コラボレーティブMIMOは、複数のデバイスを使って信号を送信することで無線通信を強化するよ。
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電気工学・システム科学 - 信号処理
RSSインテリジェントサーフェスがワイヤレス通信に与える影響を探る。
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sEEGとseegnificantがてんかんの脳信号を理解するのにどう役立つか学ぼう。
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この記事では、UAVを使った検出を避けるための隠れたコミュニケーション技術について話してるよ。
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新しい方法が信号処理の効率と効果を向上させる。
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新しい方法が深層学習を使ってTHz通信でのチャネル推定を改善する。
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ノイズの中で効果的に信号を検出するためのマトリックスCFAR手法についての考察。
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LDAとMIGを組み合わせた方法が複雑な海洋環境でのレーダーターゲット検出を向上させる。
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新しいシステムは、ドローンと高高度プラットフォームを組み合わせて、より良いインターネットカバレッジを実現するんだ。
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機械学習を使ってJCASシステムの公平性の新しい方法を検討中。
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低解像度ADCを使って大規模MIMOシステムのパフォーマンスを改善するための新しい最適化手法を探ってる。
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新しいデータセットが厳しい高高度条件でのバイタルサインのモニタリングを強化します。
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新しいアプローチでCOVID-19の広がりの見積もりが改善される。
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新しい統合フロントエンドが複数のタスクを処理して、コミュニケーションシステムの改善を図ってるよ。
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新しいオートエンコーダーが様々なアプリケーションでのグラフ表現学習を改善する。
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新しい方法がマルチコアシステムの電力管理を改善して、エネルギー使用の推定を洗練させる。
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高度なワイヤレスネットワークのためのコミュニケーションとセンシングの統合を探求する。
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新しいパイロットシーケンスが急速に変わる環境でのコミュニケーションを改善するよ。
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この研究は、GNNのパフォーマンスを向上させるための新しい集約方法を明らかにしている。
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ノイズを減らす技術は、さまざまな分野で画像の質を向上させるんだ。
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新しい方法で、混雑した屋内エリアでのラジオ信号の理解が深まる。
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研究者たちが脳の信号から画像やテキストを面白い方法で再構築してるんだ。
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ワイヤレス通信のチャンネルを強化する新しい方法が登場したよ。
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WildFusionは、複雑な屋外環境でのロボットのマッピングとナビゲーションを複数のセンサーを使って強化するんだ。
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機械学習がラマン分光法を使った魚の生化学分析を向上させる。
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現代技術における低消費電力整数周波数シンセサイザーの利点を探る。
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未来の無線通信システムのためのフルイドアンテナの革新を探る。
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Eヘルスケアシステムは、IoTとロボットの統合を通じて患者ケアを改善する。
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ISACは、センシングと通信を組み合わせてモバイルネットワークの能力を向上させるんだ。
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ディープラーニングとPRアンテナを使ったワイヤレス通信の最適化に関する研究。
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コーディング変調とデータ転送を向上させるためのシェーピング手法についての考察。
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筋肉の信号を使って、sEMGがテクノロジーとのやり取りをどう変えるかを探る。
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ToFイメージングは、光パルスを使っていろんな用途の3D画像を作るんだ。
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より良いデータセットは心臓の健康のためのECG分析を向上させる。
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この記事では、デジタルツイン技術を通じてLEO衛星サービスの課題への解決策を議論しています。
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AW-MinMaxアルゴリズムは、GPSなしのワイヤレスセンサーネットワークの精度を向上させるよ。
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EEG信号をフィルタリングする新しい方法が脳-コンピュータインターフェースのパフォーマンスを向上させる。
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研究者たちは、安全性向上のためにパイロットの疲労をリアルタイムで測定する技術を使っている。
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NMformerが無線通信においてノイズの中で信号分類をどのように改善するかを学ぼう。
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EEGデータセットを精練すると、脳信号の解釈のための機械学習モデルが向上するよ。
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