Artigos mais recentes para Dados de Treinamento

Um guia pra entender a similaridade musical em modelos generativos.

Melhorando as habilidades de aprendizado dos modelos de IA com métodos de treino melhores.

HD-Explain dá sacadas precisas sobre as previsões de modelos de aprendizado de máquina.

Analisando como as técnicas de compressão de vídeo afetam a performance de câmeras olho de peixe em carros autônomos.

Uma olhada em como redes neurais podem modelar funções complexas em várias áreas.

Uma nova abordagem pra misturar dados e melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Modelo de deep learning melhora a qualidade da imagem em amostras biológicas grossas.

Esse estudo investiga como os modelos de linguagem entendem estruturas gramaticais diferentes.

Aprimorando a detecção de objetos grandes em ambientes de veículos autônomos.

Um novo método melhora a eficiência das simulações multiphysicas para lasers.

Pesquisa revela riscos de segurança significativos em modelos de chat por causa de ataques de backdoor.

Esse guia explora a integração de ferramentas de IA no raciocínio de argumentos legais.

Pesquisas mostram maneiras de melhorar sistemas de texto para imagem de forma eficiente e econômica.

Esse artigo explora como os dados de treino afetam o desempenho do modelo em sistemas multimodais.

Um novo sistema tem como objetivo gerar resumos de edições mais claros para melhorar as contribuições na Wikipedia.

Esse estudo mostra como o contexto e o conhecimento prévio moldam as respostas dos modelos de linguagem.

O framework E3 melhora a detecção de imagens sintéticas realistas usando dados limitados.

Analisando como a quantização pode melhorar o desempenho e a generalização de redes neurais.

Um novo método melhora os modelos de aprendizado de máquina para previsões de estrutura atômica.

Um framework pra avaliar como os dados de treino influenciam o comportamento do modelo de IA.

MatFusion melhora as texturas de materiais 3D sob várias condições de iluminação usando um novo modelo.

Técnicas pra melhorar o aprendizado do modelo usando os dados de treino de forma mais eficaz.

Um estudo comparando métodos de Atribuição de Instância e Neurônio em modelos de linguagem.

Aprenda como o design do ambiente impacta o aprendizado por reforço em sistemas de distribuição de energia.

Novos métodos de aumento de dados melhoram o desempenho em aplicações de sensoriamento sem fio.

Esse estudo avalia os preconceitos em LLMs que impactam a saúde em diferentes grupos demográficos.

MuPT usa a notação ABC pra gerar música com IA de jeito eficaz.

Um estudo avalia vários métodos para segmentação celular precisa usando técnicas de imagem avançadas.

Pesquisadores criam cenas simuladas pra melhorar o treinamento de robôs.

Políticas de robôs generalistas melhoram a adaptabilidade para várias tarefas na robótica.

Apresentando um método pra melhorar a correspondência de imagens em diferentes dados visuais.

Um novo modelo de aprendizado de máquina melhora as previsões de ondas sísmicas pra uma resposta a desastres melhor.

Examinando a importância da valorização de dados para modelos de linguagem e suas implicações.

Um jeito de prevenir o uso indevido de modelos de texto pra imagem, sem deixar de lado as aplicações legais deles.

Um novo método melhora as previsões gerando dados dinamicamente durante o treinamento.

AMGPT oferece suporte preciso para pesquisadores em manufatura aditiva de metal.

Um novo método melhora a otimização de parâmetros para ReaxFF no estudo de interações moleculares.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de deepfakes de áudio gerados por ALM.

Zamba é um modelo de linguagem híbrido que combina arquiteturas de espaço de estados e transformadores.

Um método pra gerar dados de treino de qualidade pra afinar modelos de linguagem.