Um novo método pra avaliar quão bem os LLMs entendem e aplicam regras.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método pra avaliar quão bem os LLMs entendem e aplicam regras.
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Pesquisas mostram que planejar é o maior desafio pra efetividade dos agentes web.
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Um método ajuda robôs a aprender tarefas a partir de exemplos humanos por meio de submeta.
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Descubra como os robôs podem trabalhar melhor com os humanos, focando na relevância.
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Novo framework melhora o movimento de robôs quadrúpedes em diferentes terrenos.
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Uma olhada nos avanços na tomada de decisão para veículos autônomos.
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A MotionCom tá mudando a forma como objetos são adicionados às imagens de forma dinâmica.
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A RenderWorld usa dados visuais pra uma tecnologia de dirigibilidade autônoma mais segura.
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Sistemas de IA aprendem explorando e se motivando, melhorando seu desempenho nas tarefas.
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Novo framework melhora o planejamento de IA ao melhorar a compreensão visual e o raciocínio.
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Um jeito de gerenciar o movimento de robôs enquanto evita colisões em ambientes movimentados.
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Um método pra ajudar robôs a se adaptarem a situações inesperadas de forma eficaz.
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Um novo framework melhora o trabalho em equipe entre humanos e robôs, entendendo as ações humanas.
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Uma olhada em como os modelos o1 planejam ações e seu desempenho em várias tarefas.
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Esse método ajuda as máquinas a planejarem ações com base em vídeos instrutivos de forma eficaz.
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Explore como as camadas LoRA melhoram as habilidades de raciocínio e planejamento da IA.
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Robôs aumentam a eficiência com um planejamento melhor pra tarefas futuras.
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Sistemas multiagente ajudam robôs a aprender e se adaptar enquanto trabalham juntos.
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Robôs criam estratégias mais inteligentes pra superar adversários usando TAB-Fields.
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Examinando as capacidades de modelos de linguagem grandes em tarefas de planejamento.
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Novas técnicas ajudam as máquinas a aprender melhor e se adaptar aos desafios.
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