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Um novo método permite que robôs reorganizem objetos usando comandos em linguagem natural.

Um novo método ajuda robôs a antecipar como as pessoas se movem em espaços compartilhados.

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Modelos fundamentais estão transformando o futuro da tecnologia de condução autônoma.

Antecipar eventos futuros molda as decisões no dia a dia e na tecnologia.

Uma abordagem estruturada pra integrar LLMs em tarefas de planejamento com orientação externa.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio científico dos modelos de linguagem através do uso efetivo de ferramentas.

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MoNet melhora a habilidade dos robôs de aprender e operar de forma independente em ambientes do mundo real.

Um novo método melhora o planejamento dos rovers em missões científicas, garantindo eficiência e confiabilidade.

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Analisando as limitações dos modelos de linguagem pra gerar definições de planejamento em diferentes contextos.

Explorando a dinâmica do trabalho em equipe entre humanos e IA em tarefas de otimização.

O GPT-4 mostra que consegue interagir com o jogo clássico DOOM.

Uma nova abordagem melhora a gestão de conversas em sistemas de diálogo.

Combinar aprendizado por reforço e meta-operadores melhora a tomada de decisão em tarefas complexas.

Um novo benchmark avalia como as máquinas planejam tarefas complexas com diferentes tipos de dados.

Explorando a tomada de decisão e a explicabilidade em carros autônomos.

Um olhar sobre as dificuldades do planejamento de Stackelberg em comparação com os métodos tradicionais.

Um olhar sobre como juntar aprendizado de máquina e busca heurística pra melhorar a coordenação dos agentes.

Um sistema que ajuda robôs a detectar e corrigir falhas nas tarefas em tempo real.

Robôs melhoram as tarefas de empurrar ao lidar melhor com a incerteza durante a manipulação de objetos.

Pesquisas mostram que planejar melhora a precisão e a confiabilidade dos modelos de geração de texto.

O reconhecimento de metas ajuda a identificar intenções através de ações em várias situações.

Os agentes de IA estão mudando a forma como lidamos com tarefas e desafios de maneira eficiente.

Um novo framework melhora a segurança e a navegação dos robôs em ambientes desconhecidos.

Uma nova estrutura melhora o comportamento de carros autônomos através de técnicas de aprendizado avançadas.

Um novo método melhora o planejamento de caminho de robôs em situações dinâmicas.

Uma nova abordagem ajuda os robôs a navegar com segurança em ambientes complexos.

Um novo método melhora as respostas a pedidos incompletos de usuários usando LLMs e raciocínio lógico.

Estudo revela conexões entre habilidades linguísticas e funcionamento cognitivo.

Melhorando estratégias de planejamento em jogos e simulações com uma abordagem adaptativa.

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Um novo método que melhora o planejamento e a tomada de decisões em aprendizado por reforço.

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Pesquisadores propõem métodos baseados em toque para robôs melhorarem a precisão em ambientes incertos.

Um novo método aumenta a velocidade e a eficiência do planejamento usando o conhecimento que já existe.