Informática

Uma nova abordagem minimiza as reflexões de onda, melhorando a precisão na modelagem de dinâmica de fluidos.

Um novo método combina comunicação e sensoriamento pra uma melhor estimativa de canal.

Uma nova abordagem usa redes neurais pra acelerar a busca de autovalores e autovetores.

Um método novo pra melhorar o desempenho de machine learning em dados de alta dimensão.

Explore o papel das desigualdades de Poincaré em métodos numéricos para equações diferenciais parciais.

Uma olhada na evolução e nas aplicações da teoria de cluster acoplados na química quântica.

Um novo método melhora o rastreamento do crescimento dendrítico para um desempenho de material melhor.

Analisando como o deep learning melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.

Avanços na reconstrução de RM usando deep learning melhoram a qualidade da imagem do coração.

Explorando a integração de gêmeos digitais e IoBNT na biotecnologia.

Apresentando o BeTAIL, um novo método pra melhorar corridas de robôs através de aprendizado por imitação.

Explorando os avanços e aplicações de transformadores lineares em aprendizado de máquina.

T-Stitch combina modelos pra gerar imagens mais rápido e com alta qualidade.

Apresentando um método pra acelerar modelos de linguagem enquanto melhora a eficiência dos recursos.

A BIRCO atende às necessidades complexas dos usuários em sistemas de recuperação de informações.

Um novo sistema permite um treinamento de CNN mais rápido em dispositivos com memória limitada.

Um novo ataque de cache explora políticas de substituição pra vazar informações sensíveis.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

A Memória Dispersa Segura protege o conteúdo dos dados e os padrões de acesso de forma eficaz.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

Uma nova visão sobre como encontrar ameaças escondidas no design de hardware.

GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.

Uma nova abordagem reduz os riscos do RowHammer em DRAM com custos baixos.

Esse artigo fala sobre a perturbação de leitura em DRAM e apresenta uma nova solução.

Uma olhada em novos métodos que melhoram o desempenho da comunicação sem fio.

Analisando métodos de seleção de pares em redes de criptomoedas pra melhorar a conectividade e a estabilidade.

Explorando o papel e desempenho do NAT64 na comunicação entre IPv4 e IPv6.

Um novo método acelera a recuperação de dados consertando vários nós ao mesmo tempo.

Um olhar sobre como melhorar a alocação de recursos em redes de computação quântica.

Um novo método melhora o manuseio de dados em veículos inteligentes.

Descubra como o ESFL melhora a eficiência do aprendizado de máquina enquanto protege a privacidade.

Aprenda sobre diferentes algoritmos de roteamento e como eles impactam a transmissão de dados.

Uma olhada em como a resiliência de bancos de dados impacta a gestão de dados e o processamento de consultas.

GraphMatch oferece um jeito mais rápido de encontrar subgrafos correspondentes usando FPGAs.

O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.

Entendendo várias dimensões pra avaliar a qualidade dos dados de forma eficaz.

O ReMatch melhora a correspondência de esquemas usando modelos de linguagem com recuperação aprimorada pra ter mais precisão.

Um novo método melhora a limpeza de dados enquanto mantém a justiça nos modelos de aprendizado de máquina.

Lagos modelo poderiam facilitar a escolha e o gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade das previsões do tempo de execução das consultas.

Analisando o crescimento e os desafios do acesso aberto na publicação acadêmica.

Este artigo analisa as práticas de compartilhamento de dados na pesquisa da Sociedade Max Planck.

Uma nova maneira de avaliar a dificuldade de música para piano usando imagens de partituras.

Aproveitando modelos de linguagem pra facilitar a extração de informações em virologia.

Este artigo analisa a manipulação de citações e seus efeitos na avaliação de pesquisas.

Analisando o aumento da má conduta científica e seu impacto na qualidade da pesquisa.

Um novo framework ajudando a pesquisa no complexo mercado de arte.

Uma nova pontuação mede o impacto da publicação equilibrando citações e a idade da publicação.

Esse estudo analisa contratos entre principais e agentes de aprendizagem através de interações repetidas.

Este artigo apresenta uma estrutura para estudar interações entre várias populações ao longo do tempo.

Aprenda métodos para compartilhar de forma justa itens e tarefas do dia a dia.

Analisando métodos de seleção de pares em redes de criptomoedas pra melhorar a conectividade e a estabilidade.

Um olhar sobre como os vendedores ajustam os preços com base na disposição dos compradores a pagar.

Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.

Explore a divisão justa das tarefas entre pessoas com responsabilidades diferentes.

Investigando contratos e desempenho de agentes em situações de contratação repetida.

Explorando a relação entre ações de grupos e fechos de órbitas em geometria algébrica.

Uma olhada em como a resiliência de bancos de dados impacta a gestão de dados e o processamento de consultas.

Investigando o impacto das medições no desempenho e na eficiência da computação quântica.

Descubra a importância do teste de propriedades unitárias em algoritmos quânticos.

Explorando as complexidades dos problemas de pertencimento a subpoderes em álgebras de Mal'tsev e possíveis soluções.

Um novo método melhora simulações quânticas, lidando com as complexidades das reações químicas.

Esse artigo fala sobre como usar previsões pra melhorar as soluções pro problema do Max-Cut.

Uma abordagem nova oferece soluções eficientes para o problema da cobertura de vértices em grafos.

Novos testes de benchmark avaliam MLLMs em tarefas de mídia social como desinformação e discurso de ódio.

Este estudo analisa as falhas dos sistemas de reconhecimento facial em identificar pessoas com máscara, destacando preconceitos.

Um estudo sobre valores humanos através da análise de dados do Reddit.

Examinando como os sistemas de recomendação moldam nossas escolhas e experiências na mídia.

Usando modelos de IA pra melhorar o planejamento de mobilidade pessoal em ambientes urbanos.

Esse estudo mostra como a IA pode gerar novas ideias de pesquisa em psicologia usando gráficos causais.

Entender as estratégias de recuperação depois de desastres é super importante pras comunidades.

Analisando como alinhar modelos de linguagem afeta dialetos, multilinguismo e perspectivas globais.

Um método novo pra melhorar o desempenho de machine learning em dados de alta dimensão.

Este artigo explora como modelos de linguagem podem ajudar na escrita de meta-análises acadêmicas.

Uma ferramenta pra criar conjuntos de dados adaptáveis pra cenários de agrupamento dinâmico.

Esse estudo investiga funções de ativação adaptativas pra melhorar o desempenho do modelo em cenários com pouca informação.

Um olhar sobre problemas de variáveis mistas e técnicas para uma análise eficaz e seleção de algoritmos.

Um novo método melhora a eficiência do reconhecimento de fala usando adaptação de baixo rank.

Um olhar sobre a computação em reservatório e suas aplicações práticas na previsão de dados.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio em redes neurais dividindo as tarefas em etapas.

Soluções de contagem eficientes para aplicações modernas usando métodos aproximados.

Uma visão geral de como aproximar triângulos em gráficos dentro de redes distribuídas.

Uma visão geral da linearizabilidade forte e sua importância na programação concorrente.

Avaliação de métodos de vetor de estado e redes de tensor para simular sistemas quânticos.

Novos métodos melhoram a privacidade e a precisão em ambientes de computação segura.

Pesquisas mostram que limitar a potência das GPUs pode reduzir o consumo de energia e as temperaturas.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

FedUV melhora o desempenho do modelo em aprendizado federado com dados não IID.

Um novo método melhora como modelos de linguagem escolhem e usam ferramentas de forma eficaz.

Novos testes de benchmark avaliam MLLMs em tarefas de mídia social como desinformação e discurso de ódio.

A BIRCO atende às necessidades complexas dos usuários em sistemas de recuperação de informações.

Pesquisa sobre como misturar diferentes estilos de comunicação na geração de texto por IA.

Esse framework melhora a diversidade de anotações enquanto reduz os custos nas tarefas de PNL.

Analisando como ataques adversariais impactam as avaliações de LLM e a integridade acadêmica.

Melhore a comunicação com LLMs entendendo os erros e usando prompts claros.

Organizar os dados de treino melhora muito o desempenho do modelo de linguagem.

Um olhar sobre como a gente determina valores de parâmetros em equações diferenciais.

Aprenda como tornar os parâmetros identificáveis em modelos de EDO.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Explore as propriedades únicas e aplicações das superfícies elípticas na matemática.

As bases de Gröbner simplificam os cálculos na resolução de equações polinomiais, impactando áreas como criptografia.

CGPO melhora a tomada de decisão em cenários incertos com ações mistas.

Explore soluções para agentes se movendo por espaços compartilhados sem colisões.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

Aprenda sobre modelagem de ameaças e sua importância na gestão de segurança empresarial.

Currículos falsos manipulam plataformas de emprego, prejudicando empresas e candidatos.

Avaliando a eficácia de GNN contra riscos de segurança em circuitos integrados.

Um estudo sobre como usar o DistilBERT para detectar e-mails de phishing de forma eficaz.

Um novo método pra aumentar a eficiência nas investigações de crimes digitais.

Examinando os desafios e soluções em Aprendizado de Máquina Colaborativo pra uma privacidade e segurança melhores.

Explorando como a IA generativa pode melhorar a segurança da comunicação e lidar com ameaças que estão surgindo.

Um novo método de marca d'água protege modelos de linguagem personalizados contra uso não autorizado.

Novos métodos melhoram as previsões de desempenho focando nas dependências de memória.

Aprenda como identificar e corrigir gargalos de desempenho na computação.

Um novo framework melhora o desempenho de GNN usando sistemas de Processamento em Memória.

O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.

Um novo framework melhora a análise em tempo real de gráficos dinâmicos usando memória persistente.

Um novo sistema melhora a produção e a eficiência de custos de modelos de linguagem grandes.

Otimizando o processo de calibração pra simulações mais precisas em computação distribuída.

Estudo revela como a arquitetura Zen+ da AMD executa instruções pra uma melhor otimização de software.

Esse artigo explora um método pra melhorar a sumarização de código usando insights da atenção humana.

Usando IA avançada pra encontrar e corrigir problemas de compatibilidade em apps Android.

Esse artigo analisa a necessidade de melhores práticas de citação de software na academia.

Esse modelo lida com os desafios únicos de gerenciar mudanças em projetos de software globais.

A SeePrivacy quer simplificar como os usuários lidam com políticas de privacidade.

Uma nova abordagem para o preenchimento de código melhora as sugestões levando em conta repositórios de código inteiros.

Uma análise dos problemas comuns na gestão de ativos de aprendizado de máquina e soluções propostas.

Explore a abordagem centrada em dados pra melhorar sistemas de software de IA.

Aprenda como os modos de subestrutura melhoram o design e o desempenho de antenas em vários ambientes.

Pesquisadores desenvolvem modelos eficientes para a turbulência do plasma pra melhorar a eficiência da fusão.

Método inovador para projetar estruturas em treliça triangular leves e resistentes.

Descubra como o PPIretrieval melhora a compreensão das interações proteicas.

Novo método de pré-condicionamento melhora a análise de materiais na engenharia.

Um olhar sobre os métodos de deep learning na descoberta de medicamentos.

Novas técnicas melhoram a qualidade dos dados de dinâmica de fluidos para pesquisa e engenharia.

Usando multimodelos pra melhorar a tomada de decisão em situações complexas tipo pandemias.

A multiplicação de matrizes mascaradas melhora a eficiência nas computações de IA ao usar a esparsidade dos dados.

Um estudo sobre a utilidade de algoritmos espectrais vanilla dentro do Modelo de Bloco Estocástico.

Analisando como os sistemas de recomendação equilibram as preferências dos usuários e os objetivos de longo prazo.

Uma visão geral de como aproximar triângulos em gráficos dentro de redes distribuídas.

Um novo método pra roteamento de pontos coloridos de forma eficaz e sem cruzamentos.

Novos algoritmos melhoram a montagem do genoma com uma representação eficiente de sobreposição.

Explore como as mudanças no genoma impactam a evolução e a diversidade.

Explorando as complexidades de manter as features da comunidade enquanto reduz o tamanho da rede.

Aprenda sobre espaços hiperbólicos e métodos para encontrar pontos próximos de forma eficiente.

Explorando os ângulos de luz ideais pra maximizar a iluminação de formas planas.

A voxelização facilita a análise de imagens 3D em várias áreas.

Novo algoritmo melhora a eficiência na correspondência de pontos coloridos em geometria.

Explore as complexidades de mover robôs retangulares sem colisões.

Um estudo sobre métodos para cobrir pontos com formas geométricas de forma eficiente.

Pesquisadores propõem um método objetivo para estudar redes ramificadas complexas em vários sistemas biológicos.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão na previsão das propriedades de cristais usando aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a eficiência da visualização na análise de dados científicos.

Melhorando a precisão no rastreamento de mão-objeto com GeneOH Diffusion.

O Mochi melhora a velocidade e a precisão da detecção de colisão usando tecnologia de ray tracing.

Um novo método pra editar imagens em várias views de forma tranquila.

A voxelização facilita a análise de imagens 3D em várias áreas.

CharacterMixer permite uma mistura de animação tranquila entre diferentes modelos de personagens 3D.

idMotif ajuda os pesquisadores a visualizar e analisar sequências de proteínas pra identificar os motivos.

Um novo sistema pra melhorar a análise e visualização de dados oceânicos.

Apresentando um método pra acelerar modelos de linguagem enquanto melhora a eficiência dos recursos.

A BIRCO atende às necessidades complexas dos usuários em sistemas de recuperação de informações.

O Wikibench permite conjuntos de dados criados pela comunidade pra melhorar a avaliação de IA na Wikipedia.

DeiSAM melhora a compreensão de imagens ao combinar redes neurais com raciocínio lógico.

Esse estudo analisa contratos entre principais e agentes de aprendizagem através de interações repetidas.

A multiplicação de matrizes mascaradas melhora a eficiência nas computações de IA ao usar a esparsidade dos dados.

Esse artigo explora um método pra melhorar a sumarização de código usando insights da atenção humana.

Um olhar sobre como o fluxo de informação impacta várias áreas científicas.

Analisando o crescimento e os desafios dos serviços de entrega de comida independentes.

O Wikibench permite conjuntos de dados criados pela comunidade pra melhorar a avaliação de IA na Wikipedia.

Esse artigo explora um método pra melhorar a sumarização de código usando insights da atenção humana.

Explorando a ascensão e o impacto das práticas de meditação ao vivo.

Esse estudo examina o papel da IA em debates humanos por meio de interações simuladas.

Este estudo analisa as falhas dos sistemas de reconhecimento facial em identificar pessoas com máscara, destacando preconceitos.

Um novo método pra criar animações faciais de forma eficiente pra personagens personalizados usando deep learning.

Novos métodos têm o objetivo de melhorar como os usuários interagem com dados no dia a dia.

Aprenda como o MPST melhora os processos de comunicação em sistemas distribuídos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução SMT para vetores de bits.

Essa biblioteca facilita a diferenciação automática para aplicações web.

Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.

Descubra como linguagens híbridas melhoram a programação através da integração texto-imagem.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

O CatCode tem como objetivo melhorar a avaliação de LLMs em tarefas de programação e linguagem.

Um novo método pra verificar propriedades complexas de programas pra aumentar a segurança.

Aprenda sobre CFGs e FSAs, suas propriedades e aplicações em programação e linguística.

Explorando a estrutura e a computação de ideais equivariantes em infinitas variáveis.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

Uma visão simplificada sobre autômatos e suas fundações matemáticas.

Explorar a importância e as aplicações da teoria combinatória em várias áreas.

Um olhar sobre gramáticas lineares à direita e suas implicações lógicas.

Estude a transição de subconjuntos racionais para linguagens regulares limitadas através de autômatos.

Este artigo fala sobre como os robôs podem entender melhor as preferências humanas na execução de tarefas.

Analisando bifurcações em álgebras de fechamento e sua importância na lógica e raciocínio.

Uma nova abordagem pra melhorar o comportamento de agentes generativos usando Lógica de Fluxo Temporal.

Pesquisas mostram novas ideias pra resolver problemas computacionais complexos de maneira eficiente.

Uma nova abordagem melhora a eficiência na resolução SMT para vetores de bits.

Aprenda sobre CFGs e FSAs, suas propriedades e aplicações em programação e linguística.

Explorando a estrutura e a computação de ideais equivariantes em infinitas variáveis.

Explorando o papel da unificação em melhorar sistemas de prova para raciocínio automatizado.

Combinar reescrita e raciocínio indutivo aumenta a eficiência na prova automática de teoremas.

A voxelização facilita a análise de imagens 3D em várias áreas.

Uma visão geral dos principais problemas em grafos métricos e sua importância.

Explore como grafos direcionados podem ser coloridos sem criar ciclos.

Caminhadas quânticas misturam mecânica quântica e teoria dos grafos, trazendo novas ideias e aplicações.

Este estudo analisa como a recomposição dividida afeta gráficos representáveis por palavras.

Explore o conceito de visibilidade mútua em gráficos e suas aplicações.

Um olhar sobre problemas de combinação e estratégias para emparelhamentos ideais.

Descubra novos métodos para modificar gráficos em gráficos de arco circular Helly adequados.

Esse artigo analisa como as imagens impactaram a opinião pública durante o conflito Rússia-Ucrânia.

Um novo método melhora a qualidade da imagem durante a transmissão sem fio em canais barulhentos.

O MemeCraft cria memes legais pra promover causas sociais de um jeito seguro.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina de dados áudio-visuais.

Pesquisas mostram maneiras mais amplas de dar direções usando conhecimento espacial.

Juntando áudio, vídeo e texto pra melhorar as avaliações de saúde mental.

Novo framework melhora a sincronia labial e a qualidade visual em vídeos de rostos falando.

Um novo método gera amostras defeituosas falsas pra melhorar a detecção de anomalias na fabricação.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

A BIRCO atende às necessidades complexas dos usuários em sistemas de recuperação de informações.

Analisando como o comportamento dos usuários afeta o desempenho do sistema de recomendação.

Um novo sistema melhora as recomendações de produtos usando dados dos usuários e insights de especialistas.

Um novo modelo melhora a recuperação de momentos em vídeos pra ter resultados de busca melhores.

O EventFormer melhora a busca por momentos em vídeos usando métodos focados em eventos.

Examinando como os sistemas de recomendação moldam nossas escolhas e experiências na mídia.

Um novo método garante que os itens sejam exibidos de forma justa em sistemas de recomendação.

Uma olhada em como melhorar sistemas de recomendação para justiça e satisfação do usuário.

Automatizando a expansão de taxonomia usando modelos de linguagem avançados pra uma organização de conhecimento mais bacana.

Um olhar sobre como hipergrafos melhoram nossa compreensão do fluxo de informação em redes sociais.

Um estudo sobre valores humanos através da análise de dados do Reddit.

Esse artigo analisa como as imagens impactaram a opinião pública durante o conflito Rússia-Ucrânia.

O SPMiner usa aprendizado de máquina pra detectar padrões de subgrafos de forma eficiente em redes complexas.

Explorando as complexidades de manter as features da comunidade enquanto reduz o tamanho da rede.

Analisando os efeitos do aprendizado de máquina na liberdade de expressão e na justiça.

Uma análise de como a atenção é capturada e seu impacto na sociedade.

Apresentando o BeTAIL, um novo método pra melhorar corridas de robôs através de aprendizado por imitação.

Novo conjunto de dados visa melhorar a manipulação de objetos por robôs usando movimentos parecidos com os humanos.

MoNet melhora a habilidade dos robôs de aprender e operar de forma independente em ambientes do mundo real.

Um método flexível em RL que ajusta as taxas de controle pra ter um desempenho e eficiência melhores.

Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas usando dados simulados.

O RobotScript melhora como os robôs executam tarefas a partir da linguagem natural.

Um novo sistema melhora a forma como os robôs aprendem com as ações humanas.

Drones aumentam a eficiência da colheita de frutas com detecção avançada e automação.

Um novo modelo ajuda a melhorar a alocação de recursos de saúde pública através do processamento de linguagem.

Entender como as máquinas gerenciam tarefas para humanos através de alinhamento e capacidades.

Novos métodos melhoram como os agentes aprendem a cooperar e se comunicar de forma eficiente.

Agentes de linguagem usam modelos de grafos pra melhorar a habilidade de resolver problemas e a colaboração.

Um novo método melhora as estratégias de exploração para agentes em tarefas complexas.

Um novo algoritmo de aprendizado pra agentes em cenários multi-jogador restritos.

Um novo modelo pra analisar como os preconceitos afetam as opiniões nas redes sociais.

Um novo método ajuda os tomadores de decisão globais a gerenciar muitos agentes locais de forma eficaz.

Um processo em duas etapas pra modelar sistemas complexos com precisão usando redes neurais.

Um novo método melhora as previsões de consumo de energia usando princípios físicos.

Novos métodos melhoram a eficiência e as aplicações da transferência de energia sem fio.

Abordando preocupações de privacidade em sistemas que gerenciam dados sensíveis.

Este trabalho foca em equilibrar segurança e eficiência energética em sistemas de comunicação por luz visível.

Novo modelo ajuda carros autônomos a se mesclarem com segurança no tráfego intenso.

Uma olhada em como coordenar data centers com a rede elétrica pra economizar energia.

Um novo sistema pra melhorar a análise e visualização de dados oceânicos.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Saiba como a desreverberação melhora o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos.

A Coco-Nut oferece amostras de voz japonesa diversas pra aplicativos avançados de texto pra fala.

Esse estudo apresenta um modelo baseado em atenção pra estimar volumes de cômodos a partir de gravações de áudio.

O modelo ASCA melhora a precisão da classificação de áudio para conjuntos de dados pequenos.

MyST tem como objetivo melhorar o aprendizado de ciências das crianças por meio de tutoria virtual.

Estudo compara a precisão de localização do som em formatos de áudio de quatro canais e dois canais.

Uma olhada no M2MeT 2.0 e seu impacto na transcrição de reuniões.

Um novo método de processamento de áudio melhora o anonimato do falante enquanto mantém a clareza da fala.

Uma análise detalhada das ferramentas de simulação quântica e seus desafios de desempenho.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

Memristores imitam a função do cérebro, avançando a inteligência artificial e circuitos neuromórficos.

Explorando a sinergia da fotônica de silício e redes neurais pra um processamento de informação mais eficiente.

Descubra como os Step CRNs simulam circuitos complexos usando regras simples.

Pesquisadores misturam métodos digitais e analógicos pra melhorar a eficiência da computação ótica.

Métodos inovadores melhoram as operações em matrizes de pontos quânticos de silício usando técnicas de transporte.

Descubra como a computação fotônica neuromórfica pode aumentar a eficiência e a velocidade da IA.

Este artigo fala sobre como melhorar a computação em borda móvel através de técnicas de otimização conjunta.

Um olhar sobre como o fluxo de informação impacta várias áreas científicas.

Uma olhada em novos métodos que melhoram o desempenho da comunicação sem fio.

Aprenda a formatar seu trabalho acadêmico usando os templates do IEEEtran.

Descubra como o teste de dados em grupo tá mudando a identificação de categorias em várias áreas.

Novos métodos melhoram como os modelos aprendem com os dados pra fazer previsões melhores.

Novos métodos melhoram a privacidade e a precisão em ambientes de computação segura.

Um novo método melhora a qualidade da imagem durante a transmissão sem fio em canais barulhentos.

Avanços na reconstrução de RM usando deep learning melhoram a qualidade da imagem do coração.

Um novo modelo melhora a compreensão em 3D usando conjuntos de dados variados pra ter um desempenho melhor.

T-Stitch combina modelos pra gerar imagens mais rápido e com alta qualidade.