Novos métodos de amostragem buscam melhorar a precisão e a justiça nos processos de coleta de dados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novos métodos de amostragem buscam melhorar a precisão e a justiça nos processos de coleta de dados.
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Um novo IDS melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas que estão crescendo.
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Examinando métodos defensivos pra proteger o Aprendizado Federado de vazamentos de dados.
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Novas técnicas de marca d'água protegem os criadores de imagem e combatem a desinformação.
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Aproveitando o aprendizado de máquina quântico pra melhorar a análise de vulnerabilidades em cibersegurança.
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Um novo método mira sistemas de autenticação facial múltipla de forma eficiente.
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Fraude com cartão afeta as finanças e as emoções, mostrando que a galera precisa ter mais consciência sobre isso.
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Um método pra verificar identidades enquanto protege informações pessoais.
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Novas técnicas visam reforçar a proteção criptográfica contra ataques de canal lateral.
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Uma pesquisa destaca as principais práticas de segurança e os obstáculos que os desenvolvedores de apps móveis enfrentam.
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Uma nova abordagem para cibersegurança usando insights em tempo real sobre o comportamento dos atacantes.
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O MIA-Tuner tenta resolver problemas de privacidade nos dados de treinamento de LLM.
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Um novo motor de execução simbólica melhora a análise de binários Wasm pra aumentar a segurança.
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Essa pesquisa desafia a visão de chave única do bloqueio lógico com um novo método de ataque.
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Um novo método pra proteger modelos multimodais de saídas prejudiciais.
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Esse artigo fala sobre como usar pré-treinamento pra melhorar a privacidade e o desempenho no Aprendizado Federado.
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Analisando o equilíbrio entre tecnologia de geolocalização e privacidade do usuário.
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Um novo método melhora o rastreamento de vazamentos de privacidade em grandes modelos de linguagem.
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Um jeito de calcular médias sem comprometer a privacidade dos dados individuais.
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Esse estudo destaca os desafios de segurança relacionados à persistência de dados DRAM em sistemas FPGA.
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Validação e confirmação são essenciais para interações seguras na blockchain.
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Explorando o papel das tecnologias de privacidade no combate a crimes financeiros.
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Novas técnicas melhoram a análise de caminhos de ataque para analistas de cibersegurança.
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Acesse um ano de dados do ZKsync pra pesquisa em blockchain.
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Novo método de defesa reduz significativamente os riscos de saídas prejudiciais em modelos de linguagem.
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Enfrentando os desafios dos ataques adversariais em redes neurais de séries temporais.
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Explorando como a tecnologia blockchain pode proteger a privacidade dos dados pessoais de forma eficaz.
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Analisando o papel vital da comunicação no gerenciamento de UAVs nos nossos céus.
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Pesquisas mostram como a Criptografia Pós-Quântica pode proteger as comunicações móveis contra ataques quânticos.
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Analisando vulnerabilidades em ferramentas de completude de código e o impacto na privacidade dos usuários.
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Explorando a necessidade de sistemas PKI eficazes na comunicação de satélites interplanetários.
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Explorando medidas de segurança em aprendizado federado hierárquico contra vários ataques.
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PhishAgent junta técnicas pra melhorar a velocidade e a precisão na detecção de phishing.
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Novos métodos melhoram como os modelos de linguagem esquecem conhecimento indesejado.
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Novo método usa IWMF pra melhorar o reconhecimento facial contra ataques adversariais.
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Uma olhada nos benefícios e desafios do crowd-sensing, focando na privacidade e no engajamento dos usuários.
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Apresentando o DUCD, um jeito focado em privacidade pra proteger DNNs de ataques adversariais.
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Analisando questões de copyright com aprendizado de máquina na geração de conteúdo.
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Um novo algoritmo melhora a segurança do áudio ao embutir mensagens secretas de um jeito menos perceptível.
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Explorando a privacidade complicada e seu papel na proteção de informações sensíveis.
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