Informática - Aprendizagem de máquinas

Analisando a relação entre aprendizado contrastivo e métodos tradicionais como PCA.

A pesquisa tem como objetivo tornar os modelos de linguagem mais seguros e úteis para os usuários.

Um novo modelo combina análise de tempo e frequência pra melhorar a precisão das previsões.

Esse estudo foca em prever os valores de marcha usando modelos avançados de deep learning.

As técnicas de wavelet melhoram a precisão na previsão de séries temporais em várias áreas.

Um framework enfrenta os desafios de medir energia em ambientes de nuvem para uma computação mais verde.

Melhorar ferramentas pra detectar linguagem prejudicial em espaços online é super importante pra segurança.

Novo método melhora o desempenho do modelo em meio ao ruído de rótulos.

Esse projeto foca em resumir Políticas de Privacidade usando aprendizado de máquina pra facilitar a compreensão dos usuários.

AFedPG melhora a eficiência no aprendizado por reforço federado através de atualizações assíncronas.

Explorando os desafios de segurança trazidos pelo aprendizado autossupervisionado e ataques backdoor sem rótulo.

Aprendendo fatores ocultos a partir de dados incompletos em sistemas complexos.

Pesquisadores ensinam quadricópteros a imitar pousos de moscas em superfícies invertidas.

Analisando como subpalavras semelhantes afetam o aprendizado e o desempenho do modelo de linguagem.

Explora como o movimento do sinal afeta o desempenho e o treinamento do transformador.

Novos algoritmos melhoram a privacidade e a otimização em modelos de aprendizado de máquina.

Aprenda como sistemas de recomendação influenciam as preferências dos usuários usando algoritmos de bandido multi-braço.

Examinando o gradiente descendente na recuperação de fase e seus desafios de otimização.

Este artigo analisa como os desenvolvedores veem o financiamento do governo em projetos de OSS como o scikit-learn.

Novos modelos híbridos melhoram as previsões do comportamento de materiais sob estresse cíclico.

A pesquisa destaca técnicas inovadoras pra otimizar a eficiência na transferência de calor.

Essa biblioteca oferece um jeito eficiente de calcular impressões digitais moleculares para químicos.

Um novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de objetos por computadores em diferentes estados.

Este estudo avalia quão efetivamente o ChatGPT cria diagramas de sequência UML a partir de requisitos em linguagem natural.

Um novo método melhora os dados de treinamento para aprendizado por reforço offline.

Analisando ameaças e defesas em aprendizado federado contra ataques maliciosos.

Novos métodos melhoram a qualidade das frases de exemplo em dicionários usando modelos de linguagem.

Este artigo explora métodos de monitoramento de saúde para baterias de veículos elétricos aposentadas.

Analisando como a semelhança e a diversidade dos dados de origem impactam a precisão das previsões.

Explorando a relação entre detecção de anomalias, privacidade e explicabilidade.

Esse estudo analisa como os atrasos afetam a aproximação estocástica no aprendizado por reforço.

Métodos inovadores para regressão polinomial em ambientes barulhentos.

Esse artigo explora como o aprendizado profundo melhora as previsões na análise de sobrevivência em saúde.

Um novo método melhora a análise de dados de séries temporais complexas.

Apresentando um algoritmo ideal para Decision Trees em dados de streaming.

Descubra como o aprendizado profundo tá reformulando o reconhecimento de escrita à mão em várias áreas.

Um novo método para os dispositivos se comunicarem usando sistemas de IA no próprio dispositivo.

Novas estratégias melhoram a eficiência na tomada de decisões em várias áreas.

Novas técnicas melhoram a criação de cenas 3D usando descrições em texto.

Novo estudo avalia algoritmos de otimização em PIM pra melhorar a eficiência do aprendizado de máquina.