Informática

Aprenda sobre métodos de redução de dimensão pra simplificar a análise de dados complexos.

Novo modelo integra efeitos térmicos e mecânicos na estereolitografia.

Um novo método melhora a classificação de trajetórias em sistemas hamiltonianos, aumentando a eficiência e a precisão.

EIT oferece um método mais seguro para imagens internas usando correntes elétricas.

Um novo método usa aprendizado profundo pra resolver equações matemáticas complexas em várias áreas.

Aprenda a lidar com equações dependentes do tempo usando técnicas de decomposição e composição.

Novo método melhora o modelagem de movimento de fluidos em ambientes subterrâneos complexos.

Novo pré-condicionador melhora simulações de fluidos em materiais porosos para várias indústrias.

Um novo método melhora a otimização em problemas caros e de alta dimensão.

Uma estrutura que melhora o aprendizado por reforço ao incorporar restrições essenciais.

Um novo método melhora a identificação de circuitos dentro de grandes modelos de linguagem.

Um olhar sobre como as práticas de contratação impactam os trabalhadores e a economia.

O GNN-Diff melhora a eficiência e o desempenho do treinamento de GNN otimizando os hiperparâmetros.

EAM mostra uma boa gestão de memória pra dados visuais complexos.

O framework CDC-MMPG melhora a personalização e a eficiência da IA para dispositivos inteligentes.

O modelo FAITH melhora as previsões ao separar tendências e padrões sazonais em dados de séries temporais.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Analisando os riscos que os TEEs enfrentam por causa dos métodos de ataque que estão mudando.

Nova método agiliza simulações do modelo Ising usando tecnologia de computação avançada.

Execução eficiente de modelos de transformer em uma plataforma RISC-V de código aberto.

Uma olhada no AIMC e DIMC para tarefas de machine learning.

Chiplets redefinem o poder de computação em veículos modernos, melhorando a flexibilidade e a eficiência.

Aprenda como a tecnologia de chiplets tá mudando o design de hardware de IA pra ser mais eficiente.

Uma análise dos requisitos de hardware pra rodar eficientemente grandes modelos de linguagem.

Explorando sistemas multi-hop com múltiplos RIS pra melhorar a conectividade sem fio.

Combinando redes terrestres e não terrestres pra melhorar a conectividade e reduzir o uso de energia.

WPS pode ajudar nos serviços de localização, mas ameaça bastante a privacidade do usuário.

Uma nova abordagem para a randomização de endereço MAC melhora a privacidade do usuário no Wi-Fi.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Novos métodos são necessários para uma comunicação por satélite eficiente no nosso mundo conectado.

A Teoria da Divergência de Tráfego dá umas dicas de como gerenciar o desempenho da rede de forma eficaz.

Um framework completo pra analisar o desempenho de XR em redes sem fio assistidas por edge.

Bancos de dados quânticos podem mudar a forma como gerenciamos dados, trazendo mais eficiência e segurança.

RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.

A GMASK oferece uma solução flexível pra busca aproximada de similaridade em diversos conjuntos de dados.

Um estudo sobre bugs comuns de acesso a banco de dados e recomendações para desenvolvedores.

Uma nova estrutura de B+-tree melhora a gestão de dados em sistemas de memória desagregada.

Analisar processos olhando eventos de alto nível dá insights valiosos.

Um conjunto de dados que facilita a consulta de Registros Eletrônicos de Saúde por meio de linguagem natural.

Um método que transforma perguntas em linguagem natural em consultas SQL precisas para bancos de dados complexos.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Um olhar sobre como as práticas de contratação impactam os trabalhadores e a economia.

Este artigo apresenta o Bayesian-CFR, melhorando a tomada de decisão em jogos complexos com informações incompletas.

Novas técnicas melhoram o corte de bolo sem inveja entre vários participantes.

Uma visão geral dos comportamentos em comunidades de crowdsourcing e seus impactos.

Este estudo analisa o comportamento dos jogadores em jogos com venda de olhos usando amostragem de Thompson.

O RSD oferece um jeito justo de distribuir recursos com base nas preferências.

Explorando métodos pra dividir itens indivisíveis de forma justa entre as pessoas.

Este artigo analisa como a distância influencia a satisfação dos eleitores na escolha de comitês.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Esse artigo destaca as dificuldades na extração de circuito e comparação de diagramas no cálculo ZH.

Analisando K-Cores e degenerescência em streaming de grafos revela uma complexidade significativa.

Uma visão geral dos CSPs comutativos e não comutativos e suas implicações.

Analisando como abordagens quânticas podem melhorar a resolução de problemas de satisfação de restrições.

Uma visão geral da complexidade de consultas e sua importância na ciência da computação.

Investigando rotas fechadas em grafos com restrições de visita específicas.

Aprenda a comparar redes filogenéticas usando contrações e expansões.

Explorando o cenário regulatório da IA generativa e suas implicações.

A IA ajuda a identificar e reduzir preconceitos nos materiais de ensino médico pra ter resultados mais justos na saúde.

A IA tá reformulando a indústria com eficiência, controle de qualidade e manutenção preditiva.

As temperaturas em alta ameaçam a saúde, especialmente entre os grupos vulneráveis na Áustria.

Explorando conjuntos de capacidades pra melhorar a tomada de decisão em situações de incerteza.

Esse artigo fala sobre a integração da IA na educação e suas implicações.

Examinando como os anúncios de privacidade moldam as atitudes e o entendimento dos consumidores.

Uma nova maneira de criar problemas de programação que sejam fáceis pra iniciantes, mas que ainda sejam desafiadores.

Um olhar sobre como a composicionalidade conecta linguagem, pensamento e IA.

Combinar representações em programação genética leva a uma solução de problemas melhor.

MoEUT melhora a eficiência e o desempenho dos Transformers Universais em tarefas de linguagem.

MLPs mostram uma eficácia surpreendente em aprendizado no contexto, desafiando as ideias sobre a complexidade dos modelos.

Um olhar sobre o sonho neuromórfico e seu impacto na eficiência da IA.

ETNNs melhoram a análise de dados complexos por meio da integração topológica e geométrica.

A transição de ECDF pra EAF melhora a análise de desempenho do algoritmo.

Este estudo investiga como os agentes se comunicam através da imitação de sinais úteis.

O framework CDC-MMPG melhora a personalização e a eficiência da IA para dispositivos inteligentes.

Novos métodos melhoram as previsões do tempo usando técnicas de assimilação de dados.

Um estudo sobre como melhorar a justiça na alocação de tarefas para prestadores de serviço e tarefas.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado federado e evita o esquecimento em modelos de IA.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

Uma nova abordagem melhora o desempenho e a justiça no aprendizado federado.

Uma visão geral das abordagens clássicas e quânticas para a confiabilidade de redes.

Esse artigo apresenta um sistema confiável de relógio lógico pra gerenciar eventos em redes distribuídas.

Um novo método melhora a precisão e clareza da checagem de fatos.

Um novo método melhora a identificação de circuitos dentro de grandes modelos de linguagem.

A IA ajuda a identificar e reduzir preconceitos nos materiais de ensino médico pra ter resultados mais justos na saúde.

Explore como o DETAIL melhora a compreensão da aprendizagem em contexto em modelos de linguagem.

Um novo método pra avaliar como os modelos de linguagem tão alinhados com os valores humanos.

Uma nova perspectiva sobre como os fatos são armazenados em modelos de linguagem.

Pesquisas mostram que classificadores simples conseguem detectar padrões únicos em textos gerados por IA.

Um novo método melhora a detecção de dados fora da distribuição para IA em tarefas de matemática.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

Combinar NIDS com IA neurossimbólica melhora a detecção de ameaças e a compreensão do sistema.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Explore a integração de blockchain, IA e IIoT e seu impacto nas indústrias.

Métodos para fornecer estimativas populacionais confiáveis enquanto garante a confidencialidade dos entrevistados.

A pesquisa melhora a interpretação de ECG enquanto garante a privacidade dos dados dos pacientes.

Um olhar sobre a confiabilidade e as vulnerabilidades dos PUFs em dispositivos IoT.

Explorando o cenário regulatório da IA generativa e suas implicações.

Uma grande vulnerabilidade no XMPU expõe dados sensíveis após a terminação do processo.

Explorando como o Aprendizado Federado pode melhorar a privacidade dos dados na saúde.

Esse estudo analisa as fraquezas dos modelos SER em relação a ataques adversariais em diferentes línguas.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Uma estrutura flexível melhora a colocação dos dispositivos em modelos de IA pra ter um desempenho melhor.

Uma nova plataforma que melhora o processamento de dados usando NICs inteligentes.

Esse estudo avalia os benefícios de usar GPU para simulações de CFD em termos de velocidade, potência e custos.

Este artigo analisa como a organização dos dados afeta a velocidade e a eficiência do programa.

Analisando os desafios de segurança e soluções para RIC em redes Open RAN.

Aproveitando o aprendizado por reforço pra otimizar o agendamento de trabalhos usando técnicas do índice de Gittins.

Um novo método reduz a complexidade de adaptar aplicativos para diferentes dispositivos.

Pesquisas identificam os fatores principais que influenciam a retenção de desenvolvedores em projetos de código aberto.

Ferramentas automatizadas melhoram a qualidade do código e agilizam o processo de revisão.

Uma nova abordagem melhora o desempenho do código gerado por modelos de linguagem grandes.

Novo sistema melhora buscas acadêmicas usando modelos de linguagem.

O OptLLM ajuda os usuários a escolher os melhores LLMs para seus orçamentos e tarefas.

Analisando as principais barreiras para construir uma cultura ágil nas organizações.

Um estudo sobre bugs comuns de acesso a banco de dados e recomendações para desenvolvedores.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Os pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar neurônios serotonérgicos únicos no cérebro.

Uma abordagem metódica pra diminuir as incertezas no design de aeronaves através de simulações e experimentos.

Buscando uma gestão de energia eficiente através de redes inteligentes e novas tecnologias.

Um olhar sobre como os materiais se deformam e se fortalecem em escalas menores.

Uma análise do mercado de NFT em evolução e seus comportamentos de negociação.

Esse estudo explora métodos pra melhorar a detecção de anomalias em transações de compras.

Um novo método combina tecnologia pra calcular a pegada de carbono de forma precisa e com explicações fáceis de entender.

RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.

Uma nova abordagem para encontrar conjuntos independentes em grafos usando qualquer configuração inicial.

Aprenda a fazer previsões e decisões melhores minimizando o arrependimento de troca.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Um novo método acelera significativamente a detecção de graphlets em redes complexas.

Analisando a sensibilidade média pra tomar decisões melhores na alocação de recursos.

Analisando K-Cores e degenerescência em streaming de grafos revela uma complexidade significativa.

Aprenda sobre árvores filogenéticas, sua estrutura e sua importância em várias áreas.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Um novo framework mistura TDA e transporte ótimo pra combinar estruturas de dados.

Novo método aumenta a eficiência na impressão 3D de estruturas em malha.

Novos métodos melhoram como a gente analisa estruturas de dados gráficas complexas.

Este estudo analisa as complexidades de proteger polígonos com restrições de visibilidade.

Aprenda como os spanners conseguem manter a precisão da distância mesmo com falhas nas arestas.

Investigando métodos eficientes para emparelhamento perfeito em configurações geométricas.

Um olhar sobre os emparelhamentos, seus tipos e aplicações práticas.

Esse artigo apresenta novos métodos de amostragem pra melhorar o desempenho de modelos generativos.

Novos métodos melhoram o realismo na renderização de luz em gráficos de computador.

Um novo sistema acelera e simplifica o processo de modelagem 3D.

Novas técnicas oferecem um controle melhor dos movimentos de corpos macios.

Novos métodos melhoram a compressão de texturas para eficiência e qualidade gráfica.

Um novo método melhora a qualidade de imagem HDR restaurando os detalhes perdidos em áreas brilhantes.

Um novo método melhora a qualidade de formas 3D a partir de imagens 2D.

Uma nova abordagem melhora a consistência das normais em nuvens de pontos.

Um novo método melhora a otimização em problemas caros e de alta dimensão.

Uma estrutura que melhora o aprendizado por reforço ao incorporar restrições essenciais.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de esquecer informações visuais específicas.

Um método rápido e eficaz pra segmentar camadas da retina usando imagens de OCT.

O framework CDC-MMPG melhora a personalização e a eficiência da IA para dispositivos inteligentes.

O modelo FAITH melhora as previsões ao separar tendências e padrões sazonais em dados de séries temporais.

Robôs aprendem tarefas rápido a partir de demonstrações de humanos usando novas técnicas.

Um novo método melhora a detecção de outliers e reduz o tempo de treinamento.

Analisando como a tecnologia pode expressar melhor emoções na comunicação.

Estudo analisa como as vibrações influenciam nossa percepção do feedback de telas sensíveis ao toque.

Uma visão geral dos comportamentos em comunidades de crowdsourcing e seus impactos.

Esse artigo fala sobre a integração da IA na educação e suas implicações.

Uma nova abordagem melhora a classificação da carga cognitiva usando dados de fNIRS.

Examinando como os anúncios de privacidade moldam as atitudes e o entendimento dos consumidores.

Este estudo compara como modelos de linguagem expressam incerteza em comparação com a comunicação humana.

Analisando a justiça e a ética de como os modelos de linguagem respondem aos usuários.

Novas técnicas melhoram o corte de bolo sem inveja entre vários participantes.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

O Qwerty torna a programação quântica mais acessível e eficiente para os desenvolvedores.

A Universidade Innopolis tá na frente nas pesquisas sobre como lidar com identificadores em linguagens de programação.

Um novo algoritmo melhora o refinamento de código usando LLMs de forma mais eficiente.

Explore como a parametricidade e a coesão moldam sistemas de tipos confiáveis.

Uma abordagem prática para analisar os custos em estruturas de dados ao longo do tempo.

A AbstractBeam melhora a síntese de programas, aproveitando a geração de código eficiente através da Aprendizagem de Bibliotecas.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Um olhar sobre como os modelos UHAT processam sequências de dados de forma eficaz.

Modelos de espaço de estado oferecem processamento eficiente em tarefas de linguagem natural, desafiando os transformadores tradicionais.

Aprenda como a semântica de jogos esclarece as funções dos programas através de modelos interativos.

Explorando o processo de aprendizado e as aplicações de autômatos finitos determinísticos.

Um novo framework usa Máquinas de Recompensa pra melhorar o desempenho de RL em situações de incerteza.

Um olhar sobre as complexidades de separar línguas em Buchi VASS.

Um método pra verificar a segurança em carros autônomos e drones usando redes neurais.

Analisando novos desenvolvimentos em ferramentas para verificar sistemas complexos.

Uma visão geral dos CSPs comutativos e não comutativos e suas implicações.

Uma visão geral das teorias compósitas e sua importância na matemática moderna.

Uma nova abordagem usa dados pra simplificar a análise de sistemas complexos.

Esse artigo analisa a inferência profunda e o cálculo sequencial no raciocínio lógico.

Um olhar sobre como os agentes compartilham e raciocinam sobre conhecimento.

Explorando os desafios de bi-acessibilidade em redes de Petri com valores de dados.

Um olhar sobre padrões linguísticos e sua densidade em espaços de mudança.

Uma nova abordagem para encontrar conjuntos independentes em grafos usando qualquer configuração inicial.

Explorando a ligação entre coloração suave e feliz e a detecção de comunidades em redes.

Os Problemas de Identidade e Grupo moldam nossa compreensão das estruturas matriciais.

Examinando a transição de classes de conceitos gerais pra classes extremas na análise de dados.

Uma visão geral de ideias importantes dentro da teoria dos grafos e suas aplicações.

Uma olhada nos papéis da injetividade e sobrejetividade em redes ReLU.

Essa pesquisa examina como os morfismos episturmians afetam as palavras de retorno em sequências.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Um estudo apresenta um novo método para criar vídeos de rosto falante sincronizados.

Explore como os modelos de linguagem grande aumentam a criatividade através da geração de multimídia.

Explorando os benefícios do esboço 3D imersivo para arquitetos e designers.

Apresentando um modelo que gera áudio e vídeo sincronizados com níveis de ruído mistos.

Esse artigo fala sobre um novo modelo simples pra gerar áudio a partir de imagens e vice-versa.

Novas técnicas melhoram a qualidade e o treinamento para imagens 3D.

A NuNet usa dados RGB e de profundidade pra fazer estimativas de nutrição melhores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

RaBitQ oferece precisão e velocidade melhoradas para buscas em dados de alta dimensão.

A GMASK oferece uma solução flexível pra busca aproximada de similaridade em diversos conjuntos de dados.

Uma nova abordagem usa LLMs pra melhorar as recomendações pros usuários de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre um método de classificação flexível usando embeddings multivetoriais pra ter resultados de busca melhores.

Um novo método melhora a eficiência nas tarefas de classificação de documentos.

Um novo método pra melhorar a reescrita de consultas sem dados rotulados.

O LIFT melhora as recomendações pra galera levando em conta tanto o que a pessoa já fez quanto o que pode fazer no futuro.

Um conjunto de dados que facilita a consulta de Registros Eletrônicos de Saúde por meio de linguagem natural.

Analisar a importância das conexões melhora a comunicação geral em vários sistemas de rede.

Um novo método melhora as previsões da rede ao examinar as relações entre os nós através da adjacência orbital.

Um estudo sobre como os argumentos são formados e interagem em fóruns online.

Esse estudo analisa as principais diferenças nos mapas de assentamento em três grandes conjuntos de dados na África.

Analisar o movimento humano pode melhorar o planejamento das cidades e os sistemas de transporte.

Um novo framework usa comentários simulados pra melhorar a detecção de fake news.

DPHGNN melhora o desempenho em tarefas relacionadas a hipergrafos usando aprendizado em duas camadas.

Link2Doc melhora a previsão de links ao juntar texto e estrutura de grafo.

Robôs aprendem tarefas rápido a partir de demonstrações de humanos usando novas técnicas.

Uma nova estrutura para robôs autônomos melhora a supervisão humana durante a exploração.

Novo sistema melhora a precisão na localização interna usando sinais de luz e sensores.

Um estudo sobre o design de robôs inspirado nas tartarugas marinhas melhora o movimento em diferentes terrenos.

Estudo analisa como as vibrações influenciam nossa percepção do feedback de telas sensíveis ao toque.

Uma nova abordagem para a navegação de robôs melhora as interações humanas.

Novo método melhora a capacidade dos robôs de trabalhar com segurança ao lado dos humanos em tempo real.

Explorando métodos integrativos para manipuladores móveis em ambientes dinâmicos.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Explorando como as máquinas podem aprender umas com as outras através do aprendizado contínuo distribuído.

Um sistema pra melhorar a representação cultural na IA através de diálogos simulados.

Esse artigo analisa como sensores melhoram as decisões mesmo com dados incompletos.

ReAd melhora o trabalho em equipe dos robôs ao aprimorar os mecanismos de planejamento e feedback.

Estudo revela caminhos rápidos para equilíbrios de Nash eficientes em jogos potenciais.

A Teoria da Divergência de Tráfego dá umas dicas de como gerenciar o desempenho da rede de forma eficaz.

Usar veículos elétricos pra fornecer energia pras estações base de telecomunicações durante falhas.

Uma estrutura que melhora o aprendizado por reforço ao incorporar restrições essenciais.

Um método pra estabilizar a equação de Kuramoto-Sivashinsky sob condições de medição limitadas.

Uma olhadinha no "chattering" em controle e seu impacto na eficiência do sistema.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

Uma nova forma de avaliar a resiliência em sistemas que enfrentam perturbações.

Estudo analisa como as vibrações influenciam nossa percepção do feedback de telas sensíveis ao toque.

Um novo método usando aprendizado por reforço pra melhorar as estratégias de negociação de energia de forma segura.

Um método pra verificar a segurança em carros autônomos e drones usando redes neurais.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Esse estudo analisa as fraquezas dos modelos SER em relação a ataques adversariais em diferentes línguas.

O SEANet melhora a isolação do falante reduzindo o ruído no processamento de áudio.

Um novo codec de áudio que oferece compressão de alta qualidade e conteúdo semântico rico.

Uma ferramenta que combina análise de áudio e vídeo pra identificar eventos.

Um método para medir como os materiais absorvem som de forma eficaz.

Novos métodos melhoram a clareza da fala em aparelhos auditivos usando técnicas de deep learning.

Aprenda sobre técnicas de localização de som e suas aplicações em várias áreas.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de deepfakes de áudio gerados por ALM.

Explorando a Rede Sem Fio em Chip e seu potencial com a tecnologia de Reversão do Tempo.

Explorando como veículos autônomos podem se integrar com segurança no espaço aéreo movimentado.

ClimODE combina aprendizado de máquina e física pra melhorar as previsões do tempo.

A TNGD combina sistemas digitais e analógicos pra treinar modelos de IA de forma eficiente.

A AnalogCoder torna o design de circuitos analógicos mais fácil e acessível pra todo mundo.

Descubra como redes de tensores podem transformar várias aplicações industriais e otimizar processos.

Uma nova abordagem baseada em dados melhora a segurança e a eficiência na construção subterrânea.

Esse artigo examina como a computação quântica pode melhorar o design e os resultados de ensaios clínicos.

Novas estratégias melhoram a estimativa de canal em BD-RIS, intensificando a comunicação sem fio.

Um novo agendador melhora a comunicação na Internet das Coisas Industrial usando aprendizado por reforço.

Aprenda sobre montagem de genoma diploide e os obstáculos que os cientistas enfrentam.

Aprenda como modelos ocultos de Markov e processos de renovação ajudam a fazer previsões precisas.

Combinando comunicação e sensoriamento para redes móveis mais inteligentes.

Um novo método melhora a decisão dos eleitores por meio de questionários adaptativos.

Um estudo sobre hipergrafos com alta circunferência e sua ligação com a teoria da codificação.

Explorando o papel do RIS em avançar os sistemas de comunicação sem fio.

As equipes enfrentam o desafio de transformar imagens em baixa resolução em incríveis 4K.

Um novo método melhora a capacidade dos modelos de esquecer informações visuais específicas.

Um método rápido e eficaz pra segmentar camadas da retina usando imagens de OCT.

Um novo método melhora a detecção de objetos em mudança usando fontes de conhecimento combinadas.

Uma nova estrutura melhora o aprendizado federado e evita o esquecimento em modelos de IA.

Mamba-Ahnet melhora a segmentação de imagens médicas pra detecção precisa de lesões.

PuTR oferece uma solução em tempo real para rastreamento de objetos a longo prazo em vídeos.

Abordando problemas de aumento de dados pra melhorar o desempenho em Transformers de Visão.