Informática - Aprendizagem de máquinas

Técnicas inovadoras melhoram a rotulagem de perfis de células únicas na biologia do desenvolvimento.

Um novo método melhora o aprendizado colaborativo otimizando a seleção de clientes e o treinamento de modelos personalizados.

HESSO simplifica a compressão de modelos, deixando as redes neurais mais eficientes sem perder performance.

Aprendizado de máquina detecta falhas em sensores de farol para navegação mais segura.

Um novo método para etiquetar músicas usando aprendizado com poucos exemplos tá mostrando resultados promissores.

GeoMatching melhora as estimativas de efeito do tratamento considerando a geometria dos dados.

Um estudo sobre como melhorar a segurança dos pedestres usando modelos de previsão de comportamento.

Um novo método melhora o desempenho de aprendizado através da persistência de ações dinâmicas.

Explorando a mistura de aprendizado de máquina e mecânica molecular pra simulações melhores.

AstroMAE usa autoencoders mascarados pra melhorar as previsões de desvio vermelho na astronomia.

Descubra novas ferramentas para modelagem de sistemas dinâmicos com deep learning.

AQ-PINNs une a computação quântica e a IA pra modelagem climática eficiente.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra prever como a informação se espalha em sistemas quânticos.

Um estudo sobre como o Mamba se sai contra os Transformers em tarefas de imagem-texto.

A Graffin melhora a classificação de nós finais em cenários de dados desbalanceados.

A competição mostra as iniciativas pra modelos de direção mais seguros em condições adversas.

Este estudo apresenta métodos para otimização bayesiana em diferentes espaços de busca.

Apresentando o ERF-CondLaneNet pra melhorar a detecção de faixas em situações de estrada complicadas.

O GLARE melhora a classificação de recursos especiais no sistema jurídico do Brasil.

Esse estudo apresenta um modelo que aprende simulações a partir de vídeo.

Um novo método pra treinar CNNs direto em dispositivos móveis e de borda.

A detecção de anomalias é fundamental pra garantir a segurança e a confiabilidade dos veículos.

PF-PPO melhora os modelos de linguagem filtrando recompensas não confiáveis pra ter respostas de código melhores.

Um novo método melhora a privacidade enquanto garante um bom desempenho do modelo em Aprendizado Federado.

Novo método melhora a capacidade da NAR de encontrar várias soluções para problemas.

Os avanços em IA tornam áudios falsos comuns, o que gera a necessidade de detecção.

Novo modelo melhora previsões dos efeitos das moléculas no comportamento celular.

Pesquisadores ajustam LLMs pra melhorar a honestidade e confiabilidade nas saídas.

Estudo analisa como andar em realidade virtual afeta enjoo e desempenho cognitivo.

Novo modelo melhora previsões de emoções humanas, mesmo com os desafios de dados escassos.

Novos métodos melhoram a detecção de anomalias adaptando os tamanhos dos átomos no aprendizado de dicionário.

Novos conjuntos de dados melhoram as aplicações de aprendizado de máquina em ciência dos materiais e imagens.

BIFURC ajuda a equipe médica a localizar veias e artérias rapidinho em emergências.

Um novo método melhora a criação de movimentos humanos realistas usando IA.

Uma nova técnica melhora a clareza em imagens de raios-X de ossos, ajudando no diagnóstico.

HybridFC combina métodos para melhorar a verificação de fatos em grafos de conhecimento.

O Meta Flow Matching melhora nossa compreensão do comportamento celular e das respostas ao tratamento.

Rótulos de preferência suave melhoram o alinhamento dos modelos com as escolhas humanas.

O PharmacoMatch usa aprendizado de máquina pra melhorar a eficiência da triagem de farmacóforos.

Um olhar sobre as relações entre formas geométricas e suas propriedades.