Informática

Um estudo sobre como provar conexões entre soluções periódicas em equações diferenciais.

Analisando e mitigando erros de discretização em Operadores Neurais de Fourier pra fazer previsões melhores.

Métodos de múltiplas taxas melhoram a eficiência da simulação para sistemas dinâmicos com taxas de mudança variadas.

Um olhar sobre a tomografia de raios-X cósmicos e os métodos para visualizar cordas cósmicas.

Uma visão geral da aplicação dos métodos de Schwarz a problemas de Dirichlet e Neumann não locais.

Novos métodos de normalização melhoram as previsões de dados espaciais e a eficiência da análise.

Descubra como o método de truncamento melhora a diferenciação numérica em várias áreas.

Uma visão geral dos Métodos de Pontos Materiais e suas aplicações no estudo de materiais.

Este estudo analisa como as previsões futuras melhoram o desempenho da classificação online.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação da qualidade de imagem na microscopia.

Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.

Explorando como informações causais estruturais podem melhorar a qualidade dos dados sintéticos.

Um novo framework pra criar classificadores de machine learning que são confiáveis e precisos.

Essa pesquisa explora métodos pra aprender circuitos quânticos rasos apesar do barulho.

Uma análise dos modelos de difusão generativa e seus processos únicos.

Novos métodos melhoram conjuntos de dados de imagem enquanto garantem privacidade e desempenho.

Um novo modelo melhora a previsão da qualidade do design no desenvolvimento de hardware.

Um método pra rastrear elefantes e reduzir conflitos entre humanos e elefantes usando sinais sísmicos.

Um novo método melhora o uso de energia e o desempenho na execução de DNN.

Tender oferece uma solução nova para o uso eficiente de grandes modelos de linguagem.

Um novo método melhora a eficiência no design de circuitos quânticos.

O ROVER simplifica o design RTL automatizando processos de otimização complexos.

Falcon e DST melhoram a velocidade e a eficiência em sistemas de busca vetorial.

Um novo sistema usa cache DRAM pra melhorar a eficiência de acesso à memória em aplicações na nuvem.

Uma estrutura pra melhorar a precisão na medição de rede enquanto gerencia o uso de recursos.

A IA melhora as conexões de rede para dispositivos inteligentes na era do 6G.

Xeoverse acelera a pesquisa de redes de satélites LEO com simulações em tempo real.

A Tracemax oferece rastreamento de pacotes melhorado para defender melhor contra ataques DDoS.

Um olhar sobre a alocação eficiente de recursos em redes quânticas e o papel do EGS.

A cibersegurança tá evoluindo com redes de confiança zero pra combater as ameaças que tão subindo.

Explorando como a Sensing e Comunicação Integradas otimizam o desempenho dos dispositivos sem fio.

Um novo protocolo combina transporte e criptografia para um movimento de dados seguro e eficiente.

A DLHT oferece uma solução poderosa para armazenamento e recuperação eficiente de dados.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Analisando as capacidades dos LLMs em comparação com as taxonomias tradicionais.

Explorando métodos pra criar tabelas estruturadas usando modelos de linguagem grandes.

Uma nova abordagem pra melhorar a modelagem de processos analisando logs de eventos.

Um novo sistema permite que os cientistas de dados revertam estados de sessão facilmente.

Analisando os avanços na tecnologia de banco de dados em GPU e seu desempenho.

Aurora melhora a reescrita de consultas usando Saturação de Igualdade e Aprendizado por Reforço.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

Uma olhada em como os bancos de dados categorizam materiais de pesquisa publicados.

Um estudo sobre como novas ideias transformam a pesquisa astronômica através da tecnologia e da colaboração.

Um novo sistema simplifica a gestão de citações para preprints, aumentando a visibilidade e a colaboração.

Um novo conjunto de dados traz à tona jornais históricos da América Latina.

Analisando como o índice de disrupção pode distorcer as tendências de inovação.

Uma nova estrutura tem como objetivo automatizar as revisões de artigos para um feedback de melhor qualidade.

Uma olhada em práticas eficazes para a configuração e gerenciamento de leilões.

Uma nova abordagem em RL foca em lidar com a incerteza pra tomar decisões melhores.

Analisando as complicações de distribuir itens indivisíveis de maneira justa e eficiente.

Este artigo examina métodos para avaliar a qualidade do texto na avaliação entre pares.

Explore como jogos causais modelam a tomada de decisão entre os agentes.

Um estudo sobre estratégias robustas em jogos de Markov sob incerteza.

Um olhar sobre o Descida de Espelho Alternada e seu impacto em jogos de soma zero para dois jogadores.

Aprenda como distribuir casas de maneira justa enquanto lida com os sentimentos de inveja entre as pessoas.

Essa pesquisa explora métodos pra aprender circuitos quânticos rasos apesar do barulho.

Um guia pra gerenciar recursos na programação de projetos enquanto minimiza custos.

Uma olhada em como a probabilidade e o raciocínio causal moldam nossa compreensão e decisões.

Esse artigo analisa modelos de múltiplos índices e o papel deles em aprender com os dados.

Aprenda como os algoritmos de streaming melhoram a contagem de dados e a eficiência da memória.

Um olhar sobre como as máquinas de corda ajudam a processar informações de maneiras mais simples.

As máquinas Ising têm como objetivo soluções eficientes para problemas complexos com baixo consumo de energia.

Novas pesquisas revelam sistemas de prova eficientes em ambientes de armazenamento quântico limitado.

Analisando os princípios de identidade e os desafios no metaverso que tá surgindo.

Avaliando os riscos de resultados tendenciosos em robôs usando modelos de linguagem.

Este estudo destaca o viés em modelos de linguagem respondendo a diferentes dialetos do inglês.

O impacto da IA e das redes sociais no aprendizado e no engajamento dos alunos.

Descubra como métodos automatizados melhoram a identificação de conjuntos de dados valiosos em portais do governo.

A tecnologia USSD ajuda mulheres em Gana a acessar recursos de saúde mental.

Integrar perspectivas históricas melhora a aprendizagem dos alunos em TIC para um futuro sustentável.

Esse relatório destaca as lacunas no ensino de acessibilidade digital nos cursos de ciência da computação na Índia.

Aprenda sobre CGP, sua função, vantagens, aplicações e desafios na programação.

Uma olhada em como sistemas de IA podem se adaptar e aprender como organismos vivos.

Esse artigo explora como usar IA pra melhorar processos de otimização de múltiplos objetivos.

ReCA combina regras simples e sistemas para resolver problemas de forma eficiente.

Explorando a sinergia entre aprendizado federado e inteligência coletiva pra melhorar a IA.

Meta-aprendizagem melhora a IA usando experiências passadas pra aprender mais rápido.

Um novo conjunto de dados gera sugestões de ação em tempo real para quem assiste a vídeos com foco em si mesmo.

Este estudo analisa a integração de LLMs em algoritmos evolutivos para otimização.

Descubra estratégias para alocação eficiente de recursos em deep learning.

Um novo método melhora o aprendizado personalizado para grandes modelos de linguagem.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Um novo método melhora o uso de energia e o desempenho na execução de DNN.

O Projeto Google ATLAS examina recursos de nuvem para análise de dados em física de partículas.

Um novo método melhora a processação de textos longos em modelos de linguagem de forma eficiente.

Uma nova abordagem pra aumentar a velocidade do processamento de criptografia homomórfica.

Discutindo métodos pra melhorar a gestão de dados no treinamento de grandes modelos de IA.

Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.

Investigando a sinergia entre LLMs e KGs em aplicações de IA.

Esse estudo analisa como a linguagem figurativa ajuda a identificar o estilo de escrita e a autoria.

Esse artigo investiga o viés de gênero em modelos de linguagem usados para avaliar a depressão.

Uma nova abordagem para interpretar tabelas diretamente de imagens melhora a análise de dados.

Avaliando o papel dos LLMs em melhorar a representação estruturada de trabalhos científicos.

Este estudo analisa como a ambiguidade nas frases afeta o desempenho dos sistemas de busca.

A pesquisa mostra métodos pra melhorar modelos de linguagem usando feedback humano.

Uma nova abordagem pra IA combina modelos de linguagem com programas simbólicos pra uma melhor interpretabilidade.

Esse artigo apresenta um método para certificar a viabilidade em programação semidefinida.

Novos modelos de IA aprimoram habilidades de raciocínio usando quebra-cabeças visuais.

Examinando a segurança do SHA-256 e técnicas recentes de descoberta de colisões.

Novos métodos híbridos melhoram a eficiência na fatoração de inteiros para criptografia.

Tree Experts Diferenciáveis melhora operações em árvores na inteligência artificial.

Uma olhada em técnicas para contar grafos regulares e suas aplicações.

FEAS melhora a prova automática de teoremas para equações funcionais usando novas estratégias.

Essa pesquisa explora métodos pra aprender circuitos quânticos rasos apesar do barulho.

Um novo método de marca d'água ajuda a identificar dados tabulares sintéticos.

Um olhar sobre como a propaganda se espalha no Telegram durante conflitos.

A competição revela vulnerabilidades e defesas na segurança dos modelos de linguagem.

Um novo framework para analisar fluxos de dados enquanto garante a privacidade do usuário.

Explorando ameaças à privacidade em processamento de imagem usando modelos de difusão e gradientes vazados.

Analisando a privacidade de dados através de inferência bayesiana com restrições.

Explorando maneiras de proteger imagens pessoais contra o uso indevido por IA.

Essa pesquisa analisa como as taxas de chegada e de atendimento variáveis afetam as filas.

Resolvendo o problema de início a frio com novas técnicas de perfil para melhorar o desempenho do app.

Um olhar sobre a alocação eficiente de recursos em redes quânticas e o papel do EGS.

Técnicas para acelerar a criação de checkpoints para modelos de deep learning.

Melhorando os tempos de resposta para modelos de linguagem grandes com uma nova abordagem adaptativa.

O CEBench ajuda empresas e pesquisadores a avaliar LLMs enquanto gerenciam custos e desempenho.

Uma análise de como o autotuning aprimora SVMs de núcleo misto para análise de dados.

LLload facilita o acompanhamento do desempenho de trabalho em sistemas HPC.

Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.

Testar LLMs é essencial pra ter aplicações de IA seguras e eficazes.

Uma nova ferramenta melhora a análise estática com gráficos simplificados e aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade dos testes para bibliotecas de deep learning.

Aprenda como os data centers medem e relatam suas emissões de carbono de forma eficiente.

AlabOS agiliza os processos para laboratórios automatizados, melhorando a eficiência na pesquisa de materiais.

Modelos de linguagem grandes melhoram o teste diferencial no desenvolvimento de software.

Explora como a IA tá mudando as práticas e funções na engenharia de software.

SplineGen melhora a modelagem B-spline usando aprendizado de máquina pra um ajuste de curva melhor.

Esse estudo foca em aprimorar modelos pra simular o crescimento neuronal usando métodos bayesianos.

O Dreamweaver melhora o planejamento de circuitos integrados usando técnicas de aprendizado de máquina.

Analisando histórias de redes sociais e seus efeitos nas tendências econômicas.

Uma olhada no papel do aprendizado de máquina na performance de compósitos reforçados com fibra.

Um novo método melhora as previsões das relações entre ativos pra estratégias de investimento mais eficazes.

Novas estratégias têm como objetivo melhorar a liquidez em sistemas de negociação descentralizados.

Tempora-Fusion melhora os quebra-cabeças de bloqueio temporal para cálculos seguros e verificáveis.

Este estudo analisa como as previsões futuras melhoram o desempenho da classificação online.

Um guia pra gerenciar recursos na programação de projetos enquanto minimiza custos.

Um novo framework para analisar fluxos de dados enquanto garante a privacidade do usuário.

Um novo otimizador melhora a eficiência na execução de redes neurais profundas em GPUs.

Uma nova abordagem para agrupar itens em fluxos de dados que mudam de forma eficiente.

Um estudo sobre estratégias robustas em jogos de Markov sob incerteza.

Aprenda como atualizar componentes fortemente conectados em grafos planos dinâmicos.

Descubra como métodos inspirados em quântica melhoram a eficiência do agrupamento k-means.

SplineGen melhora a modelagem B-spline usando aprendizado de máquina pra um ajuste de curva melhor.

Uma olhada no papel do SCP na otimização e suas aplicações.

Novos métodos melhoram a cobertura retangular de polígonos ortogonais, incluindo desafios de borda e interior.

Examinar grafos de outerstring esparsos revela soluções eficientes para problemas complexos.

Explorando como partes simples se juntam para formar estruturas complexas.

Uma visão geral da ordenação online e do Problema do Caixeiro Viajante online.

Um método para classificar pontos vermelhos e azuis de forma eficiente ao longo do tempo.

Explorando o problema do número de cruzamentos em grafos e suas aplicações no mundo real.

Esse estudo apresenta uma abordagem centrada no usuário pra melhorar a colocação de rótulos em mapas.

Uma nova perspectiva sobre como melhorar a criação de imagens através da amostragem por destilação de pontuação.

Personalizando modelos generativos pra refletir identidades únicas através do espaço de pesos.

Um novo método melhora a exploração de imagens em diferentes escalas.

Explorando as dificuldades em contar objetos em imagens geradas por texto.

Crie visões realistas a partir de um único vídeo em movimento com a tecnologia D-NPC.

Esse estudo analisa como os gestos afetam o aprendizado com agentes virtuais.

Um olhar detalhado sobre um conjunto de dados que captura as atividades humanas do dia a dia.

Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.

Explorando como informações causais estruturais podem melhorar a qualidade dos dados sintéticos.

Novo método melhora a geração de candidatos a medicamentos por meio de IA e previsão de propriedades.

A pesquisa foca em melhorar a eficiência nos modelos de compreensão de documentos.

Investigando a sinergia entre LLMs e KGs em aplicações de IA.

Novo modelo melhora experiências de áudio realista em ambientes virtuais.

Descubra estratégias para alocação eficiente de recursos em deep learning.

Uma nova abordagem para interpretar tabelas diretamente de imagens melhora a análise de dados.

Um projeto mistura dança e tecnologia pra expressão criativa.

Esse estudo apresenta uma abordagem centrada no usuário pra melhorar a colocação de rótulos em mapas.

Combinando métodos de IA pra melhorar a observação e o cuidado dos pacientes na saúde.

Este artigo analisa como sistemas de recomendação educacional podem melhorar os resultados de aprendizagem.

Esse estudo analisa como as fixações oculares mudam durante tarefas de rastreamento visual.

Pessoas na China estão mudando a tecnologia assistiva pra atender às suas necessidades únicas.

Robôs sociais ajudam crianças com autismo a desenvolver habilidades importantes, tipo comunicação.

Esse estudo analisa como os gestos afetam o aprendizado com agentes virtuais.

Um olhar sobre como os LLMs encaram desafios de programação por meio de exemplos.

Uma abordagem bilíngue melhora a correção enquanto mantém a velocidade na programação.

Um novo sistema de tipos melhora a análise de erros de arredondamento em cálculos numéricos.

Explore como a ordem do modelo melhora os layouts dos diagramas e capta a intenção do usuário.

Este artigo explora métodos para calcular a energia do estado fundamental usando programação quântica.

A APPL facilita o desenvolvimento com grandes modelos de linguagem usando uma sintaxe intuitiva, parecida com Python.

Novos métodos melhoram a eficiência da descomputação em programas quânticos complexos.

Aprenda como a programação probabilística ajuda a analisar a incerteza nos dados.

Explore como a numeração de Zeckendorf se relaciona com autômatos e equações de Mahler.

Usando autômatos finitos pra calcular dígitos de números irracionais como a razão áurea.

Um olhar sobre como as máquinas de corda ajudam a processar informações de maneiras mais simples.

Descubra o papel e o potencial dos transdutores reversíveis bidirecionais na transformação de dados.

Explore como medir largura de banda em modelos de autômatos temporais frágeis.

Explore as complexidades de contar em línguas indexadas e o papel dos slices.

Saiba mais sobre o GOCTA e o papel deles no processamento de estruturas de árvore.

Aprenda sobre PEGs, sua história, estrutura e aplicações em programação e análise.

Este artigo fala sobre como usar certificados e testemunhas para verificar consultas multi-objetivo em MDPs.

Uma olhada em como a probabilidade e o raciocínio causal moldam nossa compreensão e decisões.

Descubra como os deloopings simplificam as representações de grupo na teoria do tipo homotópico.

Explorando a dinâmica da lógica modal através de várias estruturas e semântica.

Apresentando as Superfícies RDF pra passar negação junto com informações positivas de maneira eficaz.

Explora técnicas de consulta melhoradas pra uma gestão de dados eficiente através do XPath.

Nova estratégia para checagem de conformidade usando logs fuzzy melhora a análise de processos.

Este artigo examina as ligações entre duas áreas da matemática pra melhorar a compreensão.

Uma olhada em práticas eficazes para a configuração e gerenciamento de leilões.

Essa pesquisa trata da oversmoothing em convoluções de grafo pra melhorar a precisão da classificação de nós.

Este estudo revela conexões entre grafos, seus subgrafos e números de independência.

Usando autômatos finitos pra calcular dígitos de números irracionais como a razão áurea.

Investigando a relação entre simetria e sequências de bits na criptografia.

Esse artigo explora a largura de DAG e suas aplicações em grafos direcionados.

Explore os básicos e a importância dos códigos de correção de erros na transmissão de dados.

Um olhar sobre cliques máximas e transversais mínimas em grafos.

Este estudo analisa métodos de áudio para rastrear o movimento de pedestres em áreas urbanas.

Um novo conjunto de dados melhora a criação de áudio foley para conteúdo multimídia.

Um projeto mistura dança e tecnologia pra expressão criativa.

Novo método melhora a análise de vídeo de colonoscopia para detecção de pólipos.

Um método pra melhorar a identificação de fake news usando interações nas redes sociais.

O VCEval oferece uma maneira automatizada de avaliar a eficácia de cursos online.

Uma abordagem multimodal melhora como os momentos destacados são identificados em transmissões ao vivo.

Este artigo apresenta um sistema para criar visuais que respondem à música.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Uma nova abordagem pra melhorar a previsão de links em vários tipos de grafos.

Um novo modelo melhora as previsões de interesse dos usuários para conteúdo em vídeo.

Este artigo analisa como sistemas de recomendação educacional podem melhorar os resultados de aprendizagem.

Explorando o papel dos microserviços na descoberta de conhecimento para pedidos de patente.

Um novo motor melhora o acesso a documentos em khmer e melhora os resultados de busca.

Softmax-DPO introduz amostras negativas pra alinhar melhor as preferências dos usuários nas recomendações.

Um novo método melhora a eficiência de recuperação de imagens usando amostras de texto.

Apresentando um sistema rápido e eficiente pra buscar peças de CAD usando redes neurais de grafos.

Um olhar sobre como a propaganda se espalha no Telegram durante conflitos.

Este artigo examina como a análise de redes sociais revela as interações dos usuários no Stack Overflow.

Um novo método melhora o processamento de gráficos cheios de texto pra ter insights melhores.

Combinando insights sobre tomada de decisão e redes sociais pra promover mudança de comportamento.

Novo modelo melhora o estudo das relações que mudam com o tempo.

Explorar a estrutura e as aplicações dos Gráficos IOD em várias áreas.

Um método pra melhorar a identificação de fake news usando interações nas redes sociais.

MMBee melhora previsões de presentes para streamers por meio de análise de dados multimodais.

Os AMRs tão transformando as operações em armazéns, melhorando a eficiência e aliviando a carga de trabalho.

Analisando como os robôs se juntam pra um confronto eficiente usando novos métodos de aprendizado.

Apresentando uma biblioteca modular pra facilitar a tomada de decisões usando modelos de difusão.

MMScan melhora a capacidade da IA de entender ambientes 3D complexos com anotações extensas.

Um método que permite controlar os movimentos do corpo de robôs tá ajudando pessoas com deficiências.

Um novo modelo permite que robôs aprendam tarefas melhor usando entradas visuais e de linguagem.

Os robôs aprender a se adaptar através da visão e técnicas de imitação, melhorando a usabilidade.

Apresentando um algoritmo eficiente para aprendizado por reforço com dinâmicas determinísticas.

A pesquisa sobre HOP aumenta a adaptabilidade dos agentes de IA em jogos de motivos mistos.

Explore como jogos causais modelam a tomada de decisão entre os agentes.

Um novo algoritmo melhora o aprendizado de computador em jogos competitivos.

Explorando o papel da computação quântica em melhorar a eficiência do aprendizado multiagente.

O TreeInstruct ajuda os alunos a depurar com métodos de questionamento eficazes.

Tratando da distribuição de energia para sistemas cooperativos robustos.

Novos métodos melhoram a comunicação e a precisão em sistemas de aprendizado descentralizados.

Os táxis aéreos podem transformar o transporte urbano, evitando o trânsito e oferecendo corridas rápidas.

Analisando os impactos da energia renovável na estabilidade da rede elétrica usando técnicas de machine learning.

Métodos para identificação precisa de parâmetros em sistemas em mudança, focando em modelos epidemic.

Uma nova abordagem em RL foca em lidar com a incerteza pra tomar decisões melhores.

Este artigo fala sobre como sistemas de partículas interativas melhoram as estratégias de aprendizado por reforço.

Uma nova abordagem aumenta a segurança em sistemas com incertezas usando análise de alcançabilidade.

Um novo método melhora a detecção de falhas em rolamentos usando técnicas baseadas em dados.

Apresentando um algoritmo eficiente para aprendizado por reforço com dinâmicas determinísticas.

Um estudo sobre o uso de aprendizado por reforço e medidas de segurança para inspeções de espaçonaves.

ROSfs transforma o compartilhamento de dados entre robôs pra melhorar o trabalho em equipe.

Um estudo sobre alocadores de memória e seu impacto no desempenho de sistemas embarcados.

Um novo sistema melhora o desempenho de aplicativos e a eficiência energética em processadores heterogêneos.

Otimizando a gestão de memória pra melhorar o desempenho em sistemas embarcados.

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Explorando o papel do Rust em melhorar a segurança e confiabilidade dos sistemas operacionais.

O framework MAARS melhora a segurança de tarefas sensíveis ao tempo em sistemas ciber-físicos.

Revolucionando a forma como a gente resolve desafios de otimização em várias áreas.

Um programa de computador simulando o movimento de fluidos em materiais porosos pra várias áreas de pesquisa.

Um olhar sobre métodos modernos em design de engenharia para eficiência e desempenho.

Hiperwalk ajuda pesquisadores a simular caminhadas quânticas em grafos complexos, melhorando os estudos quânticos.

Uma ferramenta fácil de usar pra construir Redes de Petri e simular sistemas complexos.

DASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Um novo framework pra otimizar problemas convexos geodésicos complexos em várias áreas.

Novo modelo melhora experiências de áudio realista em ambientes virtuais.

Este estudo analisa métodos de áudio para rastrear o movimento de pedestres em áreas urbanas.

Um novo conjunto de dados melhora a criação de áudio foley para conteúdo multimídia.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de fala em ambientes barulhentos usando técnicas adaptativas.

O SPEAR prevê o comportamento do som em espaços 3D usando uma coleta mínima de dados.

Um novo método melhora a tradução de fala em línguas misturadas para o inglês.

Um novo método melhora a precisão da verificação de falantes em ambientes de rádio difíceis.

Novo método foca em mudanças de ritmo para ataques de fala discretos.

Métodos para estimar a confiabilidade em modelos de aprendizado de máquina.

Um método pra rastrear elefantes e reduzir conflitos entre humanos e elefantes usando sinais sísmicos.

Células de combustível microbianas podem dar soluções de energia limpa na agricultura.

ReCA combina regras simples e sistemas para resolver problemas de forma eficiente.

Explorando bancos de dados quânticos e seu potencial para eficiência de dados e velocidade.

Explorando o papel da computação quântica em melhorar a eficiência do aprendizado multiagente.

Um plano pra fortalecer a resiliência e a confiabilidade da rede elétrica diante dos riscos digitais que tão surgindo.

Aprenda como a tecnologia RIS melhora a comunicação sem fio em ambientes desafiadores.

Avaliando o papel dos LLMs em melhorar a representação estruturada de trabalhos científicos.

Explorando métodos pra melhorar a confiabilidade do armazenamento de informações baseado em DNA.

Uma olhada em novos métodos para melhorar a remoção de ruído em matrizes no meio de ruídos complexos.

Analisando como diferentes sistemas numéricos impactam a representação de números reais.

Minimizando os custos de ignorar na recuperação de nós pra aumentar a confiabilidade dos dados.

Um olhar sobre métodos eficientes para estimar propriedades de estados quânticos.

Examinando o Acesso Aleatório em Duas Etapas e seu futuro nas redes 6G.

Uma olhada na compressão com perdas e seu papel no processamento de dados para aprendizado de máquina.