Novo modelo melhora a precisão e a eficiência na identificação de tromboembolismo venoso.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma nova abordagem melhora a precisão das previsões do tempo usando modelos de aprendizado de máquina.
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Técnicas quânticas melhoram a precisão na previsão dos mercados financeiros e na gestão de riscos.
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WINO oferece previsões mais rápidas e eficientes para campos elétricos em diferentes comprimentos de onda.
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Nova ferramenta de machine learning prevê o comportamento de fluidos em formas complexas.
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Um novo método melhora a precisão na imagem e diagnóstico de tumores cerebrais.
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Um novo método melhora a adaptação de tarefas em grandes modelos de linguagem prevendo as necessidades de complexidade.
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Saiba como o aprendizado federado melhora a detecção de objetos pequenos enquanto mantém a privacidade dos dados.
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As práticas de ASM ameaçam ecossistemas e a saúde das comunidades em todo o mundo.
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Uma nova abordagem para cibersegurança usando insights em tempo real sobre o comportamento dos atacantes.
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O PEDAL melhora a precisão e a eficiência nas saídas de modelos de linguagem usando prompts diversos.
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Um olhar sobre como o aprendizado no dispositivo equilibra o desempenho do app com a privacidade do usuário.
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Um sistema inovador automatiza a geração de som para filmes e jogos.
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GeoTransformer integra dados variados para melhorar as previsões econômicas urbanas.
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LEVIS ajuda a encontrar espaços de entrada seguros para saídas confiáveis de redes neurais.
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Transferência Cautelosa-Aware melhora a segurança e o desempenho em aplicações de aprendizado por reforço.
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Uma nova técnica simplifica a amostragem de distribuições de probabilidade complexas em ciência de dados e finanças.
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Uma nova abordagem para avaliar LLMs com conjuntos de avaliação diversos.
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Um novo método para gerar peptídeos com entrada de sequência única melhora a descoberta de medicamentos.
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Um novo método melhora a análise de árvores geométricas em várias áreas.
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Como a especificidade da explicação afeta a segurança e a ansiedade dos passageiros em veículos autônomos.
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Uma nova abordagem para analisar dados complexos enquanto garante privacidade e eficiência.
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O SYMPOL conecta clareza e eficácia na tomada de decisões em aprendizado por reforço.
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KarSein melhora a precisão e a eficiência da previsão de CTR para anúncios online.
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Uma abordagem nova para carros autônomos que prioriza segurança e conforto.
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NRMs melhoram o aprendizado de máquina ao lembrar ações e experiências passadas.
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O MIA-Tuner tenta resolver problemas de privacidade nos dados de treinamento de LLM.
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Um estudo sobre como usar big data pra prever interrupções nas cadeias de suprimentos.
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Usando métodos baseados em dados pra prever o comportamento do sistema de esgoto durante chuvas fortes.
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Um novo framework melhora a privacidade e a qualidade dos dados no aprendizado federado.
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DeepDFA combina DFAs e RNNs pra reconhecimento de padrões de forma eficaz.
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Aprimorando o Policy Mirror Descent com aceleração funcional pra decisões mais rápidas.
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Um modelo pra avaliar a segurança e as emissões em carros autônomos.
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O GrassNet usa Modelos de Espaço de Estado para filtragem adaptativa em redes neurais gráficas.
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Novo método melhora a detecção de câncer de mama usando imagens FFDM e SM.
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Este estudo explora aplicações de aprendizado de máquina na previsão de movimentos do mercado financeiro.
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Explorando como diferentes estratégias de tokenização podem melhorar o desempenho do modelo de linguagem.
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Um jeito de identificar mudanças importantes nos dados ao longo do tempo.
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Um novo sistema que imita o aprendizado biológico usando reações químicas.
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Explorando como inputs externos moldam as respostas de modelos de linguagem grandes.
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