Informática - Aprendizagem de máquinas

A escolha eficiente de dados melhora o desempenho em modelos de linguagem grandes.

Método inovador melhora a clareza nas partituras de piano.

Um método pra prever a degradação do serviço de internet usando métricas de rede antecipadas.

Multi-Peptide combina modelos de dados pra melhorar as previsões do comportamento dos peptídeos.

Explore a treinabilidade e a dequantização em aprendizado de máquina quântico.

Novos métodos melhoram a eficiência da otimização bilevel usando informações de primeira ordem.

Uma nova estrutura usa aprendizado profundo para soluções de programação inteira.

Novo modelo de IA melhora a interpretação de raios-X do peito para diagnósticos melhores.

Um novo método melhora a verificação de aprendizado de máquina com mecanismos de atenção aperfeiçoados.

Uma nova abordagem pra detectar mudança de conceito usando dados passados melhora a precisão do modelo.

Um novo método melhora a detecção de imagens e textos com rótulos errados em conjuntos de dados.

Um estudo sobre preconceitos cognitivos que afetam as avaliações de qualidade em tarefas feitas por multidões.

Um novo método pra melhorar a eficiência de memória em modelos de linguagem.

Um estudo comparando inferência hierárquica e métodos tradicionais em dispositivos de borda.

Novos métodos têm como objetivo proteger modelos de aprendizado de máquina contra ameaças de backdoor.

Um novo método para deduplicação de dados eficiente em aprendizado federado.

Este artigo apresenta uma nova rede neural para melhorar a reconstrução de superfícies a partir de nuvens de pontos.

Sistema de filtragem inovador melhora as atualizações do Twitter para engajamento dos usuários.

Analisando as dificuldades que os modelos enfrentam com sequências longas em várias aplicações.

O método CADC melhora a eficiência do sistema de recomendações gerenciando grandes conjuntos de dados de forma eficaz.

Um estudo sobre como usar IA pra melhorar o design de sequências de proteínas para fins médicos.

Novos métodos visam melhorar a privacidade e a qualidade dos dados de ECG.

Uma competição foca em usar ML para simulações de design de aerofólios.

O NDST melhora o conforto ao dirigir, se adaptando ao estilo de cada motorista.

Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina multitarefa.

Um novo método que melhora o desempenho do modelo através de uma gestão eficaz de outliers.

Uma visão geral dos avanços em computação quântica e design de circuitos.

Um modelo prevê como os fluidos se movem em diferentes formas, melhorando a análise de fluxo.

Avaliar as verdadeiras habilidades de raciocínio de modelos de linguagem grandes ainda é um desafio.

Analisando o papel do risco em machine learning para precificação de ativos.

Um estudo usa dados de sensores pra melhorar a previsão dos sintomas da ELA.

Apresentando o Problema de Autovalores de Covariâncias Acopladas (CCE) pra melhorar o aprendizado com dados assimétricos.

Usando Programação Genética pra melhorar a análise e previsões de sequências de DNA.

SEE oferece uma maneira eficiente de identificar notícias falsas usando provas brutas da internet.

AdaptiGraph permite que robôs aprendam e se adaptem a diferentes materiais em tempo real.

Um novo modelo de pele tátil melhora as habilidades de manipulação dos robôs.

Nova abordagem ajuda robôs a aprender tarefas gerando imagens de ações.

Um modelo que usa voz pra transformar a interação áudio com a tecnologia.

Apresentando o Toto, um modelo criado pra melhorar a previsão de séries temporais para métricas de observabilidade.

Integrar conhecimento causal melhora o desempenho das Redes Neurais Gráficas em diversas tarefas.