Informática - Aprendizagem de máquinas

Analisando técnicas e obstáculos na criação de imagens de street view a partir de imagens de satélite.

Um método pra melhorar a confiabilidade do modelo de regressão diante de ataques.

Esse estudo avalia métodos de aprendizagem profunda pra marcar tumores de câncer em exames médicos.

Novos métodos melhoram a detecção de dados desconhecidos em machine learning.

Apresentando um método pra otimizar objetivos conflitantes de forma eficiente.

Usando a decomposição Tucker pra melhorar a eficiência e a acessibilidade na imagem médica.

Um novo método melhora a confiabilidade dos GCNs contra mudanças adversariais.

O Aprendizado do Conjunto Pareto com Consciência Geométrica melhora a eficiência na resolução de problemas multi-objetivos.

Analisando os riscos e oportunidades da tecnologia de IA generativa de código aberto.

Pesquisas mostram que robôs conseguem aprender melhor combinando dados de áudio e visuais.

Aprenda como a privacidade diferencial pode melhorar a segurança dos dados na regressão LLS.

Um método pra reduzir a complexidade dos dados enquanto melhora a precisão do modelo.

A Xiwu oferece soluções eficazes para pesquisadores em física de altas energias.

O TSLANet oferece uma solução nova pra analisar dados de séries temporais com mais precisão.

Novo método usa aprendizado de máquina pra estimar gradientes geotérmicos em toda a Colômbia.

Um novo método melhora a gestão de voltagem em redes com fontes de energia renovável.

Métodos aprimorados para estimar a velocidade dos ventos de ciclones usando dados de satélite.

Autoencoders esparsos melhoram a interpretabilidade dos sistemas de IA e dos processos de tomada de decisão deles.

Ligando técnicas de agrupamento com roteamento de veículos pra entregas eficientes.

Rawformer transforma imagens de câmera sem precisar de dados pareados, melhorando a fotografia.

Analisando o impacto da suposição de independência no raciocínio de máquina e na incerteza.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

A Atenção Multi-Cabeça Componível de Forma Dinâmica melhora a eficiência e flexibilidade do Transformer.

Melhorias na tecnologia de EMG tão melhorando o reconhecimento de gestos das mãos pra um controle melhor dos dispositivos.

Combinar grandes modelos de linguagem e redes de troca de mensagens melhora as previsões de propriedades moleculares.

Aprenda como analisar mudanças nos resultados com um método sólido.

Um novo sistema busca aumentar o engajamento nos programas de saúde materna por meio de chamadas móveis.

O NaviSlim otimiza a navegação de drones adaptando recursos aos ambientes.

Sistemas de IA aumentam a precisão do diagnóstico na análise de raios-X do peito.

Treinando modelos de linguagem pra serem mais confiáveis e mais cientes das suas limitações.

Este artigo explora como usar LLMs e simulações para melhorar a pesquisa científica.

Esse artigo compara LoRA e a adaptação completa em relação ao desempenho e uso de memória.

Um olhar sobre como os modelos de IA entendem o conhecimento essencial do mundo.

Analisando as fraquezas das DNNs contra exemplos adversariais e suas implicações.

Aprenda como a aumento de dados melhora o desempenho dos modelos de IA ao expandir a variedade de dados.

Novos métodos melhoram o comportamento realista das roupas em animações.

Novo método melhora a equidade nas previsões de casos de COVID-19 entre grupos raciais.

Novos métodos melhoram a análise e previsão de dados de química atmosférica.

Um novo método melhora as aproximações em estatística bayesiana para análise de dados complexos.

Novo método melhora o desempenho das redes neurais contra ataques adversariais.