Pesquisadores usam MeshGraphNets pra melhorar simulações de dinâmica de fluidos de forma eficiente.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSFramework inovador melhora a análise de impacto ambiental de componentes eletrônicos.
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Analisando questões de copyright com aprendizado de máquina na geração de conteúdo.
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Uma nova abordagem para gerar políticas que atendam a diferentes preferências.
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Uma nova abordagem pra juntar modelos de machine learning com base nas preferências dos usuários pra ter resultados melhores.
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Este estudo apresenta um método para escolher modelos de aprendizado de máquina e conjuntos de dados.
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Quadro inovador melhora a clareza em resumos de documentos médicos.
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Pesquisas mostram como os modelos de aprendizado de máquina tão bem em entender comportamento relacionado à aritmética modular.
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Este estudo tem como objetivo reduzir o viés em modelos de linguagem médica para resultados de saúde mais justos.
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AutoScale melhora a mistura de dados para um treinamento eficiente de grandes modelos de linguagem.
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Esse framework melhora a precisão das previsões usando modelos de linguagem e dados em tempo real.
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Um novo método melhora as previsões a partir de dados de fMRI usando amostras limitadas.
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Esse método melhora a eficiência da análise de dados em conjuntos de dados grandes e complexos.
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Saiba como a IA e a análise do que se pode fazer transformam as estratégias de manutenção preditiva.
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Uma nova abordagem melhora a tomada de decisões em aprendizado por reforço ao focar em objetos.
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Um olhar sobre como os modelos preveem dados não vistos.
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Uma olhada em como os pesos do modelo afetam o desempenho do deep learning.
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Um método pra encolher modelos de linguagem sem perder a eficácia, usando poda e destilação.
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Um novo aparelho pra ajudar os pacientes a gerenciar suas medicações direitinho.
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Uma nova abordagem melhora as previsões de interações entre proteína e RNA para oferecer insights melhores sobre doenças.
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Novo método enfrenta altos custos de treinar grandes modelos de linguagem.
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Novas técnicas melhoram o desempenho e a eficiência de modelos de linguagem grandes.
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Um novo método melhora a precisão na contagem de objetos em imagens geradas.
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Um estudo sobre por que modelos de deep learning têm desempenho diferente.
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Redes difrativas se adaptam a várias condições de luz, melhorando o desempenho em aplicações práticas.
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Uma nova abordagem pra melhorar a precisão do modelo em meio ao barulho das etiquetas.
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Macformer melhora a eficiência no processamento de sequências longas usando técnicas avançadas de atenção.
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Uma nova abordagem pra melhorar modelos de árvore de decisão em aprendizado por reforço.
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Um novo método melhora a confiança nas previsões de aprendizado de máquina.
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Um novo método de ataque enfraquece os sistemas de detecção de deepfake.
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Esse framework melhora a forma como entendemos e compartilhamos imagens.
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Apresentando o SONICS, um conjunto de dados feito pra identificar música gerada por IA com precisão.
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Apresentando o FISTAPruner, um método pra podar modelos de linguagem de forma eficiente sem perder o desempenho.
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Este artigo explora o papel da memorização em melhorar o desempenho do ICL.
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Um olhar sobre como o RL distribucional transforma a tomada de decisão ao entender distribuições de resultados.
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Um novo método melhora o monitoramento cardíaco usando tecnologia de ECG no ouvido.
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Aprenda como o eBay pode melhorar a gestão de falhas de fornecedores com insights de dados.
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Um guia prático pra escolher algoritmos de aprendizado por reforço de acordo com suas necessidades.
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Apresentando uma forma fácil de identificar itens incomuns em conjuntos de dados.
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Um olhar sobre como melhorar os métodos de explicação da IA pra entender melhor.
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