Informática

Explorando o impacto do carbono orgânico do solo na saúde do solo e na agricultura.

Aprenda como a programação dinâmica reversa profunda resolve equações diferenciais parciais não lineares.

Novo método melhora previsões em dinâmica de fluidos turbulentos usando complexidade reduzida.

Comparando os métodos de Volume Finito e Diferença Finita para simulações de ondas sísmicas.

Um método pra analisar o comportamento de fluidos em limites e interfaces agudas.

Pesquisas confirmam condições de contorno duplas para o problema de Stokes, ajudando na dinâmica de fluidos.

Métodos eficientes para simplificar problemas matemáticos complexos usando técnicas de aproximação racional.

Uma olhada em métodos numéricos de alta ordem para dinâmica de fluidos.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência do agrupamento de grafos.

O UNIFAC 2.0 melhora as previsões de misturas químicas usando técnicas avançadas.

Técnicas de aprendizado de máquina estão mudando a forma como modelamos o comportamento dos materiais sob estresse.

A pesquisa foca em melhorar a segurança em grandes modelos de linguagem por meio de técnicas de alinhamento.

Este estudo avalia como os modelos se adaptam ao estilo de comunicação durante as conversas.

Descubra como Redes Neurais Convolucionais Gráficas analisam dados complexos em várias áreas.

Aprenda como as composições de Shapley melhoram a compreensão das previsões multiclasses.

Um novo método melhora o treinamento de redes neurais usando uma abordagem de otimização híbrida.

O Movimento de Entrada Triangular aumenta a eficiência em redes neurais convolucionais.

Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.

Uma olhada em como as Redes Neurais Gráficas funcionam e sua importância.

Um novo sistema melhora a gestão de emergências em cidades que enfrentam desafios de infraestrutura.

MetaWearS melhora dispositivos vestíveis com atualizações eficientes e menos dados.

Uma nova abordagem melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento em CNNs.

O framework throttLL'eM reduz o consumo de energia enquanto garante respostas rápidas.

Usando FPGAs e ferramentas HLS pra melhorar os cálculos de FTLE em dinâmica de fluidos.

Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.

O FL-E2WS otimiza o aprendizado federado em redes sem fio, garantindo a privacidade dos dados.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos dentro do corpo com base nas características individuais.

Uma ferramenta pra visualizar e melhorar o desempenho da rede comunitária.

Um novo framework melhora a cooperação entre UAV e servidor em nuvem pra processar dados melhor.

Um olhar sobre sistemas que adaptam redes para um serviço otimizado.

Um novo método melhora o processamento de dados em redes aéreas, lidando com incertezas.

Uma nova abordagem para aprendizado federado que melhora a privacidade e a eficiência.

Aprenda sobre dependências de dados e como elas são importantes pra manter a integridade do banco de dados.

Técnicas inovadoras pra analisar relações complexas em grandes grafos.

Aprenda como a Análise de Envoltória de Dados avalia o desempenho e a eficiência das organizações.

Explore como os Cubos de Dados do Sistema Terra facilitam a pesquisa em ciências da Terra.

O CREST melhora a geração de texto de IA ao compactar o armazenamento de dados, mantendo a performance.

Um novo framework ajuda a entender processos de negócios complexos usando IA.

Um novo protocolo BFT melhora a velocidade e a eficiência nos acordos de rede.

O SEA-SQL oferece um jeito econômico de gerar queries SQL precisas a partir de linguagem natural.

Acesse mais de 2 bilhões de links de citação únicos para pesquisa aberta.

Esforços pra simplificar a linguagem acadêmica facilitam a compreensão pra todo mundo.

Esse artigo fala sobre a importância e o estado atual da reprodutibilidade na pesquisa de visualização.

O PATopics facilita o acesso a patentes farmacêuticas para pesquisadores, químicos e empresas.

Descubra como o Aprendizado por Classe Incremental melhora os sistemas de atribuição de autoria.

Uma nova estrutura usa aprendizado de máquina pra fazer revisões de literatura de forma eficiente na astronomia.

Low-Code tá mudando o desenvolvimento de software com ferramentas mais fáceis pra todo mundo.

Este estudo foca em rotular símbolos musicais nos manuscritos do Arquivo Ricordi.

Uma olhada na otimização das faixas de Pedágio de Alta Ocupação pra reduzir a congestão.

Aprenda como as composições de Shapley melhoram a compreensão das previsões multiclasses.

Explorando como combinar metas certas e metas de limite na tomada de decisão.

Explorando jeitos de dividir os recursos entre a galera da comunidade de maneira justa.

Explorando como a aleatoriedade pode melhorar a justiça na distribuição de recursos.

Analisando o impacto da ordem das transações na negociação em exchanges descentralizadas.

O estudo mostra como a complexidade afeta a cooperação e as estratégias no aprendizado por reforço multiagente.

Analisando as preferências dos jogadores e os equilíbrios de Nash em cenários competitivos.

Uma visão geral das contribuições e influências de Dominic Welsh na matemática.

Um novo método melhora a compreensão da tomada de decisão dos agentes de RL.

Simplificando simulações de circuitos quânticos com teoria dos grupos pra mais eficiência.

A pesquisa destaca a importância da mistura em circuitos quânticos e suas aplicações.

Uma visão geral dos desafios de otimização em ciência da computação e matemática.

Explore os conceitos principais e as implicações dos circuitos quânticos e do emaranhamento.

Um novo método para estimar recursos em circuitos de computação quântica.

Uma imersão nos algoritmos quânticos e seu papel na resolução de problemas complexos.

Apresentando um novo índice pra medir o viés nos processos de tomada de decisão influenciados por modelos de linguagem.

Uma nova ferramenta para avaliar as habilidades de pensamento algorítmico nas escolas da Suíça.

Analisando o papel da IA contestável para justiça e responsabilidade.

Uma ferramenta pra visualizar e melhorar o desempenho da rede comunitária.

Uma nova abordagem para estudar sistemas socioeconômicos complexos usando aprendizado de máquina e modelos tradicionais.

O ML-EAT oferece um jeito organizado de descobrir viés nas tecnologias de linguagem.

Explorando o impacto dos modelos generativos abertos nas organizações de checagem de fatos.

Analisando como a IA aprende preconceitos humanos a partir de impressões faciais.

Este estudo mostra como redes neurais podem lembrar e reproduzir padrões de disparo com precisão em diferentes condições.

Um novo modelo alinha a programação com hardware neuromórfico pra uma eficiência melhor.

Um estudo sobre o comportamento de autômatos celulares e redes aleatórias em relação a tarefas de memória.

Um olhar sobre redes neurais usando modelos detalhados e simplificados.

Uma nova abordagem melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento em CNNs.

Uma nova abordagem codifica e reconstrói sinais sensoriais usando trens de disparo.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Novo modelo de sinapse melhora a eficiência energética em redes neurais que disparam.

Novo método melhora a privacidade dos transformadores de visão em aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem para checkpointing em MPI melhora a eficiência e facilita o uso.

Uma nova abordagem para aprendizado federado que melhora a privacidade e a eficiência.

O framework throttLL'eM reduz o consumo de energia enquanto garante respostas rápidas.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Uma olhada no impacto do DRL no agendamento de fluxo de trabalho na computação em nuvem e na borda.

Aprenda como o Aprendizado por Reforço Profundo pode reduzir os custos de computação em nuvem.

Um novo método melhora a segurança contra ataques em sistemas de aprendizado federado.

Descubra como a Busca Recursiva por Prompt melhora a eficácia dos modelos de linguagem.

A pesquisa foca em melhorar a segurança em grandes modelos de linguagem por meio de técnicas de alinhamento.

Este estudo avalia como os modelos se adaptam ao estilo de comunicação durante as conversas.

Técnicas inovadoras melhoram a eficiência e a precisão nas traduções multilíngues.

Apresentando um novo índice pra medir o viés nos processos de tomada de decisão influenciados por modelos de linguagem.

Automatizando a fenotipagem de alto rendimento usando modelos de linguagem avançados pra melhorar a tomada de decisão clínica.

Usando dados não estruturados pra estimar efeitos do tratamento de forma mais eficiente.

Apresentando Vectores de Prompt de Tarefa pra melhorar o aprendizado multitarefa em modelos de linguagem.

Um olhar sobre como lidar com polinômios com os recursos e desafios do Lean.

Uma nova abordagem para prever eventos usando regras causais dinâmicas e contextos de história dupla.

BMLP melhora a avaliação de consultas datalog usando matrizes booleanas pra um desempenho melhor.

Novos métodos melhoram as previsões de trajeto das naves espaciais através de uma melhor gestão da incerteza.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.

Este artigo fala sobre os desafios em calcular fatores de forma em três laços na física de partículas.

Uma nova abordagem pra encontrar EDOs usando técnicas de coleta ativa de dados.

Explorando os métodos e desafios da fatoração e verificação de polinômios.

Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.

Analisando como pistas emocionais podem sabotar a tecnologia de identificação de falantes.

Explorando sistemas adaptativos pra gerenciar erros em tempo de execução usando Modelos de Linguagem Grande.

A pesquisa melhora os métodos para analisar cifras leves como Simon e Simeck.

Novo método melhora a privacidade dos transformadores de visão em aprendizado de máquina.

Staking remoto aumenta a segurança da blockchain usando tokens de outras cadeias.

Usando características únicas do papel pra aumentar a autenticidade dos produtos nas cadeias de suprimento.

Analisando os riscos e estratégias de sequestro de modelo em sistemas de aprendizado federado.

Uma análise dos sistemas de arquivos Linux mais populares com base no desempenho deles com um grande número de arquivos.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Uma nova estrutura usa IA pra melhorar a precisão e a eficiência dos testes de performance em Java.

Um guia para desenvolvedores sobre o uso de energia da memória em computação de alto desempenho.

Um método para simular o fluxo de fluidos em ambientes complexos.

Aumentando a velocidade de processamento de dados em simulações de Particle-in-Cell de alto desempenho.

Um estudo sobre como melhorar a eficiência da GPU usando técnicas de otimização específicas.

Esse artigo fala sobre como SDN melhora a segurança do IoT diante das ameaças crescentes.

Um novo método melhora a velocidade e eficiência na correção de bugs no desenvolvimento de software.

Explorando sistemas adaptativos pra gerenciar erros em tempo de execução usando Modelos de Linguagem Grande.

Um novo método pra criar testes E2E usando Modelos de Linguagem Grande.

Um olhar sobre os desafios que os desenvolvedores enfrentam com a funcionalidade de apps Android em diferentes dispositivos.

Aprenda como mensagens de afirmação melhoram os testes de software e a resolução de problemas.

Uma nova ferramenta melhora a edição de código recomendando alterações relevantes.

A análise de código estático ajuda os desenvolvedores a encontrarem problemas cedo no desenvolvimento de software.

Este artigo apresenta um método pra identificar fatores de risco usando técnicas de dados modernas.

Analisando como eventos de saúde importantes afetam os preços das ações das empresas farmacêuticas.

Conjunto de dados aberto ajuda estudo da aerodinâmica do corpo do Windsor para melhorar o design de carros.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar as carcaças das baterias de veículos elétricos, tornando-as mais seguras e eficientes.

Explorando o papel dos modelos substitutos em melhorar a eficiência do design de aeronaves.

Um novo modelo melhora a previsão ao juntar diferentes fontes de dados de engenharia.

Novos métodos melhoram o design e a previsão de perovskitas 2D para aplicações solares.

Um novo conjunto de dados traz insights valiosos para a pesquisa em dinâmica de fluidos no design automotivo.

Um olhar sobre redes neurais usando modelos detalhados e simplificados.

Métodos inovadores pra lidar com a imprevisibilidade em processos de otimização.

Explorando a interseção entre privacidade de dados e métodos de aprendizado contínuo.

Um novo algoritmo melhora a combinação de jogadores enquanto gerencia os atrasos nos serviços online.

Simplificando simulações de circuitos quânticos com teoria dos grupos pra mais eficiência.

Esse artigo analisa as dificuldades em amostrar soluções do modelo de perceptron binário simétrico.

Aprenda sobre melhorias em códigos alfabéticos e árvores de busca binária.

Aprenda como a redução de dimensionalidade ajuda a gerenciar dados complexos de forma eficaz.

Este artigo examina funções de distância e sua importância como funções morse topológicas.

Técnicas pra separar conjuntos de pontos positivos e negativos usando formas poliédricas.

Novos algoritmos melhoram a análise de árvores de contorno em grandes conjuntos de dados em várias áreas científicas.

Novos métodos visam melhorar a precisão na avaliação de layouts de gráficos.

Aprenda como previsões podem melhorar estratégias de busca em diferentes ambientes.

Um guia para o menor círculo de abrangência em uma esfera com aplicações práticas.

Um método pra simplificar modelos 3D de espaços internos usando dados de nuvem de pontos.

DC3DO oferece uma nova maneira de classificar objetos 3D com mais precisão.

Três ferramentas inovadoras melhoram a compreensão dos resultados do I de Moran Local.

Novos métodos sintetizam imagens de alta qualidade de vários ângulos de forma eficiente.

O ReSyncer melhora a qualidade do vídeo e a flexibilidade dos movimentos labiais sincronizados com o áudio.

DaVE oferece exemplos pra ajudar a visualizar dados complexos de forma eficaz.

Melhorando as interações com agentes virtuais usando gestos que levam o espaço em conta.

Aprenda como a decomposição de sprites simplifica as tarefas de edição de vídeo.

Esse artigo fala sobre a importância e o estado atual da reprodutibilidade na pesquisa de visualização.

Métodos inovadores para criar visuais de qualidade usando menos imagens.

Descubra como a Busca Recursiva por Prompt melhora a eficácia dos modelos de linguagem.

A pesquisa foca em melhorar a segurança em grandes modelos de linguagem por meio de técnicas de alinhamento.

Este estudo avalia como os modelos se adaptam ao estilo de comunicação durante as conversas.

Uma estrutura pra lidar com o barulho de dados em técnicas de recuperação cross-modal.

Uma nova abordagem que melhora a compreensão das máquinas sobre dados visuais de diversas fontes.

Recomendações melhores através de diálogo e gráficos de conhecimento.

Uma nova ferramenta para avaliar as habilidades de pensamento algorítmico nas escolas da Suíça.

O Movimento de Entrada Triangular aumenta a eficiência em redes neurais convolucionais.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a aprender a ler visualizações de redes complexas.

Uma nova ferramenta para avaliar as habilidades de pensamento algorítmico nas escolas da Suíça.

Um jeito de visualizar e entender os atrasos dos trens em sistemas ferroviários movimentados.

Analisando como a seleção de características impacta a confiança do usuário em sistemas de IA.

Uma visão sobre os desafios que os pesquisadores enfrentam ao avaliar os efeitos sociais.

Analisando o papel da IA contestável para justiça e responsabilidade.

Essa ferramenta junta texto e imagens pra facilitar a análise de dados.

Uma ferramenta pra visualizar e melhorar o desempenho da rede comunitária.

Novas técnicas melhoram a verificação de programas de computador complexos para um desempenho confiável.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Um novo framework simplifica os processos de compilador para aceleradores de tensor usando LLMs.

Aprenda a usar Haskell pra programação relacional e manusear dados de forma eficiente.

Combinando HW-NAS e ACO pra redes neurais eficientes.

Novo modelo de propriedade melhora a gestão de memória e a verificação em linguagens de baixo nível.

Uma estrutura para pensar sobre linguagens de programação com recursão e aleatoriedade.

Aprenda a modernizar sistemas mainframe usando APIs pra ter uma integração melhor.

Esse artigo fala sobre a importância das gramáticas regulares em estruturas de grafo.

Uma nova abordagem para agrupar dados de alta dimensão com autômatos celulares.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Um novo método melhora a precisão na aprendizagem de autômatos usando modelos de linguagem grandes.

Uma olhada em redes temporais disjuntivas e seus métodos de verificação.

Este artigo investiga fatores ausentes e espalhados e sua importância na estrutura das palavras.

Uma visão geral dos sistemas parametrizados e seus desafios de verificação.

Aprenda a avaliar a complexidade em modelos de processo para ter mais clareza e usabilidade.

Aprenda sobre dependências de dados e como elas são importantes pra manter a integridade do banco de dados.

Esse artigo fala sobre o papel da recomposição em melhorar os processos de verificação de software.

Uma estrutura para pensar sobre linguagens de programação com recursão e aleatoriedade.

Aprenda como os algoritmos de monitoramento otimizam as verificações de condição para sinais que mudam.

Explorando como embeddings transformam o processamento de informações em máquinas.

Analisando cadeias binomiais na dinâmica populacional durante epidemias.

Um olhar sobre condições aninhadas e seu impacto nas transformações de gráfico.

Um método pra conserto automático de bugs de software com foco em privacidade e segurança.

Explorando a ligação entre gráficos de desarranjo e quadrados latinos ortogonais.

Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.

Um novo algoritmo no Loihi 2 mostra potencial para resolver problemas QUBO de forma eficiente.

Explorando os desafios de rearranjar tokens em grafos.

Pesquisas revelam novos limites em quadrados parametrizados dentro de strings.

Um novo modelo pra melhorar o planejamento do transporte público, levando em conta a capacidade dos veículos e o comportamento dos passageiros.

Explorando as propriedades únicas das árvores geradoras aleatórias na teoria dos grafos.

Novas formulações melhoram a precisão e a eficiência das árvores de decisão usando otimização linear inteira mista.

Um estudo sobre os desafios e soluções para alucinações em MLLMs.

Uma estrutura pra lidar com o barulho de dados em técnicas de recuperação cross-modal.

Um novo conjunto de dados ajuda a criar ferramentas melhores pra detectar fraudes em documentos de identidade.

MMPKUBase oferece mais de 52.000 assuntos chineses com imagens incríveis.

TEAdapter melhora a geração de música a partir de texto, dando aos usuários mais controle e criatividade.

Um novo conjunto de dados e método melhoram a localização de vídeos para narrativas complexas.

Um novo método melhora a detecção de deepfakes faciais.

O Lighthouse facilita a busca por momentos em vídeos e a detecção de destaques pra pesquisadores.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Uma estrutura pra lidar com o barulho de dados em técnicas de recuperação cross-modal.

Recomendações melhores através de diálogo e gráficos de conhecimento.

Um olhar sobre a arquitetura bi-encoder e sua nova perspectiva para melhorar a precisão nas buscas.

O benchmark avalia a capacidade de modelos de linguagem grandes de entender relações espaciais.

Esse artigo fala sobre um novo método pra melhorar as recomendações, mesmo com dados bagunçados.

Um novo framework melhora a forma como avaliamos legendas de imagens usando modelos de linguagem.

Um novo método melhora os sistemas de recomendação equilibrando as preferências dos usuários ao longo do tempo.

Indexação de poucos exemplos melhora a recuperação de informações ao combinar os processos de indexação e recuperação de forma eficiente.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência do agrupamento de grafos.

Um olhar sobre a importância e o impacto da centralidade de intermediação em várias redes.

Um olhar sobre como as Redes de Fluxo Ideal simplificam e otimizam vários sistemas.

Uma nova abordagem para estudar sistemas socioeconômicos complexos usando aprendizado de máquina e modelos tradicionais.

Analisar dados de mobilidade urbana levanta preocupações sérias de privacidade para os pesquisadores.

Explorando como o BeReal incentiva a autoexpressão genuína entre os adolescentes.

Estudando como o movimento muda os padrões de relacionamento nas redes.

SignedLouvain melhora a detecção de comunidades em redes com relações positivas e negativas.

Apresentando o MS-Bot, um jeito de robôs usarem vários sentidos de forma adaptativa durante as tarefas.

Novos sistemas melhoram o controle remoto de robôs em ambientes desafiadores.

Uma visão geral da tecnologia de rastreamento aéreo e suas várias aplicações.

Uma nova técnica melhora a ligação em robótica macia, lidando com os desafios dos materiais.

Nova tecnologia melhora o controle de robôs submarinos para um desempenho melhor.

Uma olhada no IG-SLAM e seu impacto na tecnologia de mapeamento em tempo real.

Um novo framework melhora a segurança nos carros autônomos usando métodos formais.

Um novo método melhora as previsões do comportamento de pedestres para a segurança dos veículos.

Um novo framework melhora a segurança nos carros autônomos usando métodos formais.

O estudo mostra como a complexidade afeta a cooperação e as estratégias no aprendizado por reforço multiagente.

Explorando como os valores moldam as escolhas nas interações sociais.

ReDel ajuda agentes de IA a trabalharem juntos em tarefas complexas de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre um jeito de melhorar a tomada de decisões entre agentes diferentes.

Esse artigo analisa como os veículos colaboram pra melhorar o fluxo de tráfego.

Pesquisadores revelam novas formas de estudar a tomada de decisão coletiva em cardumes de animais.

Esse artigo analisa como a reputação influencia a cooperação entre indivíduos e grupos.

Uma nova abordagem melhora a comunicação de UAVs para rastrear alvos em movimento.

Um novo algoritmo melhora a privacidade e a eficiência no aprendizado federado usando métodos de segunda ordem.

Um novo sistema melhora a captura de energia em sistemas de energia eólica aérea com cordas flexíveis.

Uma visão geral da tecnologia de rastreamento aéreo e suas várias aplicações.

Um novo método melhora as previsões do comportamento de pedestres para a segurança dos veículos.

Novo framework melhora avaliação de flexibilidade para sistemas de energia com fontes renováveis.

Uma olhada em como as pessoas em grupos influenciam o movimento geral.

Um novo sistema melhora a gestão de emergências em cidades que enfrentam desafios de infraestrutura.

Novo framework para NPUs melhora o compartilhamento de recursos e reduz custos.

Um novo método para analisar o desempenho de sistemas em nuvem através de simulações detalhadas.

Um novo framework melhora o agendamento de tarefas e o tempo em executores ROS 2 multi-threaded.

UBPF simplifica a gestão de programas eBPF em diversas nuvens.

CRISP protege aplicativos na nuvem contra ataques de rollback, garantindo a integridade e segurança dos dados.

Este artigo fala sobre um sistema que gerencia a comunicação entre processos usando sandboxes.

Um novo design de OS dividido melhora o desempenho de aplicativos em nuvem e a gestão de recursos.

Aprenda como a especulação explícita aumenta a eficiência de armazenamento em aplicações.

O HOBOTAN resolve de forma eficiente problemas complexos de otimização de alta ordem usando técnicas avançadas de computação.

Aprenda como Espaços de Função Restritos melhoram soluções de PDE em Firedrake.

Uma nova ferramenta para otimização estrutural eficiente usando diferenciação automática.

Uma nova heurística melhora a busca por soluções em problemas de MILP.

ideal.II torna o uso de métodos espaço-tempo no deal.II mais fácil para engenheiros e cientistas.

Uma nova ferramenta pra melhorar previsões usando técnicas de deep learning e assimilação de dados.

Analisando a divisão de uma esfera em áreas iguais e suas aplicações.

PySLSQP simplifica a programação não linear com visualização em tempo real e derivadas automáticas.

Um sistema que permite autenticação por voz em várias línguas para dispositivos móveis.

TEAdapter melhora a geração de música a partir de texto, dando aos usuários mais controle e criatividade.

Um novo framework melhora a detecção de sons de máquinas usando técnicas de aprendizado ativo.

Esse estudo analisa como diferentes métodos de resumo afetam a qualidade e o conteúdo.

Novo modelo de aprendizado de máquina melhora as técnicas de separação de fontes de áudio.

Music2Latent simplifica a compressão de áudio, mantendo a qualidade alta para várias aplicações.

O modelo TOGGL melhora a precisão da transcrição em situações de fala sobreposta.

Um sistema pra melhorar a clareza da fala em ambientes barulhentos usando óculos inteligentes.

Novos métodos melhoram a precisão de nanodispositivos dentro do corpo com base nas características individuais.

Uma nova abordagem melhora a avaliação dos alunos e a compreensão das habilidades.

Um estudo sobre o comportamento de autômatos celulares e redes aleatórias em relação a tarefas de memória.

Explorando o impacto dos modelos generativos abertos nas organizações de checagem de fatos.

O Q-gen facilita a criação de circuitos quânticos para os pesquisadores.

Explorando a eficiência de máquinas de Ising ópticas na resolução de problemas complexos.

Um método novo melhora a representação de dados para computadores quânticos em aprendizado de máquina.

Pesquisadores exploram redes de polímeros inspiradas no cérebro para soluções de computação avançadas.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar a resistência do gradiente descendente distribuído contra corrupção de trabalhadores.

MIMO holográfico tem como objetivo melhorar a eficiência da transmissão de sinal em sistemas de comunicação em evolução.

Explore como RIS pode transformar a qualidade e a eficiência da comunicação sem fio.

Um novo modelo melhora a comunicação e reduz o uso de energia em sistemas de controle sem fio.

Saiba como os RIS estão transformando os sistemas de comunicação pra ter mais eficiência e cobertura.

Combinar cache codificado com sistemas MIMO melhora a eficiência na entrega de dados sem fio.

Novos métodos melhoram a análise da criptografia baseada em código, aumentando a segurança.

A pesquisa foca em metasuperfícies pra melhorar a conectividade interna.

Este estudo avalia como os modelos se adaptam ao estilo de comunicação durante as conversas.

Explore como a IA e o aprendizado por transferência estão mudando a detecção do câncer de rim.

Apresentando o MS-Bot, um jeito de robôs usarem vários sentidos de forma adaptativa durante as tarefas.

Um novo método pra ajudar as máquinas a aprenderem categorias novas sem esquecer as antigas.

Um estudo sobre os desafios e soluções para alucinações em MLLMs.

Uma estrutura pra lidar com o barulho de dados em técnicas de recuperação cross-modal.

Uma nova abordagem que melhora a compreensão das máquinas sobre dados visuais de diversas fontes.

Técnicas eficazes pra detectar lixo plástico nos nossos oceanos.