Informática - Aprendizagem de máquinas

Analisando as vulnerabilidades de modelos leves contra ataques adversariais.

O GROD melhora a forma como os transformers lidam com dados fora da distribuição pra fazer previsões melhores.

Uma abordagem nova melhora a geração de candidatos a medicamentos e a eficácia na pesquisa farmacêutica.

Saiba como MMDPs melhoram a tomada de decisão em ambientes incertos.

Apresentando uma abordagem de memória híbrida pra melhorar o desempenho da IA.

Novos métodos melhoram o aprendizado contínuo e a adaptabilidade de grandes modelos pré-treinados.

Novas ideias sobre classificadores robustos melhoram a capacidade deles de resistir a ataques.

Mamba mostra potencial contra transformers em tarefas de fala, especialmente para entradas longas.

Este estudo adapta técnicas de otimização para uma performance melhor no espaço de Wasserstein.

Um novo método melhora a identificação de espécies de plantas a partir de imagens.

Uma abordagem clara pra entender os efeitos de ações sequenciais em várias áreas.

Este artigo investiga como redes neurais processam dados através de suas representações.

Combinar a alcançabilidade de Hamilton-Jacobi com aprendizado por reforço aumenta a segurança em sistemas de controle.

SuperFlow melhora modelos de percepção 3D usando dados de LiDAR e câmera para dirigir de forma autônoma.

Entendendo como o contexto influencia a tomada de decisão através de bandidos de continuidade contextual.

Esse projeto tem o objetivo de classificar espécies de cobras usando técnicas de análise de imagem.

Um novo método melhora a navegação de robôs e a evitação de obstáculos.

Uma nova abordagem melhora o tempo e a eficiência do treinamento de CNN.

Backdoors em modelos de ML representam ameaças sérias para as finanças e a saúde.

Diffuse-TreeVAE combina agrupamento e modelagem generativa pra criar imagens de alta qualidade.

Uma nova abordagem pra otimização permite uma análise melhor de tamanhos de passo diversos.

Apresentando o Estimador de Agrupamento de Painéis para melhorar a análise do efeito do tratamento.

Apresentando o MaxCut-Bench para uma avaliação consistente de algoritmos em desafios de otimização.

O TrCAM-V oferece uma nova maneira de localizar objetos em vídeos usando informações mínimas.

Este estudo usa imagens de satélite pra medir a pobreza infantil através de modelos avançados.

Um método pra melhorar a implementação de deep learning em dispositivos com recursos limitados.

Apresentando matrizes de Grupo e Mistura pra um ajuste fino eficiente de modelos neurais.

Uma nova abordagem para analisar a dinâmica de fluidos usando dados de RM.

Modelos de difusão oferecem novas maneiras de gerar dados de gelo marinho de forma eficiente.

Um novo método melhora a classificação apesar de rótulos barulhentos e conjuntos de dados desbalanceados.

O benchmark TAPVid-3D melhora o rastreamento de pontos 3D para robótica e aplicações de vídeo.

Novos algoritmos melhoram a compreensão das relações entre variáveis na descoberta causal.

Novo método melhora a otimização em aprendizado de máquina com treinamento eficiente.

Uma nova abordagem de IA usa tunelamento quântico pra entender melhor imagens complexas.

Uma nova abordagem pra identificar infecções usando amostras de sangue e machine learning.

Uma nova forma de entender sequências de dados complexas sem supervisão.

Esse artigo explora a tomada de decisão em jogos com informações escondidas usando redes neurais.

Um estudo sobre como melhorar a tomada de decisão no xadrez com pouca informação usando redes neurais.

Insights sobre o comportamento do usuário através de técnicas inovadoras de modelagem de dados.

Essa pesquisa destaca métodos pra melhorar modelos de linguagem adicionando vocabulário novo de forma efetiva.