Artigos mais recentes para Dados de Treinamento

O contexto ajuda as máquinas a reconhecer objetos de forma mais eficaz.

Pesquisadores melhoram o treinamento de modelos de proteínas usando dados diversos e métodos eficientes.

Aprenda como redes neurais podem lidar com equações diferenciais parciais de maneira eficaz.

Descubra como as bibliotecas digitais enfrentam o imenso mar de informações todo dia.

Uma visão geral das forças e fraquezas dos Modelos de Visão-Linguagem de hoje.

Ataques de falsificação de dados representam ameaças sérias à integridade e privacidade dos modelos.

Auditorias regulares deixam os modelos de linguagem na saúde mais confiáveis pra cuidar dos pacientes.

Crie modelos 3D de alta qualidade de forma rápida e fácil com o Edify 3D.

O MapSAM revoluciona a forma como analisamos mapas históricos de maneira eficiente.

Métodos inovadores melhoram a correção de bugs em código SQL usando grandes modelos de linguagem.

Este artigo explora como o cérebro identifica objetos através do fluxo visual ventral.

Analisando os pontos fortes, fracos e o futuro do SLAM-ASR na reconhecimento de fala.

Explorando a esparsidade de ativação pra melhorar a eficiência de modelos de linguagem.

Modelos de linguagem têm dificuldade com perguntas populares, resultando em respostas rasas e inconsistências.

Novos métodos melhoram a forma como os computadores reconhecem pessoas em diferentes situações.

Um olhar sobre como a IA tem dificuldade com funções lineares básicas, mesmo após um treinamento extenso.

Dois métodos melhoram os chatbots pra entender melhor as necessidades dos usuários.

AbilityLens padroniza a avaliação para modelos de linguagem grandes multimodais.

Melhorando previsões de roteamento para dispositivos eletrônicos melhores.

Criando agentes mais espertos que se adaptam ao comportamento humano em tarefas cooperativas.

Analisando as limitações dos LLMs em analisar sentimentos de textos e imagens.

Aprenda como Modelos de Mistura Gaussiana melhoram o desempenho de GNN através da augmentação de dados.

Um novo método melhora a capacidade dos LLMs de resolver problemas de matemática.

Melhorar as DNNs pra imitar melhor a visão humana pode aumentar suas aplicações no mundo real.

Descubra como proteger máquinas de ataques por backdoor em aprendizado auto-supervisionado.

Ligando entidades geográficas em mapas históricos usando técnicas avançadas.

Um sistema de som novinho consegue identificar de onde vem o som, melhorando a detecção em lugares barulhentos.

O ER 2Score melhora a avaliação de qualidade dos relatórios de radiologia automatizados.

Um novo método melhora as previsões de turbulência usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo método alcança alta precisão no reconhecimento de voz usando poucos dados.

Descubra como o DeepDISC melhora a estimativa de distância das galáxias por meio da análise de imagens.

Saiba como o framework POBF transforma o reconhecimento de imagens com dados limitados.

Um novo sistema permite a geração de imagens a partir de texto em várias línguas de forma eficiente.

Descubra os métodos mais recentes que estão melhorando a detecção de objetos para robôs.

Novas técnicas melhoram a compreensão da linguagem e a qualidade das respostas dos chatbots.

Pesquisadores estão explorando como os transformadores podem navegar efetivamente em labirintos complexos.

Moxin-7B oferece processamento de linguagem transparente e poderoso pra todo mundo.

Pesquisas mostram que adicionar estrutura e significado melhora a precisão dos modelos de linguagem.

Examinando a inversão de características em deep learning e suas implicações para a privacidade.

Aprenda como o emparelhamento de esquemas melhora a integração de dados em vários setores.