Informática

Explorando novos métodos pra aproximar interações complexas de partículas na física quântica.

Aprenda como métodos poliedrais melhoram a resolução de problemas em matemática e engenharia.

Pesquisadores apresentam técnicas aprimoradas para previsões precisas do movimento de fluidos.

Um novo método para interpolação de Thiele melhora a confiabilidade e a precisão.

Um jeito mais rápido de analisar como as entradas afetam as saídas do modelo.

Explorando os benefícios do FGMRES pré-condicionado em partes na computação de precisão mista para soluções eficientes.

Um novo método melhora redes neurais pra resolver equações matemáticas complexas de forma eficiente.

Analisando a eficácia do ChatGPT em ajudar com tarefas de programação numérica.

Novo método melhora a estimativa de covariância para estratégias de investimento eficazes.

Aprendizado preguiçoso melhora o treino de IA ao focar nos erros.

Explorando como os desenvolvedores veem e lidam com a justiça em aplicações de ML.

Um novo modelo pra lidar melhor com variáveis latentes contínuas em machine learning.

Novo método melhora a interpretação de ressonâncias magnéticas usando dados limitados de clínicas menores.

Dados sintéticos oferecem soluções para privacidade, equidade e limitações de dados em aprendizado de máquina.

Modelo de Edge-AI inovador melhora a detecção de rachaduras em pontes em tempo real.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

Explore métodos chave para melhorar o treinamento de modelos de machine learning pra ter mais precisão e eficiência.

Este estudo foca em melhorar o desempenho da memória cache em processadores multi-core assimétricos.

Novos métodos ajudam a estimar o consumo de energia em designs de FPGA, focando no Lattice iCE40.

Esse artigo analisa as vantagens e desafios dos designs de Lógica-em-Memória em sistemas digitais.

Analisando o fluxo de informações em designs de hardware pra melhorar as medidas de segurança.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Novas abordagens pra melhorar a eficiência em redes neurais profundas.

Uma olhada em como melhorar os cálculos com matrizes esparsas usando o SpChar.

Um novo método melhora a transmissão de dados mesmo com conexões de internet instáveis.

Explorando o equilíbrio entre eficiência e desempenho em redes celulares.

META-CODE ajuda a encontrar comunidades em redes incertas usando metadados de nós e consultas dinâmicas.

Aprenda como os Hybrid-Multikey-PUFs melhoram a segurança em dispositivos conectados.

O algoritmo AROW melhora a segurança em cruzamentos com controle de parada através da comunicação entre veículos.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho do SD-WAN e gerenciar a largura de banda de forma eficaz.

Estratégias para uma gestão eficiente de recursos num cenário de IoT em crescimento.

O app NRTS melhora o treinamento em ressuscitação neonatal para profissionais da saúde.

Um novo método melhora a agrupação de artigos de notícias relacionados de forma eficiente.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Um novo método pra alinhar grafos de conhecimento usando técnicas de aprendizado avançadas.

Aprenda técnicas eficazes para extrair informações estruturadas de fontes de dados não estruturados.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Aprenda como o algoritmo de Yannakakis facilita o processamento de dados usando decomposições em árvore.

Integrando Grafos de Conhecimento RDF pra melhorar a precisão e confiabilidade dos chatbots de IA.

Um novo método pra classificar números em grandes fluxos de dados melhora a precisão e a eficiência.

Uma visão geral do processamento da língua sérvia e seus desafios únicos.

Criando um hub pra dados climáticos pra lidar com as mudanças nos padrões do tempo.

Um jeito de melhorar o acesso a buscas usando narrativas em vez de palavras-chave.

Um novo modelo melhora a previsão de citações usando gráficos hierárquicos.

Uma plataforma para compartilhamento aberto e feedback entre colegas na pesquisa científica.

Esse artigo fala sobre a importância de sintetizar pesquisas em HCI.

Recursos estruturados pra esclarecer termos científicos pra leitores e pesquisadores.

EffOCR oferece mais precisão e flexibilidade na digitalização de documentos históricos.

Um olhar sobre jogos bayesianos, seus equilíbrios e o papel dos mediadores.

A alocação eficaz de sensores é essencial pra combater diversas estratégias de ataque.

A Zalando melhora a lucratividade com uma abordagem de lances estruturada na publicidade online.

e-Uber junta carona com compartilhamento de energia para motoristas de veículos elétricos.

Um olhar sobre estratégias para reduzir desinformação na internet.

Uma olhada em métodos pra aumentar a participação de dispositivos no aprendizado federado.

Estudando a distribuição justa de doações de comida entre ONGs com base em direitos.

Explorando jogos de dois jogadores e suas implicações na ciência da computação.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

Esse artigo analisa como melhorar os algoritmos de aprendizado focando nas distribuições de dados.

Explore o papel importante dos atratores de string na compressão e recuperação de dados.

Saiba mais sobre o problema LSRS e sua importância em várias áreas.

Um olhar sobre Jogos Únicos e o impacto de gráficos hipocontrativos.

Analisando novas técnicas para encontrar caminhos mais curtos de forma eficiente em sistemas distribuídos.

Investigando a eficiência dos solucionadores CDCL na simulação de provas de resolução com foco na sobrecarga.

Novo algoritmo oferece soluções eficientes para os desafios de 2-MAXSAT na otimização.

Explorando como os desenvolvedores veem e lidam com a justiça em aplicações de ML.

Analisando os desafios e soluções para o viés em modelos de linguagem de IA.

Uma olhada em como a incerteza afeta a justiça em modelos de aprendizado de máquina.

Este artigo analisa como os tópicos em alta influenciam o volume de tweets na Índia e na Turquia.

Um novo método foca na justiça em aprendizado não supervisionado a partir de grafos.

Analisando a justiça em métodos de privacidade para o uso de dados de localização.

A formação profissional e a IA generativa podem transformar a educação na África Subsaariana.

Analisando o papel do bem-estar no desenvolvimento e design de IA.

Aprendizado preguiçoso melhora o treino de IA ao focar nos erros.

A ARIA melhora a qualidade e a diversidade em ambientes incertos para algoritmos QD.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Um olhar sobre como a codificação afeta soluções em áreas diversas.

SLR oferece uma forma mais rápida de podar modelos de deep learning sem perder precisão.

Uma nova abordagem melhora os algoritmos genéticos usando mecanismos de atenção pra uma otimização melhor.

Uma abordagem nova pra analisar a conectividade cerebral usando uma rede neural especializada.

Novos métodos melhoram a decomposição de layout para recursos semicondutores menores.

Uma nova estrutura melhora a segurança da rede inteligente enquanto mantém a privacidade dos dados.

Uma revisão de métodos pra acelerar o treinamento de grandes modelos de deep learning.

Nova representação melhora as previsões para aplicações de HPC em vários sistemas de hardware.

Um estudo sobre o desempenho do offloading de OpenMP para GPUs da Intel e NVIDIA.

Descubra como linguagens especializadas facilitam simulações complexas de clima e tempo.

FeDiSa melhora a segurança e a eficiência em sistemas de energia contra ameaças cibernéticas.

Este artigo fala sobre um novo método pra conseguir acordo de conjunto usando conceitos topológicos.

Vers melhora a computação distribuída com manuseio de dados descentralizado e segurança forte.

Analisando os desafios e soluções para o viés em modelos de linguagem de IA.

Esse artigo apresenta um método pra garantir uma geração de linguagem factual e justa.

O conjunto de dados BenCoref melhora o estudo de correferência no processamento da língua bengali.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Um estudo comparando prompts automáticos e prompts manuais em grandes modelos de linguagem.

O GEMINI melhora a sumarização de textos combinando técnicas de reescrita e fusão.

Novos métodos oferecem maneiras melhores de resumir a literatura científica de forma eficiente.

Aprenda como a tecnologia cria personagens digitais realistas para interações divertidas.

Este artigo analisa como ML e XAI melhoram os métodos de computação simbólica.

Novos métodos de simulação melhoram nossa compreensão das interações entre espaçonaves e detritos.

Explorando as complexidades de séries de potências e problemas matemáticos relacionados.

O Score melhora a gestão do conhecimento da Scone com regras automatizadas para tomada de decisão.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Uma estrutura pra testar a segurança de sistemas em tempo real contra ataques cibernéticos.

Uma nova estrutura melhora a segurança da rede inteligente enquanto mantém a privacidade dos dados.

Saiba sobre os fundamentos e aplicações da criptografia baseada em código.

Analisando as questões de privacidade do prompt-tuning em modelos de linguagem.

Explorando métodos seguros pra combinar comunicação e sensoriamento em redes móveis.

Este estudo analisa a relação entre classificadores robustos e modelos generativos em aprendizado de máquina.

Novos métodos criam dados sintéticos pra proteger a privacidade na pesquisa de sistemas de energia.

Usando padrões de digitação pra melhorar a verificação de usuários online.

Nova representação melhora as previsões para aplicações de HPC em vários sistemas de hardware.

Um estudo sobre a eficiência dos métodos de execução do Java.

Aprenda a lidar com problemas de cold-start em serviços de nuvem serverless de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre a importância do desempenho computacional na detecção de drift de conceito.

Uma nova abordagem que melhora o desempenho em bancos de dados colunares através de técnicas de materialização híbrida.

Pré-processamento de dados é essencial pra um treinamento eficiente de redes neurais profundas.

Técnicas inovadoras para otimizar matrizes esparsas em computação de alto desempenho.

Novas técnicas melhoram a eficiência e robustez de DNNs para dispositivos pequenos.

Um estudo sobre como as opiniões dos usuários combinam com medidas objetivas de qualidade para questões.

Helix++ melhora a segurança de software usando reescrita binária e tecnologia Docker.

Analisando a eficácia do ChatGPT em ajudar com tarefas de programação numérica.

Uma iniciativa de recuperação tem como objetivo aumentar a disponibilidade de ferramentas e dados de engenharia de software.

O GraphBinMatch melhora o emparelhamento de código binário com código fonte em várias linguagens.

O QChecker ajuda a detectar bugs em programas quânticos usando técnicas de análise estática.

Este artigo analisa como nossos cérebros processam código de computador.

Pesquisas mostram problemas com contratos inteligentes e suas ferramentas de verificação.

Combinar métodos numéricos e aprendizado de máquina melhora as simulações de interação fluido-estrutura.

Um novo modelo melhora o rastreamento de dados na Cromodinâmica Quântica em Lattice.

Esse estudo analisa o amortecimento de Landau usando simulações numéricas pra melhorar a compreensão do comportamento do plasma.

Esse artigo explora como os módulos de via ajudam a estudar redes bioquímicas.

Analisando como a recristalização afeta o Zircaloy-4 em aplicações nucleares.

O design de antenas melhora com a otimização de topologia para as necessidades de comunicação modernas.

Um estudo sobre otimização de portfólio com custos de transação e de manutenção integrados.

WakeNet melhora a eficiência de parques eólicos com técnicas avançadas de modelagem para os rastros das turbinas.

Aprenda como árvores binárias podem ser transformadas através da distância de rotação.

Uma nova abordagem para entender os riscos na otimização de funções complexas.

Novos métodos criam dados sintéticos pra proteger a privacidade na pesquisa de sistemas de energia.

Um jeito de garantir justiça na escolha de dados, lidando com o viés nos algoritmos.

Um olhar sobre como a atenção melhora o desempenho dos modelos de linguagem.

Esse artigo analisa como melhorar os algoritmos de aprendizado focando nas distribuições de dados.

Novos métodos melhoram a eficiência para encontrar os caminhos mais curtos em grafos com pesos de arestas negativos.

Explore o problema LCS influenciado por limitações de distância na seleção de caracteres.

Um novo algoritmo facilita o processo de criar cascas convexas em várias aplicações.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

O TAS-Paths melhora a segurança e a eficiência no planejamento de movimento do espectrômetro.

Explorando métodos que esclarecem as decisões dos modelos de aprendizado profundo.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão na estimativa da profundidade de penetração para robótica.

Este artigo foca em melhorar o layout de gráficos quase planos pra uma visualização melhor.

Um método matemático pra analisar formas e estruturas de dados complexos.

Combinar clustering com análise topológica revela estruturas ocultas em dados de alta dimensão.

A VOICE usa tecnologia pra melhorar a compreensão pública de conceitos científicos complicados.

Técnicas pra melhorar a amostragem de BRDF e reduzir a variância em gráficos computacionais.

HyperINR acelera representações neurais implícitas para visualizações científicas mais claras.

Novas técnicas dão uma nova vida às fotos antigas que a gente ama.

A qualidade da animação molda a experiência do usuário e o controle na realidade virtual.

Um jeito simples de fazer movimentos naturais de personagens em animações e jogos.

Descubra como os danos nos veículos aumentam o envolvimento e o realismo nos jogos.

Novos métodos melhoram a modelagem 3D usando dados RGB-D e grades de voxel dinâmicas.

Aprendizado preguiçoso melhora o treino de IA ao focar nos erros.

Um novo modelo pra lidar melhor com variáveis latentes contínuas em machine learning.

Analisando a confiabilidade e a validação das funções de influência em modelos de deep learning.

A ARIA melhora a qualidade e a diversidade em ambientes incertos para algoritmos QD.

Um novo método ajuda robôs a se locomoverem por lugares cheios com segurança.

Uma revisão de métodos pra acelerar o treinamento de grandes modelos de deep learning.

Um app que detecta doenças da cenoura e dá opções de tratamento.

Um novo sistema identifica diferentes variedades de rosa pra ajudar os agricultores.

Explorando como os desenvolvedores veem e lidam com a justiça em aplicações de ML.

A VOICE usa tecnologia pra melhorar a compreensão pública de conceitos científicos complicados.

Este artigo analisa como os tópicos em alta influenciam o volume de tweets na Índia e na Turquia.

Uma ferramenta pra estudar como as políticas se espalham nos EUA.

O Scraft estimula o pensamento crítico na escrita com feedback envolvente.

O LACE permite que os usuários personalizem as recomendações de acordo com suas preferências.

O sistema DASS ajuda a prever efeitos colaterais em pacientes com câncer usando análise de dados.

Pesquisa destaca métodos para melhorar a detecção de deepfakes e aumentar a conscientização.

Aprenda como evitar inversões de prioridade em tarefas concorrentes.

Métodos para checar a consistência em modelos de memória de software concorrente.

Aprenda sobre as causas, detecção e prevenção de deadlocks em sistemas de software.

Um novo sistema junta Datalog e saturação de igualdade pra melhorar a análise de programas.

Um novo sistema melhora a depuração do OCaml rastreando a execução do programa.

Aprenda as regras e componentes essenciais das linguagens de programação.

Um jeito claro de garantir que a distribuição de recursos entre as pessoas seja justa.

Descubra como linguagens especializadas facilitam simulações complexas de clima e tempo.

Este estudo analisa o comportamento de contagem em RNNs lineares e suas limitações.

Um olhar sobre a relação entre palavras e autômatos em sequências de símbolos.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Explore o problema LCS influenciado por limitações de distância na seleção de caracteres.

Um novo método pra analisar as dependências entre os casos em processos de negócio usando redes de Petri.

Uma revisão dos algoritmos recentes para determinar se linguagens regulares e autômatos estão vazios.

Aprenda técnicas eficazes para extrair informações estruturadas de fontes de dados não estruturados.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Métodos para checar a consistência em modelos de memória de software concorrente.

Aprenda sobre as causas, detecção e prevenção de deadlocks em sistemas de software.

Novos métodos melhoram a eficiência dos solucionadores SAT com restrições de paridade.

Uma olhada em autômatos max-plus e sua importância na análise de desempenho de sistemas.

Examinando as ligações entre provas lógicas e sistemas computacionais dentro da lógica modal construtiva.

Explore o papel e a mecânica dos bancos de dados de grafos em aplicações modernas.

Apresentando o SolverX, um solucionador rápido para problemas de controle robótico usando sistemas afins por partes.

Um olhar sobre como os algoritmos de consulta analisam propriedades em bancos de dados.

Aprenda sobre coloração de arestas por intervalos e suas implicações na teoria dos grafos.

Explore como a largura dupla limitada influencia as propriedades dos grafos, especialmente os números cromáticos.

Um olhar sobre a relação entre palavras e autômatos em sequências de símbolos.

Aprenda sobre partições isoladas e seu papel na manipulação de dados e algoritmos.

Este artigo analisa como comunidades estruturadas se formam dentro de várias redes.

Aprenda a construir gráficos e alcançar propriedades específicas em um jogo semi-random.

Uma olhada em grafos geométricos aleatórios e suas árvores geradoras balanceadas.

Explorando como caminhadas em grafos influenciam várias áreas de estudo.

Um novo método melhora a transmissão de dados mesmo com conexões de internet instáveis.

Este artigo fala sobre uma abordagem sistemática para a anotação de música.

Uma abordagem estruturada pra representação musical e análise de performance.

Novo modelo transforma sons em imagens claras, unindo informações auditivas e visuais.

Uma nova abordagem pra gerar legendas de áudio usando modelos de linguagem pré-treinados.

Novo método melhora a recuperação de multimídia ao combinar vários tipos de dados de forma eficaz.

Um novo método liga imagens de comida e receitas de várias culinárias.

Um jeito de aumentar a precisão do reconhecimento de objetos em vídeos usando técnicas de processamento avançadas.

Transformando o design de edifícios pra economizar energia e promover a sustentabilidade.

Explorando como a automação pode melhorar a eficiência do design de prédios e a comunicação.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Um novo conjunto de dados melhora a classificação de trechos para motores de busca em chinês.

Uma nova abordagem melhora as sugestões de viagem usando dados de tempo e geográficos.

Um novo método melhora a agrupação de artigos de notícias relacionados de forma eficiente.

Um estudo sobre como prever a proximidade emocional em tweets em dez idiomas.

Apresentando o DREAM: um novo modelo pra prever elementos faltantes em grafos de conhecimento temporais.

Apresentando um novo método de recomendações de POIs personalizadas que prioriza a privacidade do usuário.

O LACE permite que os usuários personalizem as recomendações de acordo com suas preferências.

Um novo método identifica ataques em sistemas de hashing profundo sem precisar de dados rotulados.

Explorando como os grupos se formam e crescem dentro de várias redes.

A compra do Elon Musk levou a um aumento na fala de ódio e na presença de bots no Twitter.

Este artigo analisa como os tópicos em alta influenciam o volume de tweets na Índia e na Turquia.

As redes sociais foram fundamentais para dar apoio na crise entre Rússia e Ucrânia.

META-CODE ajuda a encontrar comunidades em redes incertas usando metadados de nós e consultas dinâmicas.

Analisando como empresas multinacionais moldam economias e conexões nas cidades.

Este estudo analisa como os níveis de renda influenciam as interações online em discussões comunitárias.

Esse artigo examina a ligação entre tweets sobre o clima e comida na Letônia.

Pesquisa sobre a dinâmica de trabalho em equipe entre robôs habilidosos e jogadores humanos.

A ARIA melhora a qualidade e a diversidade em ambientes incertos para algoritmos QD.

Um novo método ajuda robôs a se locomoverem por lugares cheios com segurança.

Anacondas juvenis usam movimentos especiais pra se esquivar dos predadores de forma eficaz.

Um novo método melhora o aprendizado de agentes usando a simetria nas tarefas.

Uma nova abordagem pra avaliar a destreza de robôs tocando piano.

O aprendizado por reforço aumenta a eficiência na automação de embalagem de alimentos.

Esse artigo fala sobre novos métodos pra controlar robôs macios em tempo real de forma eficaz.

Explorando estratégias pra guiar grupos diversos de agentes de forma eficaz.

Uma nova abordagem melhora a busca de caminhos para múltiplos agentes aproveitando rodovias em ambientes dinâmicos.

Esse estudo mostra como instruções em linguagem melhoram o comportamento da IA em jogos.

Um novo modelo melhora a compreensão das interações entre humanos e motoristas pra aumentar a segurança dos veículos autônomos.

Uma nova abordagem que integra Otimização Bayesiana com sistemas multiagente pra melhorar o trabalho em equipe.

Um novo método protege a privacidade enquanto garante um consenso preciso entre agentes em redes.

Esse artigo fala sobre como a dinâmica caótica pode melhorar os modelos de mobilidade para veículos autônomos.

Novo algoritmo melhora a privacidade enquanto otimiza a alocação de recursos na otimização federada.

Uma nova abordagem para o trading que usa pesos flexíveis pra melhores retornos.

Uma olhada na simulação agregada para analisar redes de valor finito.

Esse modelo melhora como os agentes coordenam suas ações em redes variadas.

Esse estudo foca em estimar a carga mental do motorista pra melhorar a segurança nas estradas.

Explorando métodos seguros pra combinar comunicação e sensoriamento em redes móveis.

O aprendizado por reforço aumenta a eficiência na automação de embalagem de alimentos.

Explorando o equilíbrio entre eficiência e desempenho em redes celulares.

Um novo método para implementar o Controlador Super-Twisting em sistemas de tempo discreto.

O BCEdge melhora a eficiência do processamento de DNN em aplicações de edge, resultando em tempos de resposta mais rápidos.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

Uma olhada em métodos que melhoram a otimização não linear sob restrições.

Aprenda os passos da análise Bayesiana usando Pumas para modelagem farmacométrica.

Uma nova estrutura melhora os estudos geofísicos através da integração de aprendizado de máquina.

Pesquisadores melhoram o desempenho da simulação usando GPUs para materiais complexos.

clotFoam transforma a pesquisa sobre formação de coágulos sanguíneos através de simulações poderosas.

Esse artigo fala sobre como a assimilação de dados melhora a modelagem científica na glaciologia e nos estudos de águas subterrâneas.

Apresentando um método para classificação de séries temporais de forma eficaz usando a técnica LLT.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Uma nova forma de traduzir músicas que combina as letras com as melodias de um jeito eficiente.

Essa pesquisa explora o uso de música adaptativa no DareFightingICE pra entender melhor os jogadores.

Pesquisadores desenvolvem o conjunto de dados LIPSFUS para melhorar sistemas de leitura labial.

Esse framework melhora a verificação de falantes usando dados não rotulados e técnicas de agrupamento.

Um novo framework melhora a detecção de emoções usando aprendizado auto-supervisionado.

Essa abordagem liga ações de vídeo e som usando física pra ter efeitos sonoros melhores.

Um novo método melhora o reconhecimento de fala usando dados visuais com modelos já existentes.

Este artigo fala sobre uma abordagem sistemática para a anotação de música.

Explorando os desafios técnicos e os avanços nos sistemas de computação quântica.

Usar ISFETs aumenta a segurança dos circuitos integrados contra engenharia reversa.

Abordando os riscos de segurança em tecnologias avançadas de memória não volátil.

Explorando a computação quântica multicore e seu impacto na velocidade de resolução de problemas.

Explorando o papel das redes LSTM em melhorar a precisão da computação quântica.

Uma nova abordagem usa ReRAM pra melhorar autômatos finitos em sistemas de aprendizado de máquina.

Uma nova arquitetura combina redes neurais e recursos de segurança usando tecnologia RRAM.