Matemática - Análise numérica

Uma estrutura para melhorar as estratégias de injeção de dióxido de carbono em armazenamento subterrâneo.

Explorando fKANs e seu impacto no desempenho de machine learning.

Este artigo explora novos métodos para simular fluxos de fluidos com a tecnologia de GPU.

Uma visão geral das álgebras tensoriais e suas aplicações na análise de dados.

Novo método melhora a estabilidade de energia em fluxos gradientes sem suposições rigorosas.

Esse estudo melhora as simulações de gotículas de metal derretido em ambientes de microgravidade.

Um novo método melhora a modelagem de Markov ao lidar com as limitações na análise de dados complexos de séries temporais.

Este artigo revisa métodos numéricos para PDEs elípticas, focando em colocation e redes neurais.

Novos métodos pra estimar funções de forma precisa usando grades de rank-1 são apresentados.

Apresentando matrizes de Grupo e Mistura pra um ajuste fino eficiente de modelos neurais.

Descubra como as redes digitais melhoram a eficiência em tarefas matemáticas complexas.

Novas técnicas melhoram a precisão e a eficiência na simulação de movimentos de partículas.

Uma olhada em como a temperatura muda durante as situações de mergulho.

Explore os Grassmannianos e seu papel na geometria e na análise de curvatura.

Este artigo analisa comportamentos em sistemas multiagente e métodos para controlá-los.

Novos métodos melhoram a resolução de equações diferenciais parciais fracionárias complexas.

Novos métodos melhoram a análise de materiais usando imagens hiperespectrais.

Novos métodos melhoram a eficiência na modelagem de desafios em mecânica de contato.

Uma visão geral das redes neurais simplectomórficas e sua importância em sistemas hamiltonianos.

Novo método melhora a eficiência na resolução de problemas de controle ótimo com PDEs.

Uma visão geral das técnicas de meio-tom e sua importância na renderização de imagens.

Novos métodos melhoram simulações de plasma pra entender melhor e aplicar.

Combinando otimização topológica e aprendizado de máquina pra um design eficiente de componentes fotônicos.

A pesquisa sobre métodos de momento melhora a compreensão do comportamento das partículas em gases.

Esse artigo fala sobre a importância de aprender operadores em espaços de Banach pra computação científica.

Novos métodos melhoram a estabilidade e a precisão em sistemas de matriz complexos.

Analisando modelagem de ordem reduzida e redes neurais em cálculos de propagação de ondas.

Descubra métodos pra resolver equações algébricas complexas de forma eficiente usando a abordagem ADI.

Uma olhada nas técnicas de otimização de formas e suas aplicações no mundo real.

Explorando o método de elementos espectrais de Galerkin descontínuo para leis de conservação não lineares.

Novos esquemas melhoram a convergência fraca em equações diferenciais estocásticas com coeficientes super-lineares.

Esse método melhora a compreensão do comportamento do modelo através das relações de entrada e saída.

Este artigo fala sobre novos métodos que melhoram o desempenho do aprendizado profundo usando derivadas não locais.

Um novo método melhora os cálculos de design de aeronaves para sustentação e arrasto.

Explorando como técnicas de aprendizado de máquina ajudam a resolver problemas inversos em várias áreas.

O Anvil simplifica a otimização de design integrando técnicas de CAD, CFD e IA.

Novo modelo acelera simulações do comportamento de metais em condições corrosivas.

Novas técnicas melhoram a eficiência em problemas complexos de otimização para aprendizado de máquina.

Combinar Classes Estocásticas de Estado e simulação oferece uma análise melhor de sistemas complexos.

Um olhar sobre as complexidades do problema do lápis de matriz multiparamétrica.