Informática - Aprendizagem de máquinas

Um conjunto de dados inovador ajuda no estudo da tradução de letras de K-pop.

Um novo método usa dados de voltagem pra detectar falhas nas linhas mais rápido.

Um novo método melhora a precisão na análise de sequências biológicas barulhentas.

Novo método usa imagens de ruas para melhorar dados de moradia.

DFedADMM e DFedADMM-SAM melhoram o treinamento do modelo enquanto garantem a privacidade dos dados.

A AVMIT dá pros pesquisadores umas ideias de como o som e a visão se relacionam no reconhecimento de ações.

Uma nova estrutura melhora a precisão das recomendações de compras online.

Esse artigo analisa como o Google Bard responde a ataques de imagens adversariais.

Um novo método melhora a compreensão das relações complexas em séries temporais.

Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos substitutos no desenvolvimento de software.

Novos métodos de otimização melhoram a eficiência dos transistores de potência e a precisão do design.

Explorando técnicas de aprendizado de métrica para dados de alta dimensão.

Um estudo sobre como os usuários entendem a negação em padrões de dados.

Esse relatório analisa prompts prejudiciais e medidas de segurança em modelos de geração de imagens.

Esse artigo fala sobre como usar linguagem natural pra ajudar o aprendizado de computador em tarefas complexas.

A Ativação de Assinatura melhora a compreensão de aprendizado de máquina em imagens médicas.

Um método que combina técnicas tradicionais e de IA para um planejamento de caminho robótico eficiente.

O InfoQGAN melhora a modelagem financeira com técnicas avançadas de aprendizado de máquina quântico.

Um método pra treinar personagens animados pra movimentos realistas.

Este artigo fala sobre novos métodos para melhorar ferramentas de correção de erro gramatical em turco.

Um olhar sobre algoritmos quânticos e seu impacto nas previsões de dados.

Um estudo comparando modelos generativos e métodos tradicionais na amostragem de dados.

Um novo método melhora a precisão na segmentação de imagens de ultrassom através de Mapas de Confiança.

Analisar as relações de causa e efeito é fundamental para previsões precisas de consumo de energia no design de edifícios.

Novos métodos de IA melhoram o treinamento de combate aéreo com tomadas de decisão hierárquicas.

O fluxo RC simplifica a análise de sistemas moleculares complexos usando coordenadas de reação chave.

Uma nova abordagem melhora modelos de deep learning para uso eficiente em tecnologia vestível.

Pesquisa sobre previsão do tempo de treinamento para modelos de aprendizado de máquina usando FPTC.

Este artigo examina as dificuldades em reverter modelos generativos em IA.

Esse estudo explora novas maneiras de avaliar aplicações de blockchain usando aprendizado de máquina.

A Languini Kitchen apoia pesquisadores em modelagem de linguagem com comparações justas e conjuntos de dados melhores.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

Pesquisadores estão melhorando as formas de estudar as conexões do cérebro pra aprimorar os métodos de tratamento.

RHALE melhora a medição do efeito das características na IA, abordando limitações chave dos métodos atuais.

Uma olhada em métodos randomizados para aproximar a profundidade de Tukey em dados complexos.

Aprendizado de máquina melhora a busca por novos materiais, aumentando as previsões de estabilidade.

As regras TT misturam modelos tradicionais e deep learning pra ter insights melhores na saúde.

Uma nova abordagem pra identificar pontos de dados incomuns em várias áreas.

Redes neurais hiperbólicas melhoram a representação de estruturas em árvore na ciência de dados.

Um novo método melhora a detecção de bugs usando dados de gameplay não rotulados.