Informática

Novo método melhora a adaptação da malha para resolver equações complexas.

Explorando as complexidades da difusão anômala por meio de modelagem matemática avançada.

Um método melhora a clareza da imagem usando técnicas avançadas de processamento de dados.

DMZs científicas melhoram a transferência de dados para pesquisa científica.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão no manuseio de equações diferenciais rígidas.

Analisando métodos para resolver de forma eficiente o problema generalizado de Stokes em escoamento de fluidos.

Esse artigo analisa a aplicação de redes neurais na resolução de equações de difusão e reação.

Explorando interações fluidas e seu impacto em várias aplicações.

Um novo método avalia associações de dados enganosas em modelos de aprendizado de máquina.

A HERMES prevê o impacto de mutações de proteínas na estabilidade e função usando estruturas 3D.

Aprenda como Processos de Decisão de Markov melhoram a tomada de decisão em cenários incertos.

CDFL melhora o reconhecimento de atividades humanas enquanto garante privacidade de dados e eficiência.

Um novo método usando modelos de difusão melhora a eficiência e a eficácia na colocação de chips.

Novo método melhora a adaptação da malha para resolver equações complexas.

Investigando como os transformers aprendem e generalizam em tarefas compostas.

Combinando modelos de snapshot e baseados em eventos pra melhorar a análise de gráficos temporais.

Um novo método usando modelos de difusão melhora a eficiência e a eficácia na colocação de chips.

Um novo método melhora a verificação da segurança do processador contra vulnerabilidades de execução especulativa.

O MCU-MixQ melhora o desempenho de modelos de IA em microcontroladores otimizando o uso de recursos.

O chip Trikarenos oferece desempenho confiável em aplicações automotivas e aeroespaciais em alta radiação.

O framework CHOSEN melhora os Transformers de Visão para uso eficiente em FPGA.

O IICPilot simplifica as tarefas de design de backend para engenheiros que usam circuitos integrados.

O Graphitron facilita o processamento de gráficos baseado em FPGA com uma linguagem de programação fácil de usar.

A SigDLA combina aprendizado profundo e processamento de sinais para aplicações de IoT eficientes.

Autômatos celulares melhoram o design de redes através de confiabilidade e comunicação eficiente.

Esse artigo explora como os drones localizam sinais de rádio de forma autônoma.

Equipes de drones enfrentam desafios de localização sem fio na competição AERPAW.

DMZs científicas melhoram a transferência de dados para pesquisa científica.

Uma estrutura para avaliar modelos de Aprendizado Federado em cenários do mundo real.

Estratégias pra melhorar a comunicação de IoT e reduzir atrasos.

Novos métodos melhoram a previsão e localização de sinal sem fio usando redes neurais.

Aprenda como o NB-IoT conecta vários dispositivos de forma eficiente para várias aplicações.

Este artigo fala sobre como usar modelos de linguagem pra melhorar a precisão na correspondência de esquemas.

Um novo método melhora o desempenho de indexação de texto em várias dimensões chave.

Esse framework melhora a eficiência da ciência de dados ao converter código Python em SQL.

LITS melhora o desempenho de indexação de strings, superando as limitações dos métodos tradicionais.

Novas ferramentas permitem consultas de dados de forma intuitiva usando linguagem natural.

Uma nova abordagem pra analisar dados não estruturados usando técnicas avançadas de consulta.

Um novo método de indexação aumenta a velocidade e a confiabilidade em bancos de dados transacionais.

A IA generativa tá melhorando como os profissionais de dados escrevem consultas SQL.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um sistema que melhora a busca de informações esclarecendo as perguntas dos usuários.

Este estudo foca em gerar citações com o tamanho certo pra melhorar a qualidade.

O Gymnasium facilita a pesquisa em aprendizado por reforço com ambientes versáteis e ferramentas de apoio.

Um novo sistema pra facilitar a escrita de revisões de literatura pra pesquisadores.

HALvest combina redes de citação e textos pra insights de pesquisa mais legais.

O artigo explora as diferenças de gênero no sucesso de patentes, focando nos tipos de inovação.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Um olhar sobre jogos que agradam e como eles funcionam.

Aprenda novas estratégias para dar lances com sucesso em leilões ascendentes simultâneos.

Um olhar sobre mecanismos de lances para bens e serviços.

Este artigo fala sobre maneiras justas e eficientes de distribuir bens indivisíveis.

Explorando estratégias para uma comunicação eficaz na adoção de produtos.

Explore estratégias chave pra se dar bem na Votação por Classificação e na Votação Transferível Única.

Este estudo investiga como compartilhar itens indivisíveis de forma justa pra reduzir a inveja e incentivar a honestidade.

Explorando maneiras justas de dividir bens indivisíveis entre as pessoas.

Um olhar sobre as principais distribuições de probabilidade em ciência da computação.

Uma olhada em transversais mínimas e sua importância em hipergrafos.

Analisando o espaço de consultas e programas de ramificação em computação quântica.

Um método pra provar complexidade de tempo usando LiquidHaskell em programação do dia a dia.

Pesquisas destacam as complexidades e algoritmos relacionados ao problema MMDS na teoria dos grafos.

Uma visão geral dos grupos de matriz, problemas de órbita e suas implicações computacionais.

Um olhar aprofundado sobre os desafios da P3-arrowing na teoria dos grafos.

Este artigo fala sobre as complexidades de escolher sensores e atuadores em sistemas.

Um novo método avalia associações de dados enganosas em modelos de aprendizado de máquina.

Uma visão geral das práticas que minam a confiança nas avaliações de modelos de aprendizado de máquina.

Estabelecendo um parâmetro pra avaliar a justiça em métodos de aprendizado de grafos.

Apresentando uma estrutura pra ajudar os interessados a concordarem sobre a justiça em sistemas de IA.

Analisando como criar confiança em sistemas de aprendizado de máquina.

Analisando o impacto do colonialismo no nacionalismo bengali através de plataformas digitais.

Integrando IA pra melhorar as estratégias de marketing e a eficácia das campanhas.

Um novo sistema melhora a precisão da localização móvel sem gastar a bateria.

Investigando como os transformers aprendem e generalizam em tarefas compostas.

Um sistema pra melhorar as operações do aeroporto durante emergências, sem atrapalhar os voos normais.

Apresentando o SpikeVoice, um sistema que economiza energia pra fazer síntese de texto-para-fala com alta qualidade.

Um método novo pra melhorar a eficiência no treinamento de redes neurais de disparo.

Técnicas pra otimizar RNNs, focando nos desafios do Mamba e da quantização.

Pesquisas mostram como a variabilidade melhora os controladores de ANN pra um desempenho melhor em ambientes diversos.

Explorando o papel dos sistemas neuromórficos na gestão dos desafios das microrredes.

Uma nova abordagem usando programação genética pra explicar os processos de decisão da IA.

Uma nova estrutura tem como objetivo reduzir problemas de desempenho para serviços críticos de latência.

Novas técnicas de contagem melhoram a análise de grandes conjuntos de dados genômicos.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado profundo para dispositivos de borda.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

O Octopus simplifica processos científicos com uma arquitetura orientada a eventos bem eficaz.

Uma estrutura para avaliar modelos de Aprendizado Federado em cenários do mundo real.

Apresentando um sistema de chave-valor distribuído pra aumentar a segurança dos dados em ambientes de nuvem.

Um novo método permite que modelos de linguagem gerem seus próprios dados de treinamento pra ter um desempenho melhor.

Um novo método melhora os sistemas para responder perguntas sobre imagens usando conhecimento externo.

Explorando como a sondagem em contexto e as funções de influência melhoram a seleção de dados para modelos.

Modelos neurais ajudam a restaurar manuscritos coptas danificados com texto faltando.

Uma visão geral das práticas que minam a confiança nas avaliações de modelos de aprendizado de máquina.

Esse estudo compara modelos para prever emoções em textos políticos poloneses.

Explorando novos métodos para uma tradução médica precisa.

O Dartboard melhora a recuperação em modelos de linguagem ao maximizar as informações relevantes.

Pesquisa destaca métodos para manter a consistência do diálogo em conversas relacionadas a restaurantes.

Novo método melhora a precisão da classificação e a adaptabilidade através da detecção de erros.

Descobrindo conexões entre grupos de reflexão complexos e equações diferenciais lineares.

Avanços recentes em Eliminação de Quantificadores Reais e CAD melhoram a eficiência na resolução de problemas em matemática.

Aprenda como a matemática ajuda a entender reações químicas e suas interações.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Analisando os aspectos de segurança do WebAssembly e suas vulnerabilidades.

Estudo revela riscos de segurança por causa de envenenamento de dados em modelos de linguagem grandes.

Analisando as vulnerabilidades e possíveis ataques na tecnologia NeRF.

Um novo framework melhora a segurança dos dados para aplicações de IA.

MaskedHLS oferece uma solução para construir hardware seguro que protege contra ataques de canal lateral de potência.

O conjunto de dados TGIF ajuda a detectar técnicas avançadas de manipulação de imagens.

Um novo método melhora a segurança em sistemas de recomendação através de uma marca d'água eficaz.

Um novo método melhora a marca d'água sem perder a qualidade do texto.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Esse artigo analisa a importância da auto-ajuste para GPUs AMD em computação de alto desempenho.

Um novo framework estima como modelos de deep learning se saem em várias GPUs.

Simopt melhora o design de FPGA aproveitando dados de simulação para um desempenho melhor.

RASM melhora a eficiência e a confiabilidade da comunicação sem fio com técnicas inovadoras.

Um novo método estima o uso de energia e calor em aceleradores de CNN para um desempenho melhor.

Uma nova abordagem pra calcular os scores de PageRank em redes que mudam.

Um novo método melhora o treinamento de chatbots por meio da geração automática de consultas.

CoDAT garante que os comentários de código fiquem atualizados e relevantes para os desenvolvedores.

Aprenda métodos eficazes para estimar a pegada de energia do software.

Muitos usuários não têm noção dos riscos em contratos inteligentes como o USDT.

PSVAE oferece um jeito mais rápido de criar dados tabulares sintéticos de alta qualidade.

Estratégias para um bom posicionamento de imagens de contêiner em redes de nuvem e borda.

Técnicas pra melhorar a manutenção e o desempenho das ferramentas de análise estática.

Aprenda como a transição para microsserviços pode melhorar a performance e a flexibilidade do software.

Novo método melhora a adaptação da malha para resolver equações complexas.

Mini-rede oferece soluções de energia renovável para comunidades rurais que enfrentam falta de energia.

Este artigo fala sobre novos métodos para manutenção de tubulações de esgoto usando aprendizado de máquina.

Um jeito de melhorar o desempenho de compressores centrífugos por meio de uma análise modal aprimorada.

Este artigo explora como o aprendizado por reforço pode otimizar as operações de microrreatores.

Analisando o estado atual do mercado de construtores de bloco do Ethereum.

Novos métodos melhoram a eficiência na simulação de circuitos e modelagem de dispositivos.

Este estudo explora como prever mudanças de faixa pode aumentar a economia de energia para CAVs.

Uma olhada em transversais mínimas e sua importância em hipergrafos.

Aprenda como a aproximação de baixa classificação simplifica grandes conjuntos de dados para uma análise de dados mais eficiente.

Novos métodos melhoram a análise de conectividade para vários gráficos embutidos.

A calibração garante que as previsões estejam alinhadas com os resultados reais em várias áreas.

Um novo método melhora o desempenho de indexação de texto em várias dimensões chave.

Aprenda sobre agendamento robusto de velocidade e sua importância na gestão de tarefas.

Entendendo matroides, seus tipos e os desafios em problemas de interseção.

Uma olhada em árvores geradoras e emparelhamentos perfeitos na teoria dos grafos.

Um novo método para visualizar dados pontuais de forma mais clara usando formas simples.

Este artigo apresenta novos métodos de agendamento para melhorar as entregas de pacotes por drones.

Um estudo sobre como melhorar o ajuste de dados de GPS às redes viárias.

Entendendo variedades suaves através de triangulações e suas propriedades em topologia.

Explorando algoritmos para desafios de otimização geométrica e suas aplicações.

Aprenda como a incorporação de gráficos pode melhorar a análise de redes complexas.

Um olhar sobre as sistoles e seu cálculo em superfícies combinatórias.

Este artigo examina funções de distância e sua importância como funções morse topológicas.

Este artigo explora problemas comuns no design de visualização de dados e seu impacto.

Um novo modelo que gera movimentos estilizados de humanos a partir de sequências de texto e estilo.

Um novo método melhora a modelagem 3D de humanos a partir de fotos mínimas.

Apresentando um método para criar vistas de rua de alta qualidade a longas distâncias.

Um novo método prevê as vendas de produtos durante eventos movimentados usando dados proxy.

Um novo método melhora a animação de personagens usando transferência de movimento baseada em dados.

Um novo método pra criar avatares digitais super realistas a partir de vídeos.

Esse artigo fala sobre modelos que sabem lidar com incertezas pra melhorar a análise de campos vetoriais usando redes neurais profundas.

Um novo método avalia associações de dados enganosas em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método permite que modelos de linguagem gerem seus próprios dados de treinamento pra ter um desempenho melhor.

Um novo método usando modelos de difusão melhora a eficiência e a eficácia na colocação de chips.

Novo método melhora a adaptação da malha para resolver equações complexas.

Estudo revela riscos de segurança por causa de envenenamento de dados em modelos de linguagem grandes.

Um novo método melhora os sistemas para responder perguntas sobre imagens usando conhecimento externo.

CQE melhora as previsões de tempo de visualização de vídeos e o engajamento dos usuários nas plataformas online.

Aprenda sobre redes neurais, sua estrutura e aplicações em várias indústrias.

AeroHaptix melhora o controle de drones com feedback tátil inovador.

Pesquisadores melhoram a decodificação da fala usando EEG pra ajudar quem tem dificuldades de fala.

Pesquisas mostram que robôs conseguem replicar os movimentos da cabeça humana pra ter uma interação melhor.

Um estudo revela que gerenciar o estresse de forma eficaz para os pais usando recomendações de aplicativos móveis personalizados é top.

Este artigo explora problemas comuns no design de visualização de dados e seu impacto.

Apresentando uma estrutura pra ajudar os interessados a concordarem sobre a justiça em sistemas de IA.

Uma olhada na avaliação de chatbots de bem-estar mental para dar um suporte eficaz ao usuário.

Um olhar sobre como a tecnologia e os músicos colaboram em uma performance única.

Haskelite ajuda a galera nova a entender Haskell através de rastros de avaliação bem claros.

Esse framework melhora a eficiência da ciência de dados ao converter código Python em SQL.

Agências de segurança pedem para os líderes de software adotarem práticas de programação mais seguras.

Técnicas pra melhorar a manutenção e o desempenho das ferramentas de análise estática.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Aprenda como gráficos reativos se adaptam em resposta às interações dos usuários.

Uma nova abordagem pra simplificar o manuseio de formatos de dados científicos personalizados.

Uma nova abordagem pra garantir a confiabilidade de programas probabilísticos de ordens superiores.

Um olhar sobre jogos que agradam e como eles funcionam.

Aprenda como gráficos reativos se adaptam em resposta às interações dos usuários.

Uma olhada nos ômega-autômatos e seu papel nos estudos de linguagem.

Novos métodos aumentam a acessibilidade de sistemas que usam recursos.

Explore as melhorias recentes na funcionalidade e desempenho de regex.

Explorando os padrões dentro da linguagem e sequências através de construções palindrômicas.

Uma nova abordagem para melhorar a avaliação de consultas em fluxos de dados dinâmicos.

Esse artigo fala sobre a importância das gramáticas regulares em estruturas de grafo.

Uma nova forma de entender como os grupos compartilham e desenvolvem conhecimento.

Descubra como comonads de jogos conectam propriedades lógicas com estruturas matemáticas.

Explorando as implicações do princípio dos buracos infinitos em várias áreas.

Estratégias para um bom posicionamento de imagens de contêiner em redes de nuvem e borda.

Este artigo fala sobre o desenvolvimento de políticas vencedoras em famílias de MDPs.

Esse artigo fala sobre segurança de tipos em Sistemas de Subtipo Puro e as novidades recentes.

Uma nova abordagem para lógica temporal que suporta valores infinitos e melhora as capacidades de raciocínio.

Explorar o papel da álgebra nominal na gestão de nomes e ligações na programação.

Uma olhada em transversais mínimas e sua importância em hipergrafos.

Explorando a importância e as aplicações dos poderes de folhas na teoria dos grafos.

Uma mergulhada profunda na coloração graciosa e sua importância na teoria dos grafos.

Apresentando o MRBM pra melhorar a representação de processos biológicos.

Um olhar sobre a competição na coleta de prêmios através do planejamento de rotas.

Este artigo explora a normalidade de funções Booleanas com 8 variáveis.

Uma olhada nas propriedades e na importância dos gráficos cobertos por emparelhamento.

Um novo método pra analisar relacionamentos complexos em diferentes estruturas.

O conjunto de dados TGIF ajuda a detectar técnicas avançadas de manipulação de imagens.

Aprenda como a transmissão de IP e a marcação de áudio transformam a entrega de conteúdo.

Integrando IA pra melhorar as estratégias de marketing e a eficácia das campanhas.

X-Former melhora como os modelos juntam a compreensão de imagem e texto.

Combatendo informações enganosas com novas metodologias e tecnologias.

Um novo sistema que combina análise de texto e imagem pra combater desinformação.

Novo método RoE aumenta a eficiência de modelos de linguagem grandes multimodais com roteamento dinâmico.

Apresentando o 360VFI pra melhorar a qualidade e a experiência de vídeo 360 graus.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um estudo sobre como melhorar a precisão dos LLMs usando métodos de recuperação baseados em intenções.

O ClaimCompare ajuda a identificar patentes relacionadas que afetam a singularidade da invenção.

Esse artigo fala sobre como usar redes neurais pra identificar trechos de baixa qualidade nos resultados de busca.

Uma olhada em como sistemas de IR generativos podem transformar a busca por informações.

Um novo framework melhora a identificação de proteínas para pesquisa biológica.

O BootRet melhora a precisão da recuperação de documentos com atualizações dinâmicas de identificadores.

O EndoFinder ajuda os médicos a tomarem decisões informadas sobre pólipos durante a colonoscopia.

Um novo método melhora a segurança em sistemas de recomendação através de uma marca d'água eficaz.

Combinando modelos de snapshot e baseados em eventos pra melhorar a análise de gráficos temporais.

Estabelecendo um parâmetro pra avaliar a justiça em métodos de aprendizado de grafos.

Analisando como os usuários migram entre comunidades online e por quê.

Um novo método mostra como identificar comportamentos de usuários coordenados nas redes sociais.

Analisando como o agrupamento de rede influencia a eficiência em sistemas descentralizados.

Revisando as principais tendências e colaborações em estudos de COVID-19 durante 2020.

Um estudo sobre como o tempo influencia conexões sociais e interações.

Analisando a cobertura da mídia sobre a queima do Alcorão em Kristiansand em várias plataformas.

Desenvolvendo sistemas inteligentes pra melhorar o controle e a adaptabilidade de veículos off-road.

Esse artigo explora como os drones localizam sinais de rádio de forma autônoma.

Robôs humanos estão mudando a forma como encaramos o trabalho em várias indústrias.

Equipes de drones enfrentam desafios de localização sem fio na competição AERPAW.

AeroHaptix melhora o controle de drones com feedback tátil inovador.

Este estudo analisa como os robôs podem entender usos secundários de ferramentas.

Pesquisas mostram que robôs conseguem replicar os movimentos da cabeça humana pra ter uma interação melhor.

Um novo método melhora a precisão do SLAM usando LiDAR, IMUs e encoders.

Pesquisando como os robôs trabalham juntos em espaços compartilhados para interações seguras.

Explorando como levamos lições dos cuidadores para nossos comportamentos.

O DataStorm ajuda os tomadores de decisão simulando vários cenários durante crises de saúde.

Novos métodos melhoram a forma como vários robôs exploram labirintos desconhecidos.

O framework POGEMA melhora a navegação de múltiplos agentes pra evitar obstáculos de forma eficiente.

Descubra como o TaskGen melhora a gestão de tarefas para programas e agentes.

Um novo método pra guiar ovelhas robóticas usando cachorros robóticos em ambientes desafiadores.

Uma nova estrutura melhora a modelagem baseada em agentes ao integrar diferentes opiniões de especialistas.

Este artigo apresenta um método para melhorar a segurança e a estabilidade em sistemas de automação.

Avaliação de MPC e RL para controle eficiente de bateria.

Explorando como o design de recompensas influencia o aprendizado em sistemas de reforço.

Redes neurais estão melhorando os sistemas de controle para gerenciar processos complexos de reação-difusão.

Analisando como o agrupamento de rede influencia a eficiência em sistemas descentralizados.

Novas estruturas para modelagem eficiente de sistemas complexos em veículos eletrificados.

Este artigo explora como o aprendizado por reforço pode otimizar as operações de microrreatores.

O IoT via satélite conecta dispositivos em áreas remotas, melhorando a comunicação e o compartilhamento de dados.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Novos métodos melhoram a compreensão das emoções humanas na fala pela máquina.

Simplificar ferramentas de IA pode ajudar artistas a melhorar sua expressão criativa.

O MusiConGen melhora o controle do usuário na geração de texto para música.

Pesquisadores melhoram a decodificação da fala usando EEG pra ajudar quem tem dificuldades de fala.

O J-CHAT fornece um grande conjunto de dados de código aberto pra melhorar sistemas de diálogo falado.

Novos métodos permitem que músicos criem instrumentos a partir de comandos de som.

Analisando como os codecs mantêm os tons emocionais nos dados de voz.

Aprenda como a transmissão de IP e a marcação de áudio transformam a entrega de conteúdo.

Métodos inovadores estão mudando como a gente processa e gerencia dados de forma eficiente.

Explorando a integração da computação quântica no aprendizado de máquina pra melhorar o desempenho.

Explorando modelos de canal para melhorar o planejamento de redes 5G em ambientes industriais.

Novos métodos melhoram a eficiência em redes neurais profundas, reduzindo o consumo de energia e aumentando a velocidade.

Pesquisas destacam métodos para detectar informações falsas em IA automotiva.

Explorando o papel dos sistemas neuromórficos na gestão dos desafios das microrredes.

Explorando o impacto do Hyperledger Fabric nos registros eletrônicos de saúde na África do Sul.

Agendar circuitos quânticos de forma eficiente melhora a utilização do hardware e o desempenho.

Um novo método avalia associações de dados enganosas em modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo apresenta quantis minimax pra ter estimativas estatísticas melhores.

Combinar tecnologia de radar e comunicação melhora a aquisição de usuários em redes sem fio.

Explorando a estimativa da média condicional em sistemas de sinal quantizado e suas aplicações.

Um olhar simples sobre como funcionam os sistemas de armazenamento de dados.

Dois novos estimadores melhoram a precisão na análise de dados de resposta a itens.

Explore como o modelo de bloco estocástico ajuda a identificar comunidades em redes.

CliNR oferece uma maneira eficiente de reduzir erros em circuitos de Clifford com menos recursos.

Nova abordagem melhora a precisão de imagens médicas usando dados não rotulados e técnicas de auto-supervisão.

Um novo método avalia associações de dados enganosas em modelos de aprendizado de máquina.

O JointDreamer melhora a geração 3D a partir de texto com consistência e qualidade de visualização aprimoradas.

CDFL melhora o reconhecimento de atividades humanas enquanto garante privacidade de dados e eficiência.

Pesquisas mostram como a personalidade e as emoções influenciam a detecção de mentiras.

Uma nova técnica melhora a forma como os prédios são representados em mapas aéreos.

Apresentando um novo método pra melhorar a resolução de imagens de campo de luz.

Uma nova abordagem ajuda os modelos a se adaptarem a ambientes de dados imprevisíveis de forma eficaz.