Informática - Aprendizagem de máquinas

Aprenda sobre outliers adversariais e de cauda pesada na análise de dados.

Um novo método transforma a manipulação de dados na análise de séries temporais.

A FGPS oferece soluções inovadoras pra consertar imagens embaçadas de forma eficaz.

Aprenda como as máquinas podem esquecer dados desnecessários pra melhorar a privacidade.

As máquinas aprendem de forma eficiente escolhendo os dados mais úteis para treinar.

Saiba como o PAR ajuda a proteger modelos de IA contra ameaças ocultas.

Um estudo revisa o Decision Transformer e o Decision Mamba no desempenho em jogos da Atari.

Agentes de IA aprendem juntos, mas preservam cada um suas técnicas pra ter resultados melhores.

NonSysId simplifica a criação de modelos precisos para sistemas complexos de forma eficiente.

Saiba como o framework POBF transforma o reconhecimento de imagens com dados limitados.

FEPS ajuda robôs a aprender e se adaptar, imitando o comportamento humano.

A Inference protege os dados pessoais durante as interações digitais.

Fique por dentro das novidades em pesquisa, modelos e tendências de IA.

Modelos diferentes mostram sacadas únicas sobre os fatores que ajudam os alunos a ter sucesso.

O dataset EMG2Pose transforma a forma como os dispositivos entendem os movimentos das mãos.

DYffCast oferece previsões avançadas para enfrentar os desafios das fortes chuvas na América do Sul.

Novos sensores ajudam exoesqueletos para tornozelo a melhorar a mobilidade de quem precisa.

Aprenda como redes neurais enfrentam problemas matemáticos complexos usando física.

Aprenda como os eventos moldam o movimento humano usando dados de notícias.

Aprenda como melhorar o desempenho do Adam com estratégias de inicialização melhores.

Robôs aprendem a pegar objetos rapidinho com o SparseGrasp, usando poucas imagens.

Novos métodos melhoram a análise de imagens para classificação de doenças do coração.

Um método que deixa os agentes de jogo mais espertos e seguir instruções mais fácil.

Uma nova abordagem pra melhorar soluções de MILP usando redes neurais de grafos.

Novo sistema ILASH reduz consumo de energia e emissões em modelos de IA.

Descubra como a ampliação de dados melhora os modelos preditivos na educação.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra detectar ondas gravitacionais de eventos espaciais.

Novos métodos melhoram as previsões em sistemas complexos usando modelos de espaço de estados.

Um olhar sobre como a aleatoriedade dos dados afeta a classificação em aprendizado de máquina quântico.

Um novo modelo melhora a análise e previsões de dados financeiros.

Transformers melhoram o feedback e o controle na tecnologia quântica, aumentando a estabilidade e o desempenho.

Um novo método oferece soluções para otimizar processos complexos usando dados históricos.

Um novo método melhora a estimativa da matriz de precisão usando dados limitados por meio de aprendizado de transferência.

Aprenda como modelos menores estão mudando a reconstrução 3D a partir de imagens.

EGA facilita a análise de dados de EEG, melhorando a eficiência e a precisão.

Combinar RL e teoria dos jogos resulta em algoritmos de decisão mais inteligentes.

Um estudo mostra como os alunos interagem em ambientes de aprendizado colaborativo.

Aprenda a identificar aqueles modelos de machine learning em jogos que dão vantagem desleal.

Pesquisadores usam SDEs latentes pra descobrir as dinâmicas ocultas da atividade cerebral.

Descubra como os modelos de recompensa tão mudando a forma como as máquinas aprendem e funcionam.