Uma nova abordagem melhora a classificação de texto em várias línguas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem melhora a classificação de texto em várias línguas.
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Um novo método revela como as DNNs aprendem bem as características importantes dos dados de treinamento.
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Um novo método acelera as consultas no banco de dados usando técnicas de machine learning.
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Um novo método melhora as defesas de redes neurais contra ataques adversariais.
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Explora como exemplos negativos influenciam o aprendizado da IA e os riscos potenciais.
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Usando esboços em VR pra facilitar a criação de modelos 3D pra todo mundo.
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Um método semi-automatizado pra criar dados de tradução de máquina melhor.
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Um estudo sobre como usar imagens pra esclarecer significados de palavras.
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FTT melhora a detecção prevendo tendências de notícias.
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Um novo método foca na estrutura de dados pra melhorar os resultados do treinamento de IA.
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Esse artigo explora o impacto do viés de gênero na análise de sentimentos com BERT.
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Esse estudo analisa a eficácia do machine learning em encontrar vulnerabilidades de software por meio de testes com dados modificados.
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Um novo sistema permite categorias personalizadas para classificação de texto sem precisar de re-treinamento.
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Este artigo fala sobre um sistema híbrido para máquinas resolverem problemas de matemática de forma eficiente.
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Esse artigo discute abordagens de aprendizado de máquina para prever reações de combustão de hidrogênio.
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Esse estudo avalia a precisão dos modelos de linguagem em reconhecer entidades nomeadas na área médica.
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Descubra a importância da justiça e do framework CIF em aprendizado de máquina.
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O IMSRG-Net usa aprendizado de máquina pra simplificar cálculos complexos de física nuclear.
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Pesquisadores usam aprendizado profundo pra melhorar a detecção de ondas gravitacionais na astronomia.
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Um novo método de inicialização de pesos melhora a precisão da segmentação em imagens médicas.
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Uma nova abordagem simplifica ataques à privacidade em modelos de aprendizado de máquina.
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Uma nova abordagem usa redes neurais de grafos pra prever propriedades elásticas de forma eficiente.
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Uma estrutura feita pra responder perguntas de forma precisa e confiável usando dados de treinamento limitados.
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Um novo método melhora a Síntese Guiada por Sintaxe usando técnicas de aprendizado de máquina.
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Um olhar sobre como melhorar sistemas de tradução usando troca de subárvores de dependência.
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O UNSEG simplifica a segmentação de células e núcleos em amostras de tecido sem precisar de muito treinamento.
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Um olhar sobre como os mecanismos de atenção melhoram o processamento de linguagem na IA.
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Ajustar a máscara melhora a capacidade dos modelos de linguagem de se adaptar a novos exemplos.
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Explorando métodos avançados pra melhorar a privacidade dos dados em machine learning usando técnicas quânticas.
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Explorando o potencial de classificadores quânticos em métodos de classificação de dados.
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Uma nova abordagem melhora a precisão na identificação de pessoas por meio da análise de atributos independentes.
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Novos métodos melhoram a sincronização de tempo em comunicação sem fio usando dados de treinamento gerados por computador.
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Aprendizado de máquina melhora simulações de materiais, juntando dados experimentais e computacionais.
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Investigando se os LLMs têm personalidades parecidas com as humanas através da análise MBTI.
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Os CDMs ajudam a proteger dados de treinamento sensíveis enquanto geram imagens de alta qualidade.
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Explorando como os preconceitos afetam os modelos de imagem e estratégias para minimizar isso.
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Pesquisas mostram um baita preconceito racial em sistemas de reconhecimento de emoções.
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Analisando a tradução automática neuronal em nível de caractere em várias línguas.
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Novos métodos para proteger o aprendizado de máquina de ataques de backdoor usando a força das características.
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