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Tiny-toxic-detector identifica comentários tóxicos de forma eficaz, usando poucos recursos.

Novos modelos melhoram a eficiência na busca de informações em várias línguas.

Uma abordagem baseada em dados para resolver problemas lineares inversos usando operadores treinados.

Método inovador combina aprendizado de máquina e física para resolver equações diferenciais.

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O GIMDiffusion simplifica a geração 3D a partir de descrições em texto usando imagens de geometria.

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Um novo sistema permite que robôs aprendam tarefas rápido em ambientes diferentes.

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Um novo método para etiquetar músicas usando aprendizado com poucos exemplos tá mostrando resultados promissores.

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Explorando Redes Neurais Sparsas e seu desempenho com dados de treinamento desafiadores.

KodeXv0.1 define um novo padrão pra responder dúvidas financeiras com precisão.

Estudo revela compartilhamento de dados eficiente em modelos de ML para tecnologia de baterias.

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Técnicas inovadoras melhoram o treinamento de modelos de música e texto com poucos recursos.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado dos robôs ao combinar instruções em linguagem rica com dados.

Pesquisas mostram técnicas melhores para encontrar caminhos com vários agentes em espaços compartilhados.

Analisando as vantagens de modelos só de decodificação para tarefas de tradução automática.

Examinando os problemas de precisão em modelos de linguagem grandes e seus efeitos na sociedade.

Pequenos modelos de linguagem estão mudando como a tecnologia funciona em dispositivos do dia a dia.

Esse artigo foca em identificar o uso indevido de dados em modelos de texto para imagem.

Esse framework melhora a detecção de declarações contrafactuais usando modelos neurais e métodos causais.

A SciDFM oferece raciocínio e compreensão avançados para a pesquisa científica.

Melhorando a qualidade da tradução pra se alinhar com as necessidades humanas.

Uma nova abordagem melhora a segurança dos carros autônomos por meio de exemplos contrafactuais.

Entendendo as complicações de provar o uso de dados no treinamento de IA.

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Explorando como modelos menores têm dificuldade com as imprecisões dos modelos maiores.

Um estudo mostra os desafios que a IA enfrenta pra interpretar formas através do TurtleBench.

Um olhar sobre os ataques de inferência de membros e sua relevância na privacidade dos dados.

Pesquisadores melhoram a navegação de robôs através de simulações e modelos generativos.

Pesquisadores usam modelos de linguagem pra ajudar na análise de sentimento em texto misturado.

Uma nova abordagem pra melhorar os VLMs e dar uma mão pros usuários com deficiência visual.

Investigando o impacto de dados de treinamento diversos no movimento de robôs humanoides.