A análise avançada de imagens pode melhorar as opções de tratamento para pacientes com câncer de ovário.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSNovos métodos melhoram as habilidades dos personagens animados e a tomada de decisões no tênis de mesa.
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Melhorar os ambientes de treinamento é fundamental para um aprendizado robótico eficaz.
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Repensando MDPs através da geometria pra tomar decisões mais eficientes.
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Este documento apresenta modelos de proteção pra promover uma IA segura na educação.
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Novos modelos melhoram as previsões de eficiência do eletrólito da bateria.
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Um novo método melhora a análise de dados seguros enquanto protege a privacidade.
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Descubra como sistemas de recomendação baseados em gráfico e aprendizado contrastivo melhoram as sugestões personalizadas.
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Explorando técnicas pra remover dados de forma eficaz dos modelos de IA.
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Explorando o papel das redes neurais spiking no aprendizado federado vertical para a privacidade dos dados.
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Um novo método melhora o aprendizado de dados visuais sem perder detalhes.
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Analisando os riscos de privacidade nas explicações de modelos e estratégias pra melhorar a segurança.
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Apresentando o Controle de Difusão em Loop Fechado para uma gestão eficiente de sistemas físicos complexos.
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Um novo método melhora a análise dos dados neurais em diferentes regiões do cérebro.
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Um novo modelo prevê acidentes de trânsito analisando dados urbanos de forma mais eficaz.
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Um novo método melhora a localização de bugs através de fragmentação dinâmica e aprendizado de exemplos difíceis.
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Descubra como as redes de Hopfield estão transformando a gestão de ativos e a otimização de portfólios.
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Um novo método estima o uso de energia e calor em aceleradores de CNN para um desempenho melhor.
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Esse artigo explora novos modelos de redes neurais pra entender como as pessoas tomam decisões em cibersegurança.
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Pesquisadores melhoram modelos de PDE neurais usando equações de menor dimensão pré-treinadas pra ter um desempenho melhor.
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Anotações de imagem de qualidade são essenciais pro sucesso da IA na análise de imagens.
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Analisando como os conjuntos de dados de treinamento afetam a justiça da IA no diagnóstico de lesões de pele.
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Uma ferramenta fácil de usar que permite análise de dados através da linguagem natural.
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WLDA melhora a classificação de IA lidando com dados faltantes de forma eficaz.
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Aprenda como a detecção de anomalias pode reduzir o viés em machine learning.
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SON-NMF oferece uma nova abordagem para estimar as classificações na fatoração de matrizes.
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A Nerva apresenta uma maneira única de construir redes neurais eficientes usando a esparsidade.
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Um novo método certifica a confiabilidade da estimativa de pose de objetos em várias condições.
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Explorando o uso de marcas d'água pra lidar com questões de copyright em modelos de linguagem.
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Um novo método para uma inferência bayesiana mais eficiente usando inferência variacional por partículas.
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Uma nova abordagem melhora as capacidades de raciocínio de GNN para tarefas de relacionamentos complexos.
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Um novo método melhora a eficiência da previsão usando reweighting baseado em entropia.
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Um novo modelo melhora as previsões do tempo usando dados de satélite e aprendizado de máquina.
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Apresentando um método pra simplificar as relações entre variáveis em modelos gráficos através de agrupamento.
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Novas técnicas ajudam a comprimir grandes conjuntos de dados atmosféricos para análises e previsões melhores.
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Uma nova abordagem simplifica o treinamento de baixa precisão para grandes modelos de linguagem.
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Uma olhada nas erupções solares, seu impacto e métodos de previsão.
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Um novo sistema melhora o acompanhamento de batidas em vários gêneros musicais.
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Explorando métodos pra entender sistemas quânticos através da inferência de máxima entropia.
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Um novo método pra ajustar hiperparâmetros usando ideias bayesianas.
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