Informática - Aprendizagem de máquinas

Um novo método melhora a conversão de fala sussurrada para fala normal usando técnicas avançadas.

CodeRefine facilita a codificação de artigos de pesquisa para aplicações práticas.

NeurCAM oferece um agrupamento eficaz com explicações que fazem sentido, melhorando a análise de dados.

Novos métodos estão transformando a forma como as taxas de aprendizado são gerenciadas no treinamento de modelos.

Novos métodos melhoram a compreensão de fala sussurrada e normal pelos computadores.

Descubra como o viés em ML afeta os resultados de saúde pública e a justiça.

Uma nova estrutura melhora as previsões de tráfego analisando relacionamentos causais e incertezas.

Este artigo destaca o papel crucial da incerteza na IA.

Este estudo usa ControlNet pra melhorar a geração de imagens a partir de descrições de arte abstrata.

Uma nova abordagem simplifica o treinamento de redes neurais equivariante pra um desempenho melhor.

Uma nova abordagem melhora os cálculos de gradiente, aumentando a eficiência dos transformers em machine learning.

Explorando o desaprender certificado e seu papel na proteção da privacidade dos dados.

Um novo modelo pretende traduzir a atividade cerebral em uma linguagem legível.

Novo método BaDLoss melhora a proteção contra envenenamento de dados em aprendizado de máquina.

A abordagem HBIC melhora a análise de conjuntos de dados médicos complexos.

Usar ML causal pode melhorar bastante a tomada de decisões na agricultura e a sustentabilidade.

Um novo método melhora a compreensão da expressão gênica nos tecidos.

Sistemas de IA melhoram a precisão e a confiança nas mamografias com técnicas de interpretabilidade eficazes.

Um novo método melhora a capacidade das redes neurais de lidar com mudanças geométricas.

Uma nova abordagem melhora a coordenação entre vários agentes.

Uma olhada na separação em micro-lotes e seus benefícios para o treinamento de modelos.

Aprenda estratégias de AB testing eficazes pra melhorar a tomada de decisões e os resultados.

DeTPP melhora previsões de eventos a longo prazo em várias áreas com resultados diferentes.

O Wave-LSTM melhora a análise de alterações no número de cópias em câncer.

Um novo método pra aumentar a robustez do modelo contra ataques adversariais.

Esse artigo fala sobre como usar decomposição de tensores pra melhorar os PINNs na resolução de equações complexas.

Entender como as seguradoras ajustam as ofertas pra atingir suas metas.

O FST-Mamba melhora a compreensão da conectividade cerebral usando dados de fMRI.

Integrar a quantificação de incerteza no DeepONet melhora as previsões em sistemas físicos complexos.

Usar sensores pra monitorar o comportamento dos bezerros melhora a saúde e o bem-estar.

Explorando a interseção da computação quântica e aprendizado de máquina para segurança de dados.

Um método que combina VMD e modelos lineares aumenta a precisão das previsões.

Apresentando um método pra avaliar variáveis chave que influenciam os resultados do tratamento.

Este estudo analisa explicações contrafactuais e o impacto de técnicas de balanceamento nas previsões de sucesso dos alunos.

A pesquisa apresenta métodos de rede neural para o aprendizado Hamiltoniano em sistemas quânticos.

Analisando o contexto em machine learning pra identificar vulnerabilidades em software.

O MedDec ajuda a entender e melhorar a tomada de decisão médica através de anotações clínicas estruturadas.

Este artigo fala sobre o papel da IA no reconhecimento de gestos usando dispositivos pequenos.

O SUMO melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço offline ao aprimorar a estimativa de incerteza.

Uma nova abordagem pra descobrir relações causais usando análise par a par.