Informática

Novo modelo melhora simulações de fluxo de gás em condições complexas.

Um novo método melhora a análise da rugosidade da superfície usando funções de Fourier-Bessel.

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da modelagem atmosférica usando métodos de elementos finitos mistos.

Um estudo sobre geodésicas, raio de injetividade e pontos de corte dentro do manifold de Stiefel.

Um novo método melhora a transferência de dados em modelos de computador de sistemas complexos.

Aprenda como os campos aleatórios do tipo Matern melhoram a confiabilidade e o desempenho do design.

Este estudo melhora as simulações de fluidos usando uma rede generativa adversarial dentro de métodos multigrid.

Um novo método combina redes neurais e otimização sem gradiente pra um design eficiente.

Novas ferramentas melhoram a edição de gravações de voz e a qualidade de produção.

Um método novo melhora a eficiência do feedback humano em RL usando dados de baixa qualidade.

Abordando as diversas preferências humanas nos métodos de treinamento de IA.

Explorar como o aprendizado de máquina interpretável pode melhorar as previsões de clima e tempo.

Aprenda como modelos generativos estão mudando as técnicas de preenchimento de vídeo.

Os pesquisadores usam modelos LSTM pra estudar a dinâmica das gotículas e a distribuição de energia.

Descubra a GRAWA, um método que melhora o treinamento distribuído para modelos de deep learning.

Abordando as questões dos scores SHAP pra uma explicação melhor do modelo.

Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a memória e o processamento para modelos de deep learning em MCUs.

Uma nova tecnologia de tecido melhora as experiências de toque virtual para os usuários.

Um método pra automatizar e otimizar a seleção de instruções pra várias arquiteturas de computador.

Estudo revela como chips DRAM padrão podem fazer cálculos complexos de forma eficiente.

Um novo método melhora a correção de erros em tempo real na computação quântica.

O CiMLoop melhora a eficiência em redes neurais profundas com modelagem inovadora.

Aprenda como o framework Mess avalia e simula sistemas de memória pra ter um desempenho melhor.

Esse artigo fala sobre estratégias pra reduzir o tráfego de dados na comunicação IoT.

O AutoNet automatiza as políticas de rede na nuvem, reduzindo erros e aumentando a eficiência.

Um novo método melhora o compartilhamento de dados de IoT, garantindo privacidade e eficiência energética.

Um novo framework melhora a estabilidade da federação de névoa e a privacidade dos dados.

Analisando os desafios de privacidade na comunicação mission-critical dentro das estruturas da tecnologia 5G.

Saiba como o Zero Trust melhora a segurança na nuvem para as empresas.

Um novo método reduz as colisões de mensagens entre veículos conectados.

O Core QUIC oferece uma solução flexível para evoluir protocolos da Internet como o QUIC.

Estratégias inovadoras melhoram a eficiência de recuperação de dados em sistemas de banco de dados.

Novo método melhora explicações para redes neurais gráficas com testemunhas contrafactuais robustas.

Integrando técnicas de aprendizado profundo direto nas bases de dados relacionais pra melhorar a análise de dados.

Um novo sistema melhora as atualizações em tempo real e a leitura de dados de gráfico.

CityJSONSeq facilita o manuseio de grandes conjuntos de dados urbanos de forma eficiente.

Melhorando a eficiência da busca vetorial através de estruturas de índice inovadoras e soluções de memória.

Esse artigo explora índices aprendidos que melhoram a velocidade de busca em bancos de dados usando aprendizado de máquina.

Aprenda como criar consultas que diferenciem dados de forma eficaz.

Este estudo usa métodos computacionais pra analisar títulos de corridas em textos históricos.

Um novo app ajuda quem tem epilepsia a acompanhar e gerenciar sua saúde de forma eficaz.

Um método pra criar dados que as máquinas conseguem ler antes da publicação pra melhorar a eficiência da pesquisa.

Uma nova aplicação web ajuda na reintegração de pessoas que foram soltas da prisão.

Estudo avalia a representação de tópicos biomédicos em mapas científicos.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Uma estrutura para avaliar estratégias de IA em ambientes competitivos e cooperativos.

Um framework pra garantir dispositivos confiáveis em aprendizado federado pra privacidade de dados urbanos.

Como o comportamento dos candidatos impacta os algoritmos de tomada de decisão ao longo do tempo.

Apresentando o Q-value Shaping pra melhorar a cooperação entre agentes autônomos.

Uma olhada nas estratégias e objetivos complexos dos jogadores em jogos estocásticos simultâneos.

Explorando estratégia e complexidade em jogos de soma descontada entre dois jogadores.

Um olhar sobre como os agentes lidam com a enganação e se protegem.

Entender as diferentes preferências de risco pode melhorar as estratégias em decisões de múltiplos agentes.

Explorando várias subsequências comuns mais longas com níveis diferentes de diversidade.

Analisando como o barulho afeta a computação quântica e a importância dos padrões de fidelidade.

Explorando conjuntos de dominância em diferentes tipos de grafos e suas complexidades.

Explore conceitos chave em teoria dos grafos e suas aplicações práticas.

Entender a diversidade filogenética ajuda nos esforços de conservação da biodiversidade.

Um olhar sobre a relação entre a complexidade de provas e a complexidade de circuitos.

Analisando coloração de grafos, especialmente em grafos de diâmetro limitado e ciclos ímpares.

Um estudo sobre como as características se espalham em populações estruturadas considerando fatores ambientais.

Novo conjunto de dados oferece informações sobre nascimentos enquanto protege informações pessoais.

Um novo modelo pra avaliar o desempenho de modelos preditivos em meio a incertezas.

Diretrizes para pesquisadores usarem IA generativa de forma ética e eficaz.

Explorando a opinião dos assistentes sociais sobre a integração da IA no trabalho deles.

Um modelo pra entender melhor o impacto do óleo de palma nas florestas e na sustentabilidade.

Analisando os riscos e a governança do Claude, um chatbot de IA da Anthropic.

Aprenda como os data centers podem gerenciar o consumo de energia para um futuro mais verde.

Como o feminismo de dados pode moldar sistemas de IA mais justos.

Uma nova abordagem pra melhorar modelos de deep learning contra ataques adversariais.

Um novo sistema prevê as ações de pedestres e motoristas, melhorando a segurança nas estradas.

Explorando como a computação neuromórfica tá transformando o processamento de dados visuais.

Novos métodos usam arquiteturas simbólicas vetoriais pra programar redes neurais de forma mais eficiente.

O estudo destaca a importância dos parâmetros temporais na performance de redes neurais.

Um olhar sobre otimização multi-objetivo usando algoritmos evolutivos.

Uma nova estrutura que melhora as previsões usando princípios cognitivos e ponderação precisa.

Explorando neurônios especializados projetados pra tarefas específicas em redes artificiais.

Descubra a GRAWA, um método que melhora o treinamento distribuído para modelos de deep learning.

Um novo método melhora a detecção de comunidades em redes dinâmicas.

Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.

Uma olhada em novas formas de medir o desempenho de serviços de baixa latência.

Esse estudo analisa como os agentes interagem e chegam a um consenso usando protocolos de dados não ordenados.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.

Explore os benefícios da nova unidade de computação MI300A da AMD para aplicações de alto desempenho.

Um novo framework melhora a estabilidade da federação de névoa e a privacidade dos dados.

Novas ferramentas melhoram a edição de gravações de voz e a qualidade de produção.

Este artigo fala sobre como modelos de IA podem melhorar o treinamento de tutores com um feedback mais legal.

Uma nova plataforma usa IA pra desenvolver inteligência emocional e trabalho em equipe.

Uma estrutura pra melhorar a precisão do raciocínio em LLMs através da verificação estruturada.

Este artigo fala sobre um novo modelo pra melhorar a recuperação de informações em modelos de linguagem.

Analisando os desafios da PNL com pronomes neutros de gênero em holandês e possíveis soluções.

A previsão de múltiplos tokens melhora as capacidades dos modelos de linguagem pra várias aplicações.

O Adapt-LLM melhora o desempenho do LLM equilibrando o conhecimento interno e as informações externas.

Explorando a divisão total em estruturas matemáticas e suas implicações.

Um novo método melhora as técnicas de regularização DAE para ter mais eficiência e precisão.

Apresentando novos métodos pra melhorar a estimativa de fluxo óptico usando câmeras baseadas em eventos.

Uma nova abordagem melhora a avaliação de relacionamentos dinâmicos usando redes de Petri.

Este artigo apresenta um novo domínio sub-poliédrico para otimizar compiladores de aprendizado de máquina.

O AutoLINC automatiza o design de função de perda pra lidar melhor com o desbalanceamento de classes em machine learning.

Um novo método pra melhorar modelos preditivos usando dados incertos.

Um olhar claro sobre reações químicas e suas simulações, do básico às aplicações.

A TRM analisa interações de malware através de rastros de memória em tempo real pra uma detecção melhorada.

Novo conjunto de dados oferece informações sobre nascimentos enquanto protege informações pessoais.

LLMs oferecem novas ideias sobre como automatizar a desofuscação de malware.

Uma olhada em ataques de backdoor focados dentro de sistemas de aprendizado de máquina federados.

Analisando o impacto dos ataques DDoS e F-AP em dispositivos de saúde inteligentes.

A Delm melhora a eficiência dos testes de apps usando links profundos pra ter mais cobertura e confiabilidade.

Novas métricas visam melhorar a segurança e a correção do código com LLMs.

Berrify fortalece a segurança do BPF contra vulnerabilidades do Spectre sem sacrificar desempenho.

Novas técnicas reduzem o acesso à memória e aumentam o desempenho em modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.

Uma olhada em slicing de rede e gerenciamento de recursos em redes móveis modernas.

Um novo sistema melhora a eficiência na análise de padrões de dados em grafo.

Novos métodos melhoram a fatoração QR para matrizes grandes e mal condicionadas.

Um olhar sobre como sistemas de fila podem melhorar a eficiência.

Novas melhorias no BIT1 melhoram o desempenho da simulação de plasma usando técnicas de computação avançadas.

A memória CXL aumenta a capacidade e a eficiência para aplicações exigentes.

Este artigo explora o viés em modelos de geração de código em diferentes linguagens.

Avaliando a confiabilidade dos resumos produzidos por IA pra melhorar a manutenção de software.

A Delm melhora a eficiência dos testes de apps usando links profundos pra ter mais cobertura e confiabilidade.

Uma visão geral das alucinações de código em LLMs e seu impacto no desenvolvimento de software.

Novas métricas visam melhorar a segurança e a correção do código com LLMs.

Um estudo sobre o uso do Bazel pra builds de CI mais rápidos.

Aprenda como rastreamentos de pilha podem ajudar a melhorar os esforços de correção de bugs no desenvolvimento de software.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de clones de código em projetos de software.

Aprenda como os campos aleatórios do tipo Matern melhoram a confiabilidade e o desempenho do design.

Esse artigo fala sobre como usar aprendizado profundo pra prever o fluxo de ar sobre as asas de aviões.

Explorando como os íons se movem e afetam as funções celulares.

Novos métodos melhoram a eficiência na simulação de materiais complexos.

Um novo método melhora os modelos de aprendizado de máquina para previsões de fenômenos de transporte.

Um novo método melhora a modelagem de metamateriais ativos com atuação pneumática.

Uma nova abordagem usa IA pra facilitar a marcação de relatórios financeiros.

Descubra o NEON, um método que melhora a quantificação de incertezas em machine learning.

Novo conjunto de dados oferece informações sobre nascimentos enquanto protege informações pessoais.

Estudo revela métodos para inferir dados apesar dos desafios de corrupção maliciosa.

Explorando várias subsequências comuns mais longas com níveis diferentes de diversidade.

Nossa pesquisa revela que os estados de Gibbs em alta temperatura não apresentam emaranhado.

Este estudo analisa os desafios de encontrar coberturas de caminho em estruturas de grafos dinâmicos.

Explorar como a troca altera estruturas de grafos e suas implicações em várias áreas.

Explorando conjuntos de dominância em diferentes tipos de grafos e suas complexidades.

Explore conceitos chave em teoria dos grafos e suas aplicações práticas.

Apresentando um esquema pra resolver desafios complexos de empacotamento em diversas áreas.

Um novo método simplifica a análise de módulos de persistência complexos.

Analisando conexões em redes bicromáticas através de árvores geradoras mínimas.

Explore as estruturas e relacionamentos definidos pelos quirotopos na matemática.

Explora como a homologia persistente ajuda a entender estruturas de dados complexas.

Um método pra converter modelos TPMS em arquivos STEP utilizáveis pra software de design.

Conjuntos livres ajudam a organizar gráficos plano sem cruzamentos de arestas.

Uma olhada nos desafios e soluções do problema de clustering com 2-means.

Aprenda como métodos amigáveis para GPU melhoram a renderização de traços em gráficos vetoriais.

Novos componentes melhoram a eficiência da memória e a velocidade de processamento na geração 3D.

Esse artigo explora a parametrização medial, uma técnica pra descrever formas planas complexas.

Novos modelos melhoram as interações em dueto nas performances de dança virtuais.

Uma nova abordagem melhora o diagnóstico e as decisões de tratamento para estenose carotídea.

Um novo método transforma estilos de arte usando imagens pareadas.

O Rip-NeRF melhora a qualidade e a eficiência de imagens 3D usando métodos de renderização inovadores.

Um novo sistema melhora o rastreamento de interações entre mãos e objetos para várias aplicações.

Novas ferramentas melhoram a edição de gravações de voz e a qualidade de produção.

Um método novo melhora a eficiência do feedback humano em RL usando dados de baixa qualidade.

Este artigo fala sobre como modelos de IA podem melhorar o treinamento de tutores com um feedback mais legal.

Abordando as diversas preferências humanas nos métodos de treinamento de IA.

Explorar como o aprendizado de máquina interpretável pode melhorar as previsões de clima e tempo.

Aptly permite que qualquer um crie aplicativos mobile usando uma linguagem simples, quebrando barreiras no desenvolvimento de apps.

Uma estrutura pra melhorar a precisão do raciocínio em LLMs através da verificação estruturada.

Novos métodos melhoram a compreensão e análise de eventos incomuns em vídeos.

Este artigo fala sobre como modelos de IA podem melhorar o treinamento de tutores com um feedback mais legal.

Uma nova plataforma usa IA pra desenvolver inteligência emocional e trabalho em equipe.

Aptly permite que qualquer um crie aplicativos mobile usando uma linguagem simples, quebrando barreiras no desenvolvimento de apps.

Analisando como exemplos humanos impactam o aprendizado de máquina para tarefas de programação.

Explorando como a confiança se desenvolve nas interações homem-agente ao longo do tempo.

A pesquisa investiga como os robôs podem expressar seus estados usando sinais de áudio.

Pesquisas mostram como o GPT-4 pode melhorar o feedback para novos tutores.

Uma nova abordagem melhora o diagnóstico e as decisões de tratamento para estenose carotídea.

Aptly permite que qualquer um crie aplicativos mobile usando uma linguagem simples, quebrando barreiras no desenvolvimento de apps.

Aprenda como o dialeto Transform do MLIR melhora a eficiência de computação e a clareza do código.

A IA tá mudando a forma como a gente escreve e prova a correção do código.

Uma olhada no lema da compacidade e seu papel nas funções de programação recursiva.

Explore o conceito de representar funções através de processos em ciência da computação.

Um jeito novo de criar estratégias de jogo eficientes através do comportamento dos programas.

Um novo método melhora a eficiência das redes neurais profundas por meio de otimização automática.

Uma abordagem completa pra analisar programas, independente da linguagem de programação.

Explorando várias subsequências comuns mais longas com níveis diferentes de diversidade.

Um método pra traduzir lógica temporal linear com operadores do passado em autômatos Rabin determinísticos.

Esse método melhora a agrupação usando a numeração de Godel e autômatos celulares.

Explorando novos métodos pra gerenciar sistemas complexos com eventos forçados.

O DPSynth usa programação dinâmica pra sintetizar funções booleanas de forma eficiente.

Um novo método melhora a confiabilidade dos GCNs contra mudanças adversariais.

Uma nova abordagem pra modelar o tempo em sistemas complexos.

Explorando os RNCs e seu papel no processamento de linguagem através de elementos de identidade.

Explorando uma estrutura que conecta coalgebras, lógicas modais e lógicas de ponto fixo.

Uma olhada na profundidade forte e fraca em sequências e suas implicações.

Aprenda a determinar quando programas que usam aleatoriedade vão parar de rodar.

Um olhar sobre como a gente compara e analisa comportamentos de sistemas usando várias técnicas.

Esse estudo analisa como os agentes interagem e chegam a um consenso usando protocolos de dados não ordenados.

Explore o papel das bisimulações em simplificar modelos complexos em várias áreas.

Explorando a divisão total em estruturas matemáticas e suas implicações.

Explorando como as redes sociais influenciam opiniões extremas dentro de grupos.

Este estudo analisa os desafios de encontrar coberturas de caminho em estruturas de grafos dinâmicos.

Explore conceitos chave em teoria dos grafos e suas aplicações práticas.

Um estudo de como as partículas se espalham ao longo do tempo em grafos completos.

Um olhar sobre como o índice aritmético-geométrico ajuda na análise química.

Novos princípios visam criar métodos de distribuição mais justos nos sistemas políticos.

Explorando as complexidades dos vidros de spin e suas aplicações em várias áreas.

Um guia sobre sequências de graus e gráficos outerplanares.

Uma visão geral da coloração distribuída, focando nas técnicas de coloração defeituosa por lista.

Pesquisas trazem técnicas inovadoras pra melhorar a detecção de vídeos deepfake.

Um novo conjunto de dados melhora a forma como os robôs interpretam ambientes do mundo real.

UniAV combina localização de ações, detecção de som e localização de eventos audiovisuais pra uma melhor compreensão de vídeos.

Um novo método melhora o desempenho da detecção de objetos usando consultas adaptativas.

Explorando a habilidade humana de identificar vídeos deepfake em comparação com a detecção por IA.

Explorando como a IA tá mudando os processos de produção de vídeo pra cineastas.

PEAVS analisa como o áudio e o vídeo funcionam juntos pra melhorar a experiência do espectador.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Este artigo fala sobre um novo modelo pra melhorar a recuperação de informações em modelos de linguagem.

O Adapt-LLM melhora o desempenho do LLM equilibrando o conhecimento interno e as informações externas.

Uma nova maneira de melhorar a qualidade dos relatórios gerados.

Um olhar sobre como texto irrelevante impacta os sistemas de ranking modernos.

Um novo sistema prevê as ações de pedestres e motoristas, melhorando a segurança nas estradas.

SoMeR junta dados variados dos usuários pra ter uma visão melhor sobre o comportamento online.

Analisar as opiniões do público sobre a vida selvagem é fundamental para os esforços de conservação em todo o mundo.

Aprenda como o framework TREx melhora as recomendações de compras online.

Este artigo examina redes dinâmicas e seus mecanismos de crescimento usando métodos avançados.

Um novo método melhora a detecção de comunidades em redes dinâmicas.

Um olhar sobre como os sentimentos moldam divisões políticas e a tomada de decisões.

Aprenda táticas eficazes para novos produtos se destacarem em meio a uma competição forte.

SoMeR junta dados variados dos usuários pra ter uma visão melhor sobre o comportamento online.

Descubra como novos modelos melhoram as previsões em fusões e aquisições.

O teste A/B molda como o conteúdo é compartilhado e percebido online.

Um método pra identificar e explicar notícias falsas nas redes sociais.

Um método novo melhora a eficiência do feedback humano em RL usando dados de baixa qualidade.

Esse artigo mostra um jeito de os robôs otimizarem caminhos levando em conta tempo e energia.

Esse método melhora a segurança dos carros autônomos com técnicas de detecção aprimoradas.

O DiffuseLoco melhora a caminhada dos robôs, permitindo uma adaptação rápida usando experiências passadas.

A pesquisa investiga como os robôs podem expressar seus estados usando sinais de áudio.

Novos modelos melhoram a manuseio de cabos flexíveis por robôs aéreos.

Explorando como os robôs aprendem tarefas usando conteúdo de vídeo online.

Esse artigo fala sobre a importância da avaliação de riscos em robótica pra segurança.

Uma estrutura para avaliar estratégias de IA em ambientes competitivos e cooperativos.

Esse estudo analisa como os agentes interagem e chegam a um consenso usando protocolos de dados não ordenados.

A MESA melhora as estratégias de exploração para agentes que trabalham juntos em vários ambientes.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento de machine learning enquanto protege a privacidade dos dados.

O WorkBench testa a habilidade dos agentes de realizar tarefas de escritório realistas com um método de avaliação único.

Um olhar sobre como os sentimentos moldam divisões políticas e a tomada de decisões.

Um olhar sobre como os agentes lidam com a enganação e se protegem.

Novos algoritmos enfrentam desafios na otimização distribuída com agentes não confiáveis.

Esse artigo mostra um jeito de os robôs otimizarem caminhos levando em conta tempo e energia.

Aprenda como grupos de agentes podem concordar mesmo com membros não confiáveis.

Aprenda como o design do ambiente impacta o aprendizado por reforço em sistemas de distribuição de energia.

Aprenda a construir e aprimorar modelos de sistemas dinâmicos usando técnicas avançadas.

Um novo método melhora as estratégias de controle para sistemas complexos influenciados por incertezas.

Esse método melhora a segurança dos carros autônomos com técnicas de detecção aprimoradas.

Novos modelos melhoram a manuseio de cabos flexíveis por robôs aéreos.

Métodos para entender redes radiais trifásicas usando medições reduzidas.

Berrify fortalece a segurança do BPF contra vulnerabilidades do Spectre sem sacrificar desempenho.

Uma nova abordagem para caching oferece um desempenho melhor em ambientes dinâmicos.

Uma nova técnica para alocação de memória dinâmica melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes.

Unikernels oferecem soluções eficientes para medir a Internet, precisando de menos recursos e com uma instalação mais rápida.

Um novo sistema melhora o checkpoint e a restauração da GPU para um desempenho melhor.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Descubra como o LaSDI transforma simulações complexas em modelos eficientes.

Explorando o impacto do PETScML na aprendizagem de máquina científica por meio de métodos de segunda ordem.

Uma nova técnica acelera a análise de funções constantes por partes.

Pesquisas mostram que o uso eficaz de linguagens de alto nível para operações com inteiros grandes em GPUs.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a precisão da seleção de recursos em modelos estatísticos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Novas ferramentas melhoram a edição de gravações de voz e a qualidade de produção.

Novos modelos melhoram as interações em dueto nas performances de dança virtuais.

Descubra como a equalização generativa dá uma nova vida a gravações antigas de músicas.

A pesquisa identifica e classifica os dialetos curdos sorani usando gravações de áudio extensivas.

Um novo método melhora o processamento de som através da afinação automática de Redes de Atraso com Feedback.

Um novo método melhora a avaliação da fala usando gravações inteiras.

Uma nova forma de avaliar como a música segue os comandos de áudio.

Um novo conjunto de dados melhora a forma como os robôs interpretam ambientes do mundo real.

Explorando como o SSI pode melhorar a privacidade e a segurança na Internet das Coisas.

Um novo método melhora o desempenho das máquinas Ising em resolver desafios de mochila.

Novas técnicas melhoram o aprendizado em redes neurais com espinhas ao mesmo tempo que reduzem as necessidades de memória.

Esse método melhora a agrupação usando a numeração de Godel e autômatos celulares.

Um novo método melhora a correção de erros em tempo real na computação quântica.

As redes de satélites LEO estão moldando a comunicação moderna por meio de esquemas de associação inovadores.

Um novo computador de reservatório fotônico melhora previsões usando fibras ópticas e retroespalhamento de Rayleigh.

Aprenda como as partículas passam por barreiras na física quântica.

Um olhar sobre árvores fractais, suas funções de comprimento e complexidade.

Uma olhada no teste de Hoeffding e seu desempenho em testes de hipótese.

Novas técnicas melhoram a comunicação detectando colisões de prelúdio de forma eficaz.

Explorando NOMA e antenas de metassuperfície dinâmicas pra uma conexão melhor.

Equilibrando qualidade e tamanho na compressão de imagem e áudio.

Conjuntos convexos têm um papel importante em várias áreas da matemática e suas aplicações.

Descubra o NEON, um método que melhora a quantificação de incertezas em machine learning.

Antenas fluidas oferecem uma nova flexibilidade para sistemas sem fio modernos.

Aprenda como modelos generativos estão mudando as técnicas de preenchimento de vídeo.

Um novo método melhora como a gente conta ações em vídeos usando exemplos.

Uma nova abordagem semi-supervisionada melhora a detecção de tabelas em imagens de documentos.

Novos métodos melhoram a compreensão e análise de eventos incomuns em vídeos.

O MV-RGBT oferece um conjunto de dados realista pra avaliar métodos de rastreamento RGBT.

Novos componentes melhoram a eficiência da memória e a velocidade de processamento na geração 3D.

Apresentando uma nova estrutura para animações realistas de pedestres no treinamento de veículos autônomos.

Novas câmeras baratas oferecem soluções de imagem 3D eficientes em várias áreas.