Informática

Um estudo sobre como as células tumorais e as células saudáveis interagem ao longo do tempo.

Novos métodos adaptativos melhoram a inferência bayesiana com Monte Carlo Hamiltoniano.

Uma estrutura pra entender sistemas que mudam através de técnicas baseadas em dados.

Novos métodos enfrentam os desafios de modelar materiais e formas irregulares.

Um olhar sobre o aprendizado de operadores e a estrutura HJ-Net para PDEs.

Explorando a eficiência do Operador Neural Hiena na resolução de equações diferenciais parciais.

Esse artigo apresenta um método novo pra lidar com desafios complexos de difusão dominada por advecção.

Este artigo destaca modelos de ordem reduzida para resolver PDEs elípticas fracionárias de forma eficiente.

Um novo método melhora a análise de dados de fMRI para condições neurológicas.

Esse artigo destaca o papel do raciocínio em identificar vieses nos modelos de linguagem.

Combinando precisão e clareza na engenharia através de aprendizado de máquina e regressão simbólica.

Esse artigo fala sobre amostragem de importância e como ela ajuda a manter a privacidade dos dados.

Um novo método melhora a velocidade de aprendizado em algoritmos de machine learning.

O WebAgent simplifica tarefas na internet usando instruções em linguagem natural e modelos avançados.

TransFusion melhora a geração de dados sintéticos de séries temporais longas e de alta qualidade.

Uma estrutura pra entender sistemas que mudam através de técnicas baseadas em dados.

A computação neuromórfica oferece novas maneiras de processar dados inspiradas no cérebro humano.

Uma nova abordagem melhora a multiplicação modular polinomial para processamento seguro de dados.

Uma olhada em como a computação por reservatório enfrenta os desafios de dados dependentes do tempo.

O MASE simplifica e acelera o desenvolvimento de aceleradores de ML para modelos modernos de machine learning.

O BearingPGA-Net oferece uma forma eficiente de diagnosticar falhas em rolamentos usando tecnologia FPGA.

Novos códigos melhoram a confiabilidade dos dispositivos de memória contra erros leves de forma eficaz.

Explorando os riscos de vazamentos de dados em sistemas integrados de CPU-GPU.

O PATRONoC melhora a eficiência na transferência de dados em aplicações de aprendizado profundo.

Explorando o papel da IA em gerenciar as demandas complexas da rede 6G.

Novos algoritmos melhoram a qualidade do streaming de vídeo e reduzem interrupções.

Um olhar sobre como os usuários se sentem em relação ao serviço de internet da Starlink.

Um olhar sobre o aumento das listas de endereços IPv6 maiores e suas implicações.

Aprenda a melhorar redes sem fio para indústrias críticas.

Explore estratégias para melhorar o compartilhamento de informações em grandes redes.

Este artigo fala sobre a votação multicast pra melhorar a eficiência e o uso de energia na rede IoT.

Uma ferramenta transforma funções de rede de um único thread em versões eficientes com múltiplos threads.

MorphStream melhora a gestão de dados em tempo real para aplicações.

Uma nova abordagem pra tornar os sistemas de ranking mais justos pra todos os grupos.

Auto-Tables automatiza a conversão de tabelas não relacionais pra facilitar a análise de dados.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar Consultas de Caminho Regulares usando matrizes Booleanas.

Desbordante é uma ferramenta de código aberto para profilagem de dados eficaz e melhoria da qualidade.

Uma nova abordagem pra lidar com dados faltando no SQL sem usar nulos.

Apresentando um novo modelo para melhorar as previsões de qualidade do ar.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um novo método ajuda a reconhecer incertezas em textos de pesquisa.

Uma ferramenta pra manter a confidencialidade e integridade na gestão de dados de pesquisa.

Uma visão geral dos principais artigos sobre PLN e ML do início de 2023.

Um recurso que conecta autores e obras do mundo todo, focando em vozes pouco representadas.

Analisando como a alinhamento de habilidades melhora os resultados de pesquisa nas instituições acadêmicas.

Explorando métodos de alocação justa usando os princípios do Maximin Share.

Uma nova estrutura para a Democracia Líquida que leva em conta o tempo nas decisões de voto.

Analisando o equilíbrio entre justiça e eficiência na alocação de recursos.

Explorando como o Q-Learning se comporta em ambientes competitivos quase de soma zero.

Um estudo sobre descida de gradiente Riemanniana e sua aplicação em cenários de jogo complexos.

Analisando como os incentivos moldam as práticas estatísticas em estudos científicos.

Uma olhada nos fatores que influenciam a cooperação entre indivíduos em cenários de recursos compartilhados.

Explore as dinâmicas e estratégias dos jogos de lance entre os jogadores.

Analisando o equilíbrio entre justiça e eficiência na alocação de recursos.

Aprenda métodos para atribuir tarefas e trabalhadores de forma eficiente, enquanto minimiza custos.

Um novo conceito que une computação e termodinâmica em máquinas de Turing.

Investigando as teorias do problema de atribuição de piloto em MIMO massivo sem fio.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

Um olhar sobre métodos de obter aleatoriedade de fontes estruturadas.

Um olhar sobre o papel da teoria dos grafos em identificar estruturas.

Explora subconjuntos estáveis em ciclos e suas aplicações em ciência da computação.

Esse artigo destaca o papel do raciocínio em identificar vieses nos modelos de linguagem.

Combinando redes neurais e raciocínio simbólico pra melhorar a IA na cibersegurança.

Analisando o impacto da Realidade Mista nos direitos de privacidade dos espectadores.

Opti-mile melhora o acesso ao transporte público em Nova Délhi, reduzindo a distância de viagem e tornando a experiência dos usuários melhor.

Os Tribunais Superiores na Índia enfrentam um grande acúmulo de processos que afeta a entrega de justiça.

Investigando a justiça em sistemas de ML considerando múltiplos atributos protegidos.

FreeText oferece feedback rápido e personalizado para respostas abertas de alunos.

Uma análise profunda das falhas do modelo RICE-N sobre clima e economia.

Novos métodos aumentam a eficiência das Redes Neurais de Espinhos com menos disparos.

Novo método melhora o aprendizado em Redes Neurais Spiking ao incluir ajustes de atraso.

RAVENS imita a função do cérebro pra criar chips de computador adaptativos.

Uma olhada em como a computação por reservatório enfrenta os desafios de dados dependentes do tempo.

Fluxos de atribuição de estado quântico melhoram a análise de dados com atribuições de rótulos flexíveis.

Explorando novas maneiras de treinar redes neurais recorrentes de forma eficaz.

Explorando insights biológicos pra melhorar as tecnologias de Deep Learning.

Esse artigo analisa como modelos biológicos melhoram a IA por meio de redes neurais spiking.

Explorando como robôs simples podem se encontrar em uma grade triangular.

MorphStream melhora a gestão de dados em tempo real para aplicações.

EdgeConvEns melhora o aprendizado de máquina mantendo os dados privados e seguros.

HUGE simplifica a incorporação de gráficos para grandes conjuntos de dados usando TPUs.

Um novo algoritmo agiliza a comunicação na análise de dados distribuídos por recursos.

Uma visão geral de grafos rotulados e suas propriedades de verificação.

Uma nova abordagem torna o processamento de transações em sistemas descentralizados mais simples.

Um novo marketplace que democratiza o treinamento de modelos de IA e o compartilhamento de dados.

Esse artigo destaca o papel do raciocínio em identificar vieses nos modelos de linguagem.

O 3D-Speaker oferece uma enorme coleção de gravações de áudio para uma análise de fala avançada.

FAIRMetaText melhora a qualidade dos metadados pra um uso efetivo dos dados na pesquisa.

Analisando a eficácia dos modelos de linguagem para classificar dados de linguagem humana.

O WebAgent simplifica tarefas na internet usando instruções em linguagem natural e modelos avançados.

O RRAML combina modelos de linguagem com um recuperador pra melhorar a geração de conteúdo.

Explorando como a IA pode ajudar os testadores de penetração a encontrar vulnerabilidades no sistema.

Pesquisas mostram como os modelos lidam com problemas matemáticos em forma de texto.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Esse artigo fala sobre amostragem de importância e como ela ajuda a manter a privacidade dos dados.

Combinando redes neurais e raciocínio simbólico pra melhorar a IA na cibersegurança.

Explorando como a IA pode ajudar os testadores de penetração a encontrar vulnerabilidades no sistema.

Analisando a escolha de sensores pra garantir um monitoramento de comportamento eficaz sem invadir a privacidade.

Um olhar sobre a dinâmica em mudança dos empréstimos de finanças descentralizadas.

Uma técnica que usa displays transparentes confunde os sistemas de reconhecimento de câmera.

Analisando o impacto da Realidade Mista nos direitos de privacidade dos espectadores.

Novos métodos melhoram a marca d'água em textos gerados por IA sem perder qualidade.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Uma análise profunda do desempenho do FaaS e seu impacto na computação em nuvem.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

Indústria e academia se juntam pra melhorar o processamento de dados biomédicos.

Estudo analisa o dataset CrUX pra melhorar as métricas de experiência do usuário na web.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Explorando como a IA pode ajudar os testadores de penetração a encontrar vulnerabilidades no sistema.

Um novo conjunto de dados pra comparar as interfaces de celular e tablet melhora os esforços de desenvolvimento automatizado.

Uma revisão das estratégias e medidas em iniciativas de melhoria de processos de software.

Um olhar sobre práticas de software que podem aumentar o sucesso das startups.

Um framework pra avaliar a eficácia das melhorias no processo de software.

Este artigo discute como LLMs podem ajudar linguagens de programação com poucos recursos, como hansl.

Explore como GNNs melhoram o mapeamento de variáveis para comparação e reparo de programas.

Um jeito dos desenvolvedores criarem designs de apps que funcionam bem na TV de forma eficiente.

Combinando precisão e clareza na engenharia através de aprendizado de máquina e regressão simbólica.

Um novo método para criar filtros de som com uma faixa de frequência maior.

Apresentando o STZINB-GNN, um modelo melhor pra prever acidentes de trânsito e incertezas.

Modelos inovadores melhoram a gestão da água subterrânea e a precisão das previsões.

Desbordante é uma ferramenta de código aberto para profilagem de dados eficaz e melhoria da qualidade.

Apresentando o Dataset BubbleML para estudos avançados em dinâmica de ebulição.

Aprenda o básico da dinâmica de sistemas multicanos e suas aplicações.

Novo modelo melhora a eficiência na análise das microestruturas dos materiais.

Um novo método enfrenta o problema das Duas Menores Caminhadas Disjuntas em meio a pesos negativos.

Explore os custos de ativação e os desafios na conectividade de rede eficiente.

Um estudo sobre como agendar trabalhos de forma eficiente usando duas máquinas e um servidor.

Um novo método melhora a eficiência de agrupamento em ambientes de dados em mudança.

Descubra métodos eficientes para analisar subsequências comuns máximas em strings.

Uma olhada em como o k-means++ lida com ruído na aglomeração de dados.

Esse estudo apresenta um método pra melhorar Consultas de Caminho Regulares usando matrizes Booleanas.

Explorando como as distâncias de Fermat melhoram a análise de dados e as técnicas de agrupamento.

Uma olhada detalhada em grafos com atributos topológicos para classificação de formas de forma eficiente.

Este estudo foca em identificar caminhos em redes de discos.

Explorando chaves leves e confiáveis e seu impacto nas redes.

Uma olhada em como a homologia de Möbius revela conexões em posets.

Descubra como polígonos convexos em 3D representam conexões de gráficos de forma eficaz.

Um método para gerenciar de forma eficiente conjuntos independentes de discos em geometria computacional.

Explorando uma nova forma de calcular os números de Betti usando computação quântica.

Um guia pra reduzir dimensões em dados de alta dimensão enquanto preserva as distâncias.

Novas ferramentas melhoram as experiências de aprendizagem para estudantes de medicina que estudam anatomia.

Otimizando a criação de malhas SDQ pra melhorar os processos de fabricação.

Um novo método melhora a criação de movimentos realistas de personagens na animação.

Um novo método pra explorar comportamentos periódicos em conjuntos de dados ao longo do tempo.

Uma nova ferramenta facilita o processo de criar texto animado usando GIFs.

Um jeito pra artistas gerenciarem fácil texturas e formas no que fazem.

Um olhar sobre como ML e a contribuição humana moldam taxonomias eficazes.

Uma nova abordagem pra melhorar a qualidade gráfica em jogos através de redes neurais.

Um novo método melhora a análise de dados de fMRI para condições neurológicas.

Esse artigo destaca o papel do raciocínio em identificar vieses nos modelos de linguagem.

Explorando como a remoção de itens afeta as recomendações em sistemas sequenciais.

FAIRMetaText melhora a qualidade dos metadados pra um uso efetivo dos dados na pesquisa.

O WebAgent simplifica tarefas na internet usando instruções em linguagem natural e modelos avançados.

Combinando redes neurais e raciocínio simbólico pra melhorar a IA na cibersegurança.

Um novo modelo melhora as experiências de compra com sugestões focadas em categorias.

Explorando como a IA pode ajudar os testadores de penetração a encontrar vulnerabilidades no sistema.

A FSLens usa visualização de dados pra otimizar a localização das estações de bombeiros e melhorar a segurança da comunidade.

Um novo conjunto de dados pra comparar as interfaces de celular e tablet melhora os esforços de desenvolvimento automatizado.

Explorando como a personalidade do usuário afeta as estratégias de engajamento em apps móveis.

Uma iniciativa da universidade quer reduzir o desperdício de comida por meio de engajamento e conscientização.

Um jeito dos desenvolvedores criarem designs de apps que funcionam bem na TV de forma eficiente.

Novas ferramentas melhoram as experiências de aprendizagem para estudantes de medicina que estudam anatomia.

Uma nova ferramenta melhora a forma como gráficos e legendas se alinham pra uma melhor retenção dos leitores.

Estudo mostra que o aprendizado baseado em jogos supera o aprendizado baseado em vídeos em termos de engajamento dos estudantes.

Uma visão geral das ideias essenciais para um desenvolvimento de processo eficaz.

Aprenda como a programação assíncrona melhora a eficiência e a estrutura do código.

Uma visão geral da importância e aplicação do subtipagem paramétrica na programação.

Esse estudo revisa os requisitos de contrato de API que aparecem em discussões de desenvolvedores online.

Esse artigo examina como modelos de linguagem geram código Verilog de forma eficaz.

Este artigo analisa o impacto da estrutura RRTF no desempenho do Code LLM.

Aprenda como o lintcstubs melhora a segurança e a correção do código OCaml-C.

a nelli facilita a vida dos desenvolvedores que trabalham com MLIR.

A pesquisa foca em minimizar registros em autômatos registrados com pesos e custos.

Uma olhada nas redes de contagem, suas funções e perguntas sem resposta.

Um método pra analisar e categorizar sistemas complexos através da divisão.

Explore as dinâmicas e estratégias dos jogos de lance entre os jogadores.

Esse artigo fala sobre linguagens regulares e a importância delas em sistemas formais.

Uma visão geral dos transdutores de árvore, focando nos transdutores de árvore macro e suas principais propriedades.

Um olhar sobre como autômatos de esquecimento limitado processam informações e como se comparam a outras máquinas.

Explorando novas definições e aplicações das linguagens de Dyck em duas dimensões.

Uma abordagem estruturada para ensinar raciocínio formal usando provas calculacionais e verificadores de provas.

Uma análise aprofundada das qualidades essenciais dos sistemas de computação reversível.

Aprenda como a programação assíncrona melhora a eficiência e a estrutura do código.

Uma visão geral da importância e aplicação do subtipagem paramétrica na programação.

Um novo método pra analisar programas funcionais usando sistemas de reescrita de termos de ordem superior.

Este artigo examina a reescrita de ordem superior por chamada por valor na programação.

Uma nova abordagem para analisar a luta do Hércules contra a Hidra usando reescrita de termos.

Explorando a conexão entre continuidade e teorias de tipos na programação.

Explorando métodos de patrulha eficientes usando ideias do problema do Triângulo de Fagnano.

Explore como os domínios de Condorcet influenciam a tomada de decisões coletivas nas votações.

Explorando o equilíbrio das colorações de grafos e suas implicações na matemática.

Uma olhada em como as geofilogenias visualizam espécies e suas conexões geográficas.

Um olhar sobre métodos de obter aleatoriedade de fontes estruturadas.

Explorando como os vértices trabalham juntos em estruturas de grafos.

Analisando diferentes modelos de jogo de Policiais e Ladrões em grafos direcionados.

Uma olhada em conjuntos independentes, redes booleanas e suas complexidades.

Estudo usa dispositivo multi-dados pra rastrear padrões de sono de bebês de forma mais precisa.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão da etiquetagem de imagens em aprendizado de máquina.

Um novo método melhora o reconhecimento de ações usando menos quadros sem perder o contexto importante.

Um novo método melhora como as imagens combinam com entradas de texto.

Explorando como a tecnologia blockchain pode transformar a gestão de direitos autorais para os criadores.

Uma nova forma de avaliar a saúde usando só uma imagem do smartphone.

Uma nova ferramenta facilita o processo de rotulação de dados de vídeo de forma eficiente.

Um novo método combina estilo e conteúdo de imagem pra interpretar emoções com precisão.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Explorando como a remoção de itens afeta as recomendações em sistemas sequenciais.

O RRAML combina modelos de linguagem com um recuperador pra melhorar a geração de conteúdo.

Um novo modelo melhora as experiências de compra com sugestões focadas em categorias.

HeteFedRec melhora sistemas de recomendação federados enquanto protege a privacidade dos usuários.

Esses modelos aumentam o engajamento do usuário focando no contexto das interações.

Melhorando as recomendações pra galera com gostos únicos.

Um novo método melhora as sugestões de itens para uma experiência do usuário melhor.

Este artigo fala sobre a importância e o futuro da recuperação de informação semântica.

Um olhar sobre métodos indiretos para entender redes sociais.

Uma nova maneira de identificar desinformação usando padrões de navegação.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra identificar distúrbios desconhecidos em redes complexas.

Estudo revela estradas principais que afetam o acesso aos hospitais em emergências.

Um novo framework melhora a robustez do Aprendizado Contrastivo de Grafos contra ataques estruturais.

Usando aprendizado profundo pra detectar discurso de ódio nas redes sociais.

Uma visão geral dos hipergráfos e suas aplicações em várias áreas.

Entender como as redes sociais moldam as percepções sobre a confiabilidade da informação.

Descubra como robôs de 7 DOF aumentam a flexibilidade e eficiência em várias aplicações.

Analisando a escolha de sensores pra garantir um monitoramento de comportamento eficaz sem invadir a privacidade.

Este estudo analisa como as configurações de LiDAR afetam veículos autônomos em ambientes off-road.

Um método que usa exemplos pra guiar os agentes na tomada de decisão.

Drones tão mudando a forma como a gente pinta e faz a manutenção das pontes de um jeito mais seguro e eficiente.

Analisando como a IA usa informações diferentes para tomar decisões.

Um garra robótica macia facilita a forma como os robôs pegam e movem objetos.

Métodos inovadores para cobertura de área em tempo real usando sistemas robóticos.

Analisando a escolha de sensores pra garantir um monitoramento de comportamento eficaz sem invadir a privacidade.

Um novo método melhora a justiça no orçamento participativo promovendo diálogo entre os eleitores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão e a privacidade na troca de dados privados.

Esse artigo apresenta a antecipação de responsabilidade pra melhorar a tomada de decisões em interações entre vários agentes.

A pesquisa em IA foca em melhorar a comunicação parecida com a humana em agentes artificiais.

MetaGPT melhora a colaboração entre os agentes pra resolver tarefas de forma mais eficaz.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado seguro entre agentes robóticos ao lidar com os riscos de compartilhamento de experiências.

Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado contra ataques de envenenamento de dados.

Drones tão mudando a forma como a gente pinta e faz a manutenção das pontes de um jeito mais seguro e eficiente.

Aprenda a identificar e resolver gargalos na produção.

Aprenda sobre sistemas de controle otimais para geradores de vapor em aplicações industriais.

Um olhar sobre como dispositivos inteligentes estão mudando a gestão de energia.

Uma nova abordagem para controlar sistemas de HVAC para economizar grana e garantir conforto.

Métodos inovadores para cobertura de área em tempo real usando sistemas robóticos.

Um olhar sobre a gestão eficiente de energia através de sistemas térmicos inteligentes.

Esse artigo explora como MU-MIMO e IRS melhoram o futuro das redes 6G.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

Estudo usa dispositivo multi-dados pra rastrear padrões de sono de bebês de forma mais precisa.

O 3D-Speaker oferece uma enorme coleção de gravações de áudio para uma análise de fala avançada.

O GenerTTS melhora a tecnologia de texto-para-fala para aplicativos multilíngues.

Um novo sistema melhora a detecção de áudio manipulado com técnicas inovadoras.

Melhorar o reconhecimento de fala para vozes sobrepostas aumenta a usabilidade em várias situações.

Novos métodos melhoram a separação de vozes em ambientes de áudio misturado.

Descubra como novas técnicas melhoram a clareza da fala em ambientes barulhentos.

Um novo método pra deixar a síntese de voz mais personalizada usando menos dados de fala.

Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Um novo método melhora a eficiência das máquinas Ising na solução de problemas complexos de otimização.

Um olhar sobre os métodos e benefícios da computação hiperdimensional.

Explorando os perigos dos ataques de backdoor em Redes Neurais Quânticas.

Explorando como medir e melhorar a confiabilidade dos dispositivos NISQ.

Novo framework melhora o treinamento de QNN com dados criptografados e proteção de privacidade.

Analisando como funções específicas conseguem reconstruir perfeitamente variáveis aleatórias.

Um novo método melhora a comunicação entre dispositivos em redes sem fio.