Nova abordagem ajuda robôs a aprender tarefas gerando imagens de ações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Nova abordagem ajuda robôs a aprender tarefas gerando imagens de ações.
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Apresentando o Toto, um modelo criado pra melhorar a previsão de séries temporais para métricas de observabilidade.
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Um novo método melhora a adaptabilidade dos robôs através de técnicas de treinamento inovadoras.
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Pagamentos entre os agentes podem influenciar os resultados dos leilões e a cooperação entre os jogadores.
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Estudo revela como a esparsidade em modelos de IA muda entre as camadas durante o treinamento.
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Um estudo revela conexões importantes de como os grandes modelos de linguagem funcionam.
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Apresentando a Adaptação de Subespaço Aleatório para um ajuste eficiente de modelos de linguagem.
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Avaliando as capacidades de LLM usando jogos em grade como Jogo da Velha e Conecta Quatro.
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Analisando o papel do red teaming nos testes de sistemas de IA para riscos.
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Os robôs melhoram a navegação entendendo tanto fala quanto imagens.
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Esse estudo analisa como a inicialização afeta o ajuste fino de modelos pré-treinados usando LoRA.
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Explorando a integração de redes neurais na geometria pra melhorar a representação de superfícies.
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A PaliGemma combina entendimento de imagem e texto pra aplicações versáteis.
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Saiba como a inferência ativa melhora as capacidades dos carros autônomos.
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Um novo método melhora a eficiência na geração de áudio usando técnicas de atenção inovadoras.
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Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.
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Um estudo sobre como usar a incerteza preditiva pra reduzir o esquecimento catastrófico em modelos de aprendizado de máquina.
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Esse artigo explora métodos para explicar as semelhanças entre nós em dados de grafos.
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Um novo método melhora o aprendizado dos VLMs a partir de rótulos de candidatos ambíguos.
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Descubra como a IA tá transformando a geração de música com o BandControlNet.
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Pesquisas mostram como a IA pode aprender raciocínio causal a partir de exemplos.
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Este artigo explora modelos de computador na compreensão da gramática de construção e aprendizado de línguas.
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Usando smartphones pra avaliar melhor feridas crônicas.
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Um novo modelo melhora a detecção de contatos oclusais na odontologia usando aprendizado de máquina.
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O FLAIR ajuda pessoas com problemas de mobilidade a comer de forma mais independente e divertida.
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Um projeto focado em melhorar a geração de histórias em árabe usando modelos avançados.
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DisMAE melhora a generalização do modelo entre domínios usando dados não rotulados.
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O DINO suíço melhora o reconhecimento de itens pessoais em robótica doméstica e dispositivos móveis.
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O CHILLI melhora as explicações da IA pra aumentar a confiança e o entendimento.
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Um método pra melhorar o treinamento de modelos usando imagens médicas com rotulagem parcial.
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Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.
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Explorando os benefícios do Aprendizado Federado para detecção de anomalias em redes de IoT.
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Novo método analisa como os dados de treino afetam as saídas do modelo de IA.
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Um novo método reduz a dependência de anotações humanas na segmentação de imagens.
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Dados de olhar ajudam a reduzir os esforços de rotulagem na análise de imagens médicas.
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Uma análise aprofundada sobre a tomada de decisão da IA e sua comparação com o raciocínio humano.
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Essa pesquisa explora a capacidade da IA de criar legendas engraçadas para cartoons.
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Um novo sistema pra melhorar o pensamento em grupo e a tomada de decisão em grandes ambientes.
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Um novo benchmark tem como objetivo avaliar os riscos de segurança da IA de forma eficaz.
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O LAPT simplifica a detecção OOD, melhorando a confiança da IA em situações incertas.
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