研究開発 に関する最新の記事

UnMixMatchは、ラベル付きデータとラベルなしデータをうまく使って学習を強化するんだ。

流体の流れと表面の相互作用を調査して、効率を向上させる。

この作業は、量子コンピュータにおける誤り訂正を改善する方法を紹介している。

新しい方法が多目的最適化タスクの効率を向上させる。

制御システムが変化する状況にどう適応しながら安定性を保ち、コストを最小限に抑えるかを探る。

エッジコンピューティングの効率を良くするためのコンパクトデータ構造の役割を調べる。

新しい方法がベーコン・ショアコードを改善して、量子誤り訂正がより良くなったよ。

新しいモデルがTi-Al合金の性能と用途の予測を改善した。

研究は複雑な最適化問題のための適応重み生成を強化する。

逆パルスを使って量子コンピューティングの精度とパフォーマンスを向上させる研究のハイライト。

研究は、接続された自動運転車両の安全な合流戦略に焦点を当てている。

ロボット学習をマルチタスク戦略で向上させる方法を検討中。

グラファイトは長いスピン緩和時間を示していて、高度なスピントロニクスデバイスの可能性を秘めてるね。

少ないデータでリーディングベンチマークを超えるフランスのモデルを紹介するよ。

この研究は、情報の関連性に基づいて動的な温度調整を行うことで、言語モデルの応答を向上させることに焦点を当てている。

RISとNOMAがワイヤレス通信の効率に与える影響を探る。

CV QKDのセキュアな通信システムへの可能性を探ってる。

二维材料中的域壁和旋涡研究提升了电子设备的性能。

医師と患者の会話から医療ノートを生成するAIを改善するためのデータセット。

温度がカーボンナノチューブの機械的特性に与える影響を探る。

研究者たちは、モジュラー量子コンピュータシステムのコミュニケーションを改善しようとしている。

量子コンピュータが最適化タスクをどう改善できるか探ってるよ。

説明可能なAIの探求は、意思決定における透明性と信頼に焦点を当ててるんだ。

量子コンピュータにおける古典制御システムの新しいアーキテクチャを紹介するよ。

AIを使って化学プロセスを最適化するための研究者向けのバーチャルラボツール。

生成情報検索モデルの進展と課題を探る。

新しいツールが染色のばらつきを解消して、組織画像分析を強化するよ。

研究によると、リンが高度な技術のためにNVセンターの安定性を改善するらしいよ。

革新的な技術を使って、異なる方向でのユニークな光の振る舞いを探求中。

この研究では、テキスト生成システムのより正確な評価のためのモデルを紹介してるよ。

ノイズ付きSGDで非凸損失関数におけるプライバシー損失を調査する。

新しい手法がレポート内の財務数字のラベリングを自動化することを目指してる。

量子コンピューティングと機械学習の進展の交差点を探る。

CIN++は複雑なシステムのデータ分析を改善するんだ、特に化学でね。

ツイストしたトリレイヤーグラフェンは、その層状構造のおかげでユニークな特性を示す。

F型の群の主要な特徴と重要性について探ってみよう。

この研究は、自己キャリブレーション式の磁力計を使ってNMRGの精度を向上させる。

結晶材料の安定性と重要性を簡単に見てみよう。

磁性材料の研究はデータストレージの効率とパフォーマンスを向上させるんだ。

現代の農業の課題に応えるために、特性導入で作物を強化する。