Informática

HODLR3D oferece soluções eficientes para problemas tridimensionais complexos envolvendo muitos corpos.

Um novo algoritmo MCMC melhora a eficiência da amostragem em sistemas científicos complexos.

Este artigo fala sobre métodos de rastreamento de choque implícito para melhorar simulações de dinâmica de fluidos.

Um novo método aumenta a velocidade de treinamento para Neural ODEs usando quadratura gaussiana.

O FEONet combina aprendizado profundo e métodos numéricos pra resolver PDEs paramétricas de forma eficiente.

Novas técnicas melhoram as previsões para o comportamento de fluidos complexos em várias indústrias.

Analisando como os sistemas biológicos transportam materiais de forma eficiente.

Estudo revela o comportamento de ondas de choque em torno de cilindros circulares a velocidades supersônicas.

Métodos inovadores melhoram a separação de sinais mistos usando deep learning.

Introduzindo métricas que levam em conta a dificuldade das tarefas nas avaliações de aprendizado contínuo.

Pesquisas mostram um novo método para controlar robôs saltadores usando aprendizado por reforço.

Novos métodos melhoram a detecção de padrões incomuns em várias áreas.

Explorando ajuste de hiperparâmetros e normalização na performance de aprendizado de grafos.

Aprenda a reunir as preferências dos usuários de forma eficaz pra dar recomendações melhores.

Novas abordagens em ciência dos materiais usam redes neurais pra prever o comportamento de materiais não lineares.

Um novo modelo gera dados de saúde sintéticos pra ter insights melhores nas pesquisas.

Um novo design de cache aumenta a velocidade e a eficiência energética em sistemas de IoT.

Um novo método melhora a eficiência do deep learning usando processamento analógico e técnicas de domínio de frequência.

Explorando os desafios de segurança em aceleradores de IA fotônicos de silício e métodos de detecção.

Um olhar sobre como superar os desafios de memória na computação moderna.

A tecnologia RRAM melhora a velocidade e eficiência das redes neurais convolucionais.

Explorando os benefícios e o design de exoesqueletos para a parte superior do corpo para suporte de mobilidade.

Descubra o papel dos formatos comprimidos em melhorar o desempenho da IA.

Um olhar sobre como o P2LSG melhora a eficiência da computação estocástica.

Descubra como a AIGX tá mudando a geração de conteúdo em várias indústrias.

Redes Não Terrestres buscam melhorar o acesso global à internet e lidar com preocupações sobre EMF.

A integração do Remote ID aumenta a segurança e a eficiência dos drones em espaços aéreos movimentados.

Nova abordagem melhora a detecção de tráfego HTTP prejudicial.

Um novo algoritmo de aprendizado melhora a programação para redes móveis.

Examinando como os ccTLDs moldam a presença local da web.

Um olhar sobre como o aprendizado federado e a poda de modelo melhoram o desempenho das redes sem fio.

Explorando como a densidade de usuários afeta a conectividade dos dispositivos nas cidades.

Combinar aprendizado de máquina com gerenciamento de dados melhora a eficiência da busca.

Este artigo explora métodos para buscas de palavras-chave mais rápidas em gráficos.

Analisando problemas e soluções para otimizadores de consultas aprendidos na gestão de banco de dados.

Investigando a relação entre as características dos casos e os problemas de processos de negócios de alto nível.

Uma revisão dos métodos de software para estimar a frequência de itens em fluxos de dados.

A Benne organiza os fluxos de dados de forma eficiente pra análise e tomada de decisão em tempo real.

StructRecon integra dados moleculares pra insights de pesquisa mais claros.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

O CRUISE-Screening facilita o processo de revisão de literatura pra pesquisadores.

Apresentando uma abordagem de múltiplas representações pra entender melhor a literatura científica.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

Explorando a precisão e a confiança nas respostas do ChatGPT.

Explorando como os padrões de citação mostram o verdadeiro impacto da pesquisa além das métricas tradicionais.

Dados abertos melhoram a colaboração e o compartilhamento de conhecimento na pesquisa matemática.

Uma nova métrica, Toque Midas Acadêmico, mede o impacto da pesquisa através da análise de citações.

Novidade e diversidade nas recomendações de artigos podem estimular a colaboração entre diferentes áreas.

Melhorando as experiências dos usuários com pedidos de conteúdo melhores para os provedores.

Descubra as estratégias e regras do Baccará Chemin de Fer.

O CFR puro melhora a tomada de decisões em jogos complexos com informações ocultas.

Um olhar sobre jogos de congestionamento e como os participantes compartilham recursos de forma eficaz.

Uma olhada na melhoria de estratégia simétrica e seus desafios em jogos de grafos direcionados.

Um olhar sobre jogos de segurança influenciados pelo modelo de memória Total Store Order.

Analisando equilíbrios de Nash em cenários de rede com atacantes e defensores.

Aprenda a otimizar a migração de gêmeos digitais para melhorar as experiências dos usuários em metaversos de veículos.

Explorando as complexidades dos testes de planaridade ascendente e retilinear em grafos.

Um estudo das necessidades de memória para o problema da maior subsequência crescente.

Uma olhada na computação quântica com espaço limitado e suas implicações.

Técnicas para testar distribuições de dados de forma eficiente com restrições de memória.

Uma visão geral das gramáticas controladas por árvore e seu papel na formação da língua.

Um novo algoritmo quântico melhora a eficiência da fatoração de números grandes.

Este artigo investiga como distinguir entre distribuições uniformes modificadas e originais.

Uma olhada em como reduzir a aleatoriedade em algoritmos usando ROBPs regulares.

Um novo framework combate o viés nas recomendações online pra todo mundo.

A pesquisa foca em melhorar a comunicação entre humanos e enxames de robôs.

Esse artigo analisa alucinações em modelos de linguagem de IA e pesquisas em andamento.

O CMVF ajuda a melhorar as previsões de aprendizado para os alunos que têm menos prática.

Apresentando o EOR pra melhorar a equidade nos sistemas de classificação entre diferentes grupos de candidatos.

Combinando PNL e Amostragem pra uma governança comunitária mais esperta.

Uma análise dos vídeos deepfake e seu impacto na sociedade.

Explorando como ferramentas matemáticas afetam a sociedade e a ética.

Um novo modelo melhora a avaliação do risco de doença arterial coronariana e as sugestões de tratamento.

Um novo framework tem o objetivo de melhorar a precisão das estimativas de tempo de computação em algoritmos evolutivos.

Este estudo apresenta um novo modelo para a codificação de memória em redes neurais.

Novos algoritmos melhoram a recuperação de memória em redes de Hopfield para um desempenho melhor.

Novas estratégias melhoram o aprendizado das redes neurais em condições do mundo real.

Este artigo explora GANs para criar estruturas estáveis de Angry Birds.

Neurais ODEs juntam redes neurais com sistemas dinâmicos pra um aprendizado mais avançado.

Esse artigo fala sobre métodos de aproximação de fitness em algoritmos genéticos usando aprendizado de máquina.

Esse artigo explora configurações de ajuste pra melhorar o desempenho em plataformas de dados na nuvem.

Equitable-FL permite um aprendizado federado eficiente em dispositivos com recursos variados.

Este artigo explora o impacto da lógica multirole nas operações lógicas e sistemas de comunicação.

Aprenda métodos para criar cenários de pior caso para programas concorrentes.

Este estudo investiga a dinâmica de votação da maioria em redes sociais e suas implicações para as eleições.

O FCCA melhora a precisão do modelo enquanto garante a privacidade do usuário no aprendizado federado.

Uma visão geral dos protocolos de broadcast em sistemas distribuídos com foco na eficiência da comunicação.

Objcache melhora o acesso a dados e a consistência para aplicações em contêiner.

Investigando a satisfatibilidade na Lógica Temporal Proposicional com Múltiplas Variáveis.

Explorando o papel do RLAIF em melhorar o treinamento de modelos de linguagem.

DiffProsody melhora a velocidade e a qualidade da síntese de fala com uma geração de prosódia inovadora.

Usando dados reais e gerados pra melhorar o desempenho do modelo de QA.

Esta pesquisa analisa como texto artificial afeta o desempenho de modelos de linguagem.

Explorando a importância de entender grandes modelos de linguagem.

Analisando a evolução e o futuro dos modelos de linguagem multilíngues.

Explorando como LLMs podem transformar sistemas de recomendação pra melhorar a experiência do usuário.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

SCoBots melhoram o aprendizado por reforço ao aprimorar a compreensão das relações entre objetos.

Apresentando uma nova abordagem pra categorizar e estudar emoções através da Ontologia de Quadro Emocional.

Abordando ameaças à privacidade durante migrações de gêmeos digitais em transporte inteligente.

Saiba como a abstração de contas simplifica a interação do usuário na rede Ethereum.

Um novo método melhora a privacidade da detecção de Wi-Fi enquanto mantém o desempenho para os usuários.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina para imagens médicas enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Descubra como a Privacidade Diferencial Local protege os dados dos usuários enquanto permite análises.

O protocolo Synchro busca melhorar a eficiência e a segurança da blockchain com papéis inovadores.

Um novo protocolo oferece mais segurança para dispositivos IoT com controle de acesso de confiança zero.

Um método que usa movimentos de cabeça engana com sucesso sistemas de detecção de deepfake.

Explorando como a computação de borda melhora sites estáticos e seu hospedagem.

Estudo analisa o desempenho do software FLASH no sistema A64FX para simulações astrofísicas.

Pesquisa sobre como melhorar a eficiência energética em simulações de circuitos quânticos usando o ARCHER2.

Descubra o papel dos formatos comprimidos em melhorar o desempenho da IA.

CGRAs e Morpher oferecem soluções eficientes para tarefas de aprendizado de máquina em dispositivos inteligentes.

Um método que acelera as operações de convolução em redes neurais profundas.

Aprenda como a organização dos dados impacta o desempenho e o papel dos algoritmos evolutivos.

Uma nova abordagem melhora o estudo de redes complexas através de um cálculo de curvatura eficiente.

Esse artigo fala sobre o impacto dos preconceitos no código gerado por grandes modelos de linguagem.

Focar na simplicidade pode melhorar a compreensão e a eficácia do modelo de software.

O LogGPT usa o ChatGPT pra análise automática de logs e detecção de anomalias.

Um estudo sobre clones de código revela insights importantes para a gestão de software.

Investigando a relação entre as características dos casos e os problemas de processos de negócios de alto nível.

O MLGuard oferece uma estrutura para aplicativos de aprendizado de máquina seguros e confiáveis.

Uma nova abordagem ajuda sistemas de DRL a se adaptarem rápido a ambientes que mudam.

Um novo método melhora a identificação de pacotes prejudiciais no NPM e PyPI.

Novos métodos melhoram a resistência e o conforto das próteses usando técnicas avançadas.

Um novo método melhora a calibração de modelos de materiais usando técnicas integradas.

Novos métodos melhoram a eficiência das simulações para ímãs supercondutores e materiais HTS.

Uma nova abordagem pra simplificar simulações de processos com velocidades variadas.

Pesquisadores conectam reações em vídeo com sinais cerebrais usando técnicas avançadas de modelagem.

Apresentando a Técnica de Elementos Laminados para uma análise de material melhorada.

Como as respostas dos gerentes nas chamadas de resultados afetam os preços das ações.

Novo método acelera a análise de incertezas mantendo os benefícios da grade tensorial.

Combinar aprendizado de máquina com gerenciamento de dados melhora a eficiência da busca.

Apresentando um novo algoritmo para otimizar o agendamento de torneios esportivos.

Novos métodos melhoram a descoberta de cliques k-defeituosos em redes complexas.

Saiba sobre o T-SaS, um método pra melhorar a adaptabilidade de modelos a mudanças nos dados.

Investigando as complexidades da coloração de arestas em gráficos circulares.

Técnicas para testar distribuições de dados de forma eficiente com restrições de memória.

Este artigo investiga como distinguir entre distribuições uniformes modificadas e originais.

Um novo método melhora a precisão da clusterização lidando com outliers de forma eficaz.

Explorando as complexidades dos testes de planaridade ascendente e retilinear em grafos.

Explorando a distância de Fréchet e seu impacto em caminhos e gráficos.

Um novo método pra melhorar a clareza dos gráficos em colmeia na representação de dados.

Descubra como os nós celtas podem representar graficamente de forma criativa gráficos complexos.

Um novo método melhora a precisão da clusterização lidando com outliers de forma eficaz.

Um novo método usa aprendizado pra melhorar a qualidade da malha em gráficos e simulações.

Uma visão geral da complexidade geodésica e topológica na navegação em cubos.

Uma nova abordagem para detectar atividades maliciosas em sistemas cibernéticos usando análise de dados moderna.

Um novo método melhora a criação de modelos 3D usando imagens de satélite limitadas.

Um novo método simplifica a criação de funções de transferência em renderização volumétrica.

A SMPLitex oferece um novo método pra gerar texturas 3D realistas a partir de imagens únicas.

Apresentando um novo método para uma visualização de dados mais clara na energia de fusão e além.

AniPortraitGAN gera retratos 3D realistas a partir de imagens 2D.

O SyncDreamer permite criar várias visões a partir de uma única imagem de forma fácil.

DiffDance cria sequências de dança detalhadas que combinam bem com a música.

Apresentando um framework pra toonificação 3D eficiente, mantendo as características originais.

Introduzindo métricas que levam em conta a dificuldade das tarefas nas avaliações de aprendizado contínuo.

Aprenda a reunir as preferências dos usuários de forma eficaz pra dar recomendações melhores.

Melhorando a conclusão do Grafo de Conhecimento com técnicas avançadas de agregação de regras.

Esse estudo explora agentes de RL em corridas usando dados de lidar e odometria.

Explorando o papel do RLAIF em melhorar o treinamento de modelos de linguagem.

O aprendizado federado melhora a IA enquanto protege a privacidade dos dados em vários dispositivos.

O DiffuGen gera de forma eficiente conjuntos de dados de imagens rotulados e de alta qualidade para aprendizado de máquina.

Passos principais pra garantir a submissão anônima de trabalhos e a justiça na revisão.

Abordando ameaças à privacidade durante migrações de gêmeos digitais em transporte inteligente.

Nova abordagem para visualizar gráficos melhora a clareza e ajuda a aliviar a tensão ocular.

Um jogo único que mistura AR e luzes inteligentes pra uma experiência interativa.

Um novo método melhora a privacidade da detecção de Wi-Fi enquanto mantém o desempenho para os usuários.

Explorando o potencial e os desafios da tecnologia de Realidade Mista.

A pesquisa foca em melhorar a comunicação entre humanos e enxames de robôs.

A SyntheWorld oferece dados sintéticos de alta qualidade para desafios de sensoriamento remoto.

Explorando a integração de BCIs no Metaverso pra melhorar a experiência do usuário.

Esse artigo discute ideias-chave em sintaxe, semântica e suas aplicações.

Passos principais pra garantir a submissão anônima de trabalhos e a justiça na revisão.

Este artigo explora o impacto da lógica multirole nas operações lógicas e sistemas de comunicação.

Aprenda métodos para criar cenários de pior caso para programas concorrentes.

Uma olhada nas classificações e seu papel em gerenciar efeitos computacionais em monads.

LoopTune otimiza código de machine learning usando aprendizado por reforço profundo pra ter um desempenho melhor.

Uma nova abordagem simplifica a verificação de programas concorrentes em diferentes modelos de memória.

Uma nova abordagem pra garantir que programas mistos de quantum e clássicos estão corretos.

Investigando a satisfatibilidade na Lógica Temporal Proposicional com Múltiplas Variáveis.

Uma visão geral das gramáticas controladas por árvore e seu papel na formação da língua.

Este artigo explora métodos para diferenciar strings binárias usando autômatos finitos.

Explore como os números de Fibonacci podem representar inteiros naturais e negativos.

Um olhar sobre dois tipos de autômatos limitados e suas capacidades de processamento de linguagem.

Este trabalho investiga homomorfismos de árvores e seu impacto nas linguagens de árvores regulares.

Explorando as capacidades dos autômatos finitos com letras translúcidas e suas implicações para a computação.

Este artigo explora os conceitos e aplicações de linguagens ponderadas em ciência da computação.

Investigando a satisfatibilidade na Lógica Temporal Proposicional com Múltiplas Variáveis.

Este artigo explora o impacto da lógica multirole nas operações lógicas e sistemas de comunicação.

Aprenda métodos para criar cenários de pior caso para programas concorrentes.

Uma olhada nas classificações e seu papel em gerenciar efeitos computacionais em monads.

Uma nova abordagem simplifica a verificação de programas concorrentes em diferentes modelos de memória.

Uma nova maneira de entender as interações e o conhecimento de agentes em sistemas.

Esse artigo analisa como medir eventos em processos estocásticos usando Lógica Temporal Métrica.

Explora a relação entre lógicas modais mínimas e construtivas no raciocínio.

Como robôs simples podem se mover em linha reta sem direção.

Explore como redes de limiar influenciam interações individuais através de grafos assinados.

Explorando os desafios de determinar os termos zero em sequências de recorrência linear.

Pesquisas revelam novos limites para a dominância dupla assinada em grafos cúbicos.

Investigando as complexidades da coloração de arestas em gráficos circulares.

Explore como os números de Fibonacci podem representar inteiros naturais e negativos.

Este artigo analisa o tamanho de conjuntos dominantes independentes em triangulações planares.

Esse artigo fala sobre a conjectura de Kalai e simetria em poliedros.

Uma nova maneira de proteger imagens RAW de manipulação.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a precisão na resposta de perguntas sobre vídeos.

A estrutura da UniSA unifica tarefas na análise de sentimentos pra uma melhor reconhecimento das emoções.

Um método que usa movimentos de cabeça engana com sucesso sistemas de detecção de deepfake.

Uma estrutura pra adaptação eficiente de modelos de linguagem grandes multimodais.

Usando protótipos pra melhorar a comparação de datasets em visão computacional.

Um programa que gera tipografia visualmente atraente, adaptada ao contexto.

MusicLDM transforma texto em música original, oferecendo novas maneiras de ser criativo.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Aprenda a reunir as preferências dos usuários de forma eficaz pra dar recomendações melhores.

Explorando novas formas de melhorar a previsão de links na análise de grafos.

HQ-GNN melhora as recomendações enquanto reduz a memória e aumenta a velocidade.

Combinar aprendizado de máquina com gerenciamento de dados melhora a eficiência da busca.

Melhorando as experiências dos usuários com pedidos de conteúdo melhores para os provedores.

Explorando como LLMs podem transformar sistemas de recomendação pra melhorar a experiência do usuário.

Um novo framework combate o viés nas recomendações online pra todo mundo.

Apresentando o EOR pra melhorar a equidade nos sistemas de classificação entre diferentes grupos de candidatos.

Aprenda como as medidas de centralidade ajudam a revelar a importância dos nós nas redes.

Explorando novas formas de melhorar a previsão de links na análise de grafos.

Este estudo analisa como as opiniões políticas moldam a linguagem nas redes sociais.

Novos métodos melhoram a descoberta de cliques k-defeituosos em redes complexas.

Pesquisas destacam métodos mais inteligentes para avaliar tratamentos para o Transtorno por Uso de Opioides.

Usando redes neurais e dicionários pra identificar sintomas de COVID-19 online.

Uma nova abordagem melhora a modelagem de grafos dinâmicos para previsões mais precisas.

Um novo modelo melhora a detecção de grupos coesos em redes complexas.

Pesquisas mostram um novo método para controlar robôs saltadores usando aprendizado por reforço.

Este estudo melhora a navegação de robôs mapeando padrões de movimento dinâmicos.

Um novo método melhora a previsão de trajetórias humanas em espaços lotados.

Um novo framework melhora a tomada de decisão em tempo real em agentes robóticos.

Esse estudo explora agentes de RL em corridas usando dados de lidar e odometria.

Novos métodos para testar de forma segura os VAs com simulações de pedestres pra garantir a segurança.

Explorando o papel dos modelos de linguagem no ensino de robôs a aprender através da interação.

Uma nova abordagem para o planejamento de movimento de robôs que lida com a incerteza de forma eficaz.

Um novo framework melhora a tomada de decisão em tempo real em agentes robóticos.

Robôs colaboram pra construir de maneira eficiente em ambientes complexos.

Melhorando as experiências dos usuários com pedidos de conteúdo melhores para os provedores.

Um jeito de garantir um consenso confiável entre os agentes, mesmo com comportamentos maliciosos.

Robôs podem trabalhar juntos sem um líder, imitando a eficiência da natureza.

Uma nova maneira de entender as interações e o conhecimento de agentes em sistemas.

Pesquisas destacam métodos mais inteligentes para avaliar tratamentos para o Transtorno por Uso de Opioides.

A previsão de movimento é essencial pra operação segura de veículos autônomos, melhorando o fluxo do tráfego e a tomada de decisões.

Pesquisadores desenvolvem modelos preditivos de pressão hidráulica pra melhorar a eficiência de guindastes.

Pesquisas mostram um novo método para controlar robôs saltadores usando aprendizado por reforço.

Pesquisadores exploram técnicas inovadoras para prever estruturas e dinâmicas de proteínas.

Novos frameworks melhoram o desempenho de drones usando métodos de aprendizado e controle adaptativo.

Uma nova abordagem melhora as manobras de AAV em espaços apertados de pomares.

Novos métodos melhoram a precisão em localizar fontes de sinal em várias áreas.

Apresentando um robô voador que combina a agilidade de um drone com a resistência de um dirigível.

Melhorando a estabilidade dos IBRs GFM com novas estratégias de controle pra integração de energia renovável.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

A fragmentação da memória afeta o desempenho do computador, especialmente em ambientes exigentes.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Novo método melhora previsões usando processos gaussianos em estruturas de dados desconhecidas.

Novo algoritmo melhora os processos de salvar e carregar para simulações complexas.

Uma estrutura pra analisar dados complexos usando grafos.

Aprenda como os aproximantes de Chisholm ajudam a estimar funções com duas variáveis.

Um novo método melhora a identificação precisa de objetos que produzem som em vídeos.

DiffProsody melhora a velocidade e a qualidade da síntese de fala com uma geração de prosódia inovadora.

Nova tecnologia tem como objetivo restaurar a qualidade da música que se perdeu na compressão de volume.

Novo método promete identificar mais rápido distúrbios de fala como a afasia.

Novo método usa sons ultrassônicos pra confundir sistemas de reconhecimento de voz sem ser detectado.

Novos métodos melhoram a qualidade da fala sintetizada usando aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora a transcrição de palavras-chave raras em conversas de negócios.

Aprendizado Federado melhora o reconhecimento de fala enquanto mantém os dados dos usuários privados.

Uma nova arquitetura protege os dados dos usuários em ambientes de computação quântica.

Novos métodos melhoram a precisão do direcionamento de pequenos satélites usando sensores de evento.

Pesquisadores juntam termodinâmica e álgebra linear pra resolver problemas de forma eficiente.

Explorando os desafios de segurança em aceleradores de IA fotônicos de silício e métodos de detecção.

Aprenda a preparar e enviar seu artigo científico de forma eficaz.

Um framework criado pra simulação eficiente de circuitos com memristor e estimativa de energia.

Sistemas híbridos misturam computação analógica e digital pra ter mais eficiência.

Saiba sobre circuitos de profundidade constante e seu papel em sistemas de memória quântica.

Esse artigo fala sobre como usar LLMs pra automatizar o aprendizado de ontologias a partir de texto não estruturado.

Um novo método melhora as previsões de canal para ambientes de comunicação móvel.

Um olhar sobre códigos de métrica de soma-posto e sua importância prática.

Descubra como o NFC tá mudando a interação entre dispositivos e o compartilhamento de dados.

Um jeito de identificar modificações humanas em textos gerados por IA.

Descubra o potencial do 6G e da Comunicação e Sensoriamento Integrado.

Esse artigo revisa métodos para melhorar a comunicação em redes mmWave e sub-THz.

Um jeito de melhorar a comunicação entre diferentes línguas e sistemas.

Uma forma mais simples de avaliar a dieta usando só uma imagem pra estimar a energia.

Uma nova abordagem identifica preconceitos na segmentação de imagens médicas sem precisar de rótulos específicos.

Um novo método melhora a previsão de trajetórias humanas em espaços lotados.

Um novo método melhora a identificação precisa de objetos que produzem som em vídeos.

Um novo método melhora a criação de modelos 3D usando imagens de satélite limitadas.

A ciência molda nosso mundo, impacta a sociedade e melhora nossa qualidade de vida.

O DiffuGen gera de forma eficiente conjuntos de dados de imagens rotulados e de alta qualidade para aprendizado de máquina.

Essa pesquisa desenvolve um modelo pra prever perfis genéticos usando imagens de tecidos.