Informática

Uma nova abordagem para resolver a equação hiperbólica de Monge-Ampère de forma mais eficaz.

Uma nova abordagem pra otimizar o controle em sistemas complexos.

Esse artigo explora a matriz adjunta e sua relação com matrizes mais simples.

Uma olhada em como a imagem do parâmetro de não linearidade tá mudando o diagnóstico por ultrassom.

O PINNSim usa redes neurais pra melhorar a eficiência nas simulações de sistemas de energia.

Explorando métodos de divisão simétrico-conjugada pra resolver equações diferenciais quânticas.

Uma visão sobre o método CDG para resolver as equações de Brinkman em dinâmica de fluidos.

Explorando os benefícios do método de elementos virtuais na propagação de ondas elásticas.

Um jeito de melhorar assistentes de escrita usando uma abordagem estruturada.

Explorando como as funções do cérebro podem moldar sistemas de IA melhores.

A IPNN oferece uma nova maneira de classificar e agrupar dados de forma eficaz.

Analisando como NLP e transformers melhoram as informações de registros médicos eletrônicos.

Um estudo compara a compreensão de conceitos entre humanos e modelos de linguagem.

SPIRES melhora a criação de bases de conhecimento através da extração eficiente de informações.

Analisando como ataques adversariais impactam modelos de segmentação e explorando possíveis defesas.

Esse estudo apresenta um método pra gerar dados de saúde sintéticos garantindo a privacidade do paciente.

Uma estrutura melhora o design de hardware para um processamento de imagem mais rápido e que economiza energia.

Sensores de Imagem CMOS permitem imagens e processamento avançados, mudando várias indústrias.

A Spade simplifica o desenvolvimento de hardware com uma abordagem de programação moderna.

Explore métodos chave para melhorar o treinamento de modelos de machine learning pra ter mais precisão e eficiência.

Este estudo foca em melhorar o desempenho da memória cache em processadores multi-core assimétricos.

Novos métodos ajudam a estimar o consumo de energia em designs de FPGA, focando no Lattice iCE40.

Esse artigo analisa as vantagens e desafios dos designs de Lógica-em-Memória em sistemas digitais.

Analisando o fluxo de informações em designs de hardware pra melhorar as medidas de segurança.

Explorando o impacto dos protocolos de transporte na performance da Internet através do tamanho dos buffers.

Apresentando o GACN, um método pra preencher dados faltantes e melhorar a precisão da classificação.

Um novo método melhora a transmissão de dados mesmo com conexões de internet instáveis.

Explorando o equilíbrio entre eficiência e desempenho em redes celulares.

META-CODE ajuda a encontrar comunidades em redes incertas usando metadados de nós e consultas dinâmicas.

Aprenda como os Hybrid-Multikey-PUFs melhoram a segurança em dispositivos conectados.

O algoritmo AROW melhora a segurança em cruzamentos com controle de parada através da comunicação entre veículos.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do SD-WAN e gerenciar a largura de banda de forma eficaz.

Um novo método melhora a agrupação de artigos de notícias relacionados de forma eficiente.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Um novo método pra alinhar grafos de conhecimento usando técnicas de aprendizado avançadas.

Aprenda técnicas eficazes para extrair informações estruturadas de fontes de dados não estruturados.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Aprenda como o algoritmo de Yannakakis facilita o processamento de dados usando decomposições em árvore.

Integrando Grafos de Conhecimento RDF pra melhorar a precisão e confiabilidade dos chatbots de IA.

Um novo método pra classificar números em grandes fluxos de dados melhora a precisão e a eficiência.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

As instituições GLAM enfrentam desafios importantes para tornar as coleções digitais utilizáveis.

Um novo recurso torna os debates parlamentares australianos de 1998 a 2022 acessíveis para pesquisa.

Uma visão geral do processamento da língua sérvia e seus desafios únicos.

Criando um hub pra dados climáticos pra lidar com as mudanças nos padrões do tempo.

Um jeito de melhorar o acesso a buscas usando narrativas em vez de palavras-chave.

Um novo modelo melhora a previsão de citações usando gráficos hierárquicos.

Uma plataforma para compartilhamento aberto e feedback entre colegas na pesquisa científica.

Um método pra estimar parâmetros desconhecidos em jogos de rede usando informações estatísticas.

Modelos físicos tornam a biologia mais palpável e interessante para os alunos.

Um olhar sobre jogos bayesianos, seus equilíbrios e o papel dos mediadores.

A alocação eficaz de sensores é essencial pra combater diversas estratégias de ataque.

A Zalando melhora a lucratividade com uma abordagem de lances estruturada na publicidade online.

e-Uber junta carona com compartilhamento de energia para motoristas de veículos elétricos.

Um olhar sobre estratégias para reduzir desinformação na internet.

Uma olhada em métodos pra aumentar a participação de dispositivos no aprendizado federado.

Um olhar sobre como os modelos de IA dão explicações para suas decisões.

Uma olhada em problemas de contagem e métodos para aplicações práticas em ciência da computação.

Explore como a complexidade de consultas quânticas molda a eficiência da computação em comparação com métodos clássicos.

Investigando os desafios de aproximar o problema do clique sob a hipótese do tempo exponencial.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

Esse artigo analisa como melhorar os algoritmos de aprendizado focando nas distribuições de dados.

Explore o papel importante dos atratores de string na compressão e recuperação de dados.

Saiba mais sobre o problema LSRS e sua importância em várias áreas.

Code Critters junta diversão e educação pra ensinar teste de software brincando.

Um estudo sobre como identificar notícias falsas nas redes sociais chinesas durante a pandemia.

Analisando o impacto dos modelos de linguagem no mercado de trabalho dos EUA.

Um estudo sobre como os membros do Congresso comunicam a mudança climática através de anúncios no Meta.

Novos métodos pra detectar imagens falsas usando reconhecimento da íris.

Explorando como os desenvolvedores veem e lidam com a justiça em aplicações de ML.

Analisando os desafios e soluções para o viés em modelos de linguagem de IA.

Uma olhada em como a incerteza afeta a justiça em modelos de aprendizado de máquina.

Explorando como as funções do cérebro podem moldar sistemas de IA melhores.

Esse artigo fala sobre como usar DSMs pra melhorar algoritmos em problemas de atribuição.

Um estudo sobre o ElegansNet revela insights sobre melhores modelos de aprendizado inspirados no C. elegans.

Descubra como o HOTGP melhora a geração de programas de computador através de técnicas avançadas.

Uma nova abordagem melhora perceptrons de camada única para tarefas complexas.

Aprendizado preguiçoso melhora o treino de IA ao focar nos erros.

A ARIA melhora a qualidade e a diversidade em ambientes incertos para algoritmos QD.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Uma olhada em como ciclos em gráficos impactam a ciência da computação.

Um olhar sobre como chegar a um acordo em sistemas de comunicação que estão mudando.

Um novo framework melhora a eficiência do conteúdo gerado por IA e a experiência do usuário.

Um método pra prever os tempos de execução de jobs em ambientes de nuvem.

Melhorando apps colaborativos com a operação for-each pra uma experiência do usuário tranquila.

Uma nova estrutura melhora a segurança da rede inteligente enquanto mantém a privacidade dos dados.

Uma revisão de métodos pra acelerar o treinamento de grandes modelos de deep learning.

Nova representação melhora as previsões para aplicações de HPC em vários sistemas de hardware.

Um jeito de melhorar assistentes de escrita usando uma abordagem estruturada.

Esse estudo mostra como os atos de fala influenciam a variedade de respostas nas conversas.

Este artigo examina métodos de aumento de dados para classificação de texto em português brasileiro.

Analisando como NLP e transformers melhoram as informações de registros médicos eletrônicos.

Um estudo compara a compreensão de conceitos entre humanos e modelos de linguagem.

Explorando como a IA pode melhorar as tarefas de escrita expositiva para profissionais.

Um olhar sobre os desafios da aquisição de verbos no desenvolvimento da linguagem das crianças.

Um olhar sobre o papel da Ericson na busca conversacional e no engajamento dos usuários.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Protocolos inovadores para identificar conteúdo prejudicial enquanto garantem a privacidade do usuário.

Verificando uso não autorizado de imagens faciais pra treinar modelos.

Analisando como ataques adversariais impactam modelos de segmentação e explorando possíveis defesas.

Aumentando a proteção de sistemas criptografados contra acesso não autorizado.

Uma abordagem híbrida melhora a forma como os problemas de segurança do processador são testados.

Explorando a importância da correção de erros na criptografia pra segurança dos dados.

Entendendo ataques por backdoor e seus efeitos nas Redes Neurais Gráficas.

Preocupações aumentam sobre a segurança das imagens com os avanços na tecnologia de IA.

Nova representação melhora as previsões para aplicações de HPC em vários sistemas de hardware.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância do desempenho computacional na detecção de drift de conceito.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

Pré-processamento de dados é essencial pra um treinamento eficiente de redes neurais profundas.

Técnicas inovadoras para otimizar matrizes esparsas em computação de alto desempenho.

Novas técnicas melhoram a eficiência e robustez de DNNs para dispositivos pequenos.

Estratégias para minimizar os impactos de erros humanos na engenharia de requisitos de software.

Uma nova ferramenta facilita a coleta de informações de API de várias fontes online.

A MUFIN apresenta um novo método para consertar bugs automaticamente usando aprendizado auto-supervisionado.

Code Critters junta diversão e educação pra ensinar teste de software brincando.

Um estudo sobre a eficácia de ferramentas de segurança automatizadas em finanças descentralizadas.

Rótulos de domínio de API melhoram a seleção de tarefas para novos colaboradores em software de código aberto.

Avaliando modelos de linguagem em transformar descrições de bugs em correções de código certas.

Um estudo sobre como as opiniões dos usuários combinam com medidas objetivas de qualidade para questões.

Combinar métodos numéricos e aprendizado de máquina melhora as simulações de interação fluido-estrutura.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Esse estudo analisa o amortecimento de Landau usando simulações numéricas pra melhorar a compreensão do comportamento do plasma.

Esse artigo explora como os módulos de via ajudam a estudar redes bioquímicas.

Analisando como a recristalização afeta o Zircaloy-4 em aplicações nucleares.

O design de antenas melhora com a otimização de topologia para as necessidades de comunicação modernas.

Um estudo sobre otimização de portfólio com custos de transação e de manutenção integrados.

WakeNet melhora a eficiência de parques eólicos com técnicas avançadas de modelagem para os rastros das turbinas.

Um novo algoritmo melhora a comparação de grandes conjuntos de dados genômicos.

Aprenda como o Algoritmo de Dijkstra encontra de forma eficiente os caminhos mais curtos em várias aplicações.

Uma olhada em como ciclos em gráficos impactam a ciência da computação.

Aprenda como melhorar a eficiência da rede e reduzir custos na gestão de fluxo.

Um olhar sobre volume de tetraedro, triangulação e sua relação na geometria.

Uma nova abordagem usa embeddings pra reduzir o viés em tarefas de reconhecimento facial.

Aprenda como árvores binárias podem ser transformadas através da distância de rotação.

Uma nova abordagem para entender os riscos na otimização de funções complexas.

Um novo algoritmo facilita o processo de criar cascas convexas em várias aplicações.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

O TAS-Paths melhora a segurança e a eficiência no planejamento de movimento do espectrômetro.

Explorando métodos que esclarecem as decisões dos modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão na estimativa da profundidade de penetração para robótica.

Este artigo foca em melhorar o layout de gráficos quase planos pra uma visualização melhor.

Um método matemático pra analisar formas e estruturas de dados complexos.

Combinar clustering com análise topológica revela estruturas ocultas em dados de alta dimensão.

Novo método melhora a holografia colorida para experiências realistas em VR e AR.

Apresentando o +msRNAer, uma ferramenta pra entender melhor a propagação da COVID-19.

Um olhar sobre a importância e os métodos de modelagem de espaços internos.

Modelos físicos tornam a biologia mais palpável e interessante para os alunos.

A VOICE usa tecnologia pra melhorar a compreensão pública de conceitos científicos complicados.

Técnicas pra melhorar a amostragem de BRDF e reduzir a variância em gráficos computacionais.

HyperINR acelera representações neurais implícitas para visualizações científicas mais claras.

Novas técnicas dão uma nova vida às fotos antigas que a gente ama.

Um novo método ensina robôs a escrever caracteres japoneses complexos usando demonstrações de especialistas.

Explorando como as funções do cérebro podem moldar sistemas de IA melhores.

OntoMath 2.0 organiza o conhecimento matemático pra facilitar o acesso e o uso.

Um olhar sobre como os modelos de IA dão explicações para suas decisões.

Um novo método pra identificar buracos na trama de ficção usando gráficos de conhecimento e redes neurais.

A IPNN oferece uma nova maneira de classificar e agrupar dados de forma eficaz.

Analisando como NLP e transformers melhoram as informações de registros médicos eletrônicos.

Um estudo compara a compreensão de conceitos entre humanos e modelos de linguagem.

Um jeito de melhorar assistentes de escrita usando uma abordagem estruturada.

Melhorando a compreensão e o trabalho em equipe no AutoML através de artefatos e visualização.

Explorando como a IA pode melhorar as tarefas de escrita expositiva para profissionais.

Estudo examina como iniciantes interagem com o GitHub Copilot em tarefas de programação.

Um guia para melhores métricas na visualização de conteúdo gerado por jogos.

Pesquisas sobre apps de saúde destacam o papel da persuasão na mudança de comportamento.

O CrossCode melhora a compreensão de programas com visualizações flexíveis.

Explorando a necessidade de explicações transparentes da IA em imagens médicas.

Esse método facilita a integração de Python e C++ pra cientistas.

Um novo método melhora a edição de imagens seletiva usando demonstrações de usuários e IA.

Uma abordagem unificada para gerenciamento de recursos e fluxo de informações em linguagens de programação.

Um novo método pra simplificar a comunicação na programação e melhorar a eficiência.

Aprenda como evitar inversões de prioridade em tarefas concorrentes.

Métodos para checar a consistência em modelos de memória de software concorrente.

Aprenda sobre as causas, detecção e prevenção de deadlocks em sistemas de software.

Um novo sistema junta Datalog e saturação de igualdade pra melhorar a análise de programas.

Uma nova abordagem para classificação de sequência usando Gramáticas Livre de Contexto e ontologias OWL.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Um olhar sobre a relação entre palavras e autômatos em sequências de símbolos.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Explore o problema LCS influenciado por limitações de distância na seleção de caracteres.

Um novo método pra analisar as dependências entre os casos em processos de negócio usando redes de Petri.

Uma revisão dos algoritmos recentes para determinar se linguagens regulares e autômatos estão vazios.

Combinando sistemas lógicos diversos pra criar estruturas de prova inovadoras.

Avaliando provadores de teoremas indutivos com um novo benchmark abrangente de 30.000 problemas.

Um olhar sobre autômatos temporais determinísticos baseados em história e sua importância na verificação de sistemas.

Métodos para checar a consistência em modelos de memória de software concorrente.

Aprenda sobre as causas, detecção e prevenção de deadlocks em sistemas de software.

Novos métodos melhoram a eficiência dos solucionadores SAT com restrições de paridade.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Examinando as ligações entre provas lógicas e sistemas computacionais dentro da lógica modal construtiva.

Uma olhada em como os números de pilha e fila afetam a organização de grafos.

Uma visão geral do emparelhamento estável e suas aplicações práticas em várias áreas.

Esse artigo fala sobre os problemas de replicabilidade na pesquisa científica e nos algoritmos de aprendizado de máquina.

Analisando funções bent e seu papel em sistemas de criptografia seguros.

Aprenda sobre coloração de arestas por intervalos e suas implicações na teoria dos grafos.

Explore como a largura dupla limitada influencia as propriedades dos grafos, especialmente os números cromáticos.

Um olhar sobre a relação entre palavras e autômatos em sequências de símbolos.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

Novos métodos visam melhorar como os modelos conectam sons a visuais.

Apresentando o XGC-VQA pra avaliar a qualidade de vídeo de forma eficaz em vários tipos de conteúdo.

Um novo método melhora a transmissão de dados mesmo com conexões de internet instáveis.

Este artigo fala sobre uma abordagem sistemática para a anotação de música.

Uma abordagem estruturada pra representação musical e análise de performance.

Novo modelo transforma sons em imagens claras, unindo informações auditivas e visuais.

Uma nova abordagem pra gerar legendas de áudio usando modelos de linguagem pré-treinados.

Novo método melhora a recuperação de multimídia ao combinar vários tipos de dados de forma eficaz.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Novos métodos aumentam o engajamento dos usuários em sistemas de recomendação de vídeos.

RankDFM melhora a eficiência da busca enquanto entrega resultados relevantes pros usuários.

USR-LSH oferece um manuseio rápido de dados enquanto garante a privacidade do usuário.

Este estudo avalia os pontos fortes e fracos do ChatGPT em tarefas de conversa.

Um novo método melhora as recomendações de filmes usando grandes modelos de linguagem.

Um olhar sobre como melhorar recomendações de notícias personalizadas usando modelos e métodos mais simples.

Discutindo ataques de envenenamento e estratégias de defesa para Sistemas de Recomendação Federados.

Um novo método melhora a forma como as recomendações são feitas para os usuários.

Novos métodos aumentam o engajamento dos usuários em sistemas de recomendação de vídeos.

Este estudo analisa como os usuários reagem a proibições em plataformas de redes sociais.

Um olhar sobre como a radicalização se espalha entre grupos políticos no Brasil.

Um estudo sobre como identificar notícias falsas nas redes sociais chinesas durante a pandemia.

Estudo revela padrões nas conversas online e como elas evoluem.

Um estudo sobre como os membros do Congresso comunicam a mudança climática através de anúncios no Meta.

Um novo modelo melhora a identificação de usuários em diferentes dispositivos com técnicas de gráficos avançadas.

O framework GUIDED oferece um desaprendizado eficiente para dados de grafo, melhorando a proteção da privacidade.

Um jeito de lidar com incertezas em interações robóticas com objetos.

Um novo método ensina robôs a escrever caracteres japoneses complexos usando demonstrações de especialistas.

Novas funcionalidades melhoram o AirSim para necessidades de simulação diversas em várias indústrias.

Pesquisas mostram que rola uma necessidade de interfaces personalizadas em tecnologias robóticas assistivas.

Novos sistemas melhoram a segurança e a eficiência no mapeamento subaquático.

Um novo método pra garantir a segurança em sistemas autônomos através de funções de barreira de controle robustas.

Um olhar sobre como a clareza e a percepção melhoram as operações dos robôs.

Uma nova abordagem ensina robôs a fazer tarefas através da brincadeira em vez de seguir regras rígidas.

Explorando estratégias pra guiar grupos diversos de agentes de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para múltiplos agentes aproveitando rodovias em ambientes dinâmicos.

Esse estudo mostra como instruções em linguagem melhoram o comportamento da IA em jogos.

Um novo modelo melhora a compreensão das interações entre humanos e motoristas pra aumentar a segurança dos veículos autônomos.

Uma nova abordagem que integra Otimização Bayesiana com sistemas multiagente pra melhorar o trabalho em equipe.

Um novo método protege a privacidade enquanto garante um consenso preciso entre agentes em redes.

Esse artigo fala sobre como a dinâmica caótica pode melhorar os modelos de mobilidade para veículos autônomos.

Novo algoritmo melhora a privacidade enquanto otimiza a alocação de recursos na otimização federada.

Um jeito de lidar com incertezas em interações robóticas com objetos.

Um método pra controlar a covariância pra melhorar o desempenho do sistema de controle em meio à incerteza.

Um método pra estimar parâmetros desconhecidos em jogos de rede usando informações estatísticas.

Uma olhada na mudança de carga e flexibilidade na distribuição de energia.

Um novo método pra garantir a segurança em sistemas autônomos através de funções de barreira de controle robustas.

Uma nova abordagem pra otimizar o controle em sistemas complexos.

Aumentando a proteção de sistemas criptografados contra acesso não autorizado.

Uma olhada em como o OKPCA melhora a detecção de falhas em sistemas automatizados.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

Waywiser facilita a avaliação de modelos espaciais para previsões confiáveis.

Um olhar sobre a fatoração LU e sua importância na resolução de equações lineares.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Este artigo examina dois métodos para melhorar a qualidade da reprodução sonora.

Descubra como as estruturas musicais melhoram nossa experiência de ouvir.

Explorando novas maneiras de segmentar a estrutura da música e suas implicações.

Uma nova forma de traduzir músicas que combina as letras com as melodias de um jeito eficiente.

Essa pesquisa explora o uso de música adaptativa no DareFightingICE pra entender melhor os jogadores.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados LIPSFUS para melhorar sistemas de leitura labial.

Esse framework melhora a verificação de falantes usando dados não rotulados e técnicas de agrupamento.

Um novo framework melhora a detecção de emoções usando aprendizado auto-supervisionado.

Explore os recentes desenvolvimentos em TCAM, incluindo designs eficientes e tecnologias que economizam energia.

Explorando os desafios técnicos e os avanços nos sistemas de computação quântica.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Explorando a computação quântica multicore e seu impacto na velocidade de resolução de problemas.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.

Uma nova arquitetura combina redes neurais e recursos de segurança usando tecnologia RRAM.