未知の材料におけるChern-Simonsレベルの調査を、量子コンピューティングのためのエニオンを使って行う。
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新しい測定演算子が、時間とともに量子システムを追跡する精度を向上させる。
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量子力学が科学的応用のためのレーザー技術をどう改善するかを見てみよう。
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新しい手法は、異常検知のために密度推定と深層学習を組み合わせてるよ。
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散乱理論の概要とそのさまざまな分野での応用。
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量子状態がどんだけ変わるかと、量子力学における複雑さの概念についての概要。
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量子システムが情報処理技術をどう変えるか探ってる。
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カシミール効果と光と物質の相互作用における非局所性の概要。
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この記事では、量子コンピューティングにおけるエラー拡散を研究するモデルを紹介しているよ。
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半古典法、形不変ポテンシャル、そして量子力学におけるそれらの相互関係のレビュー。
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量子最適化技術を使って、グラフの変化がMaxCut問題に与える影響を研究中。
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量子操作を改善するためにZZ結合を理解して最小化する。
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新しい方法が量子ドット測定を改善して、量子ビットの制御を良くしてる。
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研究が光が光トゥイーザー内で原子の挙動をどのように変えるかを明らかにした。
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研究者たちは、浮揚した強磁性体を使って超軽量のダークマターの証拠を探している。
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量子力学における深い熱化の重要な側面を探る。
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Yカプラーは、さまざまな高度な用途で光を操作するための重要なデバイスだよ。
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新しいトランスデューサーのデザインが、より良い量子情報転送を約束してるよ。
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重い不純物が量子状態の軽い粒子にどう影響するかを調べてる。
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研究は、メタスタブルサブスペースが量子情報システムを改善する可能性を示している。
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長距離ライデバーグ分子のユニークな特性とその応用の可能性を探る。
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研究者たちは、光トラップと超冷却極性分子を使って安定したエンタングル状態を達成した。
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量子コンピューティングの信頼性を高めるための弱いフォールトトレランス手法の概要。
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この記事では、分子のもつれ検出方法とそれが科学での重要性について話してるよ。
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この記事では、特別ユニタリー群と量子力学におけるその重要性について考察します。
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変化するデータから適応して学習する新しい量子ニューラルネットワークを紹介するよ。
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新しいQRAMのデザインが、もっと速い量子コンピュータの可能性を示してるよ。
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量子コンピュータが複雑なデータの問題を効率よく解決する方法を発見しよう。
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デルタポテンシャル井戸を使った二粒子干渉の簡略化アプローチ。
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研究者たちは量子コンピュータを使って物質中の電子の相互作用を研究してるんだ。
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動的光学システムを使って重力波検出を強化する技術。
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研究者たちが反応の遷移状態に関連する驚くべき散乱挙動を明らかにした。
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革新的な方法が原子物理学と量子コンピュータのためのレーザー冷却効率を向上させる。
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量子手法は、暗号学における最短ベクトル問題を解決する新しい方法を提供するかもしれない。
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研究が中赤外フォトン検出のためのSNSPDの感度を高める。
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クラスタ状態と量子情報におけるその役割についての考察。
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研究者たちは、ノイズの多い環境でのキュービット測定を改善して、より高精度にしたよ。
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QKDが情報調整を通じて安全な鍵共有をどう実現するかを学ぼう。
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この記事では、マヨラナ演算子とパウリ演算子における交換指数について考察する。
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新しい手法が量子システムの分析を強化し、安全な通信をサポートしてるよ。
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