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Este artigo fala sobre o viés do tamanho do quadro na busca de texto-vídeo e uma nova abordagem para resolver isso.

Estudo mostra como modelos maiores melhoram a compreensão de texto e imagens.

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Uma nova abordagem melhora o treinamento de modelos substitutos no desenvolvimento de software.

Este estudo analisa como a tokenização impacta o viés de gênero em modelos de tradução.

Esse método ajuda as redes neurais a evitarem mínimos locais e a aprenderem de forma mais eficaz.

Agora tem dois modelos de linguagem avançados para o Hebraico Moderno e Rabínico.

Analisando como modelos de aprendizado de máquina melhoram as previsões na pesquisa de materiais.

Apresentando o MetaCLIP pra melhorar a coleta de dados de imagem e texto.

Novos métodos melhoram a velocidade e a qualidade da edição de imagens usando modelos menores.

Um novo modelo ajuda a melhorar as recomendações tratando do feedback bagunçado dos usuários.

Uma nova abordagem melhora a qualidade das mensagens de commit aproveitando as melhores práticas.

Um olhar sobre como a tradução automática reflete e reforça o viés de gênero.

CleanSheet avança o sequestro de modelos sem mudar os processos de treinamento.

Analisando como redes neurais profundas aprendem e os desafios que encontram.

Novos modelos visam melhorar a tecnologia de linguagem para falantes de português brasileiro.

Novo modelo de linguagem sem limites melhora previsões usando dados extensivos.

Analisando a amplificação de danos em modelos de texto para imagem e seu impacto na sociedade.

WiOpen reconhece de forma eficiente tanto gestos conhecidos quanto desconhecidos usando tecnologia Wi-Fi.

Um novo modelo de linguagem aberto pra pesquisa e inovação em processamento de linguagem natural.

Analisando as dificuldades em reconhecer línguas na comunicação em línguas misturadas.

Aprenda como os adesivos animados são feitos a partir de texto e imagens.

Uma nova abordagem ajuda a IA a medir incertezas e melhorar a precisão na tomada de decisões.

Entendendo ataques de exemplos não aprendíveis através da teoria dos jogos para uma proteção de dados melhor.

Um estudo sobre como melhorar o aprendizado de modelos de linguagem usando mudanças mínimas no estilo dos dados de treinamento.

Esse artigo examina como os modelos de linguagem podem adotar preconceitos ideológicos a partir dos dados de treinamento.

Examinando preconceitos e racionalidade em grandes modelos de linguagem usados para análise financeira.

Um olhar crítico sobre as verdadeiras capacidades das Redes Generativas Adversariais.

Analisando o grokking em deep learning e suas implicações para o desempenho.

Estudo explora o impacto do sistema de classificação Elo na aprendizagem de estudantes de medicina.

A MobiLlama oferece um processamento de linguagem eficiente pra dispositivos com recursos limitados.

RoadRunner ajuda robôs a navegar por terrenos externos difíceis de forma segura e eficiente.

Novos conjuntos de dados melhoram os modelos de estimativa de profundidade para vários ambientes.

Analisando como recompensar de forma justa os artistas na era da arte gerada por IA.

Pesquisas mostram como os LLMs podem expor dados de treinamento, levantando preocupações sobre privacidade.

A família de modelos Yi mostra habilidades fortes em processamento de linguagem e multimodal.

Novo framework de treinamento melhora o aprendizado do modelo de linguagem através de dados estruturados.

Uma nova abordagem pra encontrar amostras de backdoor sem precisar de dados limpos.

Novas ferramentas estão ajudando os cientistas a prever a estabilidade das proteínas e suas implicações para a saúde.

Um método em duas etapas melhora o desempenho do modelo em diferentes grupos de dados.