Informática

Um novo método junta técnicas avançadas pra encarar problemas inversos complexos.

Uma olhada nos métodos Crank-Nicolson e RoW para simulações do clima.

Uma abordagem estocástica resolve eficientemente equações diferenciais complexas de frações de tempo.

Um novo método melhora a precisão da técnica de Euler pra resolver equações.

Um estudo dos processos de coagulação e fragmentação em sistemas naturais usando métodos de diferenças finitas.

Um estudo sobre a equação da corda de Kirchhoff e suas aplicações práticas.

Uma olhada em como o SGD ajuda a reconstruir imagens a partir de dados ruidosos.

Novos métodos melhoram o subsampling de nós enquanto preservam a qualidade dos dados em várias aplicações.

Este artigo fala sobre um novo algoritmo inspirado na epigenética pra uma otimização melhor.

Esse método usa técnicas de kernel pra encontrar estados fundamentais em sistemas quânticos de forma eficiente.

Um framework inovador melhora a previsão de popularidade de conteúdo para cache em borda móvel.

Pesquisas mostram que atrasos de tempo melhoram a eficiência e o desempenho da computação em reservatórios.

Usando a teoria de matrizes aleatórias pra melhorar a performance de redes neurais profundas.

Novo conjunto de dados revela desafios da comunicação em redes sociais com línguas misturadas na Índia.

Estratégias para melhorar o desempenho do modelo em novos ambientes de dados.

Métodos eficazes de detecção de malware são essenciais para a segurança de redes IoT.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

O design do cache MIRAGE levanta preocupações em meio às ameaças de segurança em evolução.

Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.

Um novo método para multiplicação mais rápida e eficiente na tecnologia.

Uma estrutura melhora o design de hardware para um processamento de imagem mais rápido e que economiza energia.

Sensores de Imagem CMOS permitem imagens e processamento avançados, mudando várias indústrias.

A Spade simplifica o desenvolvimento de hardware com uma abordagem de programação moderna.

Explore métodos chave para melhorar o treinamento de modelos de machine learning pra ter mais precisão e eficiência.

Ataques DQoS ameaçam a qualidade do streaming de vídeo em sistemas de edge-cloud ao aumentar a latência.

Uma plataforma web que permite interação virtual sem equipamentos caros.

Estratégias para alocação eficaz de recursos em redes sem fio enfrentando ameaças maliciosas.

Um novo método melhora o monitoramento de dispositivos enquanto protege a privacidade do usuário.

Drones com tecnologia IRS melhoram a comunicação para redes 6G.

Orientações dinâmicas de câmera melhoram a precisão da análise de vídeo e a eficiência dos recursos.

Esse artigo fala sobre o surgimento da comunicação semântica para uma troca de dados mais eficiente.

Explore o papel dos gêmeos digitais e da AR em melhorar as estratégias de gerenciamento de rede.

Aprendizado de máquina transforma o compartilhamento de dados melhorando a qualidade e a acessibilidade.

Esse trabalho fala sobre como juntar SQL com modelos de linguagem grandes pra melhorar as consultas de dados.

Uma visão geral do processamento de stream e do framework Diba para uma gestão de dados eficiente.

Um novo método melhora a agrupação de artigos de notícias relacionados de forma eficiente.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Um novo método pra alinhar grafos de conhecimento usando técnicas de aprendizado avançadas.

Aprenda técnicas eficazes para extrair informações estruturadas de fontes de dados não estruturados.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

As instituições GLAM enfrentam desafios importantes para tornar as coleções digitais utilizáveis.

Um novo recurso torna os debates parlamentares australianos de 1998 a 2022 acessíveis para pesquisa.

Uma visão geral do processamento da língua sérvia e seus desafios únicos.

Criando um hub pra dados climáticos pra lidar com as mudanças nos padrões do tempo.

Um jeito de melhorar o acesso a buscas usando narrativas em vez de palavras-chave.

Um novo modelo melhora a previsão de citações usando gráficos hierárquicos.

Uma plataforma para compartilhamento aberto e feedback entre colegas na pesquisa científica.

Apresentando avaliações de partição pra entender melhor a agência em cenários econômicos.

Estratégias para alocação eficaz de recursos em redes sem fio enfrentando ameaças maliciosas.

Novos métodos melhoram o bem-estar e a receita em sistemas complexos.

Estratégias pra melhorar a transmissão de dados entre agentes de tomada de decisão em redes instáveis.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Um método pra estimar parâmetros desconhecidos em jogos de rede usando informações estatísticas.

Modelos físicos tornam a biologia mais palpável e interessante para os alunos.

Um olhar sobre jogos bayesianos, seus equilíbrios e o papel dos mediadores.

Explorando métodos inovadores em testes de distribuição através da análise de traços de paridade.

Novas abordagens melhoram a avaliação de funções quânticas e reduzem as exigências de consulta.

Esse estudo foca em atualizar os mecanismos de atenção para melhorar o desempenho dos LLMs.

Um olhar sobre como os modelos de IA dão explicações para suas decisões.

Uma olhada em problemas de contagem e métodos para aplicações práticas em ciência da computação.

Explore como a complexidade de consultas quânticas molda a eficiência da computação em comparação com métodos clássicos.

Investigando os desafios de aproximar o problema do clique sob a hipótese do tempo exponencial.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

Explore como o Aprendizado Federado transforma o cuidado com os pacientes e a privacidade no setor de saúde.

Um framework pra melhorar a justiça e a precisão nos modelos de machine learning.

Analisando como as conexões sociais influenciam as estratégias de controle de epidemias.

DiaTrend fornece dados essenciais para melhorar o gerenciamento do diabetes.

Um estudo sobre como a idade e as habilidades linguísticas influenciam a busca de informações online.

Explorando o papel do ChatGPT em métodos de análise de segurança.

Estudo avalia quão bem os apps Android seguem a lei de privacidade da Califórnia.

Atividades online contribuem bastante para as emissões de carbono por causa do rastreamento na web.

Este artigo fala sobre um novo algoritmo inspirado na epigenética pra uma otimização melhor.

Uma comparação entre Algoritmo Genético e CMA-ES no design de pontes.

Saiba como a automação pode simplificar o design de redes e reduzir custos para provedores de internet.

SDM oferece uma maneira para as redes aprenderem continuamente sem esquecer as informações antigas.

Deep-BIAS melhora a detecção de viés em algoritmos usando tecnologia de deep learning.

Explorando como as funções do cérebro podem moldar sistemas de IA melhores.

Esse artigo fala sobre como usar DSMs pra melhorar algoritmos em problemas de atribuição.

Um estudo sobre o ElegansNet revela insights sobre melhores modelos de aprendizado inspirados no C. elegans.

Métodos eficazes de detecção de malware são essenciais para a segurança de redes IoT.

Aprendizado de máquina transforma o compartilhamento de dados melhorando a qualidade e a acessibilidade.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Orientações dinâmicas de câmera melhoram a precisão da análise de vídeo e a eficiência dos recursos.

O P-Set melhora a gestão de dados com adições e remoções flexíveis.

Essa ferramenta prevê as trocas de desempenho e custo em diferentes sistemas de computação.

Uma nova abordagem baseada em GPU acelera a detecção de anomalias em subsequências em séries temporais.

Uma olhada em como ciclos em gráficos impactam a ciência da computação.

Esse artigo explora a análise de sentimentos e a detecção de notícias falsas relacionadas ao COVID-19.

Novo conjunto de dados revela desafios da comunicação em redes sociais com línguas misturadas na Índia.

Novo método melhora a qualidade da tradução automática com dados limitados.

Operads ajudam a garantir a integração correta do código no desenvolvimento de software.

LLMMaps oferece insights visuais sobre o desempenho de modelos de linguagem em várias áreas de conhecimento.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem e o alinhamento do texto em visuais gerados por IA.

Esse estudo analisa métodos de detecção de texto por IA e suas limitações.

Examinando como modelos de linguagem grandes conectam representações internas a significados do mundo real.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Ataques DQoS ameaçam a qualidade do streaming de vídeo em sistemas de edge-cloud ao aumentar a latência.

Estudo revela como dispositivos e a apresentação de links afetam os riscos de phishing.

Métodos eficazes de detecção de malware são essenciais para a segurança de redes IoT.

Máquinas de Casca Afinada do Kernel protegem a privacidade individual enquanto permitem o aprendizado de dados.

Uma abordagem multimodal melhora a detecção de ameaças cibernéticas em infraestruturas críticas.

Analisando como os sistemas de navegação podem continuar eficazes em meio a atrasos de dados.

Um novo método melhora o monitoramento de dispositivos enquanto protege a privacidade do usuário.

O design do cache MIRAGE levanta preocupações em meio às ameaças de segurança em evolução.

Aprenda como o teste de tamanho de trabalho pode melhorar o desempenho do sistema de computador.

Nova representação melhora as previsões para aplicações de HPC em vários sistemas de hardware.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância do desempenho computacional na detecção de drift de conceito.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

Pré-processamento de dados é essencial pra um treinamento eficiente de redes neurais profundas.

Técnicas inovadoras para otimizar matrizes esparsas em computação de alto desempenho.

Um conjunto de dados que revela as práticas de governança em 710 projetos de OSS no GitHub.

Explorando o papel do ChatGPT em métodos de análise de segurança.

Uma nova abordagem melhora a depuração automática ao oferecer razões compreensíveis para os desenvolvedores.

Esse artigo fala sobre um novo método pra criar programas de fuzzing eficazes usando LLMs.

Apresentando uma abordagem inovadora para testar DNNs, focando em flexibilidade e eficácia.

Este artigo explora as práticas de engenharia de software em startups de tecnologia, destacando os desafios únicos para empresas de aprendizado de máquina.

Descubra como a ML melhora o processo de CI para desenvolvimento de software.

Estratégias para minimizar os impactos de erros humanos na engenharia de requisitos de software.

Novos métodos tão melhorando como a gente estuda materiais sob estresse.

Aprenda como a esparsificação ajuda a gerenciar sistemas de rede complexos de forma eficiente.

Combinar métodos numéricos e aprendizado de máquina melhora as simulações de interação fluido-estrutura.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Esse estudo analisa o amortecimento de Landau usando simulações numéricas pra melhorar a compreensão do comportamento do plasma.

Esse artigo explora como os módulos de via ajudam a estudar redes bioquímicas.

Analisando como a recristalização afeta o Zircaloy-4 em aplicações nucleares.

O design de antenas melhora com a otimização de topologia para as necessidades de comunicação modernas.

Explorando avanços em testes de propriedades monótonas em funções booleanas.

Explorando métodos inovadores em testes de distribuição através da análise de traços de paridade.

Descubra como avaliações mais rápidas de polinômios podem melhorar várias áreas.

Explorando indexação eficiente pra detectar ocorrências próximas de padrões em strings.

Esse estudo foca em atualizar os mecanismos de atenção para melhorar o desempenho dos LLMs.

Estratégias pra reduzir infecções manipulando conexões em redes sociais.

Explorando métodos eficazes para diminuir custos na gestão de fluxo de rede.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Uma olhada nas densidades de arestas e distribuições em grafos maximalmente 2-planares.

Explorar diagramas de Voronoi pela geometria de Hilbert traz novas ideias e aplicações.

Um novo algoritmo facilita o processo de criar cascas convexas em várias aplicações.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

O TAS-Paths melhora a segurança e a eficiência no planejamento de movimento do espectrômetro.

Explorando métodos que esclarecem as decisões dos modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão na estimativa da profundidade de penetração para robótica.

Este artigo foca em melhorar o layout de gráficos quase planos pra uma visualização melhor.

LLMMaps oferece insights visuais sobre o desempenho de modelos de linguagem em várias áreas de conhecimento.

Um novo método melhora a eficiência da convolução em campos neurais para processamento de dados visuais.

Aprenda a criar simulações realistas de explosões usando física e gráficos de computador.

Novo método melhora a holografia colorida para experiências realistas em VR e AR.

Apresentando o +msRNAer, uma ferramenta pra entender melhor a propagação da COVID-19.

Um olhar sobre a importância e os métodos de modelagem de espaços internos.

Modelos físicos tornam a biologia mais palpável e interessante para os alunos.

A VOICE usa tecnologia pra melhorar a compreensão pública de conceitos científicos complicados.

Novos métodos melhoram a análise de estabilidade em sistemas de energia renovável usando redes neurais avançadas.

Um framework inovador melhora a previsão de popularidade de conteúdo para cache em borda móvel.

Apresentando um método que melhora a transferência de estilo de imagem sem treinamento extra.

Explore como o Aprendizado Federado transforma o cuidado com os pacientes e a privacidade no setor de saúde.

Aprenda como o Mixup melhora o treinamento e o desempenho de modelos de machine learning.

Esse trabalho fala sobre como juntar SQL com modelos de linguagem grandes pra melhorar as consultas de dados.

LLMMaps oferece insights visuais sobre o desempenho de modelos de linguagem em várias áreas de conhecimento.

Máquinas de Casca Afinada do Kernel protegem a privacidade individual enquanto permitem o aprendizado de dados.

Estudo revela como dispositivos e a apresentação de links afetam os riscos de phishing.

A tecnologia EMG oferece novas formas de interagir com dispositivos através dos sinais musculares.

DiaTrend fornece dados essenciais para melhorar o gerenciamento do diabetes.

Uma plataforma web que permite interação virtual sem equipamentos caros.

Explorando design ético com padrões legais pra ter experiências de usuário melhores.

Estudo mostra que trabalho em equipe melhora a detecção de textos falsos gerados por IA.

Este artigo fala sobre medidas de segurança para pessoas que trabalham com robôs em diferentes ambientes.

A pesquisa foca em melhorar o controle de robôs subaquáticos por meio de interfaces fáceis de usar.

Operads ajudam a garantir a integração correta do código no desenvolvimento de software.

Uma olhada no Lilac, uma nova lógica pra garantir a correção em programação probabilística.

Aprenda a automatizar os resultados esperados de programas usando probabilidade e recursão.

A detecção do olhar dá várias ideias sobre atenção e emoções em diferentes áreas.

Esse método facilita a integração de Python e C++ pra cientistas.

Um novo método melhora a edição de imagens seletiva usando demonstrações de usuários e IA.

Uma abordagem unificada para gerenciamento de recursos e fluxo de informações em linguagens de programação.

Um novo método pra simplificar a comunicação na programação e melhorar a eficiência.

Processos de autômatos saltitantes lidam com entradas de forma não consecutiva, oferecendo soluções únicas para desafios computacionais.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Um olhar sobre a relação entre palavras e autômatos em sequências de símbolos.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Explore o problema LCS influenciado por limitações de distância na seleção de caracteres.

Um novo método pra analisar as dependências entre os casos em processos de negócio usando redes de Petri.

Uma olhada no Lilac, uma nova lógica pra garantir a correção em programação probabilística.

Esse artigo explora o conceito de 'saber como' e sua importância em várias disciplinas.

Combinando sistemas lógicos diversos pra criar estruturas de prova inovadoras.

Avaliando provadores de teoremas indutivos com um novo benchmark abrangente de 30.000 problemas.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Métodos para checar a consistência em modelos de memória de software concorrente.

Aprenda sobre as causas, detecção e prevenção de deadlocks em sistemas de software.

Novos métodos melhoram a eficiência dos solucionadores SAT com restrições de paridade.

Descubra como avaliações mais rápidas de polinômios podem melhorar várias áreas.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Uma olhada em como os números de pilha e fila afetam a organização de grafos.

Uma visão geral do emparelhamento estável e suas aplicações práticas em várias áreas.

Esse artigo fala sobre os problemas de replicabilidade na pesquisa científica e nos algoritmos de aprendizado de máquina.

Analisando funções bent e seu papel em sistemas de criptografia seguros.

Aprenda sobre coloração de arestas por intervalos e suas implicações na teoria dos grafos.

Explore como a largura dupla limitada influencia as propriedades dos grafos, especialmente os números cromáticos.

Um novo método pra compressão de vídeo eficiente usando técnicas de deep learning.

Descubra como a compressão de vídeo melhora a qualidade e a eficiência do streaming.

Um novo sistema melhora a detecção de notícias falsas nas comunicações online.

AIOZ-GDANCE promove pesquisas pra criar movimentos de dança em grupo baseados em música.

Um sistema que gera imagens de moda usando texto, esboços e poses.

Pesquisas melhoram a habilidade das máquinas de localizar objetos que fazem barulho em vídeos.

Novos métodos visam melhorar como os modelos conectam sons a visuais.

Apresentando o XGC-VQA pra avaliar a qualidade de vídeo de forma eficaz em vários tipos de conteúdo.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Descubra como o modelo FANS melhora as recomendações de conteúdo online.

XTR simplifica a recuperação de tokens, melhorando a eficiência e a precisão nos sistemas de recuperação de informações.

Um novo método combina os interesses dos usuários pra melhores resultados de busca em e-commerce.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na coleta de histórico de pacientes usando IA.

Novos métodos aumentam o engajamento dos usuários em sistemas de recomendação de vídeos.

RankDFM melhora a eficiência da busca enquanto entrega resultados relevantes pros usuários.

USR-LSH oferece um manuseio rápido de dados enquanto garante a privacidade do usuário.

Este estudo avalia os pontos fortes e fracos do ChatGPT em tarefas de conversa.

Novo conjunto de dados revela desafios da comunicação em redes sociais com línguas misturadas na Índia.

Esse artigo analisa como compartilhar informações influencia a distribuição de riqueza na sociedade.

Uma olhada em como os grupos se formam e mudam ao longo do tempo e da memória.

Analisando como as conexões sociais influenciam as estratégias de controle de epidemias.

Um estudo sobre como a idade e as habilidades linguísticas influenciam a busca de informações online.

Estudo revela como recomendações de links moldam a dinâmica das redes sociais ao longo do tempo.

Estratégias pra melhorar a transmissão de dados entre agentes de tomada de decisão em redes instáveis.

Novo modelo integra atributos de nós para uma detecção de comunidades melhor em redes.

Novo método melhora o movimento de robôs em ambientes desafiadores usando planejamento avançado.

Novo framework melhora a precisão de salto e pouso de robôs bípedes usando estratégias inteligentes.

Esse estudo analisa o movimento humano usando captura de movimento em ambientes de trabalho reais.

Novo algoritmo aumenta a segurança para robôs voadores em espaços aéreos compartilhados.

PyFlyt simplifica a simulação de UAV e aprendizado de máquina para pesquisadores.

Um novo método melhora as habilidades dos robôs para pegar e colocar objetos sem dificuldade.

Um novo sistema de memória ajuda os robôs a navegar em terrenos desafiadores de maneira eficaz.

Um novo conjunto de dados tem o objetivo de aumentar a segurança na direção autônoma através da previsão de acidentes.

Novo framework melhora a colaboração entre agentes através da antecipação de ações em ambientes complexos.

Novo algoritmo aumenta a segurança para robôs voadores em espaços aéreos compartilhados.

Analisando estratégias pra defender robôs contra atacantes em ambientes dinâmicos.

Explore as dinâmicas e aplicações do emparelhamento estável em várias áreas.

Explorando estratégias pra guiar grupos diversos de agentes de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para múltiplos agentes aproveitando rodovias em ambientes dinâmicos.

Esse estudo mostra como instruções em linguagem melhoram o comportamento da IA em jogos.

Um novo modelo melhora a compreensão das interações entre humanos e motoristas pra aumentar a segurança dos veículos autônomos.

Novos métodos melhoram a análise de estabilidade em sistemas de energia renovável usando redes neurais avançadas.

Um olhar sobre como o controle robusto e o aprendizado de máquina melhoram a estabilidade do sistema.

Este estudo foca em conseguir arranjos triangulares estáveis entre agentes que interagem.

Explore um novo jeito de gerenciar melhor as incertezas em sistemas de controle.

Analisando como as conexões sociais influenciam as estratégias de controle de epidemias.

Aprenda como os sensores trabalham juntos pra melhorar a estimativa de parâmetros em ambientes barulhentos.

Estratégias para alocação eficaz de recursos em redes sem fio enfrentando ameaças maliciosas.

Explorando o papel do DPTO em melhorar a coordenação entre os agentes.

Uma nova estrutura pra facilitar o uso de FPGA em ambientes virtuais.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Uma nova biblioteca melhora cálculos complexos em arquiteturas PIM.

Descubra como o agrupamento local de grafos simplifica a análise de dados em grandes redes.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

Métodos recentes melhoram o reconhecimento de fala sem depender de dados rotulados.

O LMCodec comprime áudio de forma eficaz, mantendo a qualidade para uma comunicação clara.

Esse artigo mostra como o aprendizado autossupervisionado ajuda a melhorar os sistemas de reconhecimento de fala.

AIOZ-GDANCE promove pesquisas pra criar movimentos de dança em grupo baseados em música.

Esse estudo revela padrões nos sons das baleias cachalote e seus possíveis significados.

Pesquisas melhoram a habilidade das máquinas de localizar objetos que fazem barulho em vídeos.

Este artigo examina dois métodos para melhorar a qualidade da reprodução sonora.

Descubra como as estruturas musicais melhoram nossa experiência de ouvir.

Explore os recentes desenvolvimentos em TCAM, incluindo designs eficientes e tecnologias que economizam energia.

Explorando os desafios técnicos e os avanços nos sistemas de computação quântica.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Explorando a computação quântica multicore e seu impacto na velocidade de resolução de problemas.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.