研究開発 に関する最新の記事

材料の構造変化に関する研究が、新しい技術の可能性を明らかにしてる。

単位加算ケーリーグラフとその特性の包括的な見方。

サイバー脅威によるエネルギーインフラの脆弱性を調査中。

研究によると、銅がSmCoマグネットの磁気特性にどう影響するかがわかった。

この記事は量子アルゴリズムとその多項式特性との関係を調べているよ。

FormNetV2は、テキストと画像を統合して、フォームデータの抽出をもっと良くするんだ。

HandCTは、X線コンピュータトモグラフィーにおける機械学習にとって重要なリソースを提供します。

研究は、電子メモリの応用を改善するためにハフニウムの独自の特性を探求してる。

研究者たちは、低温での超伝導特性の可能性を持つニッケル酸化物を改良している。

新しい方法が量子システムの基底状態探索を改善する。

研究によると、温度差が融合プロセスにおける混合にどのように影響するかがわかったんだ。

シリコンの電子構造におけるホウ素とアルミニウムのドーピング効果についての新しい知見。

新しい機械学習の方法が、ポテンシャルな高温超伝導体を効果的に特定してるよ。

高品質のニオブ薄膜を作る新しい方法が量子コンピューティングを向上させるかもしれない。

モデル理論における良いフレーム、重さ、タイプ、安定性についての考察。

パラメータ化パルスは量子コンピュータのタスクに柔軟性とパフォーマンスの向上を提供するんだ。

カシミール効果を通じてグラフェンのユニークな相互作用を探る。

最新の無線チャネルモデリングの改善を探って、より良い接続性を目指してるよ。

この記事では、補助タスクが機械学習の効率をどう高めるかを探るよ。

マイクロティアリングモードとそれが核融合プラズマ性能に与える影響についての洞察。

新しい方法が線形システムにおけるまばらな入力の回復を改善する。

新しい方法で画像セグメンテーションのラベリング精度がアップしたよ。

カテゴリー理論におけるグレー・テンソル積に対する新しいモデル未依存のアプローチ。

チャネルスプライシングは、無線通信の洞察を向上させるために狭帯域測定を組み合わせるよ。

新しい方法が多結晶材料の応力予測を改善する。

新しい手法は、効率的なモデル訓練のためにアクティブ学習と継続学習を組み合わせてる。

RiverBenchはRDFストリーミング手法を効果的に評価するための多様なデータセットを提供しているよ。

研究は、粒子検出技術における持続可能なガスへの移行を強調している。

アフリカにおけるコンピュータビジョン研究の状況を分析して、主要な課題を特定する。

液晶は液体と固体の間をつなぎ、スクリーンやセンサーを動かしてるんだ。

BB84プロトコルが量子力学を使って通信を守る方法を学ぼう。

新しいアプローチが放物線の特性を使って整数因数分解を簡単にする。

新しい数値スキームは浅瀬波モデルの重要な特性を維持します。

研究者たちが量子情報伝達を強化し、忠実度と信頼性を向上させた。

研究者たちは、法的分野での効率を向上させるために法律言語モデルを改善している。

新しい方法が量子コンピュータの読み出しノイズを減らす。

研究は、既存のインフラを使って光ファイバーの容量を向上させることに焦点を当てている。

新しい方法がHDRコンテンツのビデオ品質評価を向上させる。

構造化テキスト環境でLLMのパフォーマンスを評価する。

コンピュータ生成の要約の真実性を高める新しいアプローチ。