Informática

Novo método melhora a rapidez e precisão para equações de difusão complexas.

Uma nova abordagem pra melhorar a resolução de PDEs de alta dimensão usando aprendizado de máquina.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Uma olhada na estabilidade de vigas, amortecimento e métodos de design para estruturas.

Novas melhorias adaptam modelos de aprendizado de máquina a dados barulhentos e irregulares.

Este artigo apresenta uma nova abordagem para a dissipação viscosa na convecção natural.

Uma nova abordagem melhora a eficiência da simulação para dinâmica de fluidos.

Explorando o comportamento das ondas eletromagnéticas em materiais que estão mudando e suas implicações.

Urhythmic melhora a conversão de voz ao focar no ritmo da fala.

O FCS-Net melhora a identificação de características genéticas ligadas a doenças.

Descubra como a sorte pode melhorar as recomendações para os usuários.

Novos métodos melhoram a forma como geramos dados discretos como a linguagem.

Apresentando o LUQ-Learning, uma abordagem que integra as escolhas dos pacientes na saúde.

Uma visão geral dos autoencoders e suas aplicações no processamento de dados.

Este artigo apresenta novos métodos para identificar emoções complexas na IA.

Um novo método otimiza filtros de rastreamento sem depender de dados difíceis de encontrar.

A Criptografia Pós-Quântica desenvolve novos métodos pra proteger dados de ataques quânticos.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Estudo revela como a orientação do chip influencia o desempenho de PUF baseado em SRAM.

Explorando o uso de FPGAs na análise de sinais do coração pra melhorar o diagnóstico.

SEER automatiza o design de hardware de forma eficiente a partir de programas de software de alto nível.

Um novo framework combina aprendizado por reforço e otimização para melhorar o agendamento de tarefas.

Ramulator 2.0 melhora a pesquisa em memória com uma ferramenta de simulação modular e rápida.

Um novo framework simplifica o design de aceleradores de aprendizado de máquina para melhorar o desempenho.

Usando modelos de linguagem pra facilitar tarefas complexas de gerenciamento de rede.

Uma olhada no papel do machine learning no combate a ameaças cibernéticas.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Um novo método melhora a participação de UAVs em aprendizado federado enquanto protege a privacidade.

Um novo método melhora a distribuição de tarefas e o roteamento em ambientes de computação de borda.

Um novo método melhora a gestão do tráfego de rede enquanto protege a privacidade do usuário.

O RIFO otimiza o agendamento de pacotes pra um fluxo de dados eficiente nas redes.

Análise de padrões inesperados de consultas DNS e seu impacto nas operações da internet.

Um novo método pra prever a dificuldade em perguntas de múltiplas etapas.

Esse framework ajuda os desenvolvedores a encontrar e corrigir bugs em modelos de machine learning de forma eficiente.

Entender a proveniência ajuda a garantir que as descobertas científicas sejam precisas e reproduzíveis.

Um modelo pra melhorar a transparência dos dados em dashboards através de informações de procedência.

Um modelo pra simplificar a conformidade com a regulação de dados para as organizações.

Novo sistema simplifica as regras de formatação com exemplos de usuários.

OpenMP facilita a programação paralela, promovendo eficiência e rapidez em tarefas computacionais complexas.

Pesquisas mostram que bancos de dados em coluna melhoram muito o desempenho de consultas recursivas.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Analisando a relação entre as mudanças na caligrafia e as expressões emocionais em anotações de diário.

Um guia pra melhorar a aquisição de conhecimento a partir de artigos científicos usando ORKG.

A esperança molda nossas vidas, incentivando a resiliência e ações positivas.

O CRUISE-Screening facilita o processo de revisão de literatura pra pesquisadores.

Apresentando uma abordagem de múltiplas representações pra entender melhor a literatura científica.

Novos métodos avaliam como a pesquisa desafia o conhecimento existente.

Explorando como modelos gerais se adaptam a tarefas específicas através da colaboração.

Explore como os contratos podem ser estruturados pra influenciar o comportamento dos agentes de forma eficaz.

Uma olhada em como as campanhas usam dados pra influenciar a justiça nos distritos.

Analisando como os comitês podem lidar de forma eficaz com as falhas de candidatos nas eleições.

Analisando o impacto da aleatoriedade compartilhada nos custos em jogos de congestão de rede.

Analisando a importância da apresentação igualitária de produtos em marketplaces digitais.

Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.

Esse estudo analisa o potencial de MEV nas redes Layer 2 do Ethereum.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

A pesquisa foca em algoritmos eficientes para k-fatores em teoria dos grafos.

Esse artigo analisa a complexidade de contar o grau de Brouwer em polinômios.

Pesquisas mostram estados complexos de baixa energia em Hamiltonianos fermionicos, desafiando as teorias quânticas atuais.

Novos métodos melhoram a verificação dos resultados de amostragem aleatória quântica usando sistemas de íons aprisionados.

Apresentando uma nova maneira de calcular a dimensão VC pra treinar modelos melhor.

Explorando o impacto de caminhadas aleatórias em algoritmos e sistemas complexos.

Uma nova perspectiva sobre funções usando equações diferenciais ordinárias discretas.

Uma análise de como os tópicos tabus são tratados em plataformas colaborativas.

Os usuários estão preocupados com a privacidade em sistemas de automação de dispositivos inteligentes.

Esse estudo apresenta um método pra reduzir o viés em modelos de aprendizado de máquina.

Examinando a justiça em aprendizado de máquina pra reduzir viés em setores críticos.

AIGC tá mudando a criação de conteúdo na China e em outros lugares.

Um jeito de melhorar a qualidade e a eficiência em provas eletrônicas.

O ProofBuddy ajuda os alunos a dominarem as habilidades de prova matemática usando o assistente de provas Isabelle.

Este artigo analisa como a pandemia mudou o acesso e os padrões de uso dos abrigos.

O FeatGeNN inova na geração de recursos, melhorando a performance de modelos de machine learning.

Explorando o potencial das Estratégias de Evolução Natural em modelos de inferência variacional.

Apresentando nós SNN reversíveis para treino e uso de memória mais eficientes.

Um novo modelo integra U-Net e Redes Neurais de Spikes para tarefas de imagem mais eficientes.

SpikingBERT combina redes neurais de pulso com tarefas de linguagem pra ter uma eficiência energética melhor.

A pesquisa sobre computação em reservatórios foca em otimizar designs de redes para melhorar o aprendizado de máquina.

O algoritmo ReLiCA simplifica a criação de modelos usando regras de Autômatos Celulares e configurações eficazes.

Analisando como os princípios de aprendizado do cérebro podem melhorar os algoritmos de aprendizado de máquina.

Usando blockchain pra simplificar a troca dos direitos de desenvolvimento de terras.

O QMCPACK melhora as práticas de software para resultados científicos confiáveis em computação de alta performance.

Uma visão geral dos problemas nas emissões de carbono e acordos de energia renovável.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

A Web 3.0 muda a interação online, dando mais controle pros usuários sobre seus dados.

Um novo ataque mostra riscos para a segurança dos dados dos pacientes em sistemas de aprendizado federado.

Um novo sistema promove a cooperação entre os usuários e reduz o comportamento egoísta nas redes.

O modelo R-AdWOrch melhora a computação de borda em sistemas críticos pra respostas rápidas.

Um novo método pra prever a dificuldade em perguntas de múltiplas etapas.

Um novo método combina modelos de linguagem e planejadores para tarefas complexas.

Explorando a convergência de LLMs e KGs na gestão do conhecimento.

Uma estrutura pra melhorar a interação do usuário em sistemas de recomendação.

Um novo modelo melhora a habilidade dos chatbots de entender as necessidades e detalhes dos usuários.

Um estudo sobre como avaliar a utilidade dos comentários na programação.

Uma visão geral das características essenciais para melhorar modelos de linguagem em diálogos.

Aprenda a escolher modelos de linguagem para tarefas enquanto economiza grana.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

FMplex melhora a eficiência na resolução de equações e desigualdades lineares.

Estudo das quinases de levedura ilumina como funciona a sinalização celular.

Explorando a necessidade de segurança e confiança nos sistemas de IA.

LogicMP melhora redes neurais ao integrar raciocínio lógico para previsões mais precisas.

O JABBA melhora a análise de dados de séries temporais com símbolos consistentes e processamento paralelo.

Saiba como o PPSR protege a privacidade dos dados em tarefas de regressão simbólica.

O CyberForce junta estratégias de aprendizado pra proteger dispositivos IoT de malware.

Usando blockchain pra simplificar a troca dos direitos de desenvolvimento de terras.

Analisando como o Copilot do GitHub impacta a segurança do código para os desenvolvedores.

Um estudo sobre estratégias de MEV e arbitragem no sistema de blockchain único da Algorand.

Este artigo fala sobre novas ameaças às redes neurais profundas vindas de ataques de bit-flip.

A Criptografia Pós-Quântica desenvolve novos métodos pra proteger dados de ataques quânticos.

Este estudo revela o que motiva a confiança em sistemas de credenciais anônimas.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

Aprenda a medir a eficácia das campanhas de publicidade digital.

Pesquisas mostram que bancos de dados em coluna melhoram muito o desempenho de consultas recursivas.

Um olhar sobre as melhores práticas pra melhorar a confiabilidade do sistema sob carga.

Um framework pra medir com precisão o uso de energia em sistemas de deep learning.

Um estudo sobre o desempenho de três algoritmos genéticos na refatoração de software.

Um novo método melhora a tomada de decisão dos agentes em ambientes em mudança.

Um método que foca em validar os requisitos de forma eficaz durante o desenvolvimento de software.

Analisando como as contribuições iniciais impactam o sucesso a longo prazo de projetos OSS.

Uma olhada nas incompatibilidades de licença no PyPI e como os desenvolvedores podem resolver isso.

Analisando como o Copilot do GitHub impacta a segurança do código para os desenvolvedores.

Uma nova ferramenta melhora a eficiência dos testes no WeChat ajustando os tempos de espera durante a reprodução.

Refatorar melhora a estrutura e a legibilidade do código, garantindo a manutenção do software a longo prazo.

O QMCPACK melhora as práticas de software para resultados científicos confiáveis em computação de alta performance.

Esse framework ajuda os desenvolvedores a encontrar e corrigir bugs em modelos de machine learning de forma eficiente.

Um novo método melhora a análise de dados genéticos complexos.

O FCS-Net melhora a identificação de características genéticas ligadas a doenças.

Tecnologias inovadoras de captura de carbono se adaptam às demandas de energia variáveis para um futuro sustentável.

Avaliando o impacto do ChatGPT no sentimento do mercado no trading de forex.

Um método pra controlar a temperatura com precisão em materiais usando técnicas baseadas em planicidade.

Um novo método melhora a precisão na previsão de cargas dinâmicas em pontes de grandes vãos.

Novos métodos melhoram a eficiência da análise de dados para os cientistas do LHC.

Novos designs de reatores melhoram a mistura e a eficiência na transferência de calor.

Aprenda métodos eficazes para agendar trabalhos e melhorar a eficiência, além de reduzir os tempos de espera.

Analisando as dificuldades contínuas dos problemas de Hamiltoniano e do Ciclo Mais Longo em grafos direcionados.

Descubra a importância do Problema do Conjunto Atingido em várias aplicações.

Explore um novo método pra armazenar matrizes esparsas de forma eficiente e melhorar o desempenho.

Este estudo apresenta um novo método para detectar subárvores frequentes em dados de árvore.

Explorando métodos pra maximizar funções matemáticas complexas sob certas restrições.

Explore métodos eficazes para otimizar a alocação de recursos usando conceitos de matroid.

Aprenda como os agentes exploram gráficos desconhecidos enquanto minimizam os custos de viagem.

Uma olhada em como as medidas de distância impactam diferentes áreas através da comparação de curvas.

Um estudo sobre como espaçar pontos de forma eficiente em um espaço bidimensional.

Analisando como os comitês podem lidar de forma eficaz com as falhas de candidatos nas eleições.

Este artigo apresenta uma abordagem nova para comparar dados escalares complexos.

Pesquisas sobre cruzamentos de arestas em grafos topológicos revelam insights estruturais importantes.

Um método novo melhora modelos 3D realistas a partir de dados limitados.

Explore métodos para criar desenhos de cruzamentos em ângulo reto claros com o mínimo de dobras.

Um novo algoritmo melhora a estimativa de homologia a partir de dados ruidosos.

Um estudo avalia ferramentas de código aberto e comerciais para renderização de imagens do coração.

Um modelo pra melhorar a transparência dos dados em dashboards através de informações de procedência.

Um novo modelo que sintetiza o movimento humano em várias tarefas de forma eficiente.

Simplificando a modelagem 3D com controles baseados em linguagem intuitiva.

Um novo método automatiza a geração de malhas para CFD, melhorando a velocidade e a precisão.

Projeções de bola espelhada oferecem novas maneiras de monitorar ambientes difíceis.

MIPS-Fusion melhora a reconstrução RGB-D com técnicas eficientes de rastreamento e mapeamento.

Novos métodos baseados em voxel melhoram a visualização e transparência da imagem do cérebro.

Explorando como modelos gerais se adaptam a tarefas específicas através da colaboração.

A tecnologia BCI melhora a interação com AR, facilitando o acesso e a experiência do usuário.

Explorando a convergência de LLMs e KGs na gestão do conhecimento.

Descubra como a sorte pode melhorar as recomendações para os usuários.

Uma abordagem versátil pra acompanhar e estudar várias espécies de animais.

Usando modelos de linguagem pra facilitar tarefas complexas de gerenciamento de rede.

Uma visão geral dos autoencoders e suas aplicações no processamento de dados.

Este artigo apresenta novos métodos para identificar emoções complexas na IA.

Uma análise de como os tópicos tabus são tratados em plataformas colaborativas.

A tecnologia BCI melhora a interação com AR, facilitando o acesso e a experiência do usuário.

Novos métodos pra melhorar a legibilidade das partituras pra músicos.

Uma nova abordagem melhora a experiência do usuário na criação de expressões regulares.

Este estudo revela o que motiva a confiança em sistemas de credenciais anônimas.

Um sistema que sugere refeições levando em conta os sentimentos pessoais e as necessidades nutricionais.

Aprenda como ferramentas visuais ajudam a combinar conjuntos de dados diferentes de forma eficaz.

Um estudo avalia ferramentas de código aberto e comerciais para renderização de imagens do coração.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Um novo sistema de tipos tem como objetivo prevenir corridas de dados na programação.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a entender as decisões da IA por meio de explicações contrafactuais.

Apresentando um idioma de ensino para matemática discreta com foco em programação funcional.

O design modular melhora a eficiência e a escalabilidade da síntese de programas.

SEER automatiza o design de hardware de forma eficiente a partir de programas de software de alto nível.

Esse artigo fala sobre como melhorar o aprendizado de IA por meio de abstrações de ordem superior para mais eficiência.

Uma nova linguagem de programação foca em dimensões pra melhorar a modelagem científica.

Uma olhada nas máquinas de recompensa ômega-regulares para melhorar o aprendizado de IA.

Métodos inovadores para testar sistemas reativos complexos de pushdown pra garantir a confiabilidade.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Uma visão geral sobre como combinar padrões com variáveis em ciência da computação.

Uma olhada na análise estática, alcançabilidade CFL e suas implicações na computação.

Uma nova abordagem para calcular as probabilidades de alcançabilidade em sistemas complexos com estados infinitos.

Explorando as interações e comportamentos em sistemas de autômatos celulares em camadas.

Esse trabalho apresenta técnicas inovadoras para gerenciar programas reativos complexos de forma eficaz.

Este artigo analisa a positividade extrema e sua importância em sistemas lineares.

Uma visão geral da lógica de contagem e seu impacto na análise de gráficos.

Um método que foca em validar os requisitos de forma eficaz durante o desenvolvimento de software.

Esse artigo apresenta uma ferramenta pra explicar conclusões lógicas que estão faltando em sistemas de ontologia.

O ProofBuddy ajuda os alunos a dominarem as habilidades de prova matemática usando o assistente de provas Isabelle.

Um olhar sobre provas complexas e suas estruturas dentro da lógica parcimoniosa.

O EduSAT simplifica o aprendizado de conceitos booleanos com ferramentas práticas e recursos interativos.

Uma olhada na conexão entre os tipos W e a topologia formal na matemática.

Uma visão geral da lógica de contagem e seu impacto na análise de gráficos.

Esse artigo fala sobre propriedades de grafos dirigidos e seus métodos de dicoloração.

Aprenda como os agentes exploram gráficos desconhecidos enquanto minimizam os custos de viagem.

Um olhar sobre como minimizar os custos de transporte usando teoria dos grafos.

Apresentando um idioma de ensino para matemática discreta com foco em programação funcional.

Estudo de mover fichas entre separadores mínimos em grafos usando modelos de deslizamento e pulos.

Um novo algoritmo melhora os cortes de grafos para uma agrupamento de dados mais eficiente.

Aprenda a importância da dimensão métrica em grafos direcionados e suas aplicações.

Um novo método pra criar animações faciais 3D realistas de forma rápida e eficiente.

Novos métodos melhoram a detecção de mensagens ocultas em arquivos de vídeo.

Um método pra traduzir imagens de crânios em representações realistas de animais usando prompts de texto.

Novos métodos melhoram a detecção de eventos em vídeos em streaming usando linguagem e dados históricos.

Uma nova abordagem melhora a detecção de memes prejudiciais usando perguntas direcionadas.

Explore os laços emocionais entre música e imagens com o dataset EMID.

Essa pesquisa conecta a atividade cerebral à percepção visual ao reconstruir imagens a partir dos sinais de EEG.

Descubra o impacto do ancoramento visual nas interações entre linguagem e imagem.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Descubra como o DNA pode mudar o futuro do armazenamento de dados.

Um novo método pra prever a dificuldade em perguntas de múltiplas etapas.

Descubra como a sorte pode melhorar as recomendações para os usuários.

Uma estrutura pra melhorar a interação do usuário em sistemas de recomendação.

Um estudo sobre como avaliar a utilidade dos comentários na programação.

Esse artigo fala sobre uma nova abordagem para perfis de usuários nas vendas de veículos.

Os pesquisadores estão melhorando a busca por músicas ao combinar diferentes tipos de dados por meio de aprendizado contrastivo.

A conscientização contextual melhora muito a precisão na previsão de eventos futuros.

Melhorar os pipelines de dados pode aumentar o desempenho dos sistemas de recomendação em deep learning.

Simulações ajudam a analisar como as doenças se espalham e a melhorar as respostas de saúde pública.

Uma olhada em como a influência se espalha pelas redes sociais.

Uma plataforma pra estudar modelos de linguagem avançados em contextos sociais.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Esse artigo fala sobre métodos pra melhorar a conclusão de grafos de conhecimento usando GNNs e abordagens baseadas em regras.

Uma olhada em como os acadêmicos mostram co-autores nos perfis online.

Aprenda como a diversidade de conexões revela percepções em várias redes.

Uma olhada na modularidade e seu papel em entender as estruturas de comunidade nas redes.

Esse artigo analisa como os robôs trabalham juntos de forma segura e eficaz.

Um novo método combina modelos de linguagem e planejadores para tarefas complexas.

Nova abordagem melhora a detecção de obstáculos em veículos autônomos através de manobras planejadas.

Um novo método otimiza filtros de rastreamento sem depender de dados difíceis de encontrar.

Novos métodos garantem precisão na posição da câmera em aplicações críticas.

Apresentando o CoverNav, um jeito dos robôs encontrarem caminhos escondidos ao ar livre.

O modelo EquiDiff melhora a previsão de trajetórias de veículos para carros autônomos.

Novo método melhora a habilidade dos robôs de entender as perspectivas humanas.

Simulações ajudam a analisar como as doenças se espalham e a melhorar as respostas de saúde pública.

Uma olhada em como a influência se espalha pelas redes sociais.

A pesquisa melhora as taxas de convergência para consenso médio em várias redes.

O HAMDPO melhora o aprendizado multiagente para ambientes e tarefas diversos.

Usando grandes modelos de linguagem pra melhorar simulações baseadas em agentes de interações sociais.

Analisando como ações individuais moldam comportamentos de grupo nos animais.

Apresentando uma abordagem estruturada para melhorar os processos de revisão por pares na publicação acadêmica.

Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos agentes ao focar no timing.

Um olhar sobre LPVMPC e NMPC para dirigir com segurança.

Esse artigo analisa como os robôs trabalham juntos de forma segura e eficaz.

Tecnologias inovadoras de captura de carbono se adaptam às demandas de energia variáveis para um futuro sustentável.

Apresentando uma nova abordagem para modelar sistemas com aleatoriedade usando redes neurais.

Um novo método otimiza filtros de rastreamento sem depender de dados difíceis de encontrar.

Um novo método pra sincronizar agentes apesar das imperfeições nos dados.

A BLISS quer revolucionar missões interplanetárias baratas com naves de vela solar pequenas.

Pesquisas mostram que o aprendizado por reforço profundo pode melhorar a segurança da IoT.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

Uma olhada em novos sistemas que melhoram a entrega de insulina e o monitoramento da glicose no sangue.

Um olhar sobre os avanços e desafios nos sistemas de armazenamento modernos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Explorando novas maneiras de armazenamento e computação de dados de forma eficiente.

Descubra o EDOLAB, uma plataforma pra resolver problemas de otimização que estão mudando.

CDL ajuda a estudar permutações e arranjos nas ciências da computação e sociais.

Um estudo que analisa diferentes formulações para cortar formas de forma eficiente.

Novos métodos simplificam desafios complexos de otimização polinomial pra soluções melhores.

Combinar JAX e Firedrake melhora os métodos numéricos pra resolver equações diferenciais parciais.

Urhythmic melhora a conversão de voz ao focar no ritmo da fala.

A pesquisa melhora as técnicas de fingerstyle percussivo pra guitarristas usando recuperação de som em tempo real.

Esse artigo explora um novo modelo para identificação de intenção de fala e slots.

Com o avanço da tecnologia de clonagem de voz, métodos de detecção confiáveis são super importantes.

Um estudo melhora o reconhecimento de fala para pessoas mais velhas, usando técnicas inovadoras.

O BASS melhora a sumarização de áudio longo processando em blocos.

Novos métodos trazem sérios riscos de segurança pra tecnologia de reconhecimento de fala.

ivrit.ai oferece recursos essenciais para aprimorar a tecnologia de ASR em hebraico.

Um novo método melhora a computação óptica ao aumentar a eficiência de treinamento e o desempenho.

Um novo framework, SerIOS, melhora a segurança de hardware em sistemas optoeletrônicos.

Aprenda o básico de como a computação quântica funciona.

Explorando o potencial e os desafios das redes neurais ópticas usando luz para computação.

Computação óptica usa luz pra oferecer processamento mais rápido e eficiência energética.

Uma nova abordagem protege o código quântico e os resultados de acessos não autorizados em serviços de nuvem.

Um novo método melhora o mapeamento de qubits ao focar em portas de um único qubit.

Novos métodos quânticos têm como objetivo melhorar a eficiência da reconstrução de trilhas de partículas no LHC.

Uma olhada no número de independência fracional relativo e sua importância na análise de grafos.

Novo método melhora a estimativa de canal para tecnologia sem fio avançada.

Uma olhada no modelo de Duas Raios Flutuantes Independentes para comunicação sem fio.

Aproveitando o deep learning pra melhorar a correção de erros nas telecomunicações.

Uma nova abordagem melhora a comunicação em enxames de drones usando drones de retransmissão móveis.

Novo sistema melhora a comunicação sem fio e as capacidades de detecção.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho da comunicação via satélite e lidar com as interferências.

O ISAC combina a percepção e a comunicação para aplicações tecnológicas mais inteligentes.

Pesquisadores enfrentam a justiça na imagem médica de IA com estratégias inovadoras.

Um novo sistema melhora a precisão da mamografia ao reduzir falsos positivos.