Informática - Aprendizagem de máquinas

RNAFlow facilita o design de RNA usando IA pra aumentar a eficiência.

Este estudo foca em melhorar o treinamento de robôs transferindo o aprendizado por reforço da simulação para ambientes reais.

Um novo método melhora ataques direcionados usando amostras fáceis em redes neurais.

Analisando a precisão das previsões em diferentes comunidades pra alocação justa de recursos de saúde.

Uma nova técnica combina métodos numéricos e aprendizado de máquina para soluções de PDE.

A solicitação bayesiana melhora o raciocínio e o manejo da incerteza nos modelos de linguagem.

Analisando os modelos que já existem dá pra ver como o desempenho dos modelos de linguagem muda conforme eles vão ficando maiores.

Decision Mamba melhora o desempenho de aprendizado por reforço offline com estratégias inovadoras.

Descubra como a morfologia computacional ajuda a entender melhor a língua.

Descubra como o Response Matching transforma a geração de materiais e moléculas.

Melhorando a qualidade das imagens na rádio astronomia usando técnicas de aprendizado de máquina.

Modelos de difusão de caos de campo médio melhoram a geração de dados para aplicações de alta cardinalidade.

O aprendizado de máquina quântico oferece novas maneiras de proteger dados sensíveis.

O LEMMA-RCA traz uns insights bem legais pra analisar falhas de sistema.

Uma nova estrutura pra escolher fontes de informação enquanto minimiza erros de classificação e custos.

Este artigo analisa melhorias em SSMs para resistência contra perturbações adversariais.

Uma abordagem estruturada para o design e validação de IA responsável.

Aprenda como o Índice de Sharpe e os algoritmos MAB melhoram as estratégias de investimento.

Uma nova abordagem pra analisar o impacto dos dados de treinamento nos modelos de difusão.

Usando transferência de dados pra melhorar modelos de previsão de crimes em várias cidades.

Um framework criado pra padronizar benchmarks na pesquisa de deep learning topológico.

Analisando como as tendências sociais moldam o consumo de energia no Reino Unido e na Irlanda.

O PairCFR melhora modelos de treinamento usando dados contrafactuais pra ter um desempenho melhor.

Esse estudo apresenta GNNs pra melhorar o matching online em várias plataformas digitais.

Pesquisas mostram como a demografia molda as opiniões sobre justiça na moderação de conteúdo de IA.

Um estudo sobre como identificar gatilhos de eventos usando métodos analíticos e de aprendizado de máquina.

Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.

O LGR2 melhora o desempenho em tarefas robóticas através de instruções em linguagem e aprendizado hierárquico.

Um sistema que conecta sons com visuais, melhorando a compreensão das máquinas.

A STARLING cria jogos de texto diversos pra melhorar as habilidades de aprendizado dos agentes RL.

Ataques de jamming podem atrapalhar sistemas de geração aumentada por recuperação bloqueando as respostas.

Explora o papel dos mecanismos de atenção em aprendizado de máquina.

Novo método GSSC melhora a eficiência e eficácia da análise de gráficos.

Combinando geração de imagens e recuperação pra ter um acesso melhor às informações visuais.

Apresentando o ProFeAT pra aumentar a robustez do modelo contra ataques adversariais.

Saiba como um novo modelo lida com a perda de clientes e melhora as estratégias de retenção.

O Gentle-CLIP melhora o alinhamento de dados usando novas técnicas e diminui a necessidade de dados rotulados.

Apresentando os Campos Neurais Equivariantes para uma melhor interpretação e manipulação de dados.

Novos métodos melhoram a análise de fNIRS usando dados sintéticos e aprendizado de máquina.

Um framework pra transformar as regras de trânsito em lógica formal pros carros autônomos.