Matemática - Análise numérica

Esse artigo analisa como várias interações moldam o comportamento do sistema ao longo do tempo.

Explorando novas maneiras de modelar com precisão o fluxo de fluidos e o transporte de substâncias.

Novas técnicas melhoram a precisão na resolução das equações de Einstein para fenômenos astrofísicos.

Uma visão geral dos operadores integrodiferenciais e seu papel em várias áreas.

Esse artigo apresenta um método pra melhorar a modelagem de deslaminação em materiais compósitos.

Novos métodos simplificam a resolução de PDEs com restrições.

Unisolver melhora a resolução de PDEs ao incorporar componentes completos em uma estrutura de Transformer.

Apresentando um método simples de potência inversa pra resolver problemas de corte balanceado de forma eficiente.

Este artigo revisa métodos para melhorar a precisão de problemas de mínimos quadrados usando diferentes níveis de precisão.

Esse artigo analisa o comportamento de partículas em diferentes fluxos e suas implicações.

Novos métodos pra modelar com precisão o comportamento de partículas em fluidos de movimento lento.

Uma nova técnica melhora a passagem do tempo em modelos climáticos para previsões melhores.

Um novo método de controle melhora a tomada de decisão em sistemas complexos com observações ruidosas.

Um método paralelo de alta ordem acelera muito as simulações do coração.

Aprenda como as técnicas modernas aceleram a resolução de problemas de ondas.

Este artigo revisa métodos para somar séries de matrizes não convergentes.

Um novo método simplifica a análise de chapas e cascas na engenharia.

Um novo algoritmo melhora a velocidade e a precisão da contração de redes tensoras.

ONGs usam redes neurais pra simplificar a resolução de equações diferenciais parciais complexas de maneira eficiente.

Este artigo discute métodos para estabilizar a equação de Burgers para um modelagem melhor.

Descubra como o aprendizado de máquina tá lidando com equações diferenciais parciais complexas.

Um método pra representar graficamente gráficos planos pra simulações.

Novas técnicas melhoram a estabilidade e a precisão nas simulações de dinâmica estrutural.

Uma olhada em como as técnicas de aprendizado de operadores melhoram a modelagem da dinâmica neural.

Um estudo sobre como usar medições e métodos numéricos pra resolver PDEs elípticas.

GFN-ROM melhora a redução de ordem do modelo usando redes neurais gráficas para simulações eficientes.

O NEIM usa redes neurais pra simplificar modelos não lineares complexos e facilitar a análise.

Novos métodos usam redes neurais pra lidar com equações fracionárias no tempo de forma eficaz.

Este estudo apresenta um método pra melhorar as previsões de interação fluido-estrutura em aplicações de engenharia.

Explorando maneiras de resolver problemas de interação fluido-estrutura em várias áreas.

Um método novo usando redes neurais pra resolver equações diferenciais parciais complexas de forma eficiente.

Um método para modelar com precisão as incertezas na ciência e na engenharia.

Uma nova estrutura resolve PDEs de forma eficiente enquanto lida com incertezas.

Uma visão geral da estrutura e importância do gás apolônio na matemática.

Métodos numéricos estáveis melhoram a precisão da simulação de fluxo de plasma e suas aplicações.

Esse método ajuda a esclarecer dados complexos e em mudança, diminuindo o barulho e mantendo as características importantes.

Uma olhada no cálculo discreto e suas aplicações pra entender formas complexas.

Um olhar sobre como os polinômios biortogonais melhoram os métodos de regressão polinomial.

Analisando a dinâmica de materiais ferromagnéticos por meio de técnicas de modelagem avançada.

Novas técnicas para aproximações rápidas de matrizes de kernel usando métodos de Chebyshev e tensor train.