Informática - Aprendizagem de máquinas

Uma nova abordagem pra identificar pontos de dados incomuns em várias áreas.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

Um novo método melhora a detecção de bugs usando dados de gameplay não rotulados.

Esse estudo destaca abordagens programáticas pra melhorar a eficiência na resolução de problemas de matemática.

Um jeito de melhorar as previsões do modelo usando múltiplos núcleos ao mesmo tempo.

Este artigo fala sobre como conceitos causais melhoram a capacidade da IA de se generalizar para novos dados.

O PROPLACE aumenta a confiabilidade das explicações contrafactuais em machine learning.

Um novo sistema converte dados de EEG pra melhorar as previsões usando modelos já treinados.

Explorando estratégias pra melhorar o aprendizado ativo usando rótulos ricos e incerteza.

Um novo método para avaliar a precisão factual em resumos longos foi apresentado.

Este estudo analisa como usar redes neurais pra recuperar sinais a partir de observações barulhentas.

Um novo método pra garantir justiça em vários atributos sensíveis nos algoritmos.

Pesquisadores usam técnicas de IA pra prever funções de proteínas a partir de sequências de aminoácidos.

Um novo método melhora a localização dos centros de logística para entregas eficientes em Lahore.

Apresentando o SPICED, um conjunto de dados pra analisar artigos de notícias parecidos sobre vários assuntos.

Novo método melhora modelos Transformer reduzindo o uso de computação e memória.

DJINN gera cenários de tráfego realistas para testar carros autônomos.

Explore o papel dos Grafos de Conhecimento e embeddings em aplicações modernas de dados.

Um olhar sobre como as opiniões de especialistas podem guiar a tomada de decisões.

Uma olhada em como provar desigualdades e estimar erros em modelos matemáticos.

Nossos novos métodos reduzem o uso de memória em aprendizado de máquina sem perder precisão.

Mistura suave melhora o aprendizado profundo ao combinar modelos de forma eficiente e eficaz.

Apresentando o SALSA-CLRS pra melhorar a avaliação de algoritmos usando grafos esparsos.

A métrica SQuArE melhora a avaliação de sistemas de QA através de múltiplas referências de resposta.

Examinando maneiras de garantir acesso justo a programas benéficos para todos os grupos.

Um novo método melhora o compartilhamento de espectro em redes sem fio através de uma previsão espacial proativa.

Um jeito de melhorar a detecção de objetos em ambientes diferentes usando dados passados.

A MELAGE ajuda médicos e pesquisadores a analisarem imagens do cérebro pra um diagnóstico melhor.

Explorando um algoritmo clássico pra otimizar problemas de grafo.

Uma análise do Thompson Sampling e suas variantes para melhorar a tomada de decisões.

Uma estratégia baseada em agrupamento ajuda as máquinas a aprenderem continuamente sem perder o conhecimento anterior.

Um estudo compara métodos automatizados para identificar crateras em Marte.

Um olhar sobre como o reconhecimento de ações pode impactar o desempenho e as estratégias no futebol.

Um novo modelo melhora a edição de rostos sem comprometer a identidade.

Analisando os serviços de ônibus pra atender melhor às necessidades da comunidade em Harrisonburg.

Novos métodos integram soluções não avaliadas em algoritmos de otimização pra uma eficiência melhor.

Apresentando um método pra melhorar a precisão de classificação em conjuntos de dados de séries temporais.

Explore os principais aspectos e desafios da tecnologia de Tiny Machine Learning.

Aprendizado de máquina transforma a reconstrução de eventos em física de partículas, melhorando a precisão e a eficiência.

Uma nova abordagem combina física com métodos baseados em dados para melhorar a segurança das estruturas.