Informática - Aprendizagem de máquinas

Explorando métodos pra identificar notícias falsas usando técnicas de aprendizado semi-supervisionado.

Aprenda como as CANNs melhoram a compreensão do comportamento dos materiais sob estresse.

Um novo método que combina aprendizado de conceitos e representações desvinculadas pra entender melhor o modelo.

Esse artigo fala sobre métodos de aprendizado federado e como eles afetam a privacidade e a utilidade do modelo.

Um novo modelo melhora a geração de música usando tokens compostos e decodificação sequencial.

Explorando como a Geração Aumentada por Recuperação pode transformar as práticas educacionais em ciência da computação.

Uma nova abordagem pra avaliar a confiabilidade dos métodos que explicam a tomada de decisão da IA.

O GV-Rep tem como objetivo melhorar a análise de variantes genéticas para o cuidado dos pacientes.

Uma nova abordagem pra avaliar a incerteza dos resultados do tratamento melhora a tomada de decisão clínica.

Novo modelo melhora o monitoramento da Terra através de dados integrados de satélites e clima.

Novo framework melhora o processamento de imagem em modelos de linguagem grandes multimodais.

Analisando o conjunto de dados FairJob pra garantir oportunidades de trabalho iguais pra todo mundo.

Novas técnicas de poda melhoram os modelos de aprendizado profundo para smartphones com recursos limitados.

Este artigo detalha uma técnica para usar mini-lotes menores no treinamento de LLM.

Uma nova estrutura melhora a precisão na previsão de diagnósticos a partir de registros de pacientes incompletos.

Esse artigo analisa como a quantização vetorial influencia a compreensão das decisões em sistemas de aprendizado por reforço.

Novos métodos melhoram a expressão emocional na síntese de fala de máquinas.

Ego-VPA simplifica a adaptação para análise de vídeo egocêntrico, melhorando a eficiência e o desempenho.

Explorando como dados multimodais melhoram as recomendações de produtos no Taobao.

Uma olhada detalhada nos métodos de agrupamento e suas definições.

Uma olhada em técnicas em tempo real para identificar sistemas híbridos.

Novo framework permite a remoção eficiente de dados sensíveis de Redes Neurais Gráficas.

A NAVIX acelera a pesquisa em aprendizado por reforço com simulações avançadas.

Aprenda como a aprendizagem multimodal melhora a eficácia da análise de dados.

Explorando o esquecimento de máquinas e seu papel em melhorar a segurança e a privacidade da IA generativa.

A CPMGEM oferece previsões de chuva de alta resolução e baratas pra ajudar na adaptação às mudanças climáticas.

FedTime combina aprendizado federado e dados locais para uma previsão melhorada, garantindo a privacidade dos dados.

Essa pesquisa avalia novos métodos pra melhorar modelos de aprendizado de máquina quântica.

Novo método melhora a precisão e eficiência em modelos de aprendizado profundo.

O Q-SHAP facilita os cálculos do valor de Shapley pra melhorar a interpretabilidade dos modelos.

A2SF melhora a seleção de tokens em modelos de linguagem pra um desempenho melhor.

Um novo método para acelerar o aprendizado por reforço através da troca de conhecimento.

O Graphite oferece recomendações de palavras-chave eficientes e relevantes para vendedores online.

Apresentando um método eficaz para agrupar dados mistos com números e categorias.

Uma comparação entre SNNs e ANNs para fluxo óptico usando dados de câmera baseados em eventos.

Analisando como ferramentas de IA podem reforçar preconceitos na triagem de currículos.

Apresentando uma biblioteca eficiente para analisar jogos de forma extensiva com estratégias avançadas.

Uma técnica pra melhorar conjuntos de dados de treinamento e ter um desempenho melhor dos agentes.

Um novo método melhora a edição de imagens com um manuseio mais claro das instruções.

Uma nova estrutura de benchmarking melhora a eficiência na avaliação de modelos de linguagem.