Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando a Orquestra Hierárquica de Políticas para agentes de aprendizado melhores.

Apresentando o FraCOs, um novo método para agentes de IA aprenderem e se adaptarem de forma eficiente.

O PV-faultNet oferece uma solução inteligente pra identificar defeitos em painéis solares de forma eficiente.

Um novo modelo melhora as previsões e a tomada de decisões em situações de incerteza.

Usando imagens de satélite pra entender melhor a pobreza com mapeamento detalhado do uso da terra.

Um novo método pra melhorar o treinamento em redes neurais informadas pela física.

Um novo framework melhora a eficiência de agendamento em sistemas NUMA para um processamento de consultas mais rápido.

Explorando novas formas de combater a lavagem de dinheiro por meio do compartilhamento de dados e aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora a eficácia do deep learning na resolução de PDEs.

Explorando ataques de inferência de membros pra proteger a privacidade dos dados em modelos avançados.

Uma nova abordagem para estimar parâmetros mais rápido em sistemas complexos usando simulações.

O LLMSteer melhora a otimização de consultas usando modelos de linguagem pra um acesso a dados mais rápido e simples.

Pesquisadores usam dados de satélite pra analisar melhor os níveis de pobreza no mundo todo.

Novo acelerador melhora a eficiência em redes neurais de disparo para processamento de dados dinâmicos.

Aprenda como redes neurais podem lidar com equações diferenciais parciais de maneira eficaz.

O DroidSpeak agiliza as interações entre agentes de IA pra uma eficiência maior.

Uma estrutura pra equilibrar o aprendizado de pseudo-rótulos em machine learning.

Um olhar sobre aprendizado contínuo e métodos inovadores pra manter o conhecimento em modelos de IA.

Como a IA pode apoiar o esforço da África do Sul por um futuro sustentável.

Um método pra melhorar a estabilidade nas previsões enquanto mantém a precisão no planejamento de negócios.

Explorando o potencial do aprendizado de máquina para melhorar os serviços de saúde mental.

Métodos inovadores pra melhorar redes neurais com menos poder de computação.

Descubra como a manutenção preditiva evita falhas em equipamentos usando dados sintéticos.

Aprenda como a polarização de precisão neural aumenta a eficiência dos dispositivos sem perder a precisão.

O FLEXtime oferece insights mais claros sobre previsões de dados de série temporal.

DPNO melhora a precisão e a eficiência de resolver PDEs complexas usando processamento paralelo.

Este artigo fala sobre métodos para aprender distribuições não normalizadas usando estimação por contraste de ruído.

Essa pesquisa analisa a troca entre estabilidade e fidelidade em mapas de saliência.

Um novo framework melhora os GANs para gerar imagens de histopatologia.

A busca por linguagem natural transforma a maneira como as empresas encontram informações rapidamente.

Pesquisas mostram como NMC pode melhorar a adaptabilidade de aprendizado de máquina.

Uma abordagem baseada em grafo pra melhorar o aprendizado de máquina em ambientes dinâmicos.

Novos métodos melhoram a transparência nas decisões de IA para análise de imagens médicas.

Um olhar direto sobre os grandes modelos de linguagem e como eles funcionam.

Um novo modelo melhora a eficiência na previsão de eventos ao longo do tempo.

Redes de Estado de Eco melhoram o Controle Preditivo de Modelo em vários sistemas complexos.

Desaprender ajuda os modelos de IA a esquecer informações específicas sem perder habilidades importantes.

TrajGPT melhora as previsões de trajetos usando dados de GPS, ajudando no planejamento urbano e nas respostas de saúde pública.

Esse artigo fala sobre questões de justiça em Redes Neurais Gráficas e apresenta um novo método.

Os valores de Shapley melhoram a tomada de decisões em perfis de DNA e áreas relacionadas.