Informática

Melhorar a calibração da incerteza ajuda na tomada de decisões em várias áreas.

BNQN oferece uma alternativa mais suave e robusta para encontrar raízes na matemática.

Explorando técnicas pra resolver PDEs em superfícies dinâmicas.

Aprenda como os poços geotérmicos são modelados pra melhorar a eficiência na extração de energia.

Um estudo sobre sistemas de controle com condições de contorno de Dirichlet pra melhorar o desempenho.

Explorando métodos iterativos pra encontrar pontos fixos em várias áreas de estudo.

Pesquisadores desenvolvem uma nova forma de acompanhar a disseminação de doenças com dados mínimos.

Um estudo sobre modelagem de corpos elásticos sob atrito pra melhorar a precisão na engenharia.

Usando modelos avançados pra prever e gerenciar a resistência antimicrobiana em ambientes de saúde.

Este artigo explora como máquinas de comitê em formato de árvore gerenciam a capacidade de memória com diferentes ativações.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

O SAGD-IV oferece uma abordagem flexível para analisar relações causais em conjuntos de dados complexos.

Os LLMs melhoram a precisão e a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala.

Uma nova abordagem melhora a detecção de ameaças cibernéticas sutis usando métodos avançados de dados.

Apresentando um framework pra melhorar a previsão de ações e as explicações.

Um olhar sobre como o LLaMA-2 processa a linguagem usando raciocínio estruturado.

Um novo método melhora a eficiência de redes residuais em FPGAs.

Esse artigo fala sobre um sistema flexível pra processar dados de forma eficiente em DRAM.

Um olhar sobre PUFs e seu papel na segurança de IoT.

Um novo modelo melhora a análise de tempo para um design de circuito digital eficaz.

Novos métodos de simulação RTL paralela estão acelerando os processos de design de hardware complexos.

Um novo método pra criar gerenciadores de memória personalizados melhora o desempenho e a eficiência das aplicações.

A verificação de tempo é essencial pra um design de circuito digital confiável com a evolução da tecnologia.

EDA nativa de IA transforma os processos de design de circuitos com modelos de circuitos grandes.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

Hércules otimiza a alocação de recursos de rede para diferentes necessidades de aplicativos.

Aprenda como o controle de congestionamento melhora a comunicação entre veículos e aumenta a segurança nas estradas.

Explorando os desafios e implicações de configuração errada em sistemas O-RAN para redes futuras.

Um novo método pra rotular dispositivos IoT desconhecidos usando análise da atividade da rede.

Um olhar sobre a próxima rede 6G e seu impacto potencial.

Avanços em IA e ML melhoram os serviços de localização na tecnologia 5G.

Este artigo fala sobre os riscos de comunicação escondidos em redes definidas por software.

O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.

Entendendo várias dimensões pra avaliar a qualidade dos dados de forma eficaz.

O ReMatch melhora a correspondência de esquemas usando modelos de linguagem com recuperação aprimorada pra ter mais precisão.

Um novo método melhora a limpeza de dados enquanto mantém a justiça nos modelos de aprendizado de máquina.

Lagos modelo poderiam facilitar a escolha e o gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade das previsões do tempo de execução das consultas.

OCEL 2.0 melhora como as organizações registram e analisam logs de eventos.

Um novo método pra criar resumos personalizados a partir de gráficos de dados complexos.

Analisando o crescimento e os desafios do acesso aberto na publicação acadêmica.

Este artigo analisa as práticas de compartilhamento de dados na pesquisa da Sociedade Max Planck.

Uma nova maneira de avaliar a dificuldade de música para piano usando imagens de partituras.

Aproveitando modelos de linguagem pra facilitar a extração de informações em virologia.

Este artigo analisa a manipulação de citações e seus efeitos na avaliação de pesquisas.

Analisando o aumento da má conduta científica e seu impacto na qualidade da pesquisa.

Um novo framework ajudando a pesquisa no complexo mercado de arte.

Uma nova pontuação mede o impacto da publicação equilibrando citações e a idade da publicação.

Prosumers estão mudando a dinâmica do mercado, atuando como produtores e consumidores ao mesmo tempo.

Este artigo investiga como o MARL pode melhorar a compreensão de leilões complexos.

Uma abordagem nova oferece soluções eficientes para o problema da cobertura de vértices em grafos.

Explore como a disponibilidade e a taxa de transferência impactam vários cenários de gerenciamento de recursos.

Novos métodos garantem segurança para compradores e vendedores em mercados online.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisão na seleção de projetos públicos.

Apresentando um modelo de jogo estocástico para análise eficaz de estratégias militares.

Um olhar sobre problemas de combinação e estratégias para emparelhamentos ideais.

Esse artigo fala sobre como usar previsões pra melhorar as soluções pro problema do Max-Cut.

Uma abordagem nova oferece soluções eficientes para o problema da cobertura de vértices em grafos.

Uma olhada detalhada na teoria dos grafos e seus desafios.

Uma visão geral das EDOs em computação contínua e desafios de complexidade.

Pesquisas mostram descobertas importantes sobre o tamanho das provas para declarações lógicas aleatórias.

Explorando como o tempo impacta as dívidas nos sistemas financeiros e oferecendo soluções.

Pesquisadores estão rompendo barreiras com novos algoritmos para fatoração de polinômios na ciência da computação.

Um novo método melhora a calibração em classificação multiclasse de forma eficiente.

Analisando a evolução e as interações dos usuários com os CMPs no contexto das leis de privacidade.

Avaliando a prontidão de quatro países africanos para a IA e a necessidade de estratégias localizadas.

Analisando o impacto da diversidade e do acesso no desenvolvimento de IA.

Esse estudo analisa os desafios enfrentados por usuários multiculturais com assistentes de voz.

O RATsApp oferece feedback automático pra melhorar as habilidades em STEM dos alunos.

Uma visão geral das dApps, sua estrutura, vulnerabilidades e perspectivas futuras.

Uma abordagem nova oferece soluções eficientes para o problema da cobertura de vértices em grafos.

Um estudo sobre a visão dos alunos a respeito de justiça e ética na MMLA.

Novos métodos de aprendizado melhoram a eficiência e a precisão das redes neurais de pico.

A biblioteca Spyx melhora a eficiência no treino de redes neurais de picos.

Uma nova abordagem melhora a eficiência em redes neurais de espinhos sem depender de tarefas.

Pesquisadores misturam métodos digitais e analógicos pra melhorar a eficiência da computação ótica.

Uma nova maneira de avaliar redes neurais sem precisar de muito treinamento.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem de aprendizado no dispositivo em dispositivos IoT.

Esse estudo melhora o design do tubo de descarga usando aprendizado de máquina pra ter uma eficiência melhor na hidrelétrica.

O ECToNAS simplifica o processo de encontrar as melhores arquiteturas de redes neurais.

Plataforma descentralizada tem como objetivo garantir feedback verdadeiro dos usuários.

Esse artigo fala sobre um sistema flexível pra processar dados de forma eficiente em DRAM.

Uma visão geral do uso de containers e os desafios em configurações multi-cloud.

Uma nova estrutura de modelo melhora a eficiência e mantém a precisão nos sistemas de recomendação.

Estratégias para uma melhor alocação de recursos em plataformas serverless.

O GSL-LPA melhora a detecção de comunidades em grandes redes mantendo a conectividade.

Asyn2F melhora o aprendizado federado assíncrono pra um treino de modelo melhor e mais privacidade dos dados.

Um novo método usa aprendizado de máquina pra detectar erros em programas MPI de forma eficaz.

Descubra por que a tokenização é essencial para os computadores entenderem a linguagem humana.

Os LLMs melhoram a precisão e a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala.

Apresentando um framework pra melhorar a previsão de ações e as explicações.

Um olhar sobre como o LLaMA-2 processa a linguagem usando raciocínio estruturado.

Um estudo sobre os efeitos do ajuste fino de instruções no desempenho do modelo.

Novo conjunto de dados DANSK melhora o desempenho de NER em dinamarquês em vários textos.

Esse artigo fala sobre como melhorar a precisão em modelos de linguagem lidando com conflitos de conhecimento.

Novo framework melhora a maneira como os robôs aprendem com visuais e linguagem.

Um olhar sobre o papel dos circuitos quânticos na computação e as perspectivas futuras.

Explore as propriedades únicas e aplicações das superfícies elípticas na matemática.

As bases de Gröbner simplificam os cálculos na resolução de equações polinomiais, impactando áreas como criptografia.

CGPO melhora a tomada de decisão em cenários incertos com ações mistas.

Explore soluções para agentes se movendo por espaços compartilhados sem colisões.

Avaliando as habilidades de raciocínio dos LLMs através do benchmark ARC.

Esse método melhora o acompanhamento das soluções em sistemas de equações que estão mudando.

Um novo algoritmo melhora o cálculo de equações polinomiais usando bases de Gröbner e a elevação de Hensel.

Plataforma descentralizada tem como objetivo garantir feedback verdadeiro dos usuários.

Uma nova abordagem melhora a detecção de ameaças cibernéticas sutis usando métodos avançados de dados.

Explorando métodos de privacidade diferencial em aprendizado por reforço pra proteger dados sensíveis.

Um novo sistema pra identificar e-mails de phishing com alta precisão e raciocínio claro.

Novos métodos garantem a segurança dos dados em IA enquanto garantem cálculos eficazes.

Discutindo privacidade e justiça em machine learning através de privacidade diferencial e risco do pior grupo.

Uma visão geral das dApps, sua estrutura, vulnerabilidades e perspectivas futuras.

Novos algoritmos melhoram a privacidade e a precisão em cenários de dados esparsos.

O GraphMini acelera a correspondência de padrões em grafos usando grafos auxiliares, aumentando a eficiência e a velocidade.

Um novo framework melhora a análise em tempo real de gráficos dinâmicos usando memória persistente.

Um novo sistema melhora a produção e a eficiência de custos de modelos de linguagem grandes.

Otimizando o processo de calibração pra simulações mais precisas em computação distribuída.

Estudo revela como a arquitetura Zen+ da AMD executa instruções pra uma melhor otimização de software.

SiNPhAR usa nitreto de silício pra melhorar a aceleração fotônica em tarefas de aprendizado profundo.

Um olhar sobre métodos inovadores em cibersegurança usando engano cibernético.

Principais dicas pra melhorar o processamento de transações em sistemas online.

Saiba como a Programação Verde promove práticas de software sustentáveis.

Explore a importância dos requisitos de desempenho e dos testes em projetos de software.

Uma visão geral das revisões de código modernas e sua importância na qualidade do software.

Uma visão geral das dApps, sua estrutura, vulnerabilidades e perspectivas futuras.

Um estudo mostra que a maconha afeta negativamente o desempenho na programação e não aumenta a criatividade.

Uma análise das discussões sobre justiça entre engenheiros de software no Stack Exchange.

A FlaKat oferece uma solução de aprendizado de máquina pra identificar e categorizar testes instáveis.

Um olhar sobre o impacto e a presença de arquitetos de software no Brasil.

Um olhar sobre os métodos de deep learning na descoberta de medicamentos.

Novas técnicas melhoram a qualidade dos dados de dinâmica de fluidos para pesquisa e engenharia.

Usando multimodelos pra melhorar a tomada de decisão em situações complexas tipo pandemias.

Uma visão geral dos contratos inteligentes atualizáveis e seus desafios de segurança.

DNABERT-S melhora a análise de DNA com métodos de incorporação inovadores.

Um novo método melhora a eficiência no estudo das mudanças na microestrutura dos materiais.

Explorando como o tempo impacta as dívidas nos sistemas financeiros e oferecendo soluções.

O ProtChatGPT facilita o acesso a informações sobre proteínas através de IA conversacional.

Esse artigo fala sobre como usar previsões pra melhorar as soluções pro problema do Max-Cut.

Descubra a complexidade dos relacionamentos em redes de ordem superior e suas aplicações.

Um olhar sobre como agendar trampo de forma eficiente em diferentes situações pra minimizar o tempo de conclusão.

A pesquisa destaca os desafios em cobrir itens ordenados usando grafos direcionados de forma eficiente.

Um olhar sobre algoritmos de correspondência e seu desempenho em modelos de bloco estocásticos.

Pesquisadores estão rompendo barreiras com novos algoritmos para fatoração de polinômios na ciência da computação.

Uma olhada nas estratégias para o Problema do Viajante Canadense em gráficos com bloqueios.

Este artigo fala sobre soluções de privacidade para os problemas de Max Cover e Set Cover.

Pesquisadores propõem um método objetivo para estudar redes ramificadas complexas em vários sistemas biológicos.

Uma nova abordagem melhora a velocidade e a precisão na previsão das propriedades de cristais usando aprendizado de máquina.

Uma olhada nos problemas de cobertura convexa mínima e conjunto oculto máximo em polígonos.

Uma olhada rápida no problema da bola de contenção mínima e suas aplicações.

Aprenda a manter as chaves de fenda eficientes conforme os pontos mudam nas redes.

Este estudo investiga as necessidades de armazenamento para agrupar grandes conjuntos de dados de forma eficiente.

Este artigo analisa arranjos de pontos com distâncias inteiras em várias estruturas geométricas.

Esse artigo apresenta uma forma nova de estudar discos geodésicos e suas interseções.

Aprenda como o fundo e o tamanho influenciam a percepção de brilho no nosso sistema visual.

Técnica revolucionária gera objetos 3D de qualidade a partir de uma imagem.

A MAIDR ajuda usuários cegos a acessar visualizações de dados através de som, toque e texto.

Essa técnica inovadora facilita a edição de imagens para vários usuários.

Explorando o complexo de base híbrida pra uma organização de malha melhor.

Uma nova abordagem melhora a rotulagem das estruturas pulmonares para uma análise médica melhor.

Um novo sistema melhora a qualidade do mapeamento de projeção em espaços bem iluminados.

Aprimorando o realismo da animação por computador através de sistemas de massa-mola carregados.

Descubra por que a tokenização é essencial para os computadores entenderem a linguagem humana.

Os LLMs melhoram a precisão e a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala.

Um sistema baseado em IA promovendo diferentes perspectivas de notícias políticas.

Esse artigo fala sobre como melhorar a precisão em modelos de linguagem lidando com conflitos de conhecimento.

Novo método melhora o aprendizado por transferência ao aprimorar a geração de pesos de modelos pré-treinados.

Novo framework melhora a maneira como os robôs aprendem com visuais e linguagem.

Explorando métodos de privacidade diferencial em aprendizado por reforço pra proteger dados sensíveis.

Explorando como a IA generativa melhora as capacidades de enxame de veículos não tripulados.

Estudo mostra que robôs conseguem avaliar a saúde mental das crianças de forma eficaz usando questionários já conhecidos.

Um sistema baseado em IA promovendo diferentes perspectivas de notícias políticas.

Analisando o impacto da diversidade e do acesso no desenvolvimento de IA.

Esse estudo analisa os desafios enfrentados por usuários multiculturais com assistentes de voz.

Explorando os desafios e o potencial do contrasspeech apoiado por ferramentas de IA.

Melhorando a interação da tecnologia com as pessoas através da digitalização do usuário.

Explorando como o Design Sensível ao Valor pode melhorar as ferramentas de IA Responsável.

Pesquisas mostram que a idade e a abertura impactam a compreensão das explicações da IA.

Um estudo classifica as capacidades de programação de vários modelos de linguagem grandes.

Descubra como linguagens híbridas melhoram a programação através da integração texto-imagem.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

O CatCode tem como objetivo melhorar a avaliação de LLMs em tarefas de programação e linguagem.

Um novo método pra verificar propriedades complexas de programas pra aumentar a segurança.

Um olhar sobre intérpretes denotacionais e seu papel na análise de programas.

Este estudo melhora modelos de código usando representações intermediárias de compilador pra ter um desempenho melhor em múltiplas línguas.

Apresentando uma nova linguagem para permissões de acesso claras e eficientes.

Um novo método reduz erros de sintaxe em código gerado por modelos de linguagem grandes.

Uma visão simplificada sobre autômatos e suas fundações matemáticas.

Explorar a importância e as aplicações da teoria combinatória em várias áreas.

Um olhar sobre gramáticas lineares à direita e suas implicações lógicas.

Estude a transição de subconjuntos racionais para linguagens regulares limitadas através de autômatos.

Este artigo fala sobre como os robôs podem entender melhor as preferências humanas na execução de tarefas.

Esse artigo fala sobre como métodos baseados em dados melhoram sistemas de controle através de modelos simplificados.

Um novo método para planejamento de robôs melhora a adaptabilidade em ambientes que mudam.

Explorando o papel da unificação em melhorar sistemas de prova para raciocínio automatizado.

Combinar reescrita e raciocínio indutivo aumenta a eficiência na prova automática de teoremas.

Este artigo analisa a verificação de invariantes em sistemas com estados infinitos usando dois algoritmos.

Um novo método para criar programas sem recursão a partir de especificações funcionais.

Este artigo analisa os esforços recentes para automatizar o raciocínio indutivo na prova de teoremas.

Explore conceitos-chave de programação pra criar aplicações robustas e confiáveis.

Uma olhada detalhada na teoria dos grafos e seus desafios.

Uma olhada na jornada da matemática desde suas raízes antigas até os conceitos modernos.

Caminhadas quânticas misturam mecânica quântica e teoria dos grafos, trazendo novas ideias e aplicações.

Este estudo analisa como a recomposição dividida afeta gráficos representáveis por palavras.

Explore o conceito de visibilidade mútua em gráficos e suas aplicações.

Um olhar sobre problemas de combinação e estratégias para emparelhamentos ideais.

Descubra novos métodos para modificar gráficos em gráficos de arco circular Helly adequados.

Explorando como o tempo impacta as dívidas nos sistemas financeiros e oferecendo soluções.

Um olhar sobre algoritmos de correspondência e seu desempenho em modelos de bloco estocásticos.

Um olhar sobre gráficos em azulejos e seu papel em acompanhar os estágios de maturidade.

Novo framework melhora a sincronia labial e a qualidade visual em vídeos de rostos falando.

Um novo método gera amostras defeituosas falsas pra melhorar a detecção de anomalias na fabricação.

Novo método melhora a verificação de falantes ao combinar dados de áudio e visuais.

Um novo método melhora o rastreamento de falantes usando dados de áudio e vídeo.

MusicAOG simplifica a criação e a compreensão da música através de uma representação gráfica inovadora.

Analisar estresse e depressão pode melhorar nossa compreensão da saúde mental.

Um novo modelo identifica momentos engraçados em vídeos usando dados visuais, de áudio e de texto.

AesopAgent permite que os usuários criem vídeos a partir de histórias usando ferramentas de IA avançadas.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

Um novo método combina texto e recursos de ID pra fazer recomendações melhores.

Esse artigo fala sobre como melhorar a precisão em modelos de linguagem lidando com conflitos de conhecimento.

Um estudo sobre como melhorar o reconhecimento de objetos por máquinas de qualquer ângulo.

A BasedAI usa criptografia pra garantir a privacidade enquanto melhora o desempenho do modelo de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a relevância da busca de produtos em e-commerce usando modelos avançados.

Uma nova estrutura de modelo melhora a eficiência e mantém a precisão nos sistemas de recomendação.

Esse artigo explora maneiras de melhorar as sugestões de produtos de seguro para os clientes.

Descubra a complexidade dos relacionamentos em redes de ordem superior e suas aplicações.

Aprenda como os agentes se organizam direitinho em redes pra alcançar objetivos em comum.

Analisando como as discussões online influenciam o comportamento de saúde durante a pandemia de COVID-19.

Um modelo pra controlar a disseminação de doenças por meio de portadores assintomáticos em redes sociais.

Explorando como os YouTube Shorts mudaram a criação de conteúdo e o engajamento dos espectadores.

O GSL-LPA melhora a detecção de comunidades em grandes redes mantendo a conectividade.

Apresentando a Rede de Atenção Gráfica Direcional pra melhorar o aprendizado de nós em gráficos complexos.

Um novo método pra comparar gráficos temporais de forma eficiente.

Os robôs estão aprendendo a trabalhar juntos como humanos em tarefas complexas.

Estudo mostra que robôs conseguem avaliar a saúde mental das crianças de forma eficaz usando questionários já conhecidos.

Pesquisadores combinam otimização de trajetória e aprendizado por reforço pra melhorar robôs com patas.

Novo framework melhora a maneira como os robôs aprendem com visuais e linguagem.

Explorando como a IA generativa melhora as capacidades de enxame de veículos não tripulados.

Novos métodos de controle melhoram a estabilidade de robôs de equilíbrio subatuados usando processos gaussianos.

Estudo revela benefícios de treinar robôs com experiências variadas de tarefas.

RoadRunner ajuda robôs a navegar por terrenos externos difíceis de forma segura e eficiente.

Um novo método ajuda os tomadores de decisão globais a gerenciar muitos agentes locais de forma eficaz.

Este artigo investiga como o MARL pode melhorar a compreensão de leilões complexos.

Usando multimodelos pra melhorar a tomada de decisão em situações complexas tipo pandemias.

Um modelo pra controlar a disseminação de doenças por meio de portadores assintomáticos em redes sociais.

Pesquisadores melhoram operações de drones para busca e salvamento eficaz.

Novo método melhora a velocidade de aprendizado e a colaboração em ambientes multi-agente.

Um novo modelo analisa o impacto da discriminação na pobreza e na desigualdade de riqueza.

Estudo examina comunicação e ensino em sistemas de agentes sob diferentes modelos de governança.

Uma olhada em como a tecnologia influencia o comportamento das células para uma produção melhor.

Pesquisadores combinam otimização de trajetória e aprendizado por reforço pra melhorar robôs com patas.

Prosumers estão mudando a dinâmica do mercado, atuando como produtores e consumidores ao mesmo tempo.

Explorando técnicas de controle sem modelo em canais de comunicação limitados.

Explore os avanços e a importância das hélices de passo variável na aviação.

A computação quântica pode melhorar a fabricação com simulações e designs de produtos mais legais.

Novos métodos de controle melhoram a estabilidade de robôs de equilíbrio subatuados usando processos gaussianos.

A pesquisa explora métodos avançados pra entender como os peixes nadam e melhorar o design de robôs aquáticos.

Os LLMs vão melhorar a privacidade e a funcionalidade nos dispositivos móveis.

Apresentando um jeito seguro e eficiente de gerenciar dados privados.

Um sistema de handles melhora a gestão de memória e reduz a fragmentação em linguagens não gerenciadas.

THEMIS melhora a justiça e a eficiência no agendamento de recursos FPGA para múltiplos usuários.

Essa resenha apresenta uma estrutura para AIOps na gestão de incidentes.

A compartimentalização é uma forma de aumentar a segurança em sistemas operacionais monolíticos.

Um novo método pra reduzir os custos de memória em data centers de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o agendamento de funções e a gestão de recursos na computação serverless.

Uma olhada na computação numérica e suas aplicações em várias áreas.

Uma nova estrutura tem como objetivo melhorar a interoperabilidade e a eficiência de DSL em HPC.

Um olhar sobre as funções de Appell e Lauricella e seu impacto nos cálculos científicos.

O CBC3D oferece geração de malha melhorada para planejamento cirúrgico e simulações.

GeoFlood ajuda a prever a disseminação da água durante inundações, melhorando a segurança e a preparação.

SUGAR simplifica a álgebra geométrica para engenheiros e matemáticos usando Matlab.

Descubra como o Python ajuda a reduzir o consumo de energia em sistemas complexos.

Uma ferramenta pra gerar e analisar tensores esparsos sintéticos em várias áreas.

Os LLMs melhoram a precisão e a correção de erros em sistemas de reconhecimento de fala.

Um novo método melhora o reconhecimento de som e a localização da fonte sem precisar de rótulos.

Um novo padrão pra melhorar a precisão do ASR usando modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a tradução de fala ao focar em informações contextuais.

Um novo método melhora o reconhecimento de voz para usuários que alternam entre idiomas.

Aprenda como a análise de som ajuda a identificar problemas em máquinas de forma eficiente.

Esse projeto melhora a tradução de fala em tempo real e os sistemas automáticos de legendagem.

Explorando como a nitidez dos mínimos influencia o desempenho do modelo em dados de áudio não vistos.

Dispositivos em escala nanométrica melhoram o diagnóstico e tratamento de doenças através da localização guiada por fluxo.

Memristores imitam a função do cérebro, avançando a inteligência artificial e circuitos neuromórficos.

Explorando a sinergia da fotônica de silício e redes neurais pra um processamento de informação mais eficiente.

Descubra como os Step CRNs simulam circuitos complexos usando regras simples.

Pesquisadores misturam métodos digitais e analógicos pra melhorar a eficiência da computação ótica.

Métodos inovadores melhoram as operações em matrizes de pontos quânticos de silício usando técnicas de transporte.

Descubra como a computação fotônica neuromórfica pode aumentar a eficiência e a velocidade da IA.

Um novo método melhora a precisão em sistemas de computação termodinâmica.

Este artigo explora como máquinas de comitê em formato de árvore gerenciam a capacidade de memória com diferentes ativações.

Uma visão geral das dApps, sua estrutura, vulnerabilidades e perspectivas futuras.

Aumentando a confiabilidade da comunicação com técnicas inovadoras de informação de canal.

Explorando melhorias na eficiência da transmissão de dados usando técnicas de Deep Learning.

Novos métodos melhoram a compressão com perdas usando informações adicionais e amostragem de importância.

Analisando como redes neurais gráficas preveem dados não vistos de forma eficaz.

Novas tecnologias como receptores de despertar estão melhorando a eficiência energética em dispositivos alimentados por bateria.

Uma olhada em como sistemas de antena melhoram a comunicação sem fio.

Aprenda como o fundo e o tamanho influenciam a percepção de brilho no nosso sistema visual.

O conjunto de dados BSCCM dá suporte a novos métodos de imagem pra estudar os glóbulos brancos.

Novo framework melhora a maneira como os robôs aprendem com visuais e linguagem.

MLO-MAE melhora o aprendizado de máquina pra entender imagens com estratégias de máscara focadas.

Novo framework melhora a sincronia labial e a qualidade visual em vídeos de rostos falando.