Examinando a exploração e a adaptabilidade em algoritmos de aprendizado por reforço.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSUma visão geral do papel da tokenização no processamento de linguagem.
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Usando redes sociais e IA pra acompanhar efeitos colaterais negativos.
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Um estudo sobre o que motiva os desenvolvedores em projetos de código aberto.
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Um modelo preditivo ajuda os desenvolvedores de jogos a prever o comportamento de gasto dos jogadores.
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Os pesquisadores querem gerar dados sintéticos equilibrados pra evitar viés em machine learning.
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Um novo sistema melhora os resultados de busca pra ajuda técnica online.
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O aprendizado de lista permite que os computadores forneçam várias respostas, melhorando a precisão nos sistemas de IA.
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Uma nova abordagem pra melhorar a seleção de exemplos e ter melhores resultados de modelos de linguagem.
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Um novo método busca melhorar a justiça em aprendizado de máquina sem comprometer o desempenho.
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Um guia pra tomar decisões em situações incertas usando técnicas de bandido multi-braços.
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Um novo modelo combina agentes de IA e especialistas para melhorar a comunicação via satélite.
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Um novo método melhora a eficiência de comunicação entre dispositivos em redes de aprendizado federado.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da detecção de convulsões usando sinais de EEG.
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Um novo método melhora a precisão na previsão de emoções usando técnicas de aumento de dados.
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Modelos de difusão generativa criam novos dados transformando barulho em saídas realistas.
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FraGNNet melhora a previsão de espectros de massa pra uma identificação de compostos melhor.
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Um novo método melhora a rotulagem de dados não rotulados em reconhecimento de imagem.
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O MCPNet oferece insights mais claros sobre as decisões de modelos de aprendizado profundo por meio da extração de conceitos em múltiplos níveis.
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Um novo framework aumenta a confiança na previsão através de aprendizado e raciocínio.
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Descubra como o RELMAS melhora o agendamento de tarefas DNN em ambientes de nuvem.
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Uma nova abordagem usando redes neurais de grafos para simulações de materiais multiescala de forma eficiente.
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Este estudo foca em melhorar a coordenação em sistemas com comunicação limitada.
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Explorando aprendizado de poucos exemplos e métodos multi-modais para diagnóstico médico.
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Esse estudo analisa como o conhecimento prévio melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço.
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O Soft Mapper melhora a visualização de dados otimizando as funções de filtro nos gráficos Mapper.
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Explore técnicas essenciais para lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficaz.
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Explorando os fatores principais que afetam a robustez contra ataques adversariais em aprendizado de máquina.
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Investigando como ferramentas ajudam grandes modelos de linguagem a manter o conhecimento.
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Um novo método melhora o aprendizado de estratégias para agentes em sistemas multiagente.
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Uma nova forma de estimar efeitos causais em redes sociais.
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FAM melhora a memória dos Transformers pra processar melhor contextos longos.
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Novo método usa aprendizado profundo pra minimizar gadolínio em exames de cérebro.
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Apresentando o CSOD, um novo método pra melhorar o desempenho na detecção de objetos.
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A pesquisa foca em melhorar os LLMs pra uma representação melhor da Ucrânia.
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O NOSTR apresenta um marketplace pra galera treinar modelos de IA de forma eficaz.
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Uma olhada em novos métodos pra otimizar a performance do código de IA.
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Novos métodos melhoram a detecção de anomalias em Sistemas de Detecção de Intrusões em Rede.
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BCIs oferecem novas maneiras de os usuários controlarem dispositivos através de sinais do cérebro.
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Novos métodos melhoram a análise de imagens de microscopia para estudar as respostas celulares.
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