Informática - Inteligência Artificial

Descubra novas estratégias para otimizar o agendamento de trabalho em oficina com técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um novo conjunto de dados ajuda a melhorar a detecção de fake news em várias plataformas.

Um novo método ajuda a IA a aprender habilidades diversas para vários desafios.

Melhorando a robustez contra ataques adversariais em modelos de visão-linguagem.

Uma abordagem nova melhora a representação de formas em dados 3D complexos.

Examinando os métodos PEFT em LLMs para geração de código e resumo em R.

A DORIS analisa posts de redes sociais pra identificar sinais de depressão cedo.

Um novo modelo oferece estratégias equilibradas para a formulação de políticas de epidemias.

Uma nova abordagem pra encontrar amostras de backdoor sem precisar de dados limpos.

Um novo método usa modelos de difusão pra melhorar a precisão das previsões do tempo.

A pesquisa destaca novos métodos pra entender as mensagens sobre clima na internet.

Um novo método melhora a velocidade de treinamento e reduz o uso de memória para modelos de linguagem.

O EXPLORER combina raciocínio neural e simbólico pra melhorar a IA em jogos baseados em texto.

A AirPhyNet mistura física e dados pra fazer previsões de qualidade do ar melhores.

O aprendizado de máquina oferece previsões melhores para a recorrência do câncer de bexiga, melhorando o atendimento ao paciente.

O FeatUp melhora a resolução de características de imagem, aumentando o desempenho em tarefas de visão computacional.

Este artigo analisa a robustez do CLIP em vários desafios.

Explorando como criar casos de segurança para tecnologias de IA.

Uma abordagem prática para lidar com questões éticas em equipes de ciência de dados.

Novos métodos melhoram a precisão no reconhecimento de fala ruidosa usando grandes modelos de linguagem.

Explorando por que as explicações dos modelos de IA são essenciais para confiança e confiabilidade.

Revolucionando o compartilhamento de dados e a segurança em redes de veículos com novas estruturas de aprendizado.

Aprenda como a Histogram Loss melhora as previsões de regressão ao modelar a incerteza.

Analisar os sons das galinhas ajuda a melhorar a saúde delas e a produtividade da fazenda.

HawkEye melhora modelos de vídeo-texto pra processar vídeos mais longos de forma eficaz.

Apresentando gráficos de fatores causais paramétricos para melhorar as estratégias de tomada de decisão.

Um novo algoritmo melhora a detecção de fatores intercambiáveis em grafos de fatores.

Esse artigo fala sobre como melhorar recomendações usando modelos de linguagem grandes e aprendizado em contexto.

O SleepNet usa dados de dispositivos e redes sociais pra prever a duração do sono.

RG-LCD melhora a geração de imagens a partir de texto, se alinhando com as preferências humanas de forma eficaz.

Um framework pra melhorar o desempenho de NLP em vários dialetos de linguagem.

N2F2 melhora a interpretação de imagens pela máquina com uma análise em múltiplos níveis e integração de linguagem.

Novo framework melhora a previsão de intenção de pedestres para carros autônomos.

Este artigo melhora a adaptabilidade dos agentes em novos contextos através do aprendizado por reforço contextual.

SelfIE ajuda os LLMs a explicar seus processos de pensamento de forma clara e confiável.

Novas técnicas melhoram interfaces cérebro-computador usando EEG e aprendizado profundo.

O G-NoCL usa modelos generativos pra melhorar o aprendizado contínuo sem precisar de muita informação rotulada.

Investigando as complexidades da amostragem posterior em modelos de difusão para processamento de imagem.

Aprenda como mapas de saliência melhoram a geração de imagens e vídeos.

Um novo modelo melhora as respostas a consultas lógicas usando modelos de linguagem e gráficos de conhecimento.