研究によると、量子コンピュータのために温かいルビジウム蒸気を使った効率的な位相変調が実現されてるよ。
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量子材料におけるスピン2チェーンへのランダムネスの影響に関する研究。
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研究が外部の光場に影響を受けた冷たい原子のユニークな振る舞いを明らかにした。
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量子システムにおける熱力学の衝突とその影響を調査中。
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新しいアプローチで量子システムの対称拡張の計算時間が短縮される。
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新しい方法が量子アニーリング装置でのボルツマンサンプリング精度を向上させた。
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量子システムにおけるQSPアプリケーションを調べてる、特に1次元イジングモデルについて。
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古典的な方法と量子的な方法を組み合わせて、がん検出の精度を向上させる。
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新しい量子アルゴリズムが複雑なグラフ問題の速い解決策を約束してる。
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この記事では、物理に基づいたニューラルネットワークが量子コンピューティングをどのように向上させるかを探ります。
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量子オットー機械は新しいエネルギー変換方法と効率の向上を提供するよ。
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量子干渉計における絞られたカー状態を使った強化された位相感度の探求。
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新しい研究が量子チャネルとその混合についての長い間の信念に挑戦してるよ。
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科学者たちは、電荷を持つダークマターが物理学に与える影響を探ろうとしている。
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量子アニーリングを使って、高度なアルゴリズムで複雑な迷路を作る。
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この論文では、効率を向上させるために古典的シャドウを使ったVQAの強化方法について話してるよ。
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マイクロキャビティが分光法におけるエンタングル光子にどう影響するかを学ぼう。
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量子-古典相互作用の正確なシミュレーションのための新しい方法を探求中。
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量子コンピュータアルゴリズムにおけるプライバシー違反を特定するための正式なアプローチ。
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革新的なQMCアルゴリズムがどんなグラフ上でもボース-ハバードモデルを効率的にシミュレートする。
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量子物理における絡み合った状態と分離された状態の定義についての見方。
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量子特性が熱力学システムでの仕事の抽出にどんな影響を与えるかを探ってる。
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この記事は、量子相互作用から時間がどのように生まれるかについて話してるんだ。
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量子プログラムの最適化は、実用的な量子コンピューティングを進める鍵なんだ。
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キュービット、デコヒーレンス時間、そして量子コンピュータにおけるノイズの影響についての見解。
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異なるタイプの光を使って高調波生成がどう働くか探ってみる。
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量子機械学習は量子コンピュータとデータ分析を融合させて、通信の進歩を約束してるんだ。
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量子熱平均とその量子物理学における重要性についての考察。
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機械学習で強化された量子メモリスタは、メモリ技術やコンピュータシステムを変革できる。
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研究は量子システムにおけるキュートリットの可能性に焦点を当てている。
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研究者たちは複雑なシステムについての洞察を得るために量子ループモデルを研究している。
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研究者たちは分子クディットを使った量子シミュレーターを作って、量子タスクのパフォーマンスを向上させた。
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新しい方法で量子誤り訂正コードの健全性、距離、局所性が改善される。
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この記事では、散逸的に結合されたSSHモデルにおける非エルミートトポロジーの現象を探ります。
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新しいアプローチがquditsとテンソネットワークを組み合わせて、線形方程式の解法を改善してるんだ。
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さまざまな条件下での量子滴のユニークな挙動を探る。
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消費者はエネルギー消費の最適化と炭素排出の削減に重要な役割を果たしている。
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回路の複雑さとブラックホールの関連を調べると、興味深いつながりが見えてくる。
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新しい戦略が、遷移中の複雑な量子システムの制御を改善する。
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量子コンピュータの効率を高めるための断片的なアプローチを見てみよう。
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