Apresentando a Exploração Latente Aleatória: uma nova maneira de melhorar a exploração dos agentes.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSDASTAC melhora os cálculos de tensores juntando técnicas densas e esparsas pra ser mais eficiente.
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Examinando as limitações do benchmarking e o valor dos testes científicos.
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Um novo modelo melhora o reconhecimento de combinações de objeto-atributo que nunca foram vistas.
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Um novo método melhora a estimativa de incerteza em aplicações de aprendizado de máquina.
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Este estudo melhora os métodos para detectar exemplos fora da distribuição em imagens médicas.
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O VICatMix melhora a agrupação de dados de saúde complexos pra dar insights médicos melhores.
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Um novo modelo tem como objetivo melhorar a qualidade da tradução de fala através de sistemas integrados.
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Novos métodos melhoram as previsões para reclamações de seguro ao lidar com problemas de superexposição de zeros.
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Analisando privacidade diferencial e regressão NTK pra proteger dados dos usuários em IA.
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Explore os benefícios e a dinâmica de usar Poisson SGD para treinar modelos.
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Um resumo de como os transformers lidam com o problema 2-SAT em IA.
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Um novo método prevê as vendas de produtos durante eventos movimentados usando dados proxy.
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Uma nova abordagem pra analisar dados não estruturados usando técnicas avançadas de consulta.
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Um novo modelo oferece previsões precisas com explicações claras pra melhorar a tomada de decisão.
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Um novo conjunto de dados pra avaliar perguntas e respostas em línguas indianas.
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Um estudo sobre como otimizar agentes de RL escolhendo bem as instâncias de treinamento.
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Aprenda como a aproximação de baixa classificação simplifica matrizes grandes e melhora os cálculos.
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Novos métodos baseados em linguagem melhoram o aprendizado de robôs para várias tarefas.
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Novos métodos melhoram o reconhecimento de ações em dados visuais com análise de esqueleto.
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Pesquisas mostram semelhanças nas representações internas de modelos de imagem.
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Um novo modelo melhora a previsão de trajetórias para carros autônomos em diversas condições.
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Um jeito de otimizar a coleta de dados dos pacientes pra ter resultados de saúde melhores.
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Um programa melhora a detecção de objetos por robôs em ambientes que mudam.
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Um novo modelo identifica autores de forma eficaz analisando estilos de escrita.
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O LIAR oferece uma nova maneira de podar modelos sem precisar retrainar, melhorando a eficiência e o desempenho.
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Este artigo analisa o impacto do RVV no desempenho do algoritmo ANN para um processamento de dados mais rápido.
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Apresentando uma biblioteca fácil de usar para calcular impressões digitais moleculares de forma eficiente.
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Entendendo a importância de auditar explicações de machine learning para confiança.
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Um novo método melhora a inferência de verdade em crowdsourcing ao focar no comportamento dos trabalhadores.
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Aprenda como PINNs integram física com redes neurais pra resolver equações complexas.
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Um novo modelo usa aprendizado profundo pra melhorar o desempenho na análise de dados tabulares.
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Aprenda como as empresas ajustam os preços com base no comportamento dos clientes e nas tendências do mercado.
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O novo sistema do LinkedIn melhora o acesso dos usuários a conteúdos relevantes e oportunidades de emprego.
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Apresentando o SPLITZ, um método pra melhorar a estabilidade de modelos de IA contra exemplos adversariais.
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Este estudo investiga redes neurais generativas para melhorar simulações de física de partículas.
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Apresentando o PG-Rainbow, um novo algoritmo que melhora a tomada de decisões na IA.
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A tecnologia inovadora de vela solar pretende alcançar nossa estrela mais próxima em 20 anos.
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Um novo framework melhora o treinamento de deep learning ao integrar gerenciamento de hardware e tarefas.
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Esse artigo apresenta um modelo pra estudar a atividade cerebral através de dados de séries temporais multivariadas.
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