Informática

Esta pesquisa examina o comportamento da função de Green discreta perto de singularidades em três dimensões.

Analisando o comportamento de fluidos influenciado pelo calor através do modelo de Oberbeck-Boussinesq.

Um jeito de juntar diferentes tipos de dados pra melhorar a precisão nas simulações.

Novos métodos melhoram o Monte Carlo Hamiltoniano para amostragem imparcial em sistemas complexos.

Um novo método usando aprendizado de máquina melhora a precisão da reconstrução de fontes aleatórias.

Novas descobertas sobre modelos de coração podem melhorar marcapassos e desfibriladores.

Analisando as complexidades de amostragem em modelos hierárquicos bayesianos que promovem a esparsidade.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão na análise de estabilidade de sistemas não lineares.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

A TreeC oferece um jeito simples e eficaz de gerenciar sistemas de energia.

Nova abordagem para melhorar as áreas de previsão de séries temporais usando previsão conformal.

GElo melhora as classificações dos jogadores usando gráficos de lacuna de habilidade e embeddings para uma competição melhor.

A aprendizagem de máquina tá mudando a forma como os economistas analisam dados complexos e melhoram previsões.

Explorando os avanços em deep learning na tecnologia de câmeras omnidirecionais para várias aplicações.

Um olhar sobre otimização restrita e suas aplicações no mundo real.

Novas abordagens para detectar poses humanas usando imagens omnidirecionais mostram resultados promissores.

FADES melhora os cálculos de deep learning com precisão dinâmica pra um desempenho mais eficiente.

ORAM igualitário aumenta a vida útil das memórias não voláteis em meio aos desafios de gravação.

Uma nova arquitetura melhora a eficiência do processamento de dados usando chiplets.

NPS melhora o desempenho do microprocessador, aumentando a precisão e a eficiência da amostragem de programas.

Uma visão geral dos métodos de multiplicação RISCV e suas necessidades de hardware.

Este artigo fala sobre métodos para economizar energia em aplicações de IA em dispositivos pequenos.

O SALSA melhora o agendamento de tarefas de DNN pra mais eficiência e economia de energia.

Esse artigo fala sobre métodos pra aumentar a segurança de pequenos dispositivos embarcados.

Descubra como algoritmos genéticos podem melhorar o balanceamento de carga em redes complexas.

Um novo framework para compartilhamento eficiente de recursos em ambientes de nuvem.

Explorando como a computação de borda transforma as aplicações de IA no Metaverso.

Um novo framework melhora a gestão de recursos para veículos conectados.

NetGPT enfrenta as complexidades do tráfego de rede pra uma análise e geração melhor.

FTMRate usa medições de distância pra melhorar as opções de taxa de dados do Wi-Fi.

As NTNs e C-DSS prometem uma conectividade melhorada pra galera em todo lugar.

Novos métodos visam melhorar o acesso à internet usando Multi-Conectividade e redes de satélite.

A DIALITE facilita encontrar e analisar tabelas de dados abertos pra ter insights melhores.

A sobreposição semântica melhora a pesquisa de dados ao considerar o significado em vez de correspondências exatas.

Um novo método melhora a precisão das consultas SQL a partir de entradas em linguagem natural.

Uma análise detalhada dos modelos de linguagem em tarefas de integração de dados.

Explorando como modelos de linguagem grandes podem melhorar a consulta de dados.

Esse estudo foca em automatizar a otimização de banco de dados usando dados de desempenho anteriores.

Novos métodos melhoram a eficiência de correspondência em grafos dinâmicos para aplicações em tempo real.

ARM-AE usa autoencoders pra encontrar rapidinho regras de associação de alta qualidade.

Uma plataforma para compartilhamento aberto e feedback entre colegas na pesquisa científica.

Esse artigo fala sobre a importância de sintetizar pesquisas em HCI.

Recursos estruturados pra esclarecer termos científicos pra leitores e pesquisadores.

EffOCR oferece mais precisão e flexibilidade na digitalização de documentos históricos.

Uma ferramenta de código aberto que oferece várias capacidades de manipulação de strings para áreas diversas.

Um estudo que analisa como as listas de referências em artigos acadêmicos mudaram ao longo do tempo.

Um novo motor de busca melhora o acesso a mudanças históricas no conteúdo da web.

Analisando como as colaborações em pesquisa moldam os estilos de escrita ao longo do tempo.

Uma olhada em métodos pra aumentar a participação de dispositivos no aprendizado federado.

Estudando a distribuição justa de doações de comida entre ONGs com base em direitos.

Explorando jogos de dois jogadores e suas implicações na ciência da computação.

Analisando transferências de campo de batalha em situações competitivas pra benefícios mútuos.

Um novo método melhora a descoberta de estratégias em jogos de tomada de decisão complexos.

Uma olhada nas estratégias de jogo equilibrando metas a longo prazo e resultados a curto prazo.

Uma olhada em estratégias pra controlar a propagação de epidemias em sistemas interconectados.

Os jogos Joker combinam competição e cooperação, permitindo que os jogadores influenciem as ações uns dos outros.

Investigando a eficiência dos solucionadores CDCL na simulação de provas de resolução com foco na sobrecarga.

Novo algoritmo oferece soluções eficientes para os desafios de 2-MAXSAT na otimização.

Um novo método melhora a comunicação segura usando princípios quânticos.

Uma exploração do desempenho do Algoritmo de Langevin Ajustado pela Metropolis na amostragem.

Uma comparação entre HMC e MALA para amostragem eficiente de distribuições complexas.

Uma visão geral da complexidade de circuitos quânticos e suas aplicações no mundo real.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

Analisando os padrões de uso de patinetes elétricos pra melhorar o planejamento de transporte nas cidades.

Pesquisa revela novas maneiras de detectar ansiedade social através da linguagem.

Analisando como erros de dados afetam previsões e resultados de machine learning.

Analisando como o status socioeconômico afeta a equidade no acesso à internet móvel.

Analisando métodos pra garantir justiça nos processos de decisão em aprendizado de máquina.

Este estudo analisa como a aquisição do Twitter pelo Elon Musk impactou o jeito que os empreendedores tuitam.

Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado de máquina nos cursos de engenharia.

Explorando como a colaboração entre humanos e IA molda o futuro da programação.

A TreeC oferece um jeito simples e eficaz de gerenciar sistemas de energia.

Um novo controlador neuromórfico melhora a estabilidade e eficiência dos drones com um design inovador.

DECN melhora algoritmos evolutivos para resolver tarefas complexas de otimização.

Pesquisadores estão explorando o uso de ondas de água para melhorar a eficiência da computação.

Um olhar sobre como a estrutura da rede influencia o desempenho de redes neurais.

Novos métodos melhoram o processo de codificação para os desenvolvedores usando a síntese de programas.

AOT-SNNs melhoram a estimativa de incerteza em redes neurais spiking pra fazer previsões melhores.

Analisando métodos pra garantir justiça nos processos de decisão em aprendizado de máquina.

A computação sem servidor melhora o desenvolvimento e as simulações de gêmeos digitais na saúde.

AICons melhora a eficiência e a justiça da blockchain através do aprendizado de máquina descentralizado.

Novo algoritmo melhora a privacidade enquanto otimiza a alocação de recursos na otimização federada.

Uma nova arquitetura melhora a eficiência do processamento de dados usando chiplets.

Uma nova abordagem para melhorar o desempenho em registros atômicos para sistemas distribuídos.

Um novo framework para compartilhamento eficiente de recursos em ambientes de nuvem.

A partição DNN melhora o processamento em dispositivos inteligentes e aumenta o desempenho geral.

Um novo framework melhora a gestão de recursos para veículos conectados.

Um novo conjunto de dados pra extrair eventos da vida pessoal a partir de conversas.

Entendendo os riscos e responsabilidades da tecnologia de linguagem.

VECO 2.0 melhora os modelos de linguagem pra uma comunicação mais massa entre línguas.

A gente detalha o processo de criar transcrições precisas para as reuniões do comitê LIBE.

O DistilBERT oferece uma alternativa mais leve e rápida para tarefas de processamento de língua italiana.

Tarefas extras no treinamento melhoram muito a qualidade das respostas do chatbot.

Descubra os benefícios de usar o ChatGPT em tarefas de programação.

Introduzindo tarefas simbólicas pra melhorar o desempenho e a versatilidade dos modelos de linguagem.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Aprenda a proteger dispositivos IoT sem bateria de ameaças relacionadas à energia.

Novo algoritmo melhora a privacidade enquanto otimiza a alocação de recursos na otimização federada.

Apresentando uma estrutura pra detecção e classificação eficaz de malware.

Examinando a Otimização Convexa Estocástica Diferencialmente Privada em diferentes contextos.

A segurança da IA precisa de atenção urgente pra proteger sistemas e dados.

Uma análise da precisão do ChatGPT em várias áreas e suas implicações.

Um novo modelo melhora a privacidade e a precisão em redes neurais de grafos.

Este artigo fala sobre computação quântica multiparte segura, com foco em MDC e PSI.

Pré-processamento de dados é essencial pra um treinamento eficiente de redes neurais profundas.

Técnicas inovadoras para otimizar matrizes esparsas em computação de alto desempenho.

Novas técnicas melhoram a eficiência e robustez de DNNs para dispositivos pequenos.

Uma nova técnica melhora a afinagem de desempenho para aplicações de computação paralela.

Um olhar sobre o SecDivCon, um método pra proteger dispositivos embarcados de vulnerabilidades comuns.

Uma nova suíte de benchmark avalia modelos PyTorch pra ter insights melhores de desempenho.

Um novo design de GEMM baseado em GPU oferece velocidade e correção de erro em tempo real.

Aprenda como o DSA melhora a gestão de dados em processadores modernos.

Este estudo analisa as habilidades do ChatGPT em corrigir programas de deep learning.

Analisando como as vozes marginalizadas influenciam a ética e o design de software.

Explorando como a engenharia de software molda o desenvolvimento de cidades inteligentes.

Um jeito de agilizar o desenvolvimento de tecnologia automotiva através da colaboração.

Analisando os desafios e benefícios dos métodos de verificação formal na engenharia automotiva.

Ferramentas de fuzzing avaliadas para cobertura de código e detecção de bugs.

Um novo método foca nas interações do ambiente pra encontrar aqueles bugs de software que são difíceis de achar.

A partição DNN melhora o processamento em dispositivos inteligentes e aumenta o desempenho geral.

Explorando controle de temperatura e modelagem em Processamento por Conformação por Fricção.

Um novo método melhora a imagem de nanomateriais delicados enquanto diminui os danos.

Estudo revela como os padrões QRS indicam a gravidade do ataque cardíaco.

Uma olhada em métodos melhorados para projetar compostos químicos com propriedades específicas.

Estudo mostra que aprendizado de máquina melhora previsões para coalescência de gotículas em microfluidica.

Um método novo melhora a alocação de recursos em simulações de sistemas físicos em mudança.

Esse artigo fala sobre uma nova formulação pra prever com precisão o comportamento de rachaduras sob pressão em materiais.

Explore métodos de alocação de ativos pra reduzir riscos durante a inflação persistente.

Esse artigo fala sobre algoritmos avançados pra resolver problemas de fluxo não divisível de forma eficiente.

Esse artigo detalha métodos para gerenciar gráficos dinâmicos por meio de algoritmos eficazes.

Saiba mais sobre Hashing com Blocos Deslizantes para uma gestão de dados eficiente em tabelas hash.

Uma nova abordagem para estimar autovalores de matrizes grandes de forma eficiente.

Novas técnicas melhoram a seleção de subconjuntos para aproximação de baixa ordem em grandes conjuntos de dados.

Métodos inovadores melhoram a compreensão e a interpretação dos agrupamentos de dados.

Apresentando um método paralelo para criar spanners eficientes na teoria dos grafos.

Um novo algoritmo de DFS paralelo melhora a eficiência na exploração de grafos.

Combinar clustering com análise topológica revela estruturas ocultas em dados de alta dimensão.

Aprenda como diagramas de Voronoi otimizam a colocação de refletores para uma iluminação eficaz.

Este artigo fala sobre as complexidades das polilinhas imprecisas e suas aplicações.

Uma olhada no problema do vizinho mais próximo para curvas poligonais e a distância de Fréchet.

Analisando como evitar colisões em sistemas robóticos modulares.

Uma análise de como fazer dobras sem vincos em polígonos convexos e suas implicações.

Apresentando quadtrees hiperbólicos pra organizar dados de jeito eficiente em geometrias únicas.

Um novo modelo melhora a otimização de rotas para o Problema do Caixeiro Viajante usando técnicas de deep learning.

Um novo modelo combina deep learning e ferramentas de edição para criar terrenos artísticos.

Transformando a iluminação do rosto em imagens sem precisar de montagens complicadas ou muito treino.

Nerfbusters melhora as capturas casuais de NeRF, reduzindo artefatos e melhorando a geometria.

Um olhar sobre como modelos neurossimbólicos combinam programação e aprendizado de máquina em gráficos.

Esse método fornece orientações normais consistentes para nuvens de pontos usando números de enrolamento.

Pointersect simplifica a renderização de nuvens de pontos, permitindo novas aplicações em várias áreas.

Aprenda como novos métodos criam vídeos 3D realistas a partir de gravações simples.

Gere cenas 3D diversas a partir de uma única imagem sem precisar de muitos dados de treino.

Entendendo os riscos e responsabilidades da tecnologia de linguagem.

A aprendizagem de máquina tá mudando a forma como os economistas analisam dados complexos e melhoram previsões.

A robótica foca em melhorar o desempenho de tarefas de robôs móveis através da otimização da colocação da base.

FADES melhora os cálculos de deep learning com precisão dinâmica pra um desempenho mais eficiente.

Explorando os avanços em deep learning na tecnologia de câmeras omnidirecionais para várias aplicações.

Um olhar sobre otimização restrita e suas aplicações no mundo real.

Novas abordagens para detectar poses humanas usando imagens omnidirecionais mostram resultados promissores.

Introduzindo tarefas simbólicas pra melhorar o desempenho e a versatilidade dos modelos de linguagem.

Esse estudo analisa como a moderação afeta a experiência do usuário em sistemas de IA conversacional.

A STARie usa IA pra ajudar as crianças a melhorarem suas habilidades de contar histórias através de conversas interativas.

O Promptify facilita a criação de prompts para modelos de texto para imagem.

Pesquisa revela como os funcionários veem as ferramentas de IA generativa em TI.

Usando dados de vídeo pra prever os níveis de engajamento na sala de aula.

Esse artigo fala sobre avisos de privacidade e alertas de segurança e maneiras de melhorar a eficácia deles.

Uma nova abordagem pra lidar com desinformação através da reflexão e engajamento dos usuários.

Pesquisa revela novas maneiras de detectar ansiedade social através da linguagem.

Um estudo sobre a relação entre subtipagem estrutural e polimorfismo paramétrico em linguagens de programação.

NPS melhora o desempenho do microprocessador, aumentando a precisão e a eficiência da amostragem de programas.

Aprenda sobre uma linguagem de programação pra gerenciar qubits de forma eficaz.

Uma olhada em efeitos algébricos e escopados para um código mais limpo.

Um novo método para síntese de programas melhora a eficiência usando abordagens de raciocínio duplo.

Apresentando uma maneira eficiente de simular circuitos quânticos complexos com portas não-Clifford.

Uma nova abordagem para gerenciar recursos de forma eficiente no desenvolvimento de software.

Aprenda sobre atomicidade lógica e estruturas de dados seguras em sistemas concorrentes.

Descubra as propriedades únicas e aplicações das sequências automáticas em matemática e ciência da computação.

Nova estrutura lógica melhora a compreensão de eventos passados e das relações entre autômatos.

Uma olhada nas propriedades e no desempenho de autômatos de pilha probabilísticos.

Uma olhada nas redes de autômatos e como os modos de atualização influenciam as interações.

Um olhar sobre as complexidades das relações racionais em ciência da computação.

Uma visão geral dos sistemas de múltiplos modos com taxa constante e suas aplicações.

Explorando as propriedades únicas dos autômatos celulares em uma grade heptagonal.

Séries algébricas ligam matemática e ciência da computação, revelando relações estruturais.

Int-splits melhoram a eficiência dos solucionadores de QBF, reduzindo cálculos desnecessários.

Analisando como o Cálculo Lambda ajuda redes neurais em tarefas computacionais.

Descubra o papel da LTL na análise do comportamento do sistema ao longo do tempo.

Nova estrutura lógica melhora a compreensão de eventos passados e das relações entre autômatos.

Uma olhada nas propriedades e no desempenho de autômatos de pilha probabilísticos.

Investigando a eficiência dos solucionadores CDCL na simulação de provas de resolução com foco na sobrecarga.

Esse estudo apresenta métodos inovadores pra analisar problemas de contagem de forma eficaz.

Um guia pra diagnosticar problemas em sistemas com componentes que aprendem.

Esse artigo analisa métodos de coloração aleatória para grafos esparsos e suas implicações.

Descubra as propriedades únicas e aplicações das sequências automáticas em matemática e ciência da computação.

Uma olhada em métodos pra multiplicar polinômios rapidão, focando na FFT.

Uma olhada nas redes de autômatos e como os modos de atualização influenciam as interações.

Aprenda sobre hipergrafos, seus suportes e aplicações práticas em várias áreas.

Uma visão geral das partições inteiras e seus métodos de amostragem usando a distribuição de Boltzmann.

Um novo algoritmo reduz a complexidade em redes de autômatos, ajudando nas descobertas biológicas.

Explore estratégias vencedoras em jogos com jogadas interligadas.

O Promptify facilita a criação de prompts para modelos de texto para imagem.

Um app descentralizado pra gerenciar e negociar NFTs com segurança.

Usando aprendizado auto-supervisionado pra prever o desempenho de bilheteira.

Uma nova abordagem melhora as previsões de qualidade de vídeo após a transcodificação.

Este estudo analisa como recursos multimídia ajudam na compreensão de iniciantes e especialistas.

Uma nova abordagem combina redes neurais com esteganografia pra esconder dados melhor.

Um novo método usa texto pra melhorar a precisão da coloração de imagens.

Aprenda a criar títulos legais e escolher capas para seus vídeos.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Analisando o impacto dos sistemas de recomendação na diversidade de notícias e no engajamento dos usuários.

Um estudo sobre métodos eficazes para buscar casos legais usando sistemas automatizados.

Descubra como a IA tá mudando a forma como escolhemos as roupas.

Apresentando uma estrutura flexível para melhorar as interações de busca conversacional.

Um olhar sobre métodos de treinamento para modelos de recuperação usando supervisão fraca.

Uma olhada de perto no uso de dados dos clientes e nas políticas de privacidade do Booking.com.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão em tarefas de classificação extrema com múltiplos rótulos.

EulerNet melhora a previsão de CTR ao lidar melhor com interações de recursos.

Um jeito de agilizar o desenvolvimento de tecnologia automotiva através da colaboração.

Analisando os padrões de uso de patinetes elétricos pra melhorar o planejamento de transporte nas cidades.

A pesquisa analisa as redes sociais pra mostrar a opinião da galera sobre opioides e o uso indevido de substâncias.

Combinar clustering com análise topológica revela estruturas ocultas em dados de alta dimensão.

Esse estudo analisa como a IA pode ajudar a combater a desinformação nas redes sociais.

Este estudo analisa como a aquisição do Twitter pelo Elon Musk impactou o jeito que os empreendedores tuitam.

Uma plataforma para compartilhamento aberto e feedback entre colegas na pesquisa científica.

Estudo revela como as redes sociais podem ajudar a apoiar aqueles afetados pela violência de gangues.

A robótica foca em melhorar o desempenho de tarefas de robôs móveis através da otimização da colocação da base.

Este artigo fala sobre o uso de enxames de USVs para limpar detritos marinhos.

Uma nova maneira de guiar robôs em plantações densas sem GPS.

Este artigo explora métodos inovadores para rearranjo de objetos robóticos em espaços bagunçados.

Uma nova abordagem combina técnicas de aprendizado para interações mais seguras com robôs.

Descubra as técnicas mais recentes em planejamento de movimento de robôs para segurança e eficiência.

Uma técnica nova permite que robôs estimem a posição usando vários sensores de distância.

Um novo método melhora a manipulação robótica usando hipernetworks pra controle de pose.

Esse artigo fala sobre como a dinâmica caótica pode melhorar os modelos de mobilidade para veículos autônomos.

Novo algoritmo melhora a privacidade enquanto otimiza a alocação de recursos na otimização federada.

Um estudo sobre como otimizar as faixas HOT pra reduzir congestionamento e melhorar a eficiência.

Descubra como o CMARL pode melhorar a gestão de estoque para os varejistas.

Um novo método ajuda os agentes a tomarem decisões mais seguras em ambientes incertos.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar a exploração em sistemas multiagente.

Uma nova abordagem melhora a comunicação e o planejamento de rotas para sistemas multi-robôs em tempo real.

Esse estudo analisa como grupos de animais decidem seus movimentos com base em opções futuras.

Nova abordagem para melhorar as áreas de previsão de séries temporais usando previsão conformal.

Novo algoritmo melhora a privacidade enquanto otimiza a alocação de recursos na otimização federada.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem pra gerenciar sistemas de energia de forma eficaz.

Explorando os desafios e o potencial dos CAVs em condições de tráfego misto.

Um método para distribuição de aquecimento justa entre prédios interconectados.

Aprenda como os agentes melhoram a tomada de decisões através da interação com o ambiente.

Descubra as técnicas mais recentes em planejamento de movimento de robôs para segurança e eficiência.

Explore métodos avançados para gerenciar a rede elétrica de forma eficiente com o aumento do uso de energia renovável.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Analisando como a anonimização da voz afeta sistemas de diagnóstico da COVID-19 e a privacidade do usuário.

Experimente tocar bateria só com dois paus e um smartphone, sem precisar de equipamento pesado.

Ferramentas de IA facilitam a mixagem, oferecendo novas opções tanto para amadores quanto para profissionais.

Bolas podem ser a chave pra gerar música inovadora.

Um olhar sobre novos métodos que melhoram a legendagem de áudio para uma acessibilidade melhor.

Analisando o uso de conjuntos de dados em biometria vocal, aparecem preocupações sérias sobre viés e privacidade.

Um novo método melhora os sistemas de verificação de voz para vozes sobrepostas.

Métodos inovadores para representação eficaz de segmentos de fala em tarefas de processamento.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.

Uma nova arquitetura combina redes neurais e recursos de segurança usando tecnologia RRAM.

Novos métodos usam sistemas quânticos pra fazer combinações de strings mais rápido.

Novas máquinas Ising melhoram a velocidade e eficiência na resolução de desafios lógicos complexos.

Explorando como a computação quântica melhora a eficiência do planejamento de movimento robótico.

Juntando tecnologia tradicional com novos métodos pra computação probabilística eficiente.

SuperNeuro revoluciona simulações para computação neuromórfica, melhorando a pesquisa em IA e robótica.

Esse artigo explora como a informação impacta a sobrevivência de agentes que coletam recursos.

Uma nova abordagem usa equações diferenciais ordinárias pra uma recuperação eficaz de sinais esparsos.