Informática - Inteligência Artificial

Nova abordagem ajuda robôs a aprender tarefas gerando imagens de ações.

Apresentando o Toto, um modelo criado pra melhorar a previsão de séries temporais para métricas de observabilidade.

Um novo método melhora a adaptabilidade dos robôs através de técnicas de treinamento inovadoras.

Pagamentos entre os agentes podem influenciar os resultados dos leilões e a cooperação entre os jogadores.

Estudo revela como a esparsidade em modelos de IA muda entre as camadas durante o treinamento.

Um estudo revela conexões importantes de como os grandes modelos de linguagem funcionam.

Apresentando a Adaptação de Subespaço Aleatório para um ajuste eficiente de modelos de linguagem.

Avaliando as capacidades de LLM usando jogos em grade como Jogo da Velha e Conecta Quatro.

Analisando o papel do red teaming nos testes de sistemas de IA para riscos.

Os robôs melhoram a navegação entendendo tanto fala quanto imagens.

Esse estudo analisa como a inicialização afeta o ajuste fino de modelos pré-treinados usando LoRA.

Explorando a integração de redes neurais na geometria pra melhorar a representação de superfícies.

A PaliGemma combina entendimento de imagem e texto pra aplicações versáteis.

Saiba como a inferência ativa melhora as capacidades dos carros autônomos.

Um novo método melhora a eficiência na geração de áudio usando técnicas de atenção inovadoras.

Um olhar sobre as principais ferramentas de pipeline de dados e seus papéis na engenharia de dados.

Um estudo sobre como usar a incerteza preditiva pra reduzir o esquecimento catastrófico em modelos de aprendizado de máquina.

Esse artigo explora métodos para explicar as semelhanças entre nós em dados de grafos.

Um novo método melhora o aprendizado dos VLMs a partir de rótulos de candidatos ambíguos.

Descubra como a IA tá transformando a geração de música com o BandControlNet.

Pesquisas mostram como a IA pode aprender raciocínio causal a partir de exemplos.

Este artigo explora modelos de computador na compreensão da gramática de construção e aprendizado de línguas.

Usando smartphones pra avaliar melhor feridas crônicas.

Um novo modelo melhora a detecção de contatos oclusais na odontologia usando aprendizado de máquina.

O FLAIR ajuda pessoas com problemas de mobilidade a comer de forma mais independente e divertida.

Um projeto focado em melhorar a geração de histórias em árabe usando modelos avançados.

DisMAE melhora a generalização do modelo entre domínios usando dados não rotulados.

O DINO suíço melhora o reconhecimento de itens pessoais em robótica doméstica e dispositivos móveis.

O CHILLI melhora as explicações da IA pra aumentar a confiança e o entendimento.

Um método pra melhorar o treinamento de modelos usando imagens médicas com rotulagem parcial.

Um conjunto de dados inovador tem como objetivo melhorar a tecnologia de caminhões autônomos através de dados extensos e de alta qualidade.

Explorando os benefícios do Aprendizado Federado para detecção de anomalias em redes de IoT.

Novo método analisa como os dados de treino afetam as saídas do modelo de IA.

Um novo método reduz a dependência de anotações humanas na segmentação de imagens.

Dados de olhar ajudam a reduzir os esforços de rotulagem na análise de imagens médicas.

Uma análise aprofundada sobre a tomada de decisão da IA e sua comparação com o raciocínio humano.

Essa pesquisa explora a capacidade da IA de criar legendas engraçadas para cartoons.

Um novo sistema pra melhorar o pensamento em grupo e a tomada de decisão em grandes ambientes.

Um novo benchmark tem como objetivo avaliar os riscos de segurança da IA de forma eficaz.

O LAPT simplifica a detecção OOD, melhorando a confiança da IA em situações incertas.