研究開発 に関する最新の記事

この記事では、デバイスの位置特定を向上させるためのRISの使用について探っています。

研究は、先進的なドーピング技術を通じてリチウムイオン電池のNCM材料を強化することに焦点を当てている。

フォーニエ準結晶の面白い特性や科学での応用を探求する。

放射線の影響による量子コンピュータの信頼性の問題を調べる。

光ポンピングと量子システムの非エルミート性の関係を発見しよう。

二相流をシミュレートするための、より簡単で正確なアプローチ。

ボルケルド積とモジュラー形式の関係を探ってみて。

W7-Xのスクレープオフ層のモデリングは、核融合エネルギー研究を進めるよ。

キュービットのシャトリングの課題を理解して、量子情報の輸送を改善する。

新しいアプローチが大規模言語モデルのトレーニング効率を向上させる。

分割、階級、新しい数学ツールの探求。

機械学習は、より早くて正確なサイバーセキュリティの脅威検出のための新しい方法を提供してるよ。

新しいツールが脊髄損傷のMRI分析を強化する。

研究者たちがhBN上に高品質なMoSe層を実現し、未来の技術のために光学特性を向上させたよ。

新しい方法が動脈と静脈の識別のための超音波画像を強化する。

パルスベースの変分量子最適化は、量子力学を使って複雑な問題の解決を改善するんだ。

研究者たちはLIMOを使って医療用の特別な分子を作ってるよ。

CUAOAは量子最適化シミュレーションの速度を向上させ、研究能力を進展させる。

研究者たちは、ノイズのある量子回路を効率的にシミュレートする方法を発表した。

超薄型BaTiO3フィルムの研究は、将来の電子デバイスに期待が持てるね。

無限層ニッケレートの複雑な世界とその超伝導の可能性を探る。

研究者たちは、誤り訂正を通じて量子コンピューティングの信頼性を向上させるために努力している。

フラクタル格子とトポロジカル絶縁体の関係を探る。

研究は、より良い精度のために言語モデルを使ってASRシステムを強化する。

新しいアプローチは、薄膜の特性測定を改善するために機械学習を使ってる。

RoSE-Optは、効率と信頼性を向上させるためにアナログ回路設計を自動化するよ。

オルターマグネティズムは、磁性材料のユニークな挙動とその潜在的な応用を示してるよ。

VeriQRは量子機械学習モデルのノイズに対する強靭性を向上させる。

新しいレーザー技術が短命な汚染物質のリアルタイムモニタリングを改善。

研究によると、将来の技術のためにマグノン、フォノン、光の間に面白い相互作用があることがわかったよ。

研究者たちは、データストレージと処理の性能を向上させるためにメムリスタをモデル化している。

コンピュータビジョン研究用に、3種類のカメラタイプからの画像ペアを集めた新しいデータセットが登場。

新しい方法がVAEsの厄介なデータ操作に対する耐性を高める。

超伝導体の概要とその技術における重要性。

GV-Repは、患者のケアのために遺伝的変異の分析を改善することを目指している。

CHGNetみたいな機械学習ツールが材料研究や予測を変えてるよ。

イオントラップの新しい技術が量子コンピュータの能力を高めてるよ。

量子アルゴリズムにおける光学技術の役割を探る。

プルーフ・オブ・ステークとそのブロックチェーンのコンセンサスへの影響を見てみよう。

マルチモーダル学習がデータ分析の効果をどう高めるか学ぼう。