研究開発 に関する最新の記事

圧縮光とそのさまざまな分野での応用についての見方。

この研究は、エンティティとリレーションの説明を改善することでゼロショット学習を向上させることに焦点を当てている。

量子コンピュータは複雑な化学システムをシミュレーションするのに役立って、より良い予測ができるようになるんだ。

暗黒物質と物質と反物質の不均衡の関係を探る。

アフリカの言語でLLM評価を改善するためにIrokoBenchを紹介するよ。

ハイブリッド光-物質状態の技術や科学における役割を探る。

新しいツールが昆虫の監視を強化して、マラリア防止をより良くするよ。

アモルファス固体の特性と、ジャム状態と非ジャム状態の間の遷移を調べてる。

新しいアプローチが量子コンピュータのノイズや欠陥を効果的に解決してるよ。

この研究は、エントロピー的不確実性が量子バッテリーの効率にどう関係しているかを調べてるよ。

FastGASは、グラフベースのアプローチを使って、インコンテキスト学習のための例の選択効率を向上させる。

ワイヤレス通信におけるマルチセクターBD-RIS技術の利点を探る。

新しい方法は、ネットワーク上での量子回路実行の効率を高めることを目指してるよ。

マルチキュート回路と量子コンピューティングにおけるその重要性を見てみよう。

研究者たちは量子コンピュータを使って結合振動子の周波数応答計算を改善してるんだ。

新しいアプローチで、先進的なモデルを使ってソフトウェアのセキュリティ脆弱性の検出が強化される。

EITが医療画像をどう良くしてるか見てみよう。

QAOAの新しい知見が理解力と最適化能力を向上させる。

音声キャプショニングに対する新しいアプローチは、ペアデータへの依存を減らす。

革新的な戦略が機械学習の代理モデルを使って素材の予測を向上させる。

Sheshaフレームワークを使ったプロセッサのセキュリティ欠陥を見つける新しいアプローチ。

研究では、大規模言語モデルを効率的に剪定するための体系的な方法が紹介されている。

分散型量子コンピュータが接続の問題を克服する可能性を探る。

AV-DiTは、効率的に同期音声と映像を生成する新しい方法を提供しているよ。

新しいベンチマークがLLMのソフトウェアの脆弱性を見つける能力をテストするんだ。

新しいツールがRFシステムのテストの効率と精度を向上させる。

研究では、LLMが即時の文脈を超えてどれだけ推論できるかを評価している。

研究が医療における敵対的攻撃に対するセグメンテーションモデルの堅牢性を調べている。

新しい方法がアニメーションの人間の動きをより滑らかで質の高いものにする。

新しいフレームワークは、正確な放射線レポートのために3D画像を使ってるよ。

大規模言語モデルの翻訳品質を向上させる方法。

ESTが大規模言語モデルのトレーニング効率を向上させ、コストを削減する方法を学ぼう。

この研究は、ノイズがあっても浅い量子回路を学ぶ方法を探ってるんだ。

競争は言語モデルのセキュリティにおける脆弱性と防御を明らかにする。

研究によれば、二硫化レニウムの位相変化が先進的な応用において重要であることがわかった。

新しい方法で、周囲の空気中の有機ガスを正確に測定できるようになったよ。

研究者たちがBESIIIデータを使ってチャーモニウム崩壊過程の分岐比の測定を洗練させた。

確率的アレン・カーン方程式の材料科学における重要性と応用について探る。

新しい検査方法が、世界中のトリコモナス感染の管理を改善するかもしれない。

デジタルウォーターマークの手法の脆弱性を調べて、それがメディア保護に与える影響について。