O IGNH fornece previsões claras e atribuições de recursos para dados tabulares heterogêneos.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUsando tecnologia pra melhorar o acesso à saúde em áreas de baixa renda.
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Uma nova abordagem melhora a análise de dados financeiros para um trading mais esperto.
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Um novo método melhora os sistemas de recomendação ao incorporar incerteza.
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Uma nova forma de analisar registros eletrônicos de saúde melhora o atendimento ao paciente e os resultados.
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Redes de Soma-Produto Intervencionais Características melhoram a inferência causal em dados mistos.
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Um método para inferência colaborativa na borda priorizando privacidade e eficiência.
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Um novo sistema melhora a tomada de decisão em salas de emergência.
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Descubra métodos avançados que melhoram a velocidade e eficácia da otimização.
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Uma abordagem nova melhora a precisão na estimativa da idade biológica a partir da metilação do DNA.
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Novos métodos melhoram a precisão da verificação de fatos usando grafos de conhecimento.
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TimeInf melhora a compreensão das contribuições de dados de séries temporais para um modelagem melhor.
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Novos modelos melhoram o desempenho usando rótulos de classe e conceitos dos dados.
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Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão em sistemas de recomendação.
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Um novo modelo pra processar estruturas de dados hierárquicas com precisão.
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Uma nova abordagem busca melhorar a resiliência da aprendizagem ativa contra ataques.
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Uma nova abordagem melhora a gestão dos semáforos, reduzindo a congestionamento e melhorando o fluxo.
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Um estudo sobre a eficácia do KAN em comparação com métodos tradicionais na análise de séries temporais.
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O FactorLLM melhora a eficiência em modelos de linguagem reorganizando o armazenamento de conhecimento.
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Um novo jeito de separar e manipular sons musicais.
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Esse estudo avalia KANs para uma detecção de fraudes eficaz em várias indústrias.
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Aprenda a estimar rapidão o erro residual para matrizes e vetores.
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Este artigo fala sobre o papel da IA generativa em melhorar aplicações de visão computacional.
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Saiba como modelos menores podem melhorar a eficiência de modelos de linguagem grandes.
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O SSL-TTS simplifica a síntese de voz usando poucos dados de treino pra resultados de alta qualidade.
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Novo método melhora a geração de imagens e vídeos usando técnicas de compressão padrão.
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Novos métodos melhoram a Atenção de Consulta Agrupada, aumentando a eficiência em tarefas de classificação de imagens.
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Um jeito novo de avaliar modelos de IA através de correlações entre modelos.
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Explorando como os químicos do cérebro melhoram os algoritmos de aprendizado por reforço.
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Melhorando sistemas de perguntas e respostas com aprendizado fraco supervisionado e métodos de recuperação densa.
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Combinar computação quântica com aprendizado de máquina melhora as técnicas de classificação de imagens.
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Nova tecnologia spintrônica melhora a eficiência e a precisão do processamento de dados de séries temporais.
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Examinando métodos defensivos pra proteger o Aprendizado Federado de vazamentos de dados.
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Uma nova abordagem aumenta a precisão e a eficiência das previsões do tempo usando aprendizado de máquina.
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Explorando o potencial das Redes Kolmogorov-Arnold em tarefas de classificação na física de partículas.
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Explore como os fluidos impactam nosso mundo através do seu comportamento e aplicações.
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Explorando medidas de segurança para modelos de aprendizado de máquina na pesquisa espacial.
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Um método estruturado pra criar conversas sintéticas usando modelos de linguagem.
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Este estudo analisa como mudar a língua afeta os classificadores de texto.
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Novas técnicas de marca d'água protegem os criadores de imagem e combatem a desinformação.
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