícias relacionados de forma eficiente.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Um novo método pra alinhar grafos de conhecimento usando técnicas de aprendizado avançadas.

Aprenda técnicas eficazes para extrair informações estruturadas de fontes de dados não estruturados.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

As instituições GLAM enfrentam desafios importantes para tornar as coleções digitais utilizáveis.

Um novo recurso torna os debates parlamentares australianos de 1998 a 2022 acessíveis para pesquisa.

Uma visão geral do processamento da língua sérvia e seus desafios únicos.

Criando um hub pra dados climáticos pra lidar com as mudanças nos padrões do tempo.

Um jeito de melhorar o acesso a buscas usando narrativas em vez de palavras-chave.

Um novo modelo melhora a previsão de citações usando gráficos hierárquicos.

Uma plataforma para compartilhamento aberto e feedback entre colegas na pesquisa científica.

Um novo método incentiva pagamentos de multas em dia entre os infratores de trânsito.

Um novo método para valorização de dados usando valores de Shapley em modelos KNN.

Apresentando avaliações de partição pra entender melhor a agência em cenários econômicos.

Estratégias para alocação eficaz de recursos em redes sem fio enfrentando ameaças maliciosas.

Novos métodos melhoram o bem-estar e a receita em sistemas complexos.

Estratégias pra melhorar a transmissão de dados entre agentes de tomada de decisão em redes instáveis.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Um método pra estimar parâmetros desconhecidos em jogos de rede usando informações estatísticas.

Explorando métodos inovadores em testes de distribuição através da análise de traços de paridade.

Novas abordagens melhoram a avaliação de funções quânticas e reduzem as exigências de consulta.

Esse estudo foca em atualizar os mecanismos de atenção para melhorar o desempenho dos LLMs.

Um olhar sobre como os modelos de IA dão explicações para suas decisões.

Uma olhada em problemas de contagem e métodos para aplicações práticas em ciência da computação.

Explore como a complexidade de consultas quânticas molda a eficiência da computação em comparação com métodos clássicos.

Investigando os desafios de aproximar o problema do clique sob a hipótese do tempo exponencial.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

Modelos de linguagem como o ChatGPT dão notas importantes pra credibilidade das fontes de notícias.

Explore como o Aprendizado Federado transforma o cuidado com os pacientes e a privacidade no setor de saúde.

Um framework pra melhorar a justiça e a precisão nos modelos de machine learning.

Analisando como as conexões sociais influenciam as estratégias de controle de epidemias.

DiaTrend fornece dados essenciais para melhorar o gerenciamento do diabetes.

Um estudo sobre como a idade e as habilidades linguísticas influenciam a busca de informações online.

Explorando o papel do ChatGPT em métodos de análise de segurança.

Estudo avalia quão bem os apps Android seguem a lei de privacidade da Califórnia.

Este artigo fala sobre um novo algoritmo inspirado na epigenética pra uma otimização melhor.

Uma comparação entre Algoritmo Genético e CMA-ES no design de pontes.

Saiba como a automação pode simplificar o design de redes e reduzir custos para provedores de internet.

SDM oferece uma maneira para as redes aprenderem continuamente sem esquecer as informações antigas.

Deep-BIAS melhora a detecção de viés em algoritmos usando tecnologia de deep learning.

Explorando como as funções do cérebro podem moldar sistemas de IA melhores.

Esse artigo fala sobre como usar DSMs pra melhorar algoritmos em problemas de atribuição.

Um estudo sobre o ElegansNet revela insights sobre melhores modelos de aprendizado inspirados no C. elegans.

Esse trabalho melhora simulações de circuitos quânticos usando Tensor Cores e seleção automática de precisão.

Este artigo detalha uma implementação da matriz de férmion Wilson par-ímpar usando A64FX.

Um estudo sobre a eficácia do FedAvg e do FedCurv em condições não-IID.

GreenScale otimiza sistemas de computação pra reduzir as emissões de carbono com um agendamento inteligente.

Examinando os desafios e soluções dos falhas bizantinas em sistemas distribuídos.

Um método pra melhorar o agendamento de tarefas em ambientes multi-cloud, focando em custo e confiabilidade.

Métodos eficazes de detecção de malware são essenciais para a segurança de redes IoT.

Aprendizado de máquina transforma o compartilhamento de dados melhorando a qualidade e a acessibilidade.

Estudo avalia o desempenho de LLMs em testes de licenciamento médico no Japão.

Esse artigo fala sobre as dificuldades em traduzir cumprimentos de uma língua da África Ocidental.

Um novo método melhora a qualidade da tradução para Transformers Não-Autoregressivos.

Uma nova abordagem simplifica a segmentação de imagens usando CLIP sem precisar de muitos dados rotulados.

Um novo método pretende melhorar o reconhecimento de texto Amazigh usando tecnologia OCR.

Um estudo usando técnicas modernas pra analisar a autoria de cinco peças atribuídas a Tirso de Molina.

Este estudo desenvolve um conjunto de dados de diálogo de persona em larga escala e de domínio aberto.

Um olhar sobre as tendências nas perguntas levantadas durante as sessões do Parlamento da Índia.

Novas variantes dos subresultantes de Bézout melhoram a eficiência na computação de polinômios.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Dados antigos em FPGAs podem representar sérias ameaças de segurança na computação em nuvem.

Novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades de software usando deep learning.

Ataques DQoS ameaçam a qualidade do streaming de vídeo em sistemas de edge-cloud ao aumentar a latência.

Estudo revela como dispositivos e a apresentação de links afetam os riscos de phishing.

Métodos eficazes de detecção de malware são essenciais para a segurança de redes IoT.

Máquinas de Casca Afinada do Kernel protegem a privacidade individual enquanto permitem o aprendizado de dados.

Uma abordagem multimodal melhora a detecção de ameaças cibernéticas em infraestruturas críticas.

Analisando como os sistemas de navegação podem continuar eficazes em meio a atrasos de dados.

Aprenda como o teste de tamanho de trabalho pode melhorar o desempenho do sistema de computador.

Nova representação melhora as previsões para aplicações de HPC em vários sistemas de hardware.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância do desempenho computacional na detecção de drift de conceito.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

Pré-processamento de dados é essencial pra um treinamento eficiente de redes neurais profundas.

Técnicas inovadoras para otimizar matrizes esparsas em computação de alto desempenho.

Esse estudo melhora o processo de recomendação para avaliadores focando em questões de arquitetura.

Analisando como escolhas arquitetônicas ruins se ligam a problemas de concorrência em software.

Novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades de software usando deep learning.

Apresentando um método baseado em conversa para corrigir bugs automaticamente no desenvolvimento de software.

Um conjunto de dados que revela as práticas de governança em 710 projetos de OSS no GitHub.

Explorando o papel do ChatGPT em métodos de análise de segurança.

Uma nova abordagem melhora a depuração automática ao oferecer razões compreensíveis para os desenvolvedores.

Esse artigo fala sobre um novo método pra criar programas de fuzzing eficazes usando LLMs.

Novos métodos tão melhorando como a gente estuda materiais sob estresse.

Aprenda como a esparsificação ajuda a gerenciar sistemas de rede complexos de forma eficiente.

Combinar métodos numéricos e aprendizado de máquina melhora as simulações de interação fluido-estrutura.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Esse estudo analisa o amortecimento de Landau usando simulações numéricas pra melhorar a compreensão do comportamento do plasma.

Esse artigo explora como os módulos de via ajudam a estudar redes bioquímicas.

Analisando como a recristalização afeta o Zircaloy-4 em aplicações nucleares.

O design de antenas melhora com a otimização de topologia para as necessidades de comunicação modernas.

Apresentando um método que comprime dados enquanto permite acesso rápido às informações.

Explorando avanços em testes de propriedades monótonas em funções booleanas.

Explorando métodos inovadores em testes de distribuição através da análise de traços de paridade.

Descubra como avaliações mais rápidas de polinômios podem melhorar várias áreas.

Explorando indexação eficiente pra detectar ocorrências próximas de padrões em strings.

Esse estudo foca em atualizar os mecanismos de atenção para melhorar o desempenho dos LLMs.

Estratégias pra reduzir infecções manipulando conexões em redes sociais.

Explorando métodos eficazes para diminuir custos na gestão de fluxo de rede.

Uma olhada na persistência de 2 parâmetros e seu papel na análise de dados.

Este estudo explora como os comprimentos de caminho em gráficos em tóricos podem ser compreendidos.

Explore as propriedades e características dos nós na matemática.

Uma olhada nas densidades de arestas e distribuições em grafos maximalmente 2-planares.

Explorar diagramas de Voronoi pela geometria de Hilbert traz novas ideias e aplicações.

Um novo algoritmo facilita o processo de criar cascas convexas em várias aplicações.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

O TAS-Paths melhora a segurança e a eficiência no planejamento de movimento do espectrômetro.

altiro3D torna fácil e eficiente criar visuais 3D a partir de imagens 2D.

LLMMaps oferece insights visuais sobre o desempenho de modelos de linguagem em várias áreas de conhecimento.

Um novo método melhora a eficiência da convolução em campos neurais para processamento de dados visuais.

Aprenda a criar simulações realistas de explosões usando física e gráficos de computador.

Novo método melhora a holografia colorida para experiências realistas em VR e AR.

Apresentando o +msRNAer, uma ferramenta pra entender melhor a propagação da COVID-19.

Um olhar sobre a importância e os métodos de modelagem de espaços internos.

Modelos físicos tornam a biologia mais palpável e interessante para os alunos.

Um método novo melhora o agrupamento de imagens usando modelos pré-treinados pra ter mais precisão.

Uma nova abordagem para entender eventos complexos usando Lógica Real Intervalar.

Métodos pra melhorar a eficiência da rotulagem de dados em projetos de machine learning.

Uma nova abordagem simplifica a segmentação de imagens usando CLIP sem precisar de muitos dados rotulados.

Examinando ataques Trojan que visam responder perguntas visuais em sistemas de IA.

Novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades de software usando deep learning.

Um novo sistema melhora a aparência de artigos de pesquisa pra aumentar a aceitação.

Um novo método pretende melhorar o reconhecimento de texto Amazigh usando tecnologia OCR.

Explorando como sistemas adaptativos podem melhorar experiências de realidade mista.

Um olhar sobre como a tecnologia de escrita melhorou ao longo do tempo.

Experimente sapateado através de som e feedback tátil, sem precisar de habilidades.

Descubra como interagir com as camadas ocultas da IA pode aumentar a criatividade.

Esse estudo avalia como medir reuniões eficazes e inclusivas em organizações.

Estudo revela como dispositivos e a apresentação de links afetam os riscos de phishing.

A tecnologia EMG oferece novas formas de interagir com dispositivos através dos sinais musculares.

DiaTrend fornece dados essenciais para melhorar o gerenciamento do diabetes.

Esse artigo discute os desafios e ferramentas para traduzir modelos VDM para Isabelle/HOL.

Operads ajudam a garantir a integração correta do código no desenvolvimento de software.

Uma olhada no Lilac, uma nova lógica pra garantir a correção em programação probabilística.

Aprenda a automatizar os resultados esperados de programas usando probabilidade e recursão.

A detecção do olhar dá várias ideias sobre atenção e emoções em diferentes áreas.

Esse método facilita a integração de Python e C++ pra cientistas.

Um novo método melhora a edição de imagens seletiva usando demonstrações de usuários e IA.

Uma abordagem unificada para gerenciamento de recursos e fluxo de informações em linguagens de programação.

Processos de autômatos saltitantes lidam com entradas de forma não consecutiva, oferecendo soluções únicas para desafios computacionais.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Um olhar sobre a relação entre palavras e autômatos em sequências de símbolos.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Explore o problema LCS influenciado por limitações de distância na seleção de caracteres.

Um novo método pra analisar as dependências entre os casos em processos de negócio usando redes de Petri.

Uma olhada no Lilac, uma nova lógica pra garantir a correção em programação probabilística.

Esse artigo explora o conceito de 'saber como' e sua importância em várias disciplinas.

Combinando sistemas lógicos diversos pra criar estruturas de prova inovadoras.

Avaliando provadores de teoremas indutivos com um novo benchmark abrangente de 30.000 problemas.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Métodos para checar a consistência em modelos de memória de software concorrente.

Aprenda sobre as causas, detecção e prevenção de deadlocks em sistemas de software.

Novos métodos melhoram a eficiência dos solucionadores SAT com restrições de paridade.

Descubra como avaliações mais rápidas de polinômios podem melhorar várias áreas.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Uma olhada em como os números de pilha e fila afetam a organização de grafos.

Uma visão geral do emparelhamento estável e suas aplicações práticas em várias áreas.

Esse artigo fala sobre os problemas de replicabilidade na pesquisa científica e nos algoritmos de aprendizado de máquina.

Analisando funções bent e seu papel em sistemas de criptografia seguros.

Aprenda sobre coloração de arestas por intervalos e suas implicações na teoria dos grafos.

Explore como a largura dupla limitada influencia as propriedades dos grafos, especialmente os números cromáticos.

Explorando novos métodos pra avaliar imagens de campo de luz sem precisar de imagens de referência.

altiro3D torna fácil e eficiente criar visuais 3D a partir de imagens 2D.

Um novo método pra compressão de vídeo eficiente usando técnicas de deep learning.

Descubra como a compressão de vídeo melhora a qualidade e a eficiência do streaming.

Um novo sistema melhora a detecção de notícias falsas nas comunicações online.

AIOZ-GDANCE promove pesquisas pra criar movimentos de dança em grupo baseados em música.

Um sistema que gera imagens de moda usando texto, esboços e poses.

Pesquisas melhoram a habilidade das máquinas de localizar objetos que fazem barulho em vídeos.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Um olhar sobre o Log de Consultas do Arquivo e sua importância no comportamento de busca na internet.

Um novo método melhora a avaliação da eficácia das pesquisas.

Modelos de linguagem como o ChatGPT dão notas importantes pra credibilidade das fontes de notícias.

Aprenda sobre as medidas essenciais para avaliar sistemas de recuperação de informações e sua eficácia.

Descubra como o modelo FANS melhora as recomendações de conteúdo online.

XTR simplifica a recuperação de tokens, melhorando a eficiência e a precisão nos sistemas de recuperação de informações.

Um novo método combina os interesses dos usuários pra melhores resultados de busca em e-commerce.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na coleta de histórico de pacientes usando IA.

Um olhar sobre a gestão eficiente de recursos para melhorar a experiência do usuário.

Novo conjunto de dados revela desafios da comunicação em redes sociais com línguas misturadas na Índia.

Esse artigo analisa como compartilhar informações influencia a distribuição de riqueza na sociedade.

Uma olhada em como os grupos se formam e mudam ao longo do tempo e da memória.

Analisando como as conexões sociais influenciam as estratégias de controle de epidemias.

Um estudo sobre como a idade e as habilidades linguísticas influenciam a busca de informações online.

Estudo revela como recomendações de links moldam a dinâmica das redes sociais ao longo do tempo.

Estratégias pra melhorar a transmissão de dados entre agentes de tomada de decisão em redes instáveis.

Novos métodos melhoram o rastreamento de robôs médicos acionados magneticamente em ambientes clínicos.

O GelSight EndoFlex oferece uma pegada e sensibilidade parecidas com as humanas pra melhorar a performance dos robôs.

Novos métodos melhoram a agilidade e o controle de robôs com pernas em tarefas desafiadoras.

Analisando o equilíbrio entre o design de robôs e as preocupações com a segurança humana.

Um novo método melhora o controle dos músculos artificiais para um movimento melhor dos dedos.

Novo método melhora o movimento de robôs em ambientes desafiadores usando planejamento avançado.

Novo framework melhora a precisão de salto e pouso de robôs bípedes usando estratégias inteligentes.

Esse estudo analisa o movimento humano usando captura de movimento em ambientes de trabalho reais.

AI4GCC promove a colaboração entre regiões pra combater as mudanças climáticas de maneira eficaz.

Apresentando o MAG pra melhorar a coordenação em aprendizado por reforço com múltiplos agentes.

Um novo método incentiva pagamentos de multas em dia entre os infratores de trânsito.

Examinando os desafios e soluções dos falhas bizantinas em sistemas distribuídos.

Novo framework melhora a colaboração entre agentes através da antecipação de ações em ambientes complexos.

Novo algoritmo aumenta a segurança para robôs voadores em espaços aéreos compartilhados.

Analisando estratégias pra defender robôs contra atacantes em ambientes dinâmicos.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Otimizando redes de sensores pra melhorar as operações de plantas de captura de carbono e reduzir emissões.

Este estudo simplifica modelos complexos enquanto mantém comportamentos robustos do sistema.

Uma olhada na otimização descentralizada e no método de gradiente projetado descentralizado.

Um método pra gerenciar incertezas em sistemas de controle não lineares usando dados históricos.

Novos métodos melhoram a análise de estabilidade em sistemas de energia renovável usando redes neurais avançadas.

Um olhar sobre como o controle robusto e o aprendizado de máquina melhoram a estabilidade do sistema.

Este estudo foca em conseguir arranjos triangulares estáveis entre agentes que interagem.

Explore um novo jeito de gerenciar melhor as incertezas em sistemas de controle.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência do reconhecimento de fala.

Métodos recentes melhoram o reconhecimento de fala sem depender de dados rotulados.

O LMCodec comprime áudio de forma eficaz, mantendo a qualidade para uma comunicação clara.

Esse artigo mostra como o aprendizado autossupervisionado ajuda a melhorar os sistemas de reconhecimento de fala.

AIOZ-GDANCE promove pesquisas pra criar movimentos de dança em grupo baseados em música.

Esse estudo revela padrões nos sons das baleias cachalote e seus possíveis significados.

Pesquisas melhoram a habilidade das máquinas de localizar objetos que fazem barulho em vídeos.

Este artigo examina dois métodos para melhorar a qualidade da reprodução sonora.

Explore os recentes desenvolvimentos em TCAM, incluindo designs eficientes e tecnologias que economizam energia.

Explorando os desafios técnicos e os avanços nos sistemas de computação quântica.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Explorando a computação quântica multicore e seu impacto na velocidade de resolução de problemas.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.