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Enfrentando o desafio da privacidade na tomada de decisão baseada em dados na saúde.

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Um novo método melhora as previsões de carga de energia enquanto garante a privacidade dos dados.

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Este artigo fala sobre soluções de privacidade para os problemas de Max Cover e Set Cover.

Novos mecanismos aumentam a privacidade enquanto mantêm a utilidade dos dados em aprendizado de máquina.

Algoritmos inovadores usam dados públicos pra proteger a privacidade na análise de dados.

Essa pesquisa revela ameaças à privacidade em modelos de tópicos mais simples, tipo LDA.

Esse artigo fala sobre métodos de privacidade para dados tabulares em modelos de linguagem grandes.

Explorando ideias recentes sobre dados sintéticos e desafios de privacidade.

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Analisando o impacto dos dados prévios na privacidade diferencial em ataques de reconstrução de imagem.

Novos métodos têm como objetivo melhorar a remoção de dados em modelos de linguagem, sem comprometer o desempenho.

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