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Esse artigo analisa a relação entre o tamanho do modelo e o desempenho em modelos de linguagem multimodais.

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Uma nova estrutura pra avaliar modelos de visão-linguagem de forma eficaz.

Novos métodos oferecem uma avaliação melhor da compreensão de linguagem em modelos.

Uma nova estratégia melhora a tomada de decisão usando modelos de linguagem avançados.

Um estudo sobre alucinações em modelos de linguagem e suas implicações no treinamento.

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DeepDFA combina DFAs e RNNs pra reconhecimento de padrões de forma eficaz.

Pesquisadores descobrem fatores chave que influenciam previsões de TCR para respostas imunológicas.

Um novo método otimiza como as espaçonaves rastreiam eclipses usando redes neurais avançadas.

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Misturando texto e imagens pra treinar IA de maneira eficiente.

Um novo modelo, XPaiNN, melhora as previsões em química quântica usando abordagens de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a adaptabilidade e o desempenho dos sistemas de recuperação densa.

Analisando métodos pra melhorar a clareza da fala em ambientes barulhentos usando deep learning.

Uma nova técnica simplifica a segmentação 3D usando o mínimo de esforço humano.

Novos métodos melhoram a detecção de áudio falso em condições do mundo real.

Novos modelos melhoram como os computadores analisam imagens humanas em várias tarefas.

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Esse estudo analisa como os LLMs processam causalidade e suas limitações.

Pesquisa sobre como treinar modelos de linguagem para línguas sub-representadas de forma eficiente.

Tiny-toxic-detector identifica comentários tóxicos de forma eficaz, usando poucos recursos.

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