非局所的相関の限界とそれが安全な通信に与える影響を調べる。
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新しいアルゴリズムが量子コンピュータのCNOT回路の性能を向上させる。
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量子スピンシステムがいろんな条件下でどう振る舞うかを見てみる。
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量子状態を準備する新しい方法が、効率を改善し、資源の必要性を減らす。
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ナッシュ均衡はゲーム理論の概念を使って量子システムに新しい視点を提供するよ。
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分子ナノマグネットは、量子情報処理を進めるためのユニークな利点を提供するよ。
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レーザー冷却したストロンチウム原子を使った連続レーザー光の新しい方法が、いろんな応用に期待できそうだよ。
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パラフェルミオンとスピンキュービットの統合を調査して、先進的な量子コンピューティングを目指してる。
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量子メモリテストの効率を上げるためのパターンベースのアプローチを紹介するよ。
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研究者たちは、より良いエラー保護のために高次元システムを使って量子メモリの改善に取り組んでいる。
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この記事では、QUBO問題を効率的に解く新しい方法について話しています。
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量子と古典的方法を組み合わせて流体運動方程式に取り組む。
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フェルミオンがトンネリングや検出を通じてどのようにエンタングル状態を作るかを探る。
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新しいアルゴリズムがノイズがあっても量子システムの低エネルギー状態を見つける。
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この記事では、量子理論におけるコンテキスト性についての洗練された視点を紹介するよ。
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研究者たちは、正確な回転測定のためのコンパクトなジャイロスコープを開発した。
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量子コンピュータは複雑な最適化課題に対する新しい解決策を提供してるよ。
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量子科学における非古典状態を評価するための線形計画法を使った新しい方法。
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量子ウォークのダイナミクスと量子ネットワークでの応用を探る。
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新しい方法がノイズの中で絡み合った量子状態の信頼性のある検証を強化する。
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Snowflakeが量子コンピューティングのエラー訂正の効率的な方法を紹介した。
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AFC量子メモリは、量子情報の保存と取得を最適化するよ。
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この記事では、連続変数量子計算の可能性と課題について話してるよ。
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この記事では、スーパーディフュージョンとさまざまな物理システムにおけるスケーリング挙動を調べているよ。
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新しい方法が回路設計を改善して、量子機械学習の成果を良くするよ。
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マイクロ波信号を光信号に効率よく変換するのは、量子システムにとってめっちゃ大事だよ。
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新しい方法でデコーダープライヤの最適化を通じて量子誤り訂正の精度が向上する。
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新しいモデルが量子技術を使って高品質な画像を生成する可能性を示してるよ。
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この記事では、量子コンピューティングにおける効果的なエラー訂正のための4キュディットコードについて話してるよ。
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新しい方法でエラー検出が強化され、光ピンセットアレイの分子が準備される。
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量子状態の研究がジャイロスコープの感度を高めて、精密ナビゲーションができるようになった。
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量子力学は小さな粒子の驚くべき挙動とその影響を明らかにする。
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超冷原子の相互作用に関する研究が量子技術への洞察を明らかにする。
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研究者たちは量子重力解析のための一般化された体積演算子に取り組んでいる。
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科学者たちが長距離相互作用を持つ量子スピンチェーンにおけるギャップレストポロジカル相を発見した。
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情報共有を理解する上での非局所ゲームの役割について探る。
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対称量子系における波動関数の挙動とその相転移を探ってみてください。
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ハイパフォーマンスコンピューティングを使って量子回路をシミュレーションする最新の方法を探ってる。
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研究は、あまり理想的でない条件下での量子状態を探求してるよ。
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重力がキュービットにどう影響するか、そして量子技術での応用について調べてる。
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