Informática

Analisando métodos para resolver problemas complexos de valor de contorno em matemática e engenharia.

PCA-Net junta PCA e redes neurais pra melhorar a análise de dados.

Este artigo fala sobre um jeito simples de resolver equações integrais singulares.

Um novo método melhora a eficiência da simulação de fluxo de fluidos em meios porosos.

Usando tecnologia de radar avançada pra localizar minas terrestres enterradas de forma eficaz.

Novos métodos implícitos de Fluxo Ativo melhoram as soluções numéricas para equações de advecção escalar em redes.

Este artigo aborda métodos numéricos para calcular integrais em formas fractais complexas.

Um olhar sobre a teoria de cluster acoplados e seu papel na química quântica.

Um olhar sobre a importância de proteger dados pessoais na tecnologia.

Uma nova maneira de melhorar previsões com informações faltando.

NeAT melhora a transferência de estilo editando imagens pra ter mais qualidade e retenção de detalhes.

Um novo método permite que os usuários protejam a privacidade dos seus dados no aprendizado federado.

Explorando o potencial da computação quântica em técnicas de modelagem generativa.

Esse estudo melhora os algoritmos de identificação de jatos usando treinamento adversarial pra aumentar a robustez.

Um olhar sobre jogos bayesianos, seus equilíbrios e o papel dos mediadores.

Uma abordagem flexível pra definir limites inferiores no risco bayesiano na estimativa de parâmetros.

Esse artigo analisa as vantagens e desafios dos designs de Lógica-em-Memória em sistemas digitais.

Analisando o fluxo de informações em designs de hardware pra melhorar as medidas de segurança.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Novas abordagens pra melhorar a eficiência em redes neurais profundas.

Uma olhada em como melhorar os cálculos com matrizes esparsas usando o SpChar.

Apresentando o LightRW, um acelerador FPGA que turbina o desempenho para algoritmos de grafo.

Novos circuitos melhoram a velocidade e a eficiência nas tarefas de computação.

Um novo método melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes sem perder a precisão.

O app NRTS melhora o treinamento em ressuscitação neonatal para profissionais da saúde.

Descubra como a computação de borda e os espaços de dados permitem a troca segura de dados para várias aplicações.

Um estudo sobre como otimizar a coleta de dados em sistemas de sensores com processos dinâmicos.

Drones melhoram a eficiência e a privacidade com técnicas de aprendizado descentralizado.

DLT híbrido combina características públicas e privadas para uma gestão de dados segura.

Um novo método melhora a forma como os drones se conectam às redes de comunicação durante o voo.

Explorando como os dispositivos se comunicam dentro do corpo pra ter melhores resultados de saúde.

Drones melhoram a computação e a comunicação em redes de veículos, oferecendo soluções inovadoras.

Aprenda técnicas eficazes para extrair informações estruturadas de fontes de dados não estruturados.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Aprenda como o algoritmo de Yannakakis facilita o processamento de dados usando decomposições em árvore.

Integrando Grafos de Conhecimento RDF pra melhorar a precisão e confiabilidade dos chatbots de IA.

Um novo método pra classificar números em grandes fluxos de dados melhora a precisão e a eficiência.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

A DIALITE facilita encontrar e analisar tabelas de dados abertos pra ter insights melhores.

A sobreposição semântica melhora a pesquisa de dados ao considerar o significado em vez de correspondências exatas.

Criando um hub pra dados climáticos pra lidar com as mudanças nos padrões do tempo.

Um jeito de melhorar o acesso a buscas usando narrativas em vez de palavras-chave.

Um novo modelo melhora a previsão de citações usando gráficos hierárquicos.

Uma plataforma para compartilhamento aberto e feedback entre colegas na pesquisa científica.

Esse artigo fala sobre a importância de sintetizar pesquisas em HCI.

Recursos estruturados pra esclarecer termos científicos pra leitores e pesquisadores.

EffOCR oferece mais precisão e flexibilidade na digitalização de documentos históricos.

Uma ferramenta de código aberto que oferece várias capacidades de manipulação de strings para áreas diversas.

Um olhar sobre jogos bayesianos, seus equilíbrios e o papel dos mediadores.

A alocação eficaz de sensores é essencial pra combater diversas estratégias de ataque.

A Zalando melhora a lucratividade com uma abordagem de lances estruturada na publicidade online.

e-Uber junta carona com compartilhamento de energia para motoristas de veículos elétricos.

Um olhar sobre estratégias para reduzir desinformação na internet.

Uma olhada em métodos pra aumentar a participação de dispositivos no aprendizado federado.

Estudando a distribuição justa de doações de comida entre ONGs com base em direitos.

Explorando jogos de dois jogadores e suas implicações na ciência da computação.

Explore o papel importante dos atratores de string na compressão e recuperação de dados.

Saiba mais sobre o problema LSRS e sua importância em várias áreas.

Um olhar sobre Jogos Únicos e o impacto de gráficos hipocontrativos.

Analisando novas técnicas para encontrar caminhos mais curtos de forma eficiente em sistemas distribuídos.

Investigando a eficiência dos solucionadores CDCL na simulação de provas de resolução com foco na sobrecarga.

Novo algoritmo oferece soluções eficientes para os desafios de 2-MAXSAT na otimização.

Um novo método melhora a comunicação segura usando princípios quânticos.

Uma exploração do desempenho do Algoritmo de Langevin Ajustado pela Metropolis na amostragem.

Analisando o papel do bem-estar no desenvolvimento e design de IA.

Explorando o impacto e o futuro dos wearables baseados em IoT.

A AGI tá mudando a agricultura com tecnologia, melhorando as práticas e a sustentabilidade.

Essa análise identifica combinações viáveis de medidas de justiça para sistemas de IA.

Esse artigo examina como os profissionais de tecnologia lidam com as considerações éticas no trabalho deles.

Um novo sistema otimiza a tomada de decisões com suporte personalizado feito sob medida para as necessidades de cada um.

Um estudo comparando modelos de linguagem mais novos com os mais antigos na redução de viés.

Investigando como modelos de linguagem grandes podem ajudar os professores a gerar perguntas.

A automação nas fábricas melhora a eficiência por meio de algoritmos evolutivos e geração de código de programa.

Uma visão geral da computação neuromórfica e das redes neurais de disparo e seu potencial.

RLOR melhora o aprendizado por reforço profundo para soluções de pesquisa operacional adaptáveis.

Melhorando Redes Neurais de Spikes através de técnicas inovadoras de compartilhamento de conhecimento.

Investigando como o aprendizado consome energia e estratégias pra melhorar a eficiência.

A TreeC oferece um jeito simples e eficaz de gerenciar sistemas de energia.

Um novo controlador neuromórfico melhora a estabilidade e eficiência dos drones com um design inovador.

DECN melhora algoritmos evolutivos para resolver tarefas complexas de otimização.

Vers melhora a computação distribuída com manuseio de dados descentralizado e segurança forte.

Esse estudo mostra como a previsão do tempo melhorou com uma gestão de dados mais eficiente.

Explore como a subtipagem melhora a comunicação em sistemas de computador.

Melhorando técnicas de compressão de dados para dados de múltiplos bytes em GPUs.

Um olhar sobre técnicas avançadas que melhoram sistemas de recomendação.

Essa pesquisa investiga como melhorar a eficiência do blockchain para vários dispositivos de IoT.

DLT híbrido combina características públicas e privadas para uma gestão de dados segura.

Um olhar sobre a Tolerância a Falhas Bizantinas para computação segura.

Uma nova abordagem em modelos de moda foca em atributos detalhados.

Esse artigo examina a ligação entre tweets sobre o clima e comida na Letônia.

Uma nova abordagem combina input humano e IA pra ter listas de funcionalidades melhores.

Um novo método combina a percepção humana e o aprendizado de máquina pra detectar textos melhor.

Pesquisadores trabalham pra diferenciar textos escritos por humanos e por IA na academia e em outros lugares.

O projeto tem como objetivo dar explicações em linguagem natural para as ações de veículos automatizados.

Uma nova ferramenta facilita a recrutamento de pacientes gerando consultas a partir dos critérios de elegibilidade.

Um novo framework melhora o alinhamento do conhecimento biomédico usando grandes modelos de linguagem.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Um olhar sobre a importância de proteger dados pessoais na tecnologia.

Um novo método permite que os usuários protejam a privacidade dos seus dados no aprendizado federado.

AIIPot melhora a segurança de IoT ao envolver os atacantes por meio de aprendizado de máquina interativo.

Analisando o fluxo de informações em designs de hardware pra melhorar as medidas de segurança.

Este relatório avalia o ChatGPT e o GPT-3 na busca por vulnerabilidades em código Java.

Esse artigo avalia os riscos de reidentificação nas representações dos usuários e as medidas de privacidade.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança da rede com previsões de atividade mais precisas.

Um novo protocolo de compartilhamento secreto quântico melhora a comunicação segura entre várias partes.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância do desempenho computacional na detecção de drift de conceito.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

Pré-processamento de dados é essencial pra um treinamento eficiente de redes neurais profundas.

Técnicas inovadoras para otimizar matrizes esparsas em computação de alto desempenho.

Novas técnicas melhoram a eficiência e robustez de DNNs para dispositivos pequenos.

Uma nova técnica melhora a afinagem de desempenho para aplicações de computação paralela.

Uma ferramenta que analisa o sentimento público pra ajudar na escolha de APIs pros desenvolvedores.

Um recurso para desenvolvedores melhorarem as práticas de codificação em Python.

Este relatório avalia o ChatGPT e o GPT-3 na busca por vulnerabilidades em código Java.

Examinando a adoção de OSS em organizações públicas e seus desafios únicos.

Os mantenedores são essenciais pra saúde das bibliotecas de software de código aberto.

Examinando as questões fiscais na colaboração de software internacional.

Entendendo a inferência de tipos e seu impacto nas linguagens de programação e gerenciamento de recursos.

Uma nova abordagem para execução simbólica melhora a eficiência na detecção de bugs em software.

O design de antenas melhora com a otimização de topologia para as necessidades de comunicação modernas.

Um estudo sobre otimização de portfólio com custos de transação e de manutenção integrados.

WakeNet melhora a eficiência de parques eólicos com técnicas avançadas de modelagem para os rastros das turbinas.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Explorando controle de temperatura e modelagem em Processamento por Conformação por Fricção.

Um novo método melhora a imagem de nanomateriais delicados enquanto diminui os danos.

Estudo revela como os padrões QRS indicam a gravidade do ataque cardíaco.

Uma olhada em métodos melhorados para projetar compostos químicos com propriedades específicas.

Uma visão geral de gráficos não trocáveis e sua importância nas estruturas de grafos.

Um algoritmo privado para analisar componentes de grafos protege a privacidade individual.

Descubra métodos eficientes para agrupar grandes conjuntos de dados através de novas técnicas de computação paralela.

Saiba mais sobre o problema LSRS e sua importância em várias áreas.

Um modelo pra tomar decisões justas em algoritmos em várias áreas.

Descubra como PCFGs e LLMs estão transformando a tecnologia de linguagem.

Este artigo apresenta um novo algoritmo para melhorar as estimativas de confiabilidade da rede.

Um novo algoritmo melhora a forma como as pessoas são designadas para os centros de serviços públicos.

Explorando métodos que esclarecem as decisões dos modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão na estimativa da profundidade de penetração para robótica.

Este artigo foca em melhorar o layout de gráficos quase planos pra uma visualização melhor.

Um método matemático pra analisar formas e estruturas de dados complexos.

Combinar clustering com análise topológica revela estruturas ocultas em dados de alta dimensão.

Aprenda como diagramas de Voronoi otimizam a colocação de refletores para uma iluminação eficaz.

Este artigo fala sobre as complexidades das polilinhas imprecisas e suas aplicações.

Uma olhada no problema do vizinho mais próximo para curvas poligonais e a distância de Fréchet.

Um jeito simples de fazer movimentos naturais de personagens em animações e jogos.

Descubra como os danos nos veículos aumentam o envolvimento e o realismo nos jogos.

Novos métodos melhoram a modelagem 3D usando dados RGB-D e grades de voxel dinâmicas.

O Path Tracing Inverso Fatorado melhora a eficiência e a precisão na renderização de materiais e iluminação.

Melhorando a tecnologia de texto para imagem com formatação de texto rica pra mais clareza e detalhe.

O SepicNet melhora muito a detecção de bordas afiadas em scans 3D.

Descubra como as Redes de Campo de Fótons transformam a visualização de volume com velocidade e clareza.

O DDS oferece mais clareza e controle nas edições de imagem usando comandos de texto.

Analisando a estabilidade em sistemas complexos influenciados por aleatoriedade.

Um novo framework melhora a detecção de emoções usando aprendizado auto-supervisionado.

Pesquisas mostram que o EEG pode classificar os humores humanos com alta precisão.

Esse estudo melhora os algoritmos de identificação de jatos usando treinamento adversarial pra aumentar a robustez.

Esse artigo examina a ligação entre tweets sobre o clima e comida na Letônia.

Uma nova abordagem combina input humano e IA pra ter listas de funcionalidades melhores.

MUREN melhora a detecção de interação humano-objeto através de uma troca de contexto mais eficiente.

KGS melhora a descoberta causal ao integrar conhecimento prévio no processo de busca.

Um novo framework melhora a detecção de emoções usando aprendizado auto-supervisionado.

Pesquisas mostram que o EEG pode classificar os humores humanos com alta precisão.

Um novo conjunto de dados combina dados de wearables e visuais pra melhorar o reconhecimento de atividades.

Um novo método combina a percepção humana e o aprendizado de máquina pra detectar textos melhor.

Este estudo analisa dados de rastreamento ocular pra melhorar modelos de identificação biométrica.

Explorando o impacto e o futuro dos wearables baseados em IoT.

O app NRTS melhora o treinamento em ressuscitação neonatal para profissionais da saúde.

O projeto tem como objetivo dar explicações em linguagem natural para as ações de veículos automatizados.

Descubra o papel do QIR na programação quântica pra uma segurança de código melhor.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Um olhar sobre o papel da programação coreográfica na criação de sistemas distribuídos eficientes.

Explore como a subtipagem melhora a comunicação em sistemas de computador.

Uma ferramenta simples pra validar regras GSOS em linguagens de programação.

Entendendo a inferência de tipos e seu impacto nas linguagens de programação e gerenciamento de recursos.

Um novo modelo de programação melhora a segurança em aplicações de primeiro local.

Um estudo sobre a relação entre subtipagem estrutural e polimorfismo paramétrico em linguagens de programação.

Uma revisão dos algoritmos recentes para determinar se linguagens regulares e autômatos estão vazios.

Aprenda técnicas eficazes para extrair informações estruturadas de fontes de dados não estruturados.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Esse artigo explora álgebra de Kleene com testes e suas aplicações na verificação de programas.

Um novo padrão pra testar sistemas de ML em classificação de linguagem comum.

Descubra as propriedades únicas e aplicações das sequências automáticas em matemática e ciência da computação.

Nova estrutura lógica melhora a compreensão de eventos passados e das relações entre autômatos.

Uma olhada nas propriedades e no desempenho de autômatos de pilha probabilísticos.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Apresentando o SolverX, um solucionador rápido para problemas de controle robótico usando sistemas afins por partes.

Um olhar sobre como os algoritmos de consulta analisam propriedades em bancos de dados.

Explore como a subtipagem melhora a comunicação em sistemas de computador.

Uma visão geral dos sistemas de equações de ponto fixo e sua importância na matemática e na ciência da computação.

Aprenda como a lógica paraconsistente ajuda a lidar com contradições no raciocínio.

Examinando categorias fracamente Markov e monads fracamente afins em estruturas matemáticas.

Este artigo estuda as complexidades da lógica invariável de ordem e seu fragmento de duas variáveis.

Aprenda a construir gráficos e alcançar propriedades específicas em um jogo semi-random.

Uma olhada em grafos geométricos aleatórios e suas árvores geradoras balanceadas.

Explorando como caminhadas em grafos influenciam várias áreas de estudo.

Esse artigo analisa métodos de coloração aleatória para grafos esparsos e suas implicações.

Descubra as propriedades únicas e aplicações das sequências automáticas em matemática e ciência da computação.

Uma olhada em métodos pra multiplicar polinômios rapidão, focando na FFT.

Uma olhada nas redes de autômatos e como os modos de atualização influenciam as interações.

Aprenda sobre hipergrafos, seus suportes e aplicações práticas em várias áreas.

Este artigo fala sobre uma abordagem sistemática para a anotação de música.

Uma abordagem estruturada pra representação musical e análise de performance.

Novo modelo transforma sons em imagens claras, unindo informações auditivas e visuais.

Uma nova abordagem pra gerar legendas de áudio usando modelos de linguagem pré-treinados.

Novo método melhora a recuperação de multimídia ao combinar vários tipos de dados de forma eficaz.

Um novo método liga imagens de comida e receitas de várias culinárias.

Um jeito de aumentar a precisão do reconhecimento de objetos em vídeos usando técnicas de processamento avançadas.

O Promptify facilita a criação de prompts para modelos de texto para imagem.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

A UPL melhora a precisão e a estabilidade das recomendações usando feedback implícito.

Um novo framework explica o viés nas recomendações usando interações entre usuários e itens.

Um novo framework melhora o alinhamento do conhecimento biomédico usando grandes modelos de linguagem.

Um novo método pra analisar redes rotuladas que estão mudando de forma eficaz.

O DESMIL melhora as recomendações de usuários se adaptando bem às mudanças de interesses.

Esse estudo analisa os benefícios da recuperação pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Descubra o papel dos codificadores de sentenças em categorizar documentos sem dados de treino.

Uma nova estrutura melhora a compreensão das máquinas em Perguntas e Respostas Conversacionais.

Esse artigo examina a ligação entre tweets sobre o clima e comida na Letônia.

Esse método melhora a análise de processos aleatórios em grafos, especialmente eventos raros.

Um novo método pra analisar redes rotuladas que estão mudando de forma eficaz.

Analisando como redes de troca influenciam a disseminação de mutações genéticas.

Estudo revela que há viés racial nos preços de NFTs, com personagens de pele mais clara valendo mais.

O ChatGPT-4 muda a forma como analisamos discussões políticas nas redes sociais.

Um novo método melhora a análise de interações em redes complexas.

Uma estrutura pra captar melhor sinais diversos em dados de gráfico.

Pesquisadores estão treinando robôs para manusear objetos pequenos e finos com habilidade.

Novas técnicas melhoram a segurança e a adaptabilidade em sistemas robóticos usando parâmetros dinâmicos.

Um jeito simples de fazer movimentos naturais de personagens em animações e jogos.

Descubra como os danos nos veículos aumentam o envolvimento e o realismo nos jogos.

O projeto tem como objetivo dar explicações em linguagem natural para as ações de veículos automatizados.

Um novo sensor melhora a interação dos robôs com os humanos através de uma funcionalidade dupla.

Um estudo sobre o comportamento dos motoristas ao seguir veículos à frente em diferentes situações.

Novos métodos melhoram o treinamento de robôs para tarefas do mundo real usando Estocasticidade Intrínseca em Tempo Real.

Esse estudo mostra como instruções em linguagem melhoram o comportamento da IA em jogos.

Um novo modelo melhora a compreensão das interações entre humanos e motoristas pra aumentar a segurança dos veículos autônomos.

Uma nova abordagem que integra Otimização Bayesiana com sistemas multiagente pra melhorar o trabalho em equipe.

Um novo método protege a privacidade enquanto garante um consenso preciso entre agentes em redes.

Esse artigo fala sobre como a dinâmica caótica pode melhorar os modelos de mobilidade para veículos autônomos.

Novo algoritmo melhora a privacidade enquanto otimiza a alocação de recursos na otimização federada.

Um estudo sobre como otimizar as faixas HOT pra reduzir congestionamento e melhorar a eficiência.

Descubra como o CMARL pode melhorar a gestão de estoque para os varejistas.

Analisando a estabilidade em sistemas complexos influenciados por aleatoriedade.

Uma nova estrutura para desmembrar requisitos complexos em sistemas robóticos.

Este artigo fala sobre a estrutura Phy-DRL para uma tomada de decisão mais segura em sistemas complexos.

Um mergulho profundo em como três vírus se espalham e interagem nas populações.

Explorando estratégias de controle usando válvulas de aceleração elétrica em um ambiente educacional.

Uma nova abordagem equilibra controle de consenso e segurança em sistemas de veículos autônomos.

Apresentando o SolverX, um solucionador rápido para problemas de controle robótico usando sistemas afins por partes.

Um estudo sobre como otimizar a coleta de dados em sistemas de sensores com processos dinâmicos.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo framework melhora a detecção de emoções usando aprendizado auto-supervisionado.

Essa abordagem liga ações de vídeo e som usando física pra ter efeitos sonoros melhores.

Um novo método melhora o reconhecimento de fala usando dados visuais com modelos já existentes.

Este artigo fala sobre uma abordagem sistemática para a anotação de música.

Uma abordagem estruturada pra representação musical e análise de performance.

Esse estudo melhora modelos de fala bilíngues usando um suporte linguístico forte.

Novo modelo transforma sons em imagens claras, unindo informações auditivas e visuais.

Uma nova abordagem pra gerar legendas de áudio usando modelos de linguagem pré-treinados.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Explorando a computação quântica multicore e seu impacto na velocidade de resolução de problemas.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.

Uma nova arquitetura combina redes neurais e recursos de segurança usando tecnologia RRAM.

Novos métodos usam sistemas quânticos pra fazer combinações de strings mais rápido.