研究開発 に関する最新の記事

アテンションシンクが言語モデルのパフォーマンスにどう影響するか探って、キャリブレーション技術を紹介するよ。

新しい方法が量子力学の強い結合シナリオでの計算を改善する。

研究によると、CrOのようなスピネル酸化物には独特の特性があるんだ。

新しい方法で、いろんな用途のために空中の超音波の焦点を合わせるのが簡単になるよ。

この研究は、言語モデルから不要な情報を削除する方法の改善に焦点を当ててるよ。

Adam-miniは、大きな言語モデルのトレーニングにおけるメモリ使用量を減らしつつ、パフォーマンスを維持するんだ。

この記事では、連続変数量子計算の可能性と課題について話してるよ。

新しい方法で磁性材料のキュリー温度の予測が改善されたよ。

IoTの通信はどんな課題に直面してるのか探って、もっと良い接続のための効果的な解決策を見つけよう。

新しいデバイスが乱れた状況でのデータ伝送を改善するよ。

コラは研究者が重要な分野で正確な分析と信頼できる洞察を得る手助けをするよ。

メタサーフェスは、より明確な生物分析のためにイメージング技術を組み合わせてるよ。

RetroGFNは実現可能な反応選択肢を広げることで、逆合成を強化します。

この記事は、大規模言語モデルがハードウェアアサーションを作成する効果について評価してるよ。

予測をマルチステージの意思決定に結びつけて、より良い結果を得るモデル。

研究者たちが改良したグラフェン材料でCO2捕集効率を向上させた。

新しい方法が、余分なデータなしで画像と長いテキストをつなげるんだ。

研究は、ナノ結晶材料を安定させて粒成長を防ぐための溶質に焦点を当てている。

新しい合成データセットがマルチモーダルAIモデルのトレーニングを強化する。

ナノコーンを探求して、重力や物質の特性を研究する役割を見てみよう。

POLAR-2は偏光測定を通じてガンマ線バーストの理解を深めることを目指してるよ。

研究者たちが暗黒物質実験での光検出方法を改善したんだ。

新しいモデルが、大規模データセットのデータ分析をスケッチを使って効率化するよ。

この記事では、ペルソナがモデルのトレーニング用の合成データ作成をどのように改善できるかについて話しているよ。

SHA-256のセキュリティと最近の衝突発見技術を調べる。

擬似もつれが量子暗号を進める役割についての考察。

この研究は、高度な最適化手法を使って変分量子固有値ソルバーを強化してるんだ。

革新的な手法が量子最適化タスクのQUBO定式化を強化する。

研究では、グラフェンと磁性材料の相互作用が革新的な応用のために探求されている。

音の分類の進歩が音声認識の精度を高めてるよ。

言語モデルの不正確さを検出して修正する新しい方法。

機械量子ビットは、量子技術での高速処理や新しいアプリケーションの可能性を示してるよ。

新しい研究が量子コンピュータで電子を移動させる方法の改善を示してるよ。

新しい技術で二層WSe2の単一光子放出の質が改善される。

新しいアプローチは、制御されたエラーを生成することで言語モデルの推論を強化する。

新しいシステムは、大きなAIモデルのトレーニングを最適化して、通信コストを削減するんだ。

量子鍵配送（QKD）の方法とそのセキュリティの影響についての概要。

巨大原子に関する研究が量子コンピュータや通信の新しい可能性を明らかにしている。

新しいPythonライブラリがスポーツ動画のアクションスポッティングを簡単にして、分析をより良くするよ。

この研究は、強化学習における量子ポリシーの訓練可能性を調査し、主な課題を強調してる。